他のクラウドサービスへのデータのエクスポート - DB2

他のクラウドサービスへのデータのエクスポート - DB2

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Zoho DataPrepでは、IBMが開発したデータベースサーバーなどのデータ管理製品群であるDb2など、その他のクラウドサービスにデータをエクスポートできます。

DB2にデータをエクスポートするには

1. 既存のパイプラインを開くか、イプラインを作成するには、ホームページ、パイプラインタブ、またはワークスペースタブを使用します。50種類以上のデータソースからデータを取り込めます。

2. [パイプラインビルダー]ページで、データフローの作成と各ステージへの必要な加工処理の適用が完了したら、ステージを右クリックして、[エクスポート先を追加]を選択します。



3. [クラウドデータベース]カテゴリーから[その他のクラウドサービス]を選択するか、検索ボックスで検索します。



Notes
メモ:DB2のデータ連携をすでに追加している場合は、保存済みのデータ連携セクションで既存のデータ連携を選択し、そのままエクスポートを続けることができます。

4. データに個人情報を含む列がある場合、個人情報を含む列セクションで、一部またはすべての列を含めるか除外するかを選択できます。

データ列を保護するため、以下のセキュリティ設定も適用できます。

A. [データマスキング]  
データマスキングでは、個人情報を保護するため、元のデータを「x」で隠します。

B. [データトークン化] 
データトークン化では、データ内の異なる値をそれぞれランダムな値に置換します。そのため、出力内容は元のデータと統計的に同一になります。

C. [なし
セキュリティ設定を使用しない場合は、[なし]を選択できます。



5. その他のクラウドサービス]をデータベースサービス名ドロップダウンで選択し、データベースの種類として[DB2を選択します。

6. データベースのデータ連携を認証するため、[エンドポイント]、[ポート]、[データベース名ユーザー名パスワードを入力します。

7. データベースサーバーがSSLを使用して暗号化データを提供するように設定されている場合は、[SSLを使用する]チェックボックスも選択できます。

8. [データ連携名]に重複しない名前を入力し、[連携する]をクリックします。
Notes
メモ:データ連携設定は、今後データをエクスポートする際に使用できるよう保存されます。認証情報は安全に暗号化されて保存されます。
 

Notes
メモ:データベースに接続できない場合は、クラウドデータベースにデータをエクスポートできるよう、アプリでZoho DataPrepのIPアドレスが許可リストに登録されていることを確認してください。Zoho DataPrepのIPアドレスについては、こちらをクリックして確認できます。

9. DB2アカウントへの接続が完了したら、データをエクスポートする方法と場所を選択できます。

10. 既存のテーブルにデータをエクスポートする場合は、[既存のテーブル]を選択し、データベース内の利用可能なテーブルのリストから対象を選択します。既存のテーブルを選択した場合、新しい行をテーブルに追加する方法は2通りあります。
  1. 新しい行をテーブルに追加する場合は、[追加する]を選択します。
  2. 新しく追加する行で既存の行を置換する場合は、ドロップダウンから[上書き]を選択します。


11. 新しいテーブルを作成してデータをエクスポートする場合は、[新しいテーブル]を選択し、[スキーマ名]と[テーブル名]を入力して、新しい行をテーブルに追加する方法を選択します。
Notes
メモ:スキーマ名は必須項目ではありません。
  1. 新しい行をテーブルに追加する場合は、[追加する]を選択します。
  2. 新しく追加する行で既存の行を置換する場合は、ドロップダウンから[上書き]を選択します。
Notes
メモ:予約実行とバックフィル実行では、最初のエクスポートは新しいテーブルに対して行われ、それ以降は既存のテーブルに対して行われます。その際、この設定に従って新しい行が既存のテーブルに追加されます。


12. [保存する]をクリックします。エクスポート先を追加したら、まずパイプラインを手動で実行することをお勧めします。手動での実行が正常に動作することを確認した後、パイプラインを自動化するための実行を予約できます。実行の種類については、こちらをご参照ください。

Info
情報:各実行は処理として保存されます。パイプラインを実行すると、データソースから取得したデータに、各ステージで適用済みの一連の加工処理が実行され、その後、データがエクスポート先にエクスポートされます。この一連の処理は、処理ページに記録されます。

13. 手動での実行がエラーなく完了すると、データが正常にエクスポートされます。クラウドデータベースの既存のテーブルにデータをエクスポートする際、手動での実行が失敗して以下のデータ構造の照合エラーが表示された場合は、データ構造の照合手順を完了することで解決できます。

データ構造の照合は、データモデルの不一致によるエクスポートの失敗を防ぐDataPrepの便利な機能です。

Notes
メモ:新しいテーブルにデータをエクスポートし、予約実行を使用してパイプラインを自動化する場合も、データ構造の照合が適用されます。新しいテーブルとして扱われるのは最初の予約実行時のみです。それ以降のエクスポートでは、新しいテーブルが既存のテーブルとして扱われ、データ構造の照合が適用されます。
 




クラウドデータベースへのエクスポート時のデータ構造の照合

データ構造の照合は、データがエクスポート先にエクスポートされる前に行われます。データ構造の照合は、データモデルの不整合によるエクスポートの失敗を防ぐDataPrepの便利な機能です。必要なクラウドデータベースのテーブルを基準データとして設定し、元データのデータセットの列を基準データのテーブルの列に合わせることができます。これにより、高品質なデータをクラウドデータベースにスムーズにエクスポートできます。

Notes
メモ:データ構造の照合の失敗は、エクスポートの失敗ではありません。データ構造の照合は、データが実際にエクスポート先にエクスポートされる前に行われます。これにより、エクスポートの失敗につながる可能性があるスキーマやデータモデルのエラーを事前に検出し、エクスポートの失敗を防ぐことができます。

データ構造の照合チェックに失敗した場合

1. エクスポート時にデータ構造の照合チェックに失敗した場合は、DataPrep Studioページに移動し、右上にあるデータ構造の照合アイコンをクリックして、[基準データを表示する]を選択します。基準データのデータモデルが、既存の元データのデータセットの上に表示されます。対応する列が見つかった場合、元データのデータセットの列は、基準データのデータセットの列に合わせて自動的に配置されます。




データ構造の照合では、一致する列と不整合がある列に、それぞれ異なるアイコンや候補が表示されます。候補をクリックすると、既存の列を基準データの列に合わせるための変更をすばやく行えます。エラーを修正しやすくするため、クラウドデータベース内の基準データのモジュールが、データに基準データとして関連付けられます。DataPrep Studioページでは、データとテーブルの対応関係を確認でき、不整合がある箇所にはエラーも表示されます。エラーアイコンにカーソルを合わせると問題の内容を確認でき、クリックすると各エラーを解決できます。

Notes
メモ:標準では、すべての列がグリッド表示されます。ただし、[すべての列]リンクをクリックすると、表示する列を絞り込めます。
2. データ構造の照合に関するエラーの概要を確認するには、[概要を表示する]リンクをクリックします。概要には、データモデルの照合に関する各エラーと、それぞれのエラーに関連する列数が表示されます。必要なエラーが発生した列をクリックし、[適用する]をクリックすると、特定のエラーが発生した列のみを表示できます。



データ構造の照合に関するエラーの概要

  1. [データ構造の照合エラー]セクションには、各エラーと、そのエラーに関連する列数が表示されます。
  2. 上部のセクションには、エラーのカテゴリーと、各カテゴリーのエラー数が表示されます。
  3. カテゴリーをクリックすると、パネル内に表示するエラーをカテゴリー別に絞り込めます。
  4. 標準の表示では、すべての列が表示されます。ただし、エラーのカテゴリーをクリックして該当する列を詳しく確認したり、[エラーのみ表示する]チェックボックスを選択して、エラーが発生した列だけを表示したりできます。
  5. データ構造の照合に関するエラーの概要]で選択したフィルターは、DataPrep Studioページのグリッド表示にも適用されます。

データ構造の照合エラー

データ構造の照合で発生するエラーについて、以下で説明します。
  1. 不整合がある列:元データと基準データで不整合があるすべての列が表示されます。
    Notes
    メモ:
    1. 基準データの必須でない列は、対応する元データの列がある場合はその列と照合できます。照合せずに無視することもできます。
    2. 基準データにない元データの列は、エクスポートを続ける前に、基準データの列と照合するか削除する必要があります。
    Info
    [不整合がある列]を使用する場合、[必須の列のみ表示する]を切り替えると、必須列(基準データで必須に設定されている列)があるかどうかを確認し、その列を含めることができます。必須列だけを修正して、エクスポートに進むこともできます。


  1. データの種類の不整合:基準データの列とデータの種類が一致しない元データの列が表示されます。
  2. データの形式の不整合:基準データとは異なる日付、日時、時間形式が設定されている元データの列が表示されます。
  3. 制約の不整合:基準データの列に設定されているデータの種類の制約と一致しない列が表示されます。列に制約を追加する方法については、こちらをクリックしてください
  4. 必須列の不整合:基準データでは必須に設定されているものの、元データでは必須に設定されていない列が表示されます。
    Info
    メモ:必須列は、照合して必須に設定しない限り、エクスポート先にエクスポートできません。列の上にあるアイコンをクリックすると、その列を必須に設定できます。また、データの種類を変更する変換にある[必須に設定する(値が必ず入力されているようにする)]チェックボックスを使用して、列を必須に設定することもできます。
  5. データサイズの超過に関する警告:基準データで許可されている最大サイズを超えるデータを含む列に絞り込んで表示されます。

3. エラーを修正したら、パイプラインの作成ページに移動し、パイプラインを実行してデータをエクスポートできます。手動での実行が正常に完了することを確認した後、実行を予約してパイプラインを自動化できます。実行の種類については、 こちらをご参照ください。





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