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Zoho DataPrepでは、Ziaに質問に自然言語で入力したプロンプトに基づいて、データをクリーンアップ、加工できます。この機能では、必要なプロンプトを入力すると、残りの出力内容がZiaによって自動生成されます。Ziaに質問機能には、OpenAIが開発した生成AIであるChatGPTのAPIが使用されています。DataPrepの組織でこの機能を有効にするには、［Ziaに質問］アイコンをクリックします。初めて有効にする場合は［OpenAI設定］タブが表示されます。または、［設定］ページの［OpenAI連携］タブに移動します。こちらをクリックして、［設定］ページでOpenAI連携機能を有効にする方法の詳細を確認できます。

メモ：Ziaに質問がChatGPTと連携されていない場合、Zoho DataPrepは内蔵AIを使用して加工を実行します。

データのプライバシーに関する確認事項：Zoho DataPrepでは、米国を拠点とする外部サービスであるOpenAIのChatGPT APIを、OpenAIの利用規約に基づいて使用します。OpenAIに送信される情報は、ユーザーが許可したアクセス範囲によって異なります。ChatGPTと共有されるデータは、有効にした機能に応じて決まります。各機能に応じて、列名や/or選択したセルのデータなどの詳細が共有されます。共有するデータの範囲に応じて、各機能を有効または無効にできます。このサービスを利用する際は十分に注意し、提供するデータに機密情報や個人情報が含まれていないことを確認してください。

この連携の設定方法については、［設定］ページの［OpenAI連携］に移動して、詳細を確認してください。

 

メモ。

 

1. Ziaに質問 - Chat DataPrepはGPT-4向けに最適化されており、旧バージョンには対応していません。

2. 生成される回答は、ChatGPTの学習データに基づきます。回答の正確性、一貫性、関連性は、プロンプトの種類と学習データセット内のデータによって異なります。

3. ChatGPTは、個人情報に関するプロンプトには回答しません。

OpenAIのChatGPT連携を設定して有効にするには

1. ［Ziaに質問］アイコンを、Studioページの右上でクリックし、OpenAI設定ポップアップの［設定］をクリックします。このポップアップは、初めて設定する場合にのみ表示されます。

上部バーの右上にある［設定］アイコンをクリックし、［設定］ページの［OpenAI連携］タブに移動することもできます。詳細はこちらをクリックしてください。

メモ：DataPrepのOpenAI設定は、アカウント管理者にのみ表示されます。

DataPrepの組織で機能を有効にできるのは、アカウント管理者のみです。

2. OpenAI組織の［APIキー］と［組織ID］を入力し、DataPrepの組織でOpenAI連携を設定します。

メモ：キーは暗号化され、Zoho DataPrepに安全に保存されます。OpenAIから組織IDとAPIキーを取得する方法はこちら

3. ［保存］ボタンをクリックします。同意確認ポップアップが表示されます。続ける前に、データのプライバシーに関する確認事項をよくお読みください。続行すると、リスクおよびOpenAIの利用規約に同意したものとみなされます。

4. 保存後、パイプラインの作成とデータ準備機能を有効にできます。

5. 機能を有効にすると、DataPrepの組織で使用できるようになります。

メモ。

1. ChatGPTを使用する機能を有効にすると、DataPrepの組織のアカウント管理者と組織管理者が使用できます。

2. 入力したAPIキーは、設定した特定の組織でのみ使用されます。複数のZoho DataPrep組織に所属している場合でも、APIキーが組織間で共有されることはありません。

3. 入力したAPIキーはZoho DataPrep専用であり、他のZohoサービスと共有されることはありません。

OpenAIの組織IDとAPIキー

Ziaに質問を使用したデータの準備 

 1. ［Ziaに質問］アイコンを、Studioページの右上でクリックします。

2. データのクリーニングと加工に関する指示を、自然言語で［コマンドプロンプト］欄に入力します。たとえば、「すべての日付列を「MM/DD/YYYY」形式に変換する」と入力します。候補に表示されるサンプルプロンプトを挿入することもできます。

3. ［Enter］キーまたはアイコンをクリックすると、ChatGPTによって生成されたデータのプレビューが表示されます。

情報：加工前の元の値を確認するには、プレビューデータにカーソルを合わせます。

情報：左上に表示されている列名をクリックすると、更新済みの列に移動できます。

4. ［加工を適用］をクリックすると、加工がデータ全体に適用されます。

情報：

1. 複製アイコンを使用すると、解釈内容またはコマンドをコピーして調整したり、新しい条件を追加してプロンプトを改善したりできます。

2. ［Ziaに質問］ウィンドウを閉じると、すべてのプロンプトや解釈内容を含むチャット履歴がメモリーから消去されます。

3. 各プロンプトは個別に処理されます。以前のプロンプトのコンテキストが使用されるChatGPTとは異なり、［Ziaに質問］では毎回プロンプトを最初から入力する必要があります。［Ziaに質問 - Chat DataPrep］機能では会話のスレッドは保持されません。

5. 加工がデータに適用されると、ルールセットに新しいルールとして追加されます。

［編集］をクリックすると、ルールを変更できます。

メモ：加工はすでに適用されています。プロンプトを編集すると、ルールが変更され、データに再度反映されます。

メモ：

1. ChatGPTと共有されるのは、入力したプロンプトのみです。

2. より良い結果を得るには、プロンプトに例を含めてください。

お試しいただけるプロンプトの例

1. すべての列の空白セルに「Unknown」と入力します。以下は、プロンプトと出力内容のプレビューです。

プロンプト：すべての列の空白セルに「Unknown」と入力する。

2. データセット内の電話番号から区切り文字を削除し、形式を統一します。以下は、プロンプトと出力内容のプレビューです。

プロンプト：「Mobile」列の電話番号からスペースと特殊文字を削除し、形式を統一する

3. 「Email ID」列から接頭語「mailto:」を削除します。以下は、プロンプトと出力内容のプレビューです。

プロンプト：「Email」列のすべての値から接頭語「mailto:」を削除する。

4. 「Email」列を基準にデータの重複を削除し、公開ドメインのメールアドレスをすべて削除します。以下は、プロンプトと出力内容のプレビューです。

プロンプト：「Email」列を基準にデータの重複を削除し、公開ドメインのメールアドレスをすべて削除する。

5. 「名」と「姓」を統合して「氏名」にする必要があります。以下に、プロンプトと出力内容のプレビューのスナップショットを示します。

プロンプト：「名」と「姓」を統合し、新しい列「氏名」を作成する。

6. 州ごとの見込み客の総件数を集計して新しい列に追加し、この件数を基準にデータを降順で並べ替えたいと考えています。以下に、プロンプトと出力内容のプレビューのスナップショットを示します。

プロンプト：「州」列を基準に見込み客の総件数を算出し、その他すべての列を保持したまま、新しい列に見込み客の総件数を追加して降順で並べ替える。