コヒア拡張機能であなたのライティングを向上させる

コヒア拡張機能であなたのライティングを向上させる

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Info
この拡張機能をインストールする前に、Cohere botを使用するためのアカウントをご用意ください。
Zoho Writerでこの拡張機能を利用するには:
  1. Zoho Marketplaceからインストールします
  2. お持ちの開くAIアカウントで作成したシークレットキーを使って認証します

拡張機能のインストール

1. Zoho Marketplaceにログインし、Writer拡張機能ページへアクセスします。
2. Cohere拡張機能を見つけてクリックします。または、拡張機能名「Cohere Assistant for Zoho Writer」で検索し、拡張機能ページへ直接移動できます。
3. 拡張機能ページにアクセスしたら、Installをクリックします。
4. 確定 Installationページで、販売者およびZoho Marketplaceのプライバシーポリシーと利用規約を確認し、承認のうえInstallをクリックしてインストールを完了します。
5. 「Cohere Assistant Installed Successfully」というメッセージが表示されます。Take me to Writerボタンをクリックして、Writerドキュメントを開きます。
6. Writerエディター右端の拡張機能アイコンをクリックし、さらにCohere拡張機能をクリックします。
7. ここで、Cohereアカウントで作成したシークレットキーを入力し、この拡張機能とリンクします。このキーは、Cohere botとのすべてのやり取りで本人確認のために使用されます。

シークレットキーの生成

シークレットキーを生成するには、
  1. ページ上の「詳細はこちら」リンクをクリックするか、Cohere APIキーのページへアクセスします。
  2. ログイン後、「新しく作成するシークレットキー」ボタンをクリックして新しいキーを生成します。
  3. シークレットキーをコピーし、WriterのCohere拡張機能ページのAPIキー欄に貼り付け、Accessをクリックします。
 これで完了です。Writer内からCohere botとのやり取りをすぐに開始できます。

拡張機能からシークレットキーを削除する

1. Writerドキュメントを開き、ハンバーガーアイコンをクリックして拡張機能タブに移動し、Cohere拡張機能を選択します。
2. Cohere拡張機能内の閉じるアイコンの横にある設定アイコンをクリックし、削除ボタンを押します。これで拡張機能からシークレットキーがクリアされます。
Notes
メモ: 必要に応じて、拡張機能を非表示または完全にアンインストールすることも可能です。詳しくはこちらの手順をご覧ください。

Cohere拡張機能の利用方法

この拡張機能でできること:
  1. botと対話し、応答を生成する
  2. 生成した応答をドキュメントに挿入する
  3. 応答を再生成する

 操作手順

1. Zoho Writerにログインし、新規ドキュメントまたは編集したいドキュメントを開きます。
2. エディター右端の拡張機能アイコンをクリックし、Cohere拡張機能をクリックします。
3. 応答を生成してドキュメントに挿入するには:
  1. プロンプトのドロップダウンメニューをクリックし、目的のプロンプトを選択して、下のテキストボックスに入力します。例えば、トピックについて記事を作成したい場合は「生成するContent」プロンプトを選択します。また、ブログの要約が必要な場合は、メニューから「Summarize」を選択してください。
  2. 青い矢印をクリックして、レスポンスを生成します。
  3. 生成後、ウィンドウ右下の挿入アイコンをクリックすると、レスポンスがドキュメントに挿入されます。内容は現在のカーソル位置に挿入されます。


4. レスポンスを再生成する場合
Regenerateリンクをクリックすると、別バージョンのレスポンスを生成できます。
5. 現在の会話をクリアする場合
入力テキストボックス内にあるクリアリンクをクリックしてください。
6. Cohere拡張機能でコンテンツの盗用チェックを行う場合
  1. プロンプトのドロップダウンメニューをクリックし、「Detect Plagiarism」を選択します。
  2. ドキュメント内の内容を選択し、テキストボックス内をクリックして入力を貼り付けます。
  3. 青い矢印をクリックして、盗用チェックを開始します。

Response 設定

Cohereが生成するレスポンスの内容は、以下の設定を調整することでカスタマイズできます。
  1. Model:利用目的に最適なCohereモデルを選択します(例:command-r、command-r+)。各モデルは速度、品質、推論力のバランスが異なります。
  2. Max Tokens:出力内の最大トークン数を設定します。これにより、レスポンスの長さやコスト、応答時間を管理できます。
  3. Temperature:temperatureを調整して、レスポンスの創造性や多様性を細かく設定します。
    1. 値を低くすると(例:0.2)、より正確で予測可能な出力になります。
    2. 値を高くすると(例:0.8)、より表現力豊かで創造的な言語が生成されます。

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