ウィンドウ関数を使用した数式列の追加

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ウィンドウ関数は、テーブル上の行グループ全体に対して計算を実行するために使用されます。この行の集合をウィンドウと呼びます。ウィンドウ関数を利用することで、現在の行を基準としたデータのローリングウィンドウに基づいて、合計や計算を行うことができます。

通常の集計関数は、1行または複数行に対して適用され、単一の出力を返しますが、ウィンドウ関数は、行の集合（ウィンドウ）に対して適用しても、出力で全ての行をグループ化するわけではありません。結果には行が保持され、下の画像のように表示されます。

ウィンドウ関数の詳細や例については、この動画をご覧ください。

DataPrepで利用できるウィンドウ関数一覧

ローリングサム

rolling_sum ( col1 , rowsbefore , rowsafter )

現在の行を基準として、前後に指定した行数を含むウィンドウ内で、ローリングサムの値を返します。

パラメーター

名前	説明
col1 小数	データ元となる列を指定します。このパラメーターは入力必須で、数値の値を持つ列、または数値を返す式である必要があります。
rowsbefore 番号	【任意】現在行の前にある行数を指定します。初期値は-1で、現在行の前にあるすべての行が対象となります。
rowsafter 番号	【任意】現在行の後にある行数を指定します。初期値は+10、-10で、現在行も含まれます。

名前

説明

col1

小数

データ元となる列を指定します。このパラメーターは入力必須で、数値の値を持つ列、または数値を返す式である必要があります。

rowsbefore

番号

【任意】現在行の前にある行数を指定します。初期値は-1で、現在行の前にあるすべての行が対象となります。

rowsafter

番号

【任意】現在行の後にある行数を指定します。初期値は+10、-10で、現在行も含まれます。

例

関数	行の並び替え基準	グループ化基準
rolling_sum(`価格`, 1, 1)	日付	商品

入力

日付	商品	価格
10/04/2012	文房具	100
22/01/2012	文房具	200
21/02/2012	食料品	120
12/05/2012	食料品	100
15/06/2012	食料品	110

出力

日付	商品	価格	Rolling_sum
21/02/2012	食料品	120	220
12/05/2012	食料品	100	330
15/06/2012	食料品	110	210
22/01/2012	文房具	200	300
10/04/2012	文房具	100	300

メモ : Optionalパラメーターは省略可能で、初期設定値が自動で適用されます。例えば、rolling_sum(`価格 ` ) は rolling_sum(`価格 ` , -1, +10、-10) と同じ動作をします。

Rolling平均

rolling_avg ( col1 , rowsbefore , rowsafter )

指定したウィンドウ内の行からrolling平均値を返します。ウィンドウは現在の行を基準に、前後の指定した行数で構成されます。

パラメーター

名前	説明
col1 小数	データ元となる列を指定します。このパラメーターは必須で、列または数値を返す式からなる数値値でなければなりません。
rowsbefore 番号	【オプション】現在の行より前の行数を指定します。初期値は-1で、現在の行より前すべての行が対象となります。
rowsafter 番号	【オプション】現在の行より後の行数を指定します。初期値は+10、-10で、現在の行も含まれます。

名前

説明

col1

小数

データ元となる列を指定します。このパラメーターは必須で、列または数値を返す式からなる数値値でなければなりません。

rowsbefore

番号

【オプション】現在の行より前の行数を指定します。初期値は-1で、現在の行より前すべての行が対象となります。

rowsafter

番号

【オプション】現在の行より後の行数を指定します。初期値は+10、-10で、現在の行も含まれます。

例

関数	rowsを並べ替え	rowsをグループ化
rolling_avg(`価格` , 1 , 1)	日付	商品

入力

日付	商品	価格
10/04/2012	文房具	100
22/01/2012	文房具	200
21/02/2012	食料品	120
12/05/2012	食料品	100
15/06/2012	食料品	110

出力

日付	商品	価格	Rolling_avg
21/02/2012	食料品	120	110
12/05/2012	食料品	100	110
15/06/2012	食料品	110	105
22/01/2012	文房具	200	150
10/04/2012	文房具	100	150

メモ Optional パラメーターはスキップ可能であり、初期設定値が自動的に適用されます。例えば、rolling_avg(`価格`) は rolling_avg(`価格`, -1, +10、-10) と同じ意味になります。

Rolling 最小

rolling_min(col1,rowsbefore,rowsafter)

指定した行ウィンドウ内で、rolling 最小値を現在の行から前後の指定行数にわたって算出します。

パラメーター

名前	説明
col1 小数	データ元となる列を指定します。このパラメーターは必須で、列または数値を返す式である必要があります。
rowsbefore 番号	【オプション】現在の行より前の行数を指定します。初期値は-1で、現在の行より前のすべての行が対象となります。
rowsafter 番号	【オプション】現在の行より後の行数を指定します。初期値は+10/-10で、現在の行も含まれます。

名前

説明

col1

小数

データ元となる列を指定します。このパラメーターは必須で、列または数値を返す式である必要があります。

rowsbefore

番号

【オプション】現在の行より前の行数を指定します。初期値は-1で、現在の行より前のすべての行が対象となります。

rowsafter

番号

【オプション】現在の行より後の行数を指定します。初期値は+10/-10で、現在の行も含まれます。

例

関数	rowsを並べ替え	rowsをグループ化
rolling_min(`価格` , 1 , 1)	日付	商品

入力

日付	商品	価格
10/04/2012	文房具	100
22/01/2012	文房具	200
21/02/2012	食料品	120
12/05/2012	食料品	100
15/06/2012	食料品	110

出力

日付	商品	価格	Rolling_min
21/02/2012	食品	120	100
12/05/2012	食品	100	100
15/06/2012	食品	110	100
22/01/2012	文房具	200	100
10/04/2012	文房具	100	100

メモOptional パラメーターは省略できます。初期設定の値が自動的に適用されます。例: rolling_min(`価格``) は rolling_min(`価格`, -1, +10、-10) と同じ意味です。

Rolling 最大

rolling_max(col1,rowsbefore,rowsafter)

現在の行を中心とした、前後の指定した行数のウィンドウ内でのrolling最大値を返します。

パラメーター

名前	説明
col1 小数	データ元列を指定します。このパラメーターは入力必須で、列の数値または数値を返す式である必要があります。
rowsbefore 番号	【オプション】現在の行より前に含める行数を指定します。初期値は-1で、現在行より前のすべての行を含みます。
rowsafter 番号	【オプション】現在の行より後に含める行数を指定します。初期値は+10、-10で、現在の行も含まれます。

名前

説明

col1

小数

データ元列を指定します。このパラメーターは入力必須で、列の数値または数値を返す式である必要があります。

rowsbefore

番号

【オプション】現在の行より前に含める行数を指定します。初期値は-1で、現在行より前のすべての行を含みます。

rowsafter

番号

【オプション】現在の行より後に含める行数を指定します。初期値は+10、-10で、現在の行も含まれます。

例

関数	rows を並べ替え	rows をグループ化
rolling_max(`価格` , 1 , 1)	日付	商品

入力

日付	商品	価格
10/04/2012	文房具	100
22/01/2012	文房具	200
21/02/2012	食料品	120
12/05/2012	食料品	100
15/06/2012	食料品	110

出力

日付	商品	価格	Rolling_max
21/02/2012	食料品	120	120
12/05/2012	食料品	100	120
15/06/2012	食料品	110	110
22/01/2012	文房具	200	200
10/04/2012	文房具	100	200

メモOptional パラメーターは省略可能であり、初期設定値が自動的に適用されます。例：rolling_max(`価格``)は、rolling_max(`価格`, -1, +10、-10)と同じ意味になります。

ローリング標準偏差

rolling_stddev(col1,rowsbefore,rowsafter)

指定した範囲（現在行の前後の行数を含むウィンドウ）における標準偏差の値を返します。

パラメーター

名前	説明
col1 小数	データ元となる列を指定します。このパラメーターは必須であり、列から取得した数値または数値を返す式でなければなりません。
rowsbefore 番号	【任意】現在行の前に含める行数を指定します。初期値は-1で、現在行の前のすべての行を含みます。
rowsafter 番号	【任意】現在行の後に含める行数を指定します。初期値は+10、-10で、現在行も含みます。

名前

説明

col1

小数

データ元となる列を指定します。このパラメーターは必須であり、列から取得した数値または数値を返す式でなければなりません。

rowsbefore

番号

【任意】現在行の前に含める行数を指定します。初期値は-1で、現在行の前のすべての行を含みます。

rowsafter

番号

【任意】現在行の後に含める行数を指定します。初期値は+10、-10で、現在行も含みます。

例

関数	rowsを並べ替える基準	rowsをグループ化する基準
rolling_stddev(`価格` , 1 , 1)	日付	商品

入力

日付	商品	価格
10/04/2012	文房具	100
22/01/2012	文房具	200
21/02/2012	食料品	120
12/05/2012	食料品	100
15/06/2012	食料品	110

出力

日付	商品	価格	Rolling_stddev
21/02/2012	食料品	120	10
12/05/2012	食料品	100	8.16496580927726
15/06/2012	食料品	110	5
22/01/2012	文房具	200	50
10/04/2012	文房具	100	50

メモ : Optional パラメーターは省略可能であり、初期設定値が自動で適用されます。例えば、rolling_stddev(` 価格`) は rolling_stddev(`価格`, -1, +10、-10) と同じです。

ローリング分散

rolling_variance ( col1 , rowsbefore , rowsafter )

現在行を中心に、指定した前後の行数で構成されるウィンドウ内のrolling variance値を返します。

パラメーター

名前	説明
col1 小数	データ元列を指定します。このパラメーターは入力必須で、列または数値を返す式である必要があります。
rowsbefore 番号	【任意】現在行の前に含める行数を指定します。初期値は-1で、現在行の前のすべての行を含みます。
rowsafter 番号	【任意】現在行の後に含める行数を指定します。初期値は+10、-10で、現在行を含みます。

名前

説明

col1

小数

データ元列を指定します。このパラメーターは入力必須で、列または数値を返す式である必要があります。

rowsbefore

番号

【任意】現在行の前に含める行数を指定します。初期値は-1で、現在行の前のすべての行を含みます。

rowsafter

番号

【任意】現在行の後に含める行数を指定します。初期値は+10、-10で、現在行を含みます。

例

関数	rows の並べ替え基準	rows のグループ化基準
rolling_variance(`価格` , 1 , 1)	日付	商品

入力

日付	商品	価格
10/04/2012	文房具	100
22/01/2012	文房具	200
21/02/2012	食料品	120
12/05/2012	食料品	100
15/06/2012	食料品	110

出力

日付	商品	価格	Rolling_variance
21/02/2012	食料品	120	100
12/05/2012	食料品	100	66.66666666666667
15/06/2012	食料品	110	25
22/01/2012	文房具	200	2500
10/04/2012	文房具	100	2500

メモ : Optional パラメーターは省略可能で、初期設定値が自動的に適用されます。例えば、rolling_variance(` 価格`)はrolling_variance(`価格`, -1, +10、-10)と同じ意味になります。

Rolling 件数

rolling_count ( col1 , rowsbefore , rowsafter )

null でない値の rolling 件数を、現在の行を中心として指定した前後の行数分のウィンドウ内で返します。

パラメーター

名前	説明
col1 小数	データ元となる列を指定します。このパラメーターは入力必須であり、列もしくは数値を返す式である必要があります。
rowsbefore 番号	【任意】現在行の前に含める行数を指定します。初期値は -1 で、現在行より前のすべての行が含まれます。
rowsafter 番号	【任意】現在行の後に含める行数を指定します。初期値は +10、-10 で、現在行も含まれます。

名前

説明

col1

小数

データ元となる列を指定します。このパラメーターは入力必須であり、列もしくは数値を返す式である必要があります。

rowsbefore

番号

【任意】現在行の前に含める行数を指定します。初期値は -1 で、現在行より前のすべての行が含まれます。

rowsafter

番号

【任意】現在行の後に含める行数を指定します。初期値は +10、-10 で、現在行も含まれます。

例

関数	rows を並べ替え	rows をグループ化
rolling_count(`価格` , 1 , 1)	日付	商品

入力

日付	商品	価格
2012/10/04	文房具	100
2012/01/22	文房具	200
2012/02/21	食料品	120
2012/05/12	食料品	100
2012/06/15	食料品	110

出力

日付	商品	価格	Rolling_count
21/02/2012	食料品	120	2
12/05/2012	食料品	100	3
15/06/2012	食料品	110	2
22/01/2012	文房具	200	2
10/04/2012	文房具	100	2

メモ : Optional パラメーターは省略可能で、初期設定の値が自動的に適用されます。例: rolling_count(`価格 `) は rolling_count(`価格`, -1, +10、-10) と同じです。

Row 番号

row_number ()

並べ替えやグループ化の条件に基づいて、ウィンドウ内の行に対して行番号を返します。

例

関数	並べ替え基準	グループ化基準
row_number()	日付	商品

入力

日付	商品	価格
10/04/2012	文房具	100
22/01/2012	文房具	200
21/02/2012	食料品	120
12/05/2012	食料品	100
15/06/2012	食料品	110

出力

日付	商品	価格	Row_number
21/02/2012	食料品	120	1
12/05/2012	食料品	100	2
15/06/2012	食料品	110	3
22 /01/2012	文房具	200	1
10/04/2012	文房具	100	2

Fill

fill ( col1 , fillEmpty , rowsbefore , rowsafter )

指定した列内の空であるセルを、指定したウィンドウ内で直近の非空である値で埋めて値を返します。ウィンドウは現在の行から指定した行数分、前後の行を含めて構成されます。

パラメーター

名前	説明
col1 小数	データ元の列を指定します。このパラメーターは入力必須であり、列から取得される数値または数値を返す式である必要があります。
fillEmpty Boolean	空である行を埋める場合は真を指定し、埋めない場合は無効を指定します。
rowsbefore 番号	【オプション】現在の行より前に含める行数を指定します。初期値は -1 で、これは現在の行より前のすべての行を含みます。
rowsafter 番号	【オプション】現在の行より後に含める行数を指定します。初期値は +10、-10 で、現在の行も含まれます。

例

関数	rowsの並べ替え基準	rowsのグループ化基準
fill(`価格`, 無効, 1 , 1)	日付	商品

入力

日付	商品	価格
10/04/2012	文房具	100
22/01/2012	食料品
21/02/2012	食料品
12/05/2012	食料品	120
15/06/2012	食料品	120

出力

日付	商品	価格	Fill
22/01/2012	食料品
21/02/2012	食料品		120
12/05/2012	食料品	120	120
15/06/2012	食料品	120	120
10/04/2012	文房具	100	100

メモ : Optional パラメーターはスキップ可能で、初期設定値が自動で適用されます。例: fill(`価格`, 無効) は fill(`価格`, 無効, -1, +10、-10) と同じ意味になります。

Lag

lag ( col1 , rowsbefore )

指定した行数分、現在の行より前の行にある値を、その列のウィンドウ内から取得します。

パラメーター

名前	説明
col1 Text	データ元となる列を指定します。入力必須で、文字列型の列が利用できます。
rowsbefore 番号	現在の行から何行前を参照するかを指定します。

名前

説明

col1

Text

データ元となる列を指定します。入力必須で、文字列型の列が利用できます。

rowsbefore

番号

現在の行から何行前を参照するかを指定します。

例

関数	グループ化のキー
lag(`価格` , 1)	商品

入力

日付	商品	価格
10/04/2012	文房具	100
22/01/2012	文房具	200
21/02/2012	食料品	120
12/05/2012	食料品	100
15/06/2012	食料品	110

出力

日付	商品	価格	ラグ
21/02/2012	食料品	120
12/05/2012	食料品	100	120
15/06/2012	食料品	110	100
22/01/2012	文房具	200
10/04/2012	文房具	100	200

Lead

lead ( col1 , rowsafter )

指定した行数だけ後の行にある値を、現在の行のウィンドウ内の列から返します。

パラメーター

名前	説明
col1 Text	データ元となる列を指定します。入力必須で、文字列型の列が利用できます。
rowsafter 番号	現在の行から何行後の行を参照するかを指定します。

名前

説明

col1

Text

データ元となる列を指定します。入力必須で、文字列型の列が利用できます。

rowsafter

番号

現在の行から何行後の行を参照するかを指定します。

例

関数	並べ替え対象	グループ化対象
lead(`価格` , 1)	日付	商品

入力

日付	商品	価格
10/04/2012	文房具	100
22/01/2012	文房具	200
21/02/2012	食料品	120
12/05/2012	食料品	100
15/06/2012	食料品	110

出力

日付	商品	価格	リード
21/02/2012	食料品	120	100
12/05/2012	食料品	100	110
15/06/2012	食料品	110
22/01/2012	文房具	200	100
10/04/2012	文房具	100

ランク

rank ()

指定した並べ替えおよびグループ条件に基づき、ウィンドウ内の行に順位を付与します。同順位が存在する場合、次の順位番号はその数だけスキップされます。

例

関数	並べ替え対象	グループ化対象
rank()	日付	商品

入力

日付	商品	価格
10/04/2012	文房具	100
10/05/2012	文房具	200
21/02/2012	食料品	120
21/02/2012	食料品	100
15/06/2012	食料品	110

出力

日付	商品	価格	ランク
21/02/2012	食料品	120	1
21/02/2012	食料品	100	1
15/06/2012	食料品	110	3
10/04/2012	文房具	100	1
10/05/2012	文房具	200	2

Dense Rank

dense_rank ()

指定した並べ替えおよびグループ条件に基づき、ウィンドウ内の行に対してdense rankingを返します。同順位の場合でも、順位がスキップされることはありません。

例

関数	並べ替え基準	グループ化基準
dense_rank()	日付	商品

入力

日付	商品	価格
10/04/2012	文房具	100
10/05/2012	文房具	200
21/02/2012	食料品	120
21/02/2012	食料品	100
15/06/2012	食料品	110

出力

日付	商品	価格	Dense Rank
21/02/2012	食料品	120	1
21/02/2012	食料品	100	1
15/06/2012	食料品	110	2
10/04/2012	文房具	100	1
10/05/2012	文房具	200	2

累積分布

cumulative_distribution ()

ウィンドウ内の行に対する累積分布値を返します。

例

関数	並べ替え基準	グループ化基準
cumulative_distribution()	日付	商品

入力

日付	商品	価格
10/04/2012	文房具	100
22/01/2012	文房具	200
21/02/2012	食料品	120
12/05/2012	食料品	100
15/06/2012	食料品	110

出力

日付	商品	価格	累積分布
21/02/2012	食料品	120	+10、-10。333333333333333
12/05/2012	食料品	100	+10、-10。666666666666667
15/06/2012	食料品	110	1
22/01/2012	文房具	200	+10、-10。5
10/04/2012	文房具	100	1

関連項目

数式カラムに追加できる関数は何ですか？

利用可能なデータセット変換にはどのようなものがありますか？

ピボット変換を適用するにはどうすればよいですか？

フィルター変換を使用するにはどうすればよいですか？

Before Updated