PageSenseでは、ウェブサイトやブログページに直接オンラインアンケートを配置して、顧客の特定のトピック、商品、またはサービスに対する意見を測定することができます。これは、画面上の小さなウィンドウ内で行われます。アンケートを実施すると、長文回答、NPS評価、スターレーティング、スマイリーレーティングなど、異なるアンケートタイプの回答が、実験のレポートタブに表示されます。顧客から直接提供されるこれらの回答は、サイトのパフォーマンスを分析するのに役立ち、ウェブサイトに対する感想などを教えてくれます。たとえば、以下のようなことがわかります：

• 訪問者は、サイト上で何が好きで何が好きでないですか？
  

• ウェブサイトは視覚的に魅力的ですか？
  

• ユーザーエクスペリエンスを向上させるために必要な改善点は何ですか？
  

• 顧客は製品やサービスにどれほど満足していますか？
  

• サイトで直面する問題は何ですか？
  

さらに、アンケートレポートでは、訪問者の国、使用デバイス/ブラウザ、共有されたフィードバック、評価など、個別の訪問者に関する詳細な情報も提供されます。以下のトピックで説明します。

PageSenseのポールレポートにアクセスするには：

ポール実験をクリックし、レポートタブをクリックします。ヘッダーの下には2つの異なるタブが表示されます：分析と回答

回答タブ

ポールウィンドウで顧客が提出した回答や解答の詳細な分析が表示されます。このタブでは、各個人の回答がデバイス、国、OS、ブラウザなどの異なるヘッダーに分類され、後で特定の日付範囲での回答をフィルタリング、比較、および特定の日付範囲での回答を表示および対象セグメントでの回答を表示することができます。自分にとって最も意味のある方法で結果を分析できます。

分析タブ

• 訪問者数：アンケートが含まれるウェブページに訪れた個人の総数です。
  Zoho PageSenseは、サイトを初めて訪れた際に作成されるブラウザのクッキーを使用して、ユニークな訪問者数を追跡します。このクッキーは1年間有効です。訪問者がクッキーを削除したり、別のブラウザからサイトを開いた場合、アプリは新しい訪問者とみなします。

• 訪問回数：アンケートが含まれるウェブページに訪れた回数の総数です。
  訪問回数とは、サイト上での1つのブラウジングセッションを指します。1つのセッションには複数のページビューが含まれる可能性があります。PageSenseは訪問IDを使用して、ユニークな訪問者がアンケートを閲覧した回数をカウントします。訪問回数は、訪問者がページをリフレッシュしたり、新しいタブで開いた場合にのみ増加します。つまり、同じ人が1日に複数回サイトに訪れる場合、複数の訪問回数としてカウントされます。

• 表示回数：アンケートが訪問者に表示された回数です。
  

• 回答数：訪問者がアンケートに回答した回数、または訪問者から収集されたアンケート回答の総数です。
  

• フォーカス：訪問者がアンケートフィールドをクリックした回数。
  

• スターター：フォームの入力を開始したり、それとやり取りした訪問者の数。。
  

• 回答済み：訪問者がアンケートの質問に回答した回数。
  

• 放棄：訪問者がアンケートとやり取りする中で特定の質問をスキップしたり、回答しなかった回数。

以下は、異なる種類のチャートとそれぞれのチャートが提供するメトリクスです。それぞれのポーリングタイプに対して。

ヒント: ラジオボタンやチェックボックスの投票タイプで、投票結果の品質を向上させるために、回答をランダム化するか、必須にすることができます。

ゲージチャート
ゲージチャートは、Net Promoter Score（NPS）の質問タイプに生成されます。NPSポールは、顧客に製品/サービスを1〜10のスケールで評価してもらい、製品/サービスへの総合的な顧客ロイヤリティを測定します。以下は、NPSポールタイプの例の質問と、投票結果が次の画像に表示されています。



このチャートは、ユーザーによって与えられたNPSの評価を-100から+100まで表しており、プロモーター、デトラクター、パッシブの個別の割合も表示されています。これらは以下の3つのカテゴリに分類されます：

• 批判者：0から6のスコア。ブランドについて否定的な意見を述べるかもしれない不満な顧客です。
  

• 中立派：7から8のスコア。プロモーターまたは批判者になる寸前の無関心な顧客です。
  

• プロモーター：9から10のスコア。熱心で忠実な消費者であり、ブランドのメッセージを伝え、新しいリードをビジネスに引き寄せます。
  

NPSスコアは、Promoters（推奨者）の割合からDetractors（批判者）の割合を引いた値で計算されます（Passives（中立者）は常に除外されます）。たとえば、回答者のうち20％がDetractorsであり、30％がPassivesであり、50％がPromotersである場合、NPSスコアは50-20 = 30となります。正の数のスコアは、Promotersの割合がDetractorsの割合を上回っていることを意味します。

数値評価スケール：この評価スケールは、1-5および1-7の質問タイプに対して生成されます。数値評価スケールは、ユーザーがウェブサイト上の特定の機能/製品/サービスにどれだけ満足しているかを表現するために選択できる1-5および1-7のスケール範囲で、各回答選択肢に重みを割り当てます。 以下は、数値評価のポーリングタイプ（1-7）の例であり、次の画像に投票結果が表示されています。



数値評価のポーリングの結果は、2つのパートに分かれています：全てのポーリング回答から計算された全体的な平均評価を示す円形のカラーバーと、図に示されているように各数値値に対して得られた回答の数を表示する水平バーチャートです。平均数値評価を計算するには、ポーリングで得られた数値評価の合計をポーリングで得られた総回答数で割ります。 

スターレーティングスケール：このスターレーティングスケールは、スターレーティングの質問タイプ用に生成されます。スターレーティングの投票では、ユーザーが5段階のスケールで製品やサービスに星の数で評価することができます。各星には重み付けが割り当てられており、レポートで数値データに簡単に変換することができます。以下は、スターレーティングの投票の例で、次の画像に投票結果が表示されています。  


スターレーティングの質問に対する回答は、レポート内の2つのセクションに表示されます。1つはユーザーから受け取った平均評価を星のグラフスケールで表示し、もう1つは個々の星の評価を水平スライダーで詳細に表示します。平均スターレーティングを計算するには、スターレーティングの合計を回答の総数で割ります。

スマイリー評価結果：この評価スケールは、スマイリー評価の質問タイプのために生成されます。スマイリー評価ポールでは、ユーザーが5つの異なる絵文字やスマイリーフェイスを使用して製品やサービスを評価することができます。このタイプの回答は、ユーザーの感情を明確に測定し、ブランドに対する彼らの本当の気持ちを簡単に引き出すのに役立ちます。以下は、スマイリー評価ポールの例で、投票結果は次の画像に表示されます。  


PageSenseは、すべてのユーザーから受け取った回答を組み合わせ、報告書にバランスの取れたスマイリー表情を表示します。また、水平スライダー上で幸せ、悲しい、中立、その他の表情でポールに評価したユーザーの数も確認できます。  

短回答/長回答形式のアンケート質問で回答を暗号化する場合、レポートにはワードクラウドは表示されません。