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2. Amazon RDS - MS SQL Server
   
3. Amazon RDS - Oracle
   
4. Amazon RDS - PostgreSQL
   
5. Amazon RDS - Maria DB
   
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7. Amazon RDS - Amazon Aurora PostgreSQL
   
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9. Amazon Athena
   
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11. Microsoft Azure - PostgreSQL
    
12. Microsoft Azure - Maria DB
    
13. Microsoft Azure - SQL Database
    
14. Microsoft Azure - SQL Data 倉庫
    
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16. Google Cloud SQL - PostgreSQL
    
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18. Oracle Cloud
    
19. IBM Cloud - DB2
    
20. Heroku PostgreSQL
    
21. Rackspace Cloud - MySQL
    
22. Rackspace Cloud - Maria DB
    
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25. MS SQL Server
    
26. Oracle
    
27. PostgreSQL
    
28. Maria DB
    
29. MemSQL
    
30. DB2

インポートを開始するには

1. パイプラインを作成 または ホーム ページ、 Pipelines タブ、または Workspaces タブから既存のパイプラインを開き、 データを追加 オプションをクリックします。または データをインポート オプションを Workspaces タブ内でクリックしてデータをインポートできます。

情報: パイプラインビルダーの上部にあるデータをインポートアイコンをクリックすると、複数のソースからデータをパイプラインに取り込めます。

 

2. 左ペインのCloud databasesカテゴリーを選択し、必要なクラウドデータベースを選択します。クラウドデータベースは検索ボックスで検索することもできます。

3. Database サービス名とDatabase 種類を選択します。

4. Database server hostを入力します。

5. 必要に応じて、Database 名前、ユーザー名、パスワードを入力します。

6. データベースサーバーがSSL経由で暗号化データを提供するよう設定されている場合は、SSLを使用のチェックボックスも選択できます。

メモ: Connection 名前 は各接続ごとに一意である必要があります。

7. 接続をクリックします。

8. インポートするテーブルを選択し、インポートするをクリックして、クラウドデータベースサービスからデータのインポートを開始します。

メモ: 接続設定は今後のデータインポートのために保存されます。認証情報は安全に暗号化され、保管されます。

データベースからクエリを使用してデータをインポートする場合、増分取得オプションは利用不可です。

9. データのインポートが完了すると、Pipeline builderページが開き、トランスフォームの適用を開始できます。また、ステージを右クリックして、Prepare dataオプションを選択し、DataPrep Studioページでさまざまなトランスフォームを使ってデータを準備できます。トランスフォームの詳細はこちらをご覧ください。

10. データフローの作成と必要なトランスフォームの適用が完了したら、ステージを右クリックし、出力先を追加してデータフローを完了できます。

パイプラインに出力先を追加した後は、まず手動実行でパイプラインの動作を確認できます。手動実行が問題なく動作することを確認したら、スケジュールを設定してパイプラインを自動化できます。各実行タイプの詳細はこちらをご参照ください。

スケジュール、バックフィル、手動更新、Webhook、またはZoho Flowの設定時には、すべてのソースに対してインポートする設定が必須です。インポートする設定を行わないと、実行が保存できません。インポートする設定方法の詳細はこちらをご覧ください。

11. 実行の設定後、指定した時刻にパイプラインジョブが作成されます。ジョブのステータスや詳細は、Job概要で確認できます。こちらでJob概要について詳しくご覧いただけます。

「テーブルを選択」オプションを使用してcloud databaseからデータをインポートする場合は、下記のインポート構成設定を利用して、cloud databaseからのインポート方法や増分データの取得方法を設定できます。

以下はスケジュール構成のスナップショットです。

データ元からデータをインポートする方法ドロップダウンからデータのインポート方法を選択します - すべてのデータをインポート、増分ファイル取得、データをインポートしないのいずれかです。

すべてのデータをインポート

このオプションを選択すると、実行頻度ごとに利用可能なすべてのデータがインポートされます。

インクリメンタルデータフェッチ

Incremental data インポートするは、特定のデータ間隔で新規または更新済みデータをインポートする手法です。

重要: このインクリメンタルフェッチオプションは、データベースからクエリでデータをインポートする場合は利用不可です。

 

更新済みおよび新規データのみ

特定のデータ間隔の時間で更新済みおよび新規データのみをインポートするには、更新済みおよび新規データのみオプションをドロップダウンから選択してください。

取得基準: ファイルを並べ替えてインポートする基準となる日付・時間列名を入力できます。

新規データが利用可能でない場合は、以前インポートしたデータを使用: 

インクリメンタルインポートする際、

1. チェックボックスがオンの場合：データ元にいいえ新規データが存在する場合、最後に取得済みのデータが再度インポートされます。
2. チェックボックスがオフの場合：データ元にいいえ新規データが存在する場合、インポートするは失敗し、いいえファイルがインポートされません。この結果、パイプラインジョブ全体が失敗します。
   

メモ：パイプライン内のデータ元が一つでもいいえ新規データであり、このオプションがオフの場合、パイプラインジョブ全体が失敗します。

インクリメンタル同期の仕組み