DataPrepを使用したZoho Creatorのデータ準備
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Zoho DataPrepがZoho Creator コネクターを利用してCreatorと連携するようになりました。Zoho Creatorのフォームはデータの収集と保存に使用され、作成したアプリケーションとユーザーとの主な接点となります。Zoho DataPrepを使うことで、Zoho Creator コネクターを通じてCreatorフォーム内のデータをシームレスに取り込み、データ準備の要件を満たすことができます。
Zoho DataPrepは、さまざまなデータソースからデータを取り込み、クレンジングや準備を行い、標準の保存先へデータを送信するためのデータパイプライン・クレンジングツールです。DataPrepは、複数のデータソースから大量のデータをモデル化し、クレンジング、準備、強化、整理する包括的なソリューションを提供し、データ分析やデータウェアハウス、機械学習、その他において高品質なデータ活用を可能にします。
データ準備
さまざまなソースからインポートされたデータには、重複データ、不正確なデータ、修正前または冗長なデータ、欠損データなど多くの問題が含まれていることがよくあります。 DataPrepを利用することで、データのクリーンアップ、データの統合や結合、フォーム内データの重複削除、クラスタリングやマージ、データの検索と置換、その他の作業が行えます。
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パイプラインを作成し、データと接続します。Zoho DataPrep で 50種類以上のデータソースからインポートが可能です。
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用途に応じて、250種類以上の変換機能を利用し、データのクリーンアップ、準備、モデリング、変換、加工ができます。
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処理済みデータをZoho Creator へ、Zoho Creatorコネクターを使ってエクスポートできます。
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宛先を追加した後は、まず手動実行でパイプラインを試すことをおすすめします。手動実行で問題がなければ、自動化のためにスケジュール設定が可能です。実行タイプの詳細はこちらをご覧ください。
Zoho DataPrep を活用して Creator のデータをクリーンアップする使用例をいくつかご紹介します。
1) Zoho Creator → Zoho DataPrep（データクレンジング）→ Zoho Creator
ユースケース : あるXYZ製造会社は、Zoho Creatorアプリケーションで管理されている複雑なサプライチェーンネットワーク内で、数多くのデータ品質課題に直面しています。このような課題には、複製データ、データの欠損、不統一なデータ形式などが含まれます。これにより、在庫レベル、需要予測、物流パフォーマンスに関するリアルタイムの可視化が困難となり、十分な情報に基づく意思決定が阻害されます。
要件: Zoho Creatorからデータをインポートし、データをクリーンアップして、再度Zoho Creatorへエクスポートすること
Zoho DataPrepはどのようにデータクリーンアップをサポートできますか？
Zoho DataPrepは、250種類以上の変換機能（詳細はこちら）を活用し、ニーズに応じてデータのクリーンアップや変換が可能です。データクレンジング後は、DataPrep内のコネクターを利用して、クリーンなデータをZoho Creatorへシームレスにエクスポートできます。信頼性の高い業務インサイトの取得や、データに基づく意思決定にも活用できます。
Zoho DataPrepは、250種類以上の変換機能（詳細はこちら）を活用し、ニーズに応じてデータのクリーンアップや変換が可能です。データクレンジング後は、DataPrep内のコネクターを利用して、クリーンなデータをZoho Creatorへシームレスにエクスポートできます。信頼性の高い業務インサイトの取得や、データに基づく意思決定にも活用できます。
➤ 適用可能な変換には、重複データの削除、欠損データの検索と置換、不一致なデータ形式の統一、データのクラスタリングとマージなどがあります。
➤ データセット内の電話番号を、区切り文字を削除して標準化するには、例による変換を利用してください。
送信先を追加した後、最初は手動実行でパイプラインを実行してみることをおすすめします。手動実行が正常に動作することを確認したら、スケジュールを設定してパイプラインの自動化が可能です。各実行タイプの詳細はこちらをご参照ください。
2) Zoho Creator → Zoho DataPrep（データ準備）→ Zoho Creator
ユースケース:さまざまなテック商品を販売するオンライン小売プラットフォームが、Zoho Creator を使用して順番管理システムを構築し、顧客の注文を効率的に処理しています。フォームの1つには注文、もう1つのフォームには顧客フィードバックがあります。エンタープライズでは、順番の履行に関する顧客満足度スコアの低下と顧客からのクレームの増加が発生しています。顧客の注文に関連する満足度データについて、データ品質の問題により十分なインサイトが得られていません。適切に整理され、品質の高いデータを用いて顧客フィードバックを分析することが、急務となっています。満足していないユーザーへのサービス向上のためです。
要件: Zoho Creator から2つのフォームデータをインポートし、データを結合・クリーンアップして再びZoho Creatorへエクスポートすること。
Zoho DataPrep でデータをクリーンアップする方法
Zoho DataPrep を使うことで、フィードバックフォームと注文フォームをZoho Creator からインポートし、両方のデータを結合できます。結合したデータセットはZoho Creator へ送信され、レポート作成に活用できます。
Zoho DataPrep を使うことで、フィードバックフォームと注文フォームをZoho Creator からインポートし、両方のデータを結合できます。結合したデータセットはZoho Creator へ送信され、レポート作成に活用できます。
104:: ➤ 105:: 削除、106:: 重複データの削除107:: 、108:: 欠損データの検索と置換109:: 、110:: 不統一なデータ形式の統一111:: 、112:: クラスタリングおよび113:: データのマージ114:: などの変換を適用できます。
115:: ➤ 116:: Zoho DataPrep を使うと、注文済み日付が平日か週末かを判定して、エンタープライズが最大の注文を受けるタイミングを把握できます117:: 。DataPrep の118:: Formula Generator119:: をご利用ください。
120:: ➤ 121:: エクスポート122:: で結合済みデータセットを DataPrep のコネクターを利用して Zoho Creator へ転送し、123:: 分析や各順番に対する正確な法人インサイトの抽出が可能です124:: 。
125:: 宛先を追加したら、まずは手動実行でパイプラインの動作を確認しましょう。手動実行が問題なく動作すれば、スケジュール設定でパイプラインの自動化が可能です。各種実行方法については126:: こちら127:: をご参照ください。
128:: 3129:: ) FTP → Zoho DataPrep（データクレンジング130:: およびエンリッチメント131:: ）→ Zoho Creator
132:: ユースケース133:: : 134:: ある企業が135:: 2つの異なる地域で人材採用をプランしています。136:: 各地域には候補者の137:: 詳細情報138:: および初回選考をもとにしたフィードバック139:: があります。140:: 企業は141:: 面接フィードバックを分析し、142:: 膨大なリストの中から143:: ショートリストされた候補者をフィルター出力し、144:: ワークフローをトリガーしたいと考えています。151:: 152:: 企業は、153:: 統合、 154:: クリーンアップ、155:: 変換およびデータのエンリッチ化を Zoho Creator へデータを投入する前に行いたいと考えています。これは、移行後のデータ変換の適用を好まず、156:: コーディングスクリプトの作成や実行による手間を回避するためです。157:: 158::
159:: 要件160:: : インポートする data は FTP サーバー161:: やクラウドストレージ162:: から取得し、変換、163:: エンリッチ化、 164:: データの準備を行い、Zoho Creator コネクターを使用して Zoho Creator へデータをエクスポートします。
165:: Zoho DataPrepでデータのクレンジングを行う方法
166:: Zoho DataPrepは、データをインポートする際に167:: データ168:: 差出人169:: FTP 170:: やクラウドストレージからデータセットを追加し、データをクレンジングできます。171:: また、172:: interviewフィードバック173:: など、AI機能（感情分析など）を活用して分析を行うことが可能です。強化されたデータを使用し、Zoho174:: Creatorでレポートを作成できます。
166:: Zoho DataPrepは、データをインポートする際に167:: データ168:: 差出人169:: FTP 170:: やクラウドストレージからデータセットを追加し、データをクレンジングできます。171:: また、172:: interviewフィードバック173:: など、AI機能（感情分析など）を活用して分析を行うことが可能です。強化されたデータを使用し、Zoho174:: Creatorでレポートを作成できます。
175:: ➤176:: パイプラインを作成し、177:: FTPサーバー178:: からデータをインポート179:: する180:: またはクラウドストレージ（例：181:: Sharepoint182:: ）
189:: ➤ 190:: トランスフォームを適用して191:: 複製データの削除192:: 、193:: 欠損データの検索と置換194:: 、195:: 不統一なデータ形式の統一196:: を行います。
宛先を追加したら、まず手動実行でパイプラインの動作を試してみてください。手動実行で問題がなければ、その後パイプラインの自動化のためにスケジュール設定ができます。各種実行方法の詳細はこちらをご参照ください。
関連情報
Zoho DataPrepを使ってZoho Creatorへデータを移行する方法についてはこちら
さまざまなデータソースからデータを同期する方法
Zoho CRM 管理者向けトレーニング
「導入したばかりで基本操作や設定に不安がある」、「短期間で集中的に運用開始できる状態にしたい」、「運用を開始しているが再度学び直したい」 といった課題を抱えられているユーザーさまに向けた少人数制のオンライントレーニングです。
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