Amazon RDS PostgreSQLへのデータエクスポート

Amazon RDS PostgreSQLへのデータエクスポート

お知らせ:当社は、お客様により充実したサポート情報を迅速に提供するため、本ページのコンテンツは機械翻訳を用いて日本語に翻訳しています。正確かつ最新のサポート情報をご覧いただくには、本内容の英語版を参照してください。



Zoho DataPrepは、クラウドデータベースであるAmazon RDSへのデータエクスポートに対応しています。Amazon RDS(Amazon Relational Database サービス)は、データベースの設定、運用、スケーリングを支援します。

Amazon RDS PostgreSQLへデータをエクスポートする方法

1. エクスポートするメニュー今すぐエクスポートオプションをDataPrep Studioページでクリックします。



2. Cloud databasesカテゴリからAmazon RDSを選択するか、検索ボックスで検索できます。


Notes
メモ: すでにAmazon RDSの接続を追加済みの場合は、保存済み外部連携セクションから既存の接続を選択し、そのままエクスポートを続行できます。

3. データに個人情報を含む列がある場合、個人情報カラムセクションで一部またはすべての列を含めるか除外することができます。

必要に応じて、下記のセキュリティ手法を個人情報列に適用できます。

A. データマスキング  
データマスキングは、元のデータ内容を'x'で隠し、個人情報を保護します。

B. データトークナイゼーション 
データトークナイゼーションは、データ内の各ユニークな値をランダムな値に置き換えます。そのため、出力は元のデータと統計的に同一です。

C. なし
セキュリティ手法を使用しない場合は「なし」を選択できます。



4. をクリックし、Database サービス名ドロップダウンでAmazon RDSDatabase 種類ドロップダウンでPostgreSQLを選択します。

5. Database 名前Endpointを入力し、ユーザー名パスワードを指定してデータベース接続を認証します。

6. データベースサーバーがSSLによる暗号化データ送信に設定されている場合は、SSLのチェックボックスを選択することもできます。

7. Connection 名前欄に接続の一意な名前を入力し、接続をクリックします。

Notes
メモ: データベースへの接続に問題が発生した場合は、Zoho DataPrepのIPアドレスがアプリケーションでホワイトリストに登録されていることを確認し、データをクラウドデータベースへエクスポートできるようにしてください。



Notes
メモ: 接続設定は今後のデータエクスポートのために保存されます。認証情報は安全に暗号化され、保管されます。

8. クラウドデータベースへの接続が正常に完了したら、データのエクスポート方法やエクスポート先を選択できます。

9. データを既存のテーブルにエクスポートしたい場合は、既存テーブルを選択し、データベース内の利用可能なテーブル一覧から一つを選びます。
 
10. 既存テーブルオプションを選択した場合、DataPrepのデータセットから新規行をデータベースのテーブルへエクスポートする方法は2通りあります。
 
  1. 新規行をテーブルに追加する場合は、Appendを選択してください。
      
  1. 新規追加行で既存行を置き換える場合は、ドロップダウンからOverwriteを選択してください。
      

既存テーブルオプションを選択すると、

a. エクスポートするをクリックしてエクスポートする概要を表示します。概要には、送信先、対象テーブル、エクスポート済みデータの件数、対象照合チェック結果などの詳細が含まれます。

b. 対象照合チェックに失敗した場合は、対象照合手順を完了してエラーを修正する必要があります。対象照合チェックに合格した場合は、必要なクラウドデータベースへのデータエクスポートを続行できます。

      
Info
情報:ターゲット照合は、DataPrepで提供される便利な機能で、データモデルの不一致によるエクスポート失敗を防ぎます。ターゲット照合についての詳細もご参照ください。

11. 新しいテーブルを作成してデータをエクスポートしたい場合は、新規テーブルオプションを選択し、スキーマ名テーブル名を入力してエクスポートを続行します。

Notes
メモ:スキーマ名は必須項目です。



12. エクスポートするをクリックします。

Amazon RDS PostgreSQL へのエクスポート時のターゲット照合

ターゲット照合は、データが送信先にエクスポートされる前に行われます。DataPrepで提供される便利な機能で、データモデルの不一致によるエクスポート失敗を防ぎます。ターゲット照合を利用することで、必要なクラウドデータベーステーブルをターゲットとして設定し、データソースのデータセット列をターゲットテーブルに合わせて整列できます。これにより、高品質なデータをクラウドデータベースへシームレスにエクスポートできます。



Notes
メモ: Target matching failure はエクスポート失敗とは異なります。Target matching は、実際にデータが宛先へエクスポートされる前に行われます。この仕組みにより、スキーマやデータモデルのエラーによるエクスポート失敗を事前に検出し、防ぐことができます。target matching の詳細はこちら

ターゲット照合チェックが失敗した場合

1. クラウドデータベースへのエクスポート中にターゲット照合チェックが失敗した場合は、エラー詳細を表示リンクをエクスポート概要パネルからクリックし、エラーの概要を確認できます。



2. ターゲット照合エラーパネルでは、さまざまなモデル照合エラーと、それぞれのエラーに関連付けられている列数が表示されます。

Info
アドバイス: 初期設定ではエラーのある列のみが表示されますが、エラーのみ表示のチェックを外すことで、すべての列を表示できます。

ターゲット照合時に発生するエラーについて、以下で説明します。

  1. 未照合列:このオプションは、データ元とターゲットデータセットのすべての未照合列を表示します。

    Notes
    メモ:
    1. ターゲット側の必須でない列は、利用可能であればデータ元列と照合するか、無視できます。
    2. ターゲットに存在しないデータ元の列は、照合するか削除してエクスポートを続行してください。
     

    Info
    未照合列オプションを利用する際は、必須列のみ表示オプションを切り替えて、ターゲットで必須に設定されている列があるか確認し、必要に応じて含めることができます。必須列のみを修正し、エクスポートを続行することも可能です。



  1. データの種類ミスマッチ: このオプションは、データ元データセットの列で、ターゲットの列とデータ型が一致しないものを表示します。
  2. データ形式ミスマッチ: このオプションは、データ元データセットの列で、日付、datetime、時間のフォーマットがターゲットデータセットと異なるものを表示します。
  3. 制約ミスマッチ: このオプションは、ターゲットの列のデータの種類制約と一致しない列を表示します。列に制約を追加する方法については、こちらをクリックしてください。
  4. 必須列ミスマッチ: このオプションは、ターゲットで必須に設定されているが、データ元データセットでは必須に設定されていない列を表示します。

    Info
    メモ: 必須列は、照合済みで必須に設定されていない限り、宛先にエクスポートできません。列を必須に設定するには、上記のアイコンをクリックすることができます。また、必須(null不可)として設定 チェックボックスを データの種類変更 変換内で利用し、列を必須に設定することも可能です。
  5. データサイズオーバーフロー警告: このオプションは、ターゲットで許可されている最大サイズを超えるデータが含まれている列をフィルタリングします。
Notes
メモ: データサイズオーバーフローの注意は、データベースターゲットにのみ適用されます。



3. エラーを修正 ボタンを使って ターゲット照合エラー ペインに表示される列レベルの問題を修正するため、データセットに戻ることができます。

エラー修正をより簡単に行えるよう、クラウドデータベース内のターゲットタブがデータセットにターゲットとして関連付けられています。DataPrep Studioページでテーブルとのマッピングおよび不一致がある箇所のエラーもあわせて表示できます。エラーアイコンにカーソルを合わせて内容を確認し、クリックして個別にエラーを解決できます。



  1. Target 照合する errorsセクションには、エラーと各エラーに関連付けられているカラムの番号が表示されます。
  2. 画面上部のセクションには、エラーカテゴリーごとのエラー数が一覧表示されます。
  3. 各カテゴリー名をクリックすると、パネル内でそのカテゴリーに関連するエラーのみをフィルタリングできます。
  4. 初期表示ではすべてのカラムが表示されますが、エラーカテゴリーをクリックしてカラムの詳細を確認したり、エラーのみ表示チェックボックスを選択してエラーカラムのみを表示することも可能です。
  5. Target 照合する errorsパネルで選択したフィルターは、DataPrep Studioページ上のグリッドにも適用されます。

4. エラー修正後、データをクラウドデータベースへエクスポートする作業を続行できます。



6. また、このエクスポートをスケジュールしますか?オプションを使用してエクスポートをスケジュール設定することも可能です。

 
エクスポートをスケジュールするには、
  1. 繰り返し方法(N時間ごと、毎日、毎週1回、毎月1回)を選択し、頻度を実行ドロップダウンで頻度を設定します。
  1. また、タイムゾーンを選択してデータをエクスポートできます。初期設定ではローカルタイムゾーンが選択されています。保存をクリックします。
こちらをクリックしてエクスポートのスケジュール設定について詳しくご覧ください。

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