他のクラウドサービスへのデータのエクスポート - Maria DB
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Zoho DataPrepでは、テーブルにデータを保存するオープンソースのリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）であるMariaDBなど、その他のクラウドサービスにデータをエクスポートできます。
MariaDBにデータをエクスポートするには
1. 既存のパイプラインを開くか、パイプラインを作成するには、［ホーム］ページ、［パイプライン］タブ、または［ワークスペース］タブを使用します。50種類以上のデータソースからデータを取り込むことができます。
2. ［パイプラインビルダー］ページでデータフローを作成し、各ステージに必要な加工処理を適用したら、ステージを右クリックして［エクスポート先を追加］を選択します。
3. ［クラウドデータベース］カテゴリーから［その他のクラウドサービス］を選択するか、検索ボックスで検索します。
メモ：MariaDBの接続をすでに追加している場合は、［保存済みの接続］セクションで既存の接続を選択し、そのままエクスポートを続けることができます。
4. データに個人情報を含む列がある場合は、［個人情報を含む列］セクションで、その一部またはすべてを含めるか除外するかを選択できます。
データ列を保護するため、以下のセキュリティ設定も適用できます。
A. データマスキング
データマスキングでは、個人情報を保護するため、元のデータを「x」で隠します。
B. データのトークン化
データのトークン化では、データ内の異なる値をそれぞれランダムな値に置換します。そのため、出力内容の統計的特性は元のデータと同じになります。
C. なし
セキュリティ設定を使用しない場合は、［なし］を選択できます。
5. ［次へ］をクリックし、［データベースサービス名］のドロップダウンからMariaDBを選択します。
6. データベース接続を認証するため、［エンドポイント］、［ポート］、［データベース名］、［ユーザー名］、［パスワード］を入力します。
7. データベースサーバーがSSL経由で暗号化されたデータを提供するよう設定されている場合は、［SSLを使用する］チェックボックスを選択することもできます。
8. ［接続名］に接続の重複しない名前を入力し、［接続する］をクリックします。
メモ：接続の設定は、今後データをエクスポートするときに使用できるよう保存されます。認証情報は安全に暗号化して保存されます。
メモ：データベースに接続できない場合は、クラウドデータベースにデータをエクスポートできるよう、Zoho DataPrepのIPアドレスがアプリの許可リストに登録されていることを確認してください。Zoho DataPrepのIPアドレスについては、こちらをクリックしてください。
9. MariaDBアカウントへの接続が完了したら、データのエクスポート方法とエクスポート先を選択できます。
10. 既存のテーブルにデータをエクスポートする場合は、［既存のテーブル］を選択し、データベース内のテーブルのリストから対象のテーブルを選択します。既存のテーブルを選択した場合、新しい行をテーブルに追加する方法は2つあります。
- 新しい行をテーブルに追加する場合は、［追加する］を選択します。
- 新しく追加する行で既存の行を置換する場合は、ドロップダウンから［上書き］を選択します。
11. 新しいテーブルを作成してデータをエクスポートする場合は、［新しいテーブル］を選択し、［スキーマ名］と［テーブル名］を入力して、新しい行をテーブルに追加する方法を選択します。
メモ：スキーマ名は必須項目ではありません。
- 新しい行をテーブルに追加する場合は、［追加する］を選択します。
- 新しく追加する行で既存の行を置換する場合は、ドロップダウンから［上書き］を選択します。
12. ［保存する］をクリックします。エクスポート先を追加したら、まずパイプラインを手動で実行することをお勧めします。手動での実行が正常に完了することを確認してから、パイプラインを自動化するための予約を設定できます。実行の種類については、こちらをご参照ください。
情報：各実行は処理として保存されます。パイプラインを実行すると、データソースから取得したデータに、各ステージで適用済みの一連の加工処理が実行され、その後エクスポート先にデータがエクスポートされます。この一連の処理は［処理］ページに記録されます。
13. 手動での実行がエラーなく完了すると、データは正常にエクスポートされます。クラウドデータベース内の既存のテーブルにデータをエクスポートする際、手動での実行が失敗し、以下のデータ構造の照合エラーが表示された場合は、データ構造の照合手順を完了することで修正できます。
データ構造の照合は、データモデルの不一致によるエラーでエクスポートが失敗するのを防ぐDataPrepの便利な機能です。
メモ：新しいテーブルにデータをエクスポートし、［予約実行］を使用してパイプラインを自動化する場合も、データ構造の照合が適用されます。新しいテーブルとして扱われるのは初回の予約実行時のみです。2回目以降のエクスポートでは、そのテーブルは既存のテーブルとして扱われ、データ構造の照合が適用されます。
クラウドデータベースへのエクスポート時のデータ構造の照合
データ構造の照合は、データがエクスポート先にエクスポートされる前に行われます。データ構造の照合は、データモデルの不整合によるエラーが原因で発生するエクスポートの失敗を防ぐ、DataPrepの便利な機能です。データ構造の照合では、必要なクラウドデータベースのテーブルを基準データとして設定し、元データのデータセットの列を基準データのテーブルの列に合わせることができます。これにより、高品質なデータをクラウドデータベースへスムーズにエクスポートできます。
メモ：データ構造の照合に失敗しても、エクスポートが失敗したわけではありません。データ構造の照合は、データが実際にエクスポート先へエクスポートされる前に行われます。これにより、エクスポートの失敗につながる可能性があるスキーマやデータモデルのエラーを事前に検出し、エクスポートの失敗を防止できます。
データ構造の照合チェックに失敗した場合
1. エクスポート時にデータ構造の照合チェックに失敗した場合は、DataPrep Studioページに移動し、右上にあるデータ構造の照合アイコン
をクリックして、［基準データを表示する］を選択します。既存の元データのデータセットの上に、基準データのデータモデルが表示されます。対応する列が見つかった場合、元データのデータセット内の列は、基準データのデータセット内の列に合うように自動で配置されます。
データ構造の照合では、一致する列と照合されていない列に、それぞれ異なるアイコンと候補が表示されます。候補をクリックすると、既存の列を基準データの列に合わせるための変更をすばやく適用できます。エラーを修正しやすくするため、クラウドデータベース内の基準データのモジュールが、データの基準データとして関連付けられます。DataPrep Studioページでは、データとテーブルの関連付けを確認でき、不整合がある箇所にはエラーも表示されます。エラーアイコンにカーソルを合わせると問題の内容を確認でき、アイコンをクリックすると各エラーを解決できます。
メモ：標準では、すべての列がグリッド表示に表示されます。ただし、［すべての列］リンクをクリックすると、必要な項目で絞り込むことができます。
2. データ構造の照合に関するエラーの概要を確認するには、［概要を表示する］リンクをクリックします。概要には、データモデルの照合に関する各種エラーと、各エラーに該当する列の数が表示されます。必要なエラーが発生した列をクリックし、［適用する］をクリックすると、特定のエラーが発生した列に絞り込めます。
データ構造の照合に関するエラーの概要
- ［データ構造の照合エラー］セクションには、エラーと各エラーに該当する列の数が表示されます。
- 上部のセクションには、エラーのカテゴリーと、各カテゴリー内のエラー数が一覧表示されます。
- カテゴリーをクリックすると、パネル内のエラーを各カテゴリーに関連するものに絞り込めます。
- 標準の表示では、すべての列が表示されます。ただし、任意のエラーカテゴリーをクリックして列の詳細を確認したり、［エラーのみ表示する］チェックボックスを選択してエラーが発生した列だけを表示したりできます。
- データ構造の照合に関するエラーの概要で選択したフィルターは、DataPrep Studioページのグリッド表示にも適用されます。
データ構造の照合エラー
データ構造の照合で発生するエラーについて、以下で説明します。
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照合されていない列：元データと基準データにある、すべての照合されていない列が表示されます。
メモ：
- 基準データ内の必須ではない列は、対応する元データの列がある場合はその列と照合するか、無視できます。
- 基準データに存在しない元データの列は、エクスポートを続けるために、対応する列と照合するか削除する必要があります。
［照合されていない列］を使用する場合、［必須の列のみ表示する］を有効にすると、必須列（基準データで必須に設定されている列）があるかどうかを確認し、データに含めることができます。必須列のみを修正して、エクスポートに進むこともできます。
- データの種類の不整合：基準データの列とデータの種類が一致しない元データの列が表示されます。
- データの形式の不整合：基準データと日付、日時、時間形式が異なる元データの列が表示されます。
- 制約の不整合：基準データの列に設定されているデータの種類の制約と一致しない列が表示されます。列に制約を追加する方法については、こちらをクリックしてください。
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必須列の不整合：基準データでは必須に設定されているものの、元データでは必須に設定されていない列が表示されます。
メモ：必須列は、対応する列と照合して必須に設定しない限り、エクスポート先にエクスポートできません。列の上にある
アイコンをクリックすると、必須に設定できます。また、データの種類を変更する変換の［必須に設定する（値が必ず入力されているようにする）］チェックボックスを使用して、列を必須に設定することもできます。
- データサイズ超過の警告：基準データで許可されている最大サイズを超えるデータを含む列が抽出されます。
3. エラーを修正した後、パイプラインの作成画面に移動してパイプラインを実行し、データをエクスポートできます。手動での実行が正常に動作することを確認したら、実行予約を設定してパイプラインを自動化できます。実行の種類については、 こちらをご参照ください。