Zoho CreatorのためのDataPrepを使用したデータ移行
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Zoho DataPrepは、Zoho Creator コネクターを使用してCreatorと統合されました。Zoho Creatorのフォームは、データを収集・保存するために使用されており、作成アプリケーションとユーザー間の主なインタラクションポイントとなります。Zoho DataPrepを利用すると、Zoho Creator コネクターを通じてCreatorフォームのデータをシームレスに取り込むことができ、移行要件の達成をサポートします。
Zoho DataPrepは、さまざまなデータソースからデータを取り込み、クレンジング・準備を行い、標準の宛先にデータを送信するためのデータパイプラインおよびクレンジングツールです。DataPrepは、複数のデータソースから大量のデータをモデリング、クレンジング、準備、強化、整理し、データ分析、データウェアハウジング、機械学習、その他の用途において卓越したデータ品質を実現する包括的なソリューションを提供します。
データ移行
Zoho DataPrepを使用して、他のデータソースからZoho Creatorへデータを移行できます。 パイプラインを作成し、データに接続します。 50以上のデータソースをZoho DataPrepで利用し、データをインポートできます。
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宛先を追加した後、まず手動実行でパイプラインの動作を確認することをおすすめします。手動実行で問題がなければ、スケジュールを設定してパイプラインを自動化できます。さまざまな実行タイプについてはこちら
いくつかの移行ユースケースを見てみましょう。
1) オンプレミス → Zoho DataPrep → Zoho Creator
利用シナリオ: United 都道府県 にあるヘルスケア分析ソリューションプロバイダーは、プラットフォームの拡張性、パフォーマンス、およびアクセス性を向上させるため、デジタルトランスフォーメーションを進めています。取り組みの一環として、詳細分析 機能を活用し、医療分野での意思決定を改善するために、ローカルデータベースからZoho Creator へデータを移行することを目指しています。また、Zoho Creator へデータを送信する前に、データのクレンジングや標準化も行いたいと考えています。
要件:
1. オンプレミスのローカルデータベースからZoho Creator へデータを移行すること
2. 移行中および移行後に、HIPAA準拠およびその他の規制要件を遵守すること。
Zoho DataPrep はこのシナリオでどのように役立ちますか？
ローカルデータベースからZoho Creatorへのデータ移行は、Zoho DataPrep を使って実現できます。また、DataPrep のHIPAA準拠機能により、データセット内の電子的保護対象医療情報（ePHI）データをZoho Creatorアプリケーションへエクスポートする前に保護することも可能です。そのため、Zoho DataPrepは移行プロセスを効率化し、データの整合性および移行全体を通じた規制基準の遵守を確保します。
➤ 個人情報（Personal Identifiable Information）や電子的保護対象医療情報（ePHI）データを含むカラムの設定は、個人情報および電子的保護対象医療情報（ePHI）データの設定トランスフォームで行えます。
➤ 電子的保護対象医療情報（ePHI）カラムは、データセットをエクスポートする前に必須のセキュリティ対策で保護してください。また、電子的保護対象医療情報（ePHI）データのアクセス制御もHIPAA準拠機能で設定可能です。
2) クラウドサービス →Zoho DataPrep → Zoho Creator
使用する case: ABC Corpは中規模のe-コマース企業であり、顧客データ、営業データ、商品情報など、業務のさまざまな側面を管理するために複数のクラウドサービス（クラウドデータベースやクラウドストレージサービス）を利用しています。データが異なるクラウドサービスに分散しているため、有用なインサイトの抽出や効果的な活用による法人の意思決定が困難になっています。データを統合し、Zoho Creatorアプリケーションに連携するソリューションが必要です。
Requirements: データをクラウドサービスからZoho Creatorへ移行すること。
Zoho DataPrepはこの使用する caseにどのように役立ちますか？
Zoho DataPrepを利用すると、さまざまなクラウドデータベースやクラウドストレージサービスからデータをインポートできます。また、必要な変換処理を行い、Zoho Creatorへ移行する前にデータを整備することも可能です。
➤ 複数のソースからデータを取り込む際によくある課題は、データの統合や重複の検出です。さまざまなデータセットをマージしたり、参加するやappend変換を利用してデータを強化できます。また、DataPrep のDeduplicate変換で重複を検出・削除することも可能です。
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