Amazon RDS PostgreSQLへのデータエクスポート
お知らせ：当社は、お客様により充実したサポート情報を迅速に提供するため、本ページのコンテンツは機械翻訳を用いて日本語に翻訳しています。正確かつ最新のサポート情報をご覧いただくには、本内容の英語版を参照してください。
Zoho DataPrepは、クラウドデータベースであるAmazon RDSへのデータエクスポートに対応しています。Amazon RDS（Amazon Relational Database サービス）は、データベースの設定、運用、スケーリングを支援します。
Amazon RDS PostgreSQL へのデータのエクスポート方法
1. エクスポートする nowオプションをエクスポートするメニューからDataPrep Studioページでクリックします。
2. Cloud databasesカテゴリからAmazon RDSを選択するか、検索ボックスで検索できます。
メモ: すでにAmazon RDS接続を追加している場合は、Saved 外部連携セクションの既存の接続を選択し、そのままエクスポートを続行できます。
3. データに個人情報を含む列がある場合、個人情報列セクションでそれらの列の一部またはすべてを含めるか除外することができます。
個人情報列の保護のため、以下のセキュリティ手法を適用することも可能です。
A. データマスキング
データマスキングは、元のデータ内容を「x」で隠すことで個人情報を保護します。
B. データトークナイゼーション
データトークナイゼーションは、データ内の各ユニークな値をランダムな値に置き換え、出力が元のデータと統計的に同一となるようにします。
C. なし
セキュリティ手法を使用しない場合は「なし」を選択できます。
4. 次をクリックし、Database サービス 名前のドロップダウンからAmazon RDSを、Database 種類のドロップダウンからPostgreSQLを選択します。
5. Database 名前、Endpointを入力し、認証のためユーザー名とパスワードを入力します。
6. データベースサーバーがSSL経由で暗号化データを提供するよう設定されている場合は、SSLのチェックボックスも選択できます。
7. Connection 名前欄に接続の一意な名前を入力し、接続をクリックします。
メモ: データベースへの接続に問題が発生した場合は、Zoho DataPrepのIPアドレスがご利用のアプリケーションでホワイトリスト登録されているか確認し、クラウドデータベースへのデータのエクスポートができるようにしてください。
メモ: 接続設定は今後のデータエクスポートのために保存されます。認証情報は安全に暗号化され、保管されます。
8. クラウドデータベースへの接続が正常に完了したら、データをどのように、どこへエクスポートするかを選択できます。
9. 既存テーブルを選択すると、データのエクスポート先として既存のテーブルを指定でき、データベース内で利用可能なテーブル一覧から選びます。
10. 既存テーブルオプションを選択した場合、DataPrepのデータセットから新規行をデータベース内のテーブルへエクスポートする方法は2通りあります。
- 新規行をテーブルに追加する場合は、追加（Append）を選択します。
- 新たに追加した行で既存の行を置き換える場合は、ドロップダウンから上書き（Overwrite）を選択します。
既存テーブルオプションを選択すると、
a. エクスポートするをクリックしてエクスポートする概要を表示します。概要には、宛先、対象テーブル、エクスポートされるデータの件数、ターゲット照合チェック結果などの詳細が含まれます。
b. ターゲット照合チェックに失敗した場合は、ターゲット照合の手順を完了してエラーを修正してください。ターゲット照合チェックが合格した場合は、必須のクラウドデータベースへのエクスポートを続行できます。
情報 : ターゲット照合は、DataPrep の便利な機能であり、データモデルの不一致によるエクスポートの失敗を防止します。ターゲット照合の詳細はこちらをご覧ください。
11. 新規テーブルを作成してデータをエクスポートする場合は、新規テーブル オプションを選択し、Schema 名前、Table 名前 を入力してエクスポートを続行します。
メモ: Schema 名前は必須項目です。
12. エクスポートするをクリックします。
Amazon RDS PostgreSQL へのエクスポート時のターゲット照合
ターゲット照合は、データが宛先にエクスポートされる前に実行されます。ターゲット照合は、DataPrep の便利な機能で、データモデルの不一致によるエクスポートの失敗を防ぎます。ターゲット照合を利用することで、必須のクラウドデータベーステーブルをターゲットとして設定し、データセットの列を対象テーブルに合わせて調整できます。これにより、クラウドデータベースへ高品質なデータをシームレスにエクスポートできます。
メモ: Target matching failure はエクスポート失敗と同じではありません。Target matching は、データが実際にエクスポート先へ送信される前に実行されます。このプロセスにより、スキーマやデータモデルのエラーが事前に検出され、エクスポート失敗を未然に防ぐことができます。target matching の詳細はこちら。
Target照合チェックが失敗した場合
1. クラウドデータベースへのエクスポート時にTarget照合チェックが失敗した場合は、エラーの詳細を表示リンクをエクスポート概要ペインからクリックして、エラーの概要を確認できます。
2. Target照合エラーパネルでは、さまざまなモデル照合エラーと各エラーに関連する列数が表示されます。
アドバイス: 初期設定ではエラーのある列のみが表示されますが、エラーのみ表示のチェックボックスをオフにすることで、すべての列を表示できます。
Target matching のエラーについては以下の通りです：
-
未照合の列: このオプションでは、データ元およびターゲットデータセット内で未照合のすべての列が表示されます。
メモ:
- ターゲットの必須でない列は、利用可能な場合はデータ元列と照合するか、無視することができます。
- ターゲットに存在しないデータ元の列は、照合するか削除してエクスポートを続行する必要があります。
未照合の列オプションを利用する際は、必須列のみ表示を切り替えて、ターゲットで必須に設定されている列があるか確認し、必要に応じて含めてください。必須列のみを修正してエクスポートを続行することも可能です。
- データの種類ミスマッチ: このオプションは、データ元データセットのカラムで、ターゲットのカラムとデータ型が一致しないものを表示します。
- Data形式ミスマッチ: このオプションは、データ元データセットのカラムで、ターゲットデータセットと日付、datetime、時間形式が異なるものを表示します。
- 制約ミスマッチ: このオプションは、ターゲットのカラムに設定されているデータ型制約と一致しないカラムを表示します。カラムに制約を追加する方法については、こちらをクリックしてください。
-
必須カラムミスマッチ: このオプションは、ターゲットで必須として設定されているが、データ元データセットでは必須になっていないカラムを表示します。
メモ: 必須カラムは、照合されて必須として設定されていない限り、エクスポート先にエクスポートできません。カラムの上部にあるアイコンをクリックすることで必須設定が可能です。また、必須として設定（not null）チェックボックスをデータの種類変更変換内で使用し、カラムを必須に設定できます。
- データサイズオーバーフロー警告: このオプションは、ターゲットで許可されている最大サイズを超えているカラムをフィルタリングします。
メモ: データサイズオーバーフローの注意は、データベースターゲットのみに適用されます。
3. エラー修正ボタンを使って、ターゲット照合エラーペインに表示されているカラムレベルの問題を解決するために、データセットに戻ることができます。
エラー修正をより簡単にするため、クラウドデータベースのターゲットタブがデータセットにターゲットとしてリンクされています。DataPrep Studioページ内で、データセットとテーブルのマッピングおよび不一致が発生している箇所のエラーが表示されます。エラーアイコンにカーソルを合わせて詳細を確認し、クリックして各エラーを解決できます。
- Target 照合する errorsセクションには、エラーとそのエラーに関連付けられた列の番号が表示されます。
- 上部のセクションでは、エラーカテゴリーごとにエラー数が一覧表示されます。
- 各カテゴリーをクリックすると、そのカテゴリーに関連するエラーのみをパネルでフィルター表示できます。
- 初期設定では、すべての列が表示されますが、任意のエラーカテゴリーをクリックすると、そのカテゴリーに該当する列のみを詳しく確認したり、エラーのみ表示チェックボックスを選択してエラーのある列だけを表示したりできます。
- Target 照合する errorsパネルでのフィルター選択は、DataPrep Studioページのグリッドにも適用されます。
4. エラーを修正した後は、データをクラウドデータベースへエクスポートする作業を続行できます。
6. Schedule this エクスポートする?オプションを使用して、エクスポートのスケジュール設定も可能です。
エクスポートをスケジュールするには、
- 繰り返し方法（頻度 'N' 時間、頻度 日、週に1回、月に1回）を選択し、Perform 頻度ドロップダウンで頻度を設定します。
- タイムゾーンを選択してデータをエクスポートできます。初期設定ではローカルタイムゾーンが選択されています。保存をクリックしてください。
こちらをクリックすると、エクスポートのスケジュール設定について詳しくご覧いただけます。
関連情報
Zoho CRM 管理者向けトレーニング
「導入したばかりで基本操作や設定に不安がある」、「短期間で集中的に運用開始できる状態にしたい」、「運用を開始しているが再度学び直したい」 といった課題を抱えられているユーザーさまに向けた少人数制のオンライントレーニングです。
日々の営業活動を効率的に管理し、導入効果を高めるための方法を学びましょう。
- Zoho Workerly Home
- Forums
- Connect With Us:
- Zoho Recruit Home
- Forums
- Connect With Us:
Zoho Campaigns Resources
Zoho WorkDrive Resources
New to Zoho Workerly?
New to Zoho Recruit?
New to Zoho CRM?
New to Zoho Projects?
New to Zoho Sprints?
New to Zoho Assist?
Related Articles
Heroku PostgreSQLへのデータエクスポート
お知らせ：当社は、お客様により充実したサポート情報を迅速に提供するため、本ページのコンテンツは機械翻訳を用いて日本語に翻訳しています。正確かつ最新のサポート情報をご覧いただくには、本内容の英語版を参照してください。 Zoho DataPrep では、PostgreSQL（Postgres とも呼ばれる）というクラウドデータベースへデータのエクスポートが可能です。これは、無料でオープンなリレーショナルデータベース管理システムです。 Heroku PostgreSQL へのデータエクスポート方法 ...Amazon RDS PostgreSQLからデータをインポートする
お知らせ：当社は、お客様により充実したサポート情報を迅速に提供するため、本ページのコンテンツは機械翻訳を用いて日本語に翻訳しています。正確かつ最新のサポート情報をご覧いただくには、本内容の英語版を参照してください。 Zoho DataPrepは、クラウドデータベースであるAmazon RDSからのデータインポートに対応しています。Amazon RDSはAmazon Relational Databaseサービスとも呼ばれ、データベースの構築、運用、スケーリングを支援します。 Amazon RDS ...Amazon RDS MySQLからデータをインポートする
お知らせ：当社は、お客様により充実したサポート情報を迅速に提供するため、本ページのコンテンツは機械翻訳を用いて日本語に翻訳しています。正確かつ最新のサポート情報をご覧いただくには、本内容の英語版を参照してください。 Zoho DataPrepは、クラウドデータベースであるAmazon RDSからのデータインポートに対応しています。Amazon RDS（Amazon Relational Database サービス）は、データベースの設定、運用、およびスケーリングを支援します。 Amazon ...Amazon RDS MySQLへのデータエクスポート
お知らせ：当社は、お客様により充実したサポート情報を迅速に提供するため、本ページのコンテンツは機械翻訳を用いて日本語に翻訳しています。正確かつ最新のサポート情報をご覧いただくには、本内容の英語版を参照してください。 Zoho DataPrepは、クラウドデータベースであるAmazon RDSへのデータエクスポートに対応しています。Amazon RDSはAmazon Relational Database サービスとも呼ばれ、データベースの設定、運用、スケールを支援します。 Amazon RDS ...Amazon RDS MS SQL Serverへのデータエクスポート
お知らせ：当社は、お客様により充実したサポート情報を迅速に提供するため、本ページのコンテンツは機械翻訳を用いて日本語に翻訳しています。正確かつ最新のサポート情報をご覧いただくには、本内容の英語版を参照してください。 Amazon RDS MS SQL Server へのデータエクスポート方法 1. エクスポートする nowオプションをエクスポートするメニューからクリックし、DataPrep Studioページで操作します。 2. Cloud databasesカテゴリーからAmazon ...