レコメンド
Ziaによる類似データのレコメンド
見込み客に商品やサービスを紹介する際に、似たような既存顧客の購入理由や、商品やサービスに対する評価を伝えることは、購入を促す上で非常に有効です。このように、類似する顧客に関する情報は、商談を受注につなげたい営業担当者にとっても、信頼性の高い商品やサービスを購入したいと考えている顧客にとっても、有益なものです。このような類似データは、手作業で探すとなると手間や時間がかかりますが、Ziaによる類似データのレコメンド（おすすめ）機能を利用すると簡単に参照できます。 ...
Ziaによるレコメンドに関する分析レポート
「Zia」とは、Zohoが提供するアシスタントAI機能です。Ziaによるレコメンド機能では、Ziaは顧客の購入情報や要件を分析し、おすすめの商品／サービスを提案します。提案にあたって、Ziaは複数の顧客の行動パターンを比較し、似たような属性を持つ顧客を識別し、より適合度の高い商品／サービスを候補として表示します。これにより、顧客に向けたおすすめの商品／サービスを探したり検討したりする時間を節約することが可能です。また、商談の受注率を高めることができます。利用条件必要な権限 ...
Zia - 次の最適な顧客対応の提案
今日の営業では、単なる売り込みや交渉活動を超えて、見込み客に対して、その時々でいかに適切な対応を行うことができるかに受注がかかっていると言っても過言ではありません。見込み客に満足してもらえるような対応を行うことができれば、受注につながるばかりでなく、受注後も長期的で良好なお付き合いができたり、商品やサービスのファンになってもらえたりする可能性が高くなります。［次の最適な顧客対応］に関するZiaの提案機能を利用すると、受注に向けて商談を進めていくために最適な対応内容を確認できます。 ...
割り当てルールにおけるZiaによるデータ担当者の提案
一般的に企業では、見込み客を獲得するのに、多くの費用、時間、労力が費やされています。そうした努力にもかかわらず、ある研究結果によれば、アメリカ国内の約24%の企業では、見込み客の獲得からアプローチ開始までに、平均で24時間を超える時間がかかっています。最初の接点から1日以上経てば、見込み客の興味、関心も変化してしまう可能性があります。アプローチの開始が遅れる原因は、人手不足、業務過多、非効率な業務プロセスなどさまざまですが、根本的な原因は担当者の割り当てが不適切であることだと分かっています。 ...
ワークフロールールに関するZiaからの提案
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Ziaによるレコメンド
レコメンド機能の利点レコメンド機能では、AIが顧客の購入、興味、要件、行動パターンなどのデータを分析し、関連度の高い商品を提案します。また、似たような属性を持つ他の顧客の行動パターンと比較することでも、適切な商品やサービスを提案します。レコメンド機能により、売上、購入、コンバージョン、クリック率、クロスセル、アップセルを大幅に向上できます。さらに、分析内容をもとに、マーケティングの戦略や施策を最適化できます。 Ziaのレコメンド機能 ...