ピボット

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ピボットテーブルはデータを見やすく整理します。カテゴリを列に変換することで、出力データを長く複雑な表から分かりやすく展開します。ピボットはデータ 項目を選択して作成できます。 以下はピボット変換の使い方を紹介する短い動画です。


ピボット変換を適用する手順

1. Transformメニューをクリックし、Pivotオプションを選択します。Pivotペインがスライドして開き、表示されます。

Info情報:
また、
アイコンをクリック、またはPipelineビルダーページ内のステージを右クリックして、Pivot変換を選択することもできます。


2. Columnsセクションで列として変換したい項目を選択します。Rowsセクションに行として表示したい項目、Dataセクションにデータが入る項目を選択します。




3. フィルタータブを選択すると、フィルターを適用できます。フィルターを利用すると、設定した条件に基づき、特定の列や他の列にわたってデータを選択的に抽出できます。フィルターの詳細については、こちらをクリックしてください。
      
      

4. 並べ替えタブを選択すると、列や行の順序を変更できます。Pivotタブで追加した項目も並べ替えタブに表示されます。By rowsおよびBy columnsセクションを使って、データを行または列ごとに並べ替え可能です。

データは昇順または降順で並べ替えることができ、By columnsおよびBy rowsセクションの設定を選択してカスタム並べ替えも行えます。

  テーブルのプレビューは、プレビューするボタンをクリックすると確認できます。リセットするをクリックすると、初期設定(昇順)に戻ります。

例として、AscendingおよびDescendingの設定を商品カテゴリーとRegion項目のBy columnsセクションで選択し、顧客名フィルターでAscendingオプションをBy rowsセクションで選ぶことで、営業データを並べ替えます。並べ替え後のデータは、下記のプレビューのようになります。
      

 
カスタムオプションを選択して並び順をカスタマイズすることも可能です。ドラッグ&ドロップや上下矢印を使って、行や列の順序を調整できます。



Notes
メモ: フィルター機能および並べ替え機能は任意で使用できます。

5. Dataセクションに項目を追加し、集計関数のいずれかを選択できます。これらの関数により、追加した項目のデータ種別に応じて合計、件数、平均などを取得できます。



各データ種別で利用可能な集計関数の一覧は、下記の表をご覧ください。集計関数の詳細はこちらをクリックしてください。

データの種類

機能

詳細機能

番号

通常



通常

Running 合計

行の割合

グループ内の行の割合

列の割合

グループ内の列の割合

合計の割合

差分 差出人

差分 差出人の割合

前へ値の割合

Lookup 値

Running 合計

最小値

平均値

標準偏差

中央値

方法

パーセンタイル

分散

件数

ユニーク件数

テキスト

件数

普通

Running 合計

行ごとの割合

グループ内行ごとの割合

列ごとの割合

グループ内列ごとの割合

合計に対する割合

差分 差出人

差分 差出人の割合

前へ 値の割合

Lookup 値

 

ユニーク件数

リストとして収集
-
セットとして収集

リスト

件数

通常

Running 合計

行に対する割合

グループ内の行に対する割合

列に対する割合

グループ内の列に対する割合

合計に対する割合

差分 差出人

差分 差出人の割合

前へ 値の割合

Lookup 値

ユニーク件数

マップ

件数

通常

ランニング合計

行の割合

グループ内行の割合

列の割合

グループ内列の割合

合計に対する割合

差分(差出人)

差分(差出人)の割合

前回値に対する割合

Lookup値

Distinct 件数

Boolean

件数

通常

累積合計

行の割合

グループ内の行の割合

列の割合

グループ内の列の割合

合計の割合

差分(差出人)

差分(差出人)の割合

前値の割合

Lookup 値

Distinct 件数

日付

件数

普通

Running 合計

行の%

グループ内行の%

列の%

グループ内列の%

合計の%

差分 差出人

差分 差出人の%

前へ値の%

Lookup 値

最大日付

最小日付

Distinct件数

四半期・年

月・年

週・年

Full日付

日付&時間

四半期

曜日

時間帯

 
Notes
メモ: リスト型データの件数を数える関数は値の数を、マップ型データの件数を数える関数はキーの数をカウントします。マップ型データの関数はキーの件数をカウントします。

6. プレビューする ボタンをクリックすると、DataPrepがピボット変換の有効なプレビューを表示します。



7. Columns ボックスで2つ以上の項目が選択されている場合、列名はハイフン(-)で連結されます。

8. 新しいデータセットでは、Ruleset ペインからデータソース設定を開き、ピボット設定を編集できます。

9. Pivot をクリックして、ピボット設定をデータセットに適用します。

集計関数

Data セクションに項目を追加し、集計関数のいずれかを選択できます。集計関数は、追加した項目のデータ種類に応じて合計、件数、平均などを取得することが可能です。各データ種類で利用可能な関数の一覧は、以下の表で説明しています。

関数名   説明
Sum 数値列の値の合計を返します。
最大 数値列の最大値を返します。
最小 数値列の最小値を返します。
平均 数値列のすべての値の平均を返します。
スタンダード deviation 数値列のすべての値に基づくスタンダード deviationを返します。
Median 数値列の中央値を返します。
方法 数値列内で最も多く出現する値を返します。
Percentile 列のパーセンタイルを返します。デフォルトでは50パーセンタイルが設定されていますが、必要に応じて値を変更できます。
Variance 数値列の分散を返します。
件数 列内の値の合計件数を返します。
Distinct 件数 列内の異なる値の合計件数を返します。
最大 日付
日付または日付-時間列の最大日付を返します。
最小 日付
日付または日付-時間列の最小日付を返します。
Collect as list 選択した列からすべての値をリストとして返します(重複や順序も保持されます)。
セットとして集計
選択済み列から重複を除外し、一意な値のセットを返します。

詳細関数

基本的な関数(合計、最大、最小など)ごとに、ランニング合計、行に対する%、前の値との%、lookup値など、さらに詳細な概要関数を選択できます。これらの関数を使うことで、年間の営業のランニング合計や前年との差分を計算することが可能です。

詳細関数は下記の表で説明します。

詳細関数名 説明
普通 数値列に対して適用した関数の値を返します。このオプションは初期設定で選択されています。
ランニング合計
選択したベース項目に基づき、数値の連続した合計値(ランニング合計)を返します。
行に対する%
各行の合計に対する割合(%)を返します。
グループ内の行に対する%
グループ内で各行の総額を割合(%)で返します。
列に対する%
各列の合計に対する割合(%)を返します。
グループ内の列に対する%
グループ内で各列の総額を割合(%)で返します。
% of 合計 全データの合計に対する割合(%)を返します。
差分 差出人 選択したBase項目を基準に、前の値との差分を返します。
% of 差分 差出人
Base項目を基準に、前の値との差分を割合(%)で返します。
% of 前へ 値 選択したBase項目を基準に、前の値に対する割合(%)を返します。
Lookup
Base項目の選択に基づき、前、次、最初または最後のセルの値を返します。


上記の機能をより理解するために、例を見てみましょう。

メモ: 以下の例は集計関数「sum」に関するものですが、同様のロジックが他の集計関数にも適用されます。

普通

数値列に集計関数を適用した場合の値を返します。このオプションが初期設定で選択されています。

こちらは営業データセットです。

商品 営業 金額
食料品 1月 500
食料品 1月 800
食料品 3月 700
文房具 1月 1200
文房具 1月 1500
文房具 3月 1400

そして、営業の値の合計の出力例はこちらです。



計算ロジック
食料品の1月の売上合計値:500+800=1300

文房具の1月の売上合計値:1200+1500=2700

同様に、すべての他の値も計算されます。

Running 合計

選択したBase項目に基づいて、数値の合計を逐次的に計算します。

以下はサンプルデータセットです。

名前
カテゴリー
営業 単位
アリス
果物
10
ボブ
野菜
15
チャーリー
乳製品
20
エマ
スナック
25
デイビッド
飲料
30

以上が出力結果です。

名前 カテゴリー 営業 単位
累積合計
Alice フルーツ 10
10
Bob 野菜 15
10+15=25
Charlie 乳製品 20
25+20=45
Emma スナック 25
45+25=80
David 飲料 30
80+30=110


行の割合

各行の合計に対する返品の割合(%)を表示します。

以下は営業データセットの例です。

商品 営業 金額
食品 1月 500
食品 2月 800
食品 3月 700
文房具 1月 1200
文房具 2月 1500
文房具 3月 1400


ピボット入力
列 - 月
行 - 商品
データ - 営業 金額
集計方法 - 合計
詳細機能 - 行の%

出力 



行の割合 = 月ごとの営業金額 ÷ Row合計 × 100

計算ロジック
2月のGroceries=800÷2000×100=40.00%
1月のStationery=1200÷4100×100=29.27%

同様に、すべての他の値も計算されます。

グループ内の行の割合

各グループ内の行ごとの総額を割合(%)で表示します。

こちらは営業データセットです。
カテゴリー サブカテゴリー 営業
Electronics モバイル 500
Electronics Laptop 700
Electronics Accessories 300
家具 椅子 400
家具 テーブル 600
家具 ソファ 500

ピボット入力
列 - サブカテゴリー
行 - カテゴリー
データ - 営業金額
集計関数 - 合計
詳細関数 - グループ内の行に対する%

Notes
メモ: グループは、シェルフに追加された項目に応じて自動的に識別されます。この項目の値が同じもの同士がグループを形成します。

出力


計算式
グループ内の行に対する% = 値 / グループ合計 × 100

計算ロジック
グループ合計を求めるには、

エレクトロニクス合計:500+700+300=1500
家具合計:400+600+500=1500

アクセサリー内の行に対する%
300/1500*100=20.00%

椅子内の行に対する%
400/1500*100=26.67%

同様に、他の値も計算されます。

列に対する%

各列の合計に対する割合(%)を返します。

営業データセットを以下に示します:

商品 営業金額
食料品 1月 500
食料品 2月 800
食料品 3月 700
文房具 1月 1200
文房具 2月 1500
文房具 3月 1400

ピボット入力
列 - 月
行 - 商品
データ - 営業金額
集計関数 - 合計
詳細関数 - % of 列

出力


数式
% of 列=値/列合計*100

計算ロジック
合計を計算するには:各列
2月:500+1200=1700
1月:800+1500=2300
3月:700+1400=2100

2月の食料品の割合:800/2300*100=34。78%
2月の文房具の割合:1500/2300*100=65。22%

同様に、すべての他の値も計算されます。

グループ内の列の%

グループ内の各行の総額を割合(%)で表示します

こちらは営業データセットです:

店舗 商品 営業($)
店舗A Electronics 500
店舗A Furniture 300
店舗A Groceries 200
店舗B Electronics 600
店舗B 家具 400
店舗B 食料品 300
店舗C 家電 700
店舗C 家具 500
店舗C 食料品 400

ピボット入力
列 - 店舗
行 - 商品
データ - 営業(ドル)
集計関数 - 合計
詳細関数 - グループ内の列に対する%

Notes
メモ: グループはシェルフに追加された項目に応じて自動的に識別されます。この項目の値が同じものがグループを形成します。

出力



数式
グループ内の列に対する% = 値 / グループ列合計 × 100

計算ロジック
各グループ内の列ごとの合計を計算します
店舗Aの売上合計: 500+300+200=1000
店舗Bの売上合計: 600+400+300=1300
店舗Cの売上合計: 700+500+400=1600

店舗AにおけるElectronicsの割合: 500/1000×100=50%
店舗BにおけるElectronicsの割合: 600/1300×100=46.15%

同様に、他のすべての値も計算されます。

合計に対する%

すべてのデータの合計に対する割合(%)を返します

営業データセットの例を以下に示します:

商品 営業金額
食品 1月 500
食品 2月 800
食品 3月 700
文房具 1月 1200
文房具 2月 1500
文房具 3月 1400

ピボット入力
列 - 月
行 - 商品
データ - 営業金額
集計関数 - 合計
詳細関数 - グループ内の列に対する%

出力



数式
% of 合計 = 値 / グランド合計 × 100

計算ロジック 
グランド合計を求める場合:500+800+700+1200+1500+1400=6100

2月の食料品の合計%:800/6100×100=13.11%
2月の文房具の合計%:1500/6100×100=24.59

同様に、他の値も計算されます。

ルックアップ

選択したベース項目に基づき、前、次、最初または最後のセルのいずれかから値を返します。

営業データセットの例を紹介します:

商品 営業 金額
食料品 1月 500
食料品 2月 800
食料品 3月 700
文房具 1月 1200
文房具 2月 1500
文房具 3月 1400

ピボット入力
列 - 月
行 - 商品
データ - 営業金額
集計関数 - 合計
詳細関数 - Lookup値
比較対象 - 前へ値
適用するベース項目を選択 - 行>商品

出力


2月の食料品のロジック
食料品で月が2月の場合、前へ営業金額値が利用可能なのはその行より前の行となり、該当する値が返品済みとなります。

2月の文房具のロジック
文房具で月が2月の場合、800が前へ営業金額値として前の行で利用可能なため、800が返品済みとなります。

同様に、すべての他の値も計算されます。

Notes
メモ: Lookup関数にはグループの概念はありません。比較対象(例:前へ値)ドロップダウンで選択した値を参照します。


 
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