Zoho Catalyst Data Store コネクタを使用して、Zoho DataPrep から Zoho Catalyst Data Store にデータをエクスポートできます。Zoho DataPrep を使って、データクレンジング、データ移行、データバックアップ を複数の方法で実行できます。このコネクタを使用すると、ETL ワークフローを効率化し、スムーズなデータ移動を実現し、Zoho Catalyst Data Store と Zoho DataPrep 間のデータ連携を簡素化できます。

2. 右上のターゲット照合アイコンをクリックし、表示されるメニューからターゲットを表示オプションを選択します。

メモ: ターゲットマッチングの失敗は、エクスポートの失敗ではありません。ターゲットマッチングは、データが実際に宛先へエクスポートされる前に行われます。この段階で、エクスポート失敗の原因となり得るスキーマやデータモデルのエラーを事前に検出し、エクスポートの失敗を防ぎます。

ターゲットマッチングでは、一致している列と一致していない列に対して、さまざまなアイコンや候補が表示されます。これらの候補をクリックすることで、既存の列をターゲット列に合わせるための変更を素早く行えます。エラーを簡単に修正できるように、Zoho Catalyst Data Store 内のターゲットテーブルが、データのターゲットとして関連付けられます。DataPrep Studio ページでは、テーブルとのマッピングと、不一致がある箇所のエラーをあわせて確認できます。エラーアイコンにカーソルを合わせて内容を確認し、クリックして各エラーを解消できます。

メモ: すべての列は、デフォルトでグリッドに表示されます。ただし、すべての列リンクをクリックして、必要なオプションに絞り込むことができます。

ターゲットマッチエラーのサマリー

ターゲットマッチングで発生するエラーは、次のとおりです。

1. 未マッチ列: ソースとターゲットの両方で、一致していないすべての列を表示します。
   
   
   
   メモ:
   

   1. ターゲット側で必須ではない列は、対応するソース列があればマッチさせることも、無視することもできます。
   2. ソースにのみ存在する追加列は、デフォルトではエクスポートに含まれません。ただし、必要に応じて列名を変更してマッチさせることで、エクスポートに含めることができます。
   
   
   未マッチ列オプションを使用する場合は、必須列のみ表示オプションを切り替えて、必須列（ターゲット側で必須に設定されている列）が存在するかを確認し、含めることができます。必須列だけを修正して、そのままエクスポートを続行することも可能です。
   

   
   

   
   

1. データ型の不一致: ソース側の列のうち、ターゲット側の列とデータ型が一致していない列を表示します。
2. データ形式の不一致: ソース側の列のうち、ターゲットと異なる日付、日時、時刻形式を持つ列を表示します。
3. 制約の不一致: ターゲット側の列に設定されているデータ型制約と一致しない列を表示します。列に制約を追加する方法については、こちらをクリックしてください。
4. 必須列の不一致: ターゲット側で必須に設定されているにもかかわらず、ソース側では必須に設定されていない列を表示します。
   
   
   メモ: 必須列は、マッチさせて必須に設定しない限り、宛先にエクスポートできません。列の上部にある アイコンをクリックして、その列を必須に設定できます。また、データ型の変更変換内の必須（null 不可）に設定チェックボックスを使用して、列を必須に設定することもできます。
5. データサイズ超過の警告: ターゲットで許可されている最大サイズを超えるデータを含む列を絞り込み表示します。

3. エラーを修正したら、パイプラインビルダー ページに移動し、パイプラインを実行してデータをエクスポートします。手動実行で問題なく動作することを確認したら、スケジュールを設定してパイプラインを自動化できます。さまざまな実行タイプについては こちらをご覧ください。