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次のクラウドデータベースへのデータのエクスポートが可能です。
- Amazon RDS - MySQL
- Amazon RDS - MS SQL Server
- Amazon RDS - Oracle
- Amazon RDS - PostgreSQL
- Amazon RDS - Maria DB
- Amazon RDS - Amazon Aurora MySQL
- Amazon RDS - Amazon Aurora PostgreSQL
- Amazon Redshift
- Microsoft Azure-MySQL
- Microsoft Azure - PostgreSQL
- Microsoft Azure - Maria DB
- Microsoft Azure - SQL Database
- Microsoft Azure - SQL Data 倉庫
- Google Cloud SQL - MySQL
- Google Cloud SQL - PostgreSQL
- Snowflake
- Oracle Cloud
- IBM Cloud - DB2
- Heroku PostgreSQL
- Rackspace Cloud - MySQL
- Rackspace Cloud - Maria DB
- Panoply
- MySQL
- MS SQL Server
- Oracle
- PostgreSQL
- Maria DB
- MemSQL
- DB2
クラウドデータベースへのデータエクスポート方法
1. エクスポートするメニューのStudioページから今すぐエクスポートするオプションをクリックします。
2. 目的の名前を検索ボックスに入力するか、Cloud databasesカテゴリおよび必要なエクスポートオプションを選択します。
メモ: すでにクラウドデータベース連携を追加済みの場合、保存済み外部連携セクションから既存の連携を選択し、そのままエクスポートを続行できます。
3. データに個人情報や電子的保護対象医療情報(ePHI)が含まれている場合、Columnsセクションでエクスポートする列を選択できます。
個人データ列を保護するために必要なセキュリティ手法も適用可能です。
A. データマスキング
データマスキングは、個人情報を保護するために元の内容を「x」で隠します。
B. データトークナイゼーション
データトークナイゼーションは、データ内の各固有値をランダムな値に置き換えます。このため、出力は元の内容と統計的に同一となります。
C. なし
セキュリティ方法を使用しない場合は、「なし」を選択できます。エクスポートするカラムについては、該当するチェックボックスで選択が可能です。
4. 次へをクリックし、データベースサービス名、データベース種別を選択します。エンドポイントやデータベース名など、必須項目に値を入力してクラウドデータベース接続を設定してください。
5. データベース接続の認証が必要な場合は、ユーザー名とパスワードも入力できます。
6. 一意の接続名を入力します。
7. データベースサーバーがSSL経由で暗号化されたデータを提供する場合は、SSLを使用するチェックボックスも選択できます。
8. 接続ボタンをクリックします。
9. クラウドデータベースへの接続が成功したら、データのエクスポート方法やエクスポート先を選択できます。
10. 既存テーブルにデータをエクスポートしたい場合は、既存テーブルを選択し、データベース内で利用可能なテーブルのリストから1つを選びます。既存テーブルを選択した場合、新しい行の追加方法を2通りから選択できます。
- 新しい行をテーブルに追加する場合は、Appendを選択してください。
- 新規追加した行で既存の行を置き換える場合は、ドロップダウンからOverwriteを選択してください。
既存テーブルを選択した場合、
a. エクスポートするをクリックして、エクスポート概要を表示します。概要には、送信先、対象テーブル、エクスポートするデータ件数、対象照合チェック結果などの詳細が含まれます。
b. 対象照合チェックに失敗した場合は、対象マッチング手順を完了してエラーを修正してください。照合チェックを通過した場合は、必須のクラウドデータベースへデータのエクスポートを続行できます。
情報:Target matchingは、DataPrepの便利な機能で、データモデルの不一致によるエクスポートする失敗を防ぎます。
target matchingの詳細はこちらをご覧ください。
11. 新規テーブルを作成してデータをエクスポートしたい場合は、新規テーブルオプションを選択し、スキーマ名、テーブル名を入力し、エクスポートを続行します。
12. エクスポートするをクリックします。
クラウドデータベースへのエクスポート時のTarget matching
Target matchingは、データが宛先にエクスポートされる前に実行されます。これは、データモデルの不一致によるエクスポートする失敗を防ぐDataPrepの便利な機能です。Target matchingを利用すると、必要なクラウドデータベーステーブルをターゲットとして設定し、元のデータセットの列をターゲットテーブルに合わせて照合することができます。これにより、高品質なデータをクラウドデータベースへシームレスにエクスポート可能です。
メモ:Target matchingの失敗はエクスポートする失敗と同じではありません。Target matchingは、データが実際に宛先にエクスポートされる前に行われます。このため、エクスポートの失敗につながる可能性のあるスキーマやデータモデルのエラーを事前に検出し、エクスポートする失敗を未然に防ぎます。
target matchingの詳細はこちら。
Target照合チェックが失敗した場合
1. クラウドデータベースへのエクスポート時にTarget照合チェックが失敗した場合は、エラーの詳細を表示するリンクをエクスポートする概要ペインからクリックし、エラーの概要を確認できます。
2. Target照合エラーパネルには、さまざまなモデル照合エラーと、それぞれのエラーに関連付けられている列数が表示されます。
アドバイス: 初期設定ではエラー列のみが表示されますが、エラーのみ表示のチェックボックスを外すことで、すべての列を表示できます。
ターゲットマッチング時のエラーについては、以下の通りです。
-
未照合の列: このオプションでは、データ元およびターゲットデータセット内のすべての未照合列が表示されます。
メモ:
- ターゲットの任意項目の列は、利用可能な場合はデータ元の列と照合するか、無視することができます。
- ターゲットに存在しないデータ元の列は、照合するか削除しないとエクスポートを続行できません。
未照合の列オプションを使用する際は、必須項目のみ表示オプションを切り替えて、ターゲットで必須となっている列があるかどうかを確認し、必要に応じて追加してください。必須項目のみを修正してエクスポートを続行することも可能です。
- データの種類 mismatch : このオプションは、データ元データセットのカラムで、ターゲットのカラムとデータ型が一致しないものを表示します。
- Data 形式 mismatch : このオプションは、データ元データセットのカラムで、日付・datetime・時間形式がターゲットデータセットと異なるものを表示します。
- Constraint mismatch : このオプションは、ターゲットのカラムのデータ型制約と一致しないカラムを表示します。カラムに制約を追加する方法については、こちらをクリックしてください。
-
Mandatory 列 mismatch: このオプションは、ターゲットで必須となっているが、データ元データセットでは必須になっていないカラムを表示します。
メモ: 必須カラムは、照合および必須に設定されていない限り、宛先へのエクスポートはできません。カラムの上にある

アイコンをクリックして必須に設定できます。また、
必須(null不可)として設定チェックボックスを
データの種類変更変換で使用してカラムを必須にすることもできます。
- Data size overflow warnings : このオプションは、ターゲットで許可されている最大サイズを超えるデータを持つカラムをフィルタリングします。
メモ: データサイズ超過の注意はデータベースターゲットにのみ適用されます。
3. エラーの修正ボタンを使って、Target 照合エラーペインに表示されているカラムレベルの問題を修正するためにデータセットへ戻ることができます。
エラーの修正をより簡単に行うため、クラウドデータベースのターゲットタブがデータセットにターゲットとして紐付けられています。DataPrep Studioページでは、データセットとテーブルのマッピングをエラーとともに確認できます。エラーアイコンにカーソルを合わせることで問題の内容がわかり、アイコンをクリックして個別のエラーを解決できます。
- Target 照合するエラーセクションには、エラーと、各エラーに関連付けられた列の番号が表示されます。
- 画面上部のセクションでは、エラーカテゴリーごとにエラー数が一覧表示されます。
- 各カテゴリーをクリックすると、そのカテゴリーに関連するエラーだけをパネル内でフィルタリングできます。
- 初期設定ではすべての列が表示されますが、任意のエラーカテゴリーをクリックして、列を詳しく確認したり、エラーのみ表示チェックボックスを選択してエラーのある列だけを表示することも可能です。
- Target 照合するエラーパネルで設定したフィルターは、DataPrep Studioページのグリッドにも反映されます。
4. エラー修正後は、そのままデータをクラウドデータベースへエクスポートできます。
6. このエクスポートをスケジュールしますか?オプションを使い、エクスポートのスケジュール設定も可能です。
エクスポートをスケジュールするには、
- 繰り返し方法(N時間ごと、毎日、毎週1回、毎月1回)を選択し、頻度の実行ドロップダウンで回数を設定します。
- また、データのエクスポートに使用するタイムゾーンも選択可能です。初期設定ではローカルタイムゾーンが選択されていますので、保存をクリックしてください。
エクスポートのスケジュールについて詳しくは、
こちらをご覧ください。
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