セマンティック検索

セマンティック検索

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Semantic検索は、マッチングアルゴリズムを用いて適切な候補者を絞り込み、求人の空き情報に対して手動で検索する時間を節約します。

Semantic検索はどのように機能しますか?

「Job Openings」タブ内でSemantic検索は、求人説明に一致する関連スキルを持つ候補者を特定します。逆に、「Candidates」タブでは、履歴書にリストされているスキルと最も一致する求人情報を提案します。

「Job Openings」タブでSemantic検索を利用するには:

  1. 求人の詳細ページにアクセスし、「処理」をクリックします。

  2. 「Find Matching Candidates」を選択します。
  3. その求人にマッチする候補者のリストに遷移します。
  4. 候補者を選択し、「関連付ける」をクリックします。
  5. 「関連付ける Job Opening」ページで、候補者のステータスを選択し、コメントを入力した後、「関連付ける」をクリックします。

その後、求人の説明を満たす候補者の包括的なリストに遷移します。

候補者の検索を絞り込む

時折、特定のスキルや場所の検索に加えて、より緻密なフィルターを使った候補者の検索を行いたいことがあります。

例えば、Javaに精通していて、さらにJavascriptにも触れたことがある候補者を求めている場合、役割に最も適した候補者を特定できるように、システムが使用できるキーワードを入力することができます。


半径検索

Candidatesリストページにおける、Radius検索機能は、特定の距離内の郵便番号から候補者を見つけ出すことをユーザーに可能にします。例えば、Candidateフィルターセクションで基準を入力することにより、'郵便番号77385から25マイル以内のすべての候補者'を検索することが可能です。

Radius検索を実装するステップ:

  1. Candidatesタブに移動します。
  2. フィルタCandidatesのサイドバーで、Located withinを選択します。半径と郵便番号を入力します。
  3. フィルターを適用するをクリックします。

フィルターを適用するをクリックすると、システムはデータベース内の検索条件に適合するすべての候補者を表示します。

例えば、次のようにCandidate検索画面で情報を入力することで、'郵便番号27511から20マイル以内のすべての候補者'を検索することができます。また、半径検索を他の条件と組み合わせることも可能です。


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