クラウドデータベースへのデータエクスポート

クラウドデータベースへのデータエクスポート

お知らせ:当社は、お客様により充実したサポート情報を迅速に提供するため、本ページのコンテンツは機械翻訳を用いて日本語に翻訳しています。正確かつ最新のサポート情報をご覧いただくには、本内容の英語版を参照してください。




以下のクラウドデータベースにデータをエクスポートできます。
  1. Amazon RDS - MySQL
  2. Amazon RDS - MS SQL Server
  3. Amazon RDS - Oracle
  4. Amazon RDS - PostgreSQL
  5. Amazon RDS - Maria DB
  6. Amazon RDS - Amazon Aurora MySQL
  7. Amazon RDS - Amazon Aurora PostgreSQL
  8. Amazon Redshift
  9. Microsoft Azure-MySQL
  10. Microsoft Azure - PostgreSQL
  11. Microsoft Azure - Maria DB
  12. Microsoft Azure - SQL Database
  13. Microsoft Azure - SQL Data 倉庫
  14. Google Cloud SQL - MySQL
  15. Google Cloud SQL - PostgreSQL
  16. Snowflake
  17. Oracle Cloud
  18. IBM Cloud - DB2
  19. Heroku PostgreSQL
  20. Rackspace Cloud - MySQL
  21. Rackspace Cloud - Maria DB
  22. Panoply
  23. MySQL
  24. MS SQL Server
  25. Oracle
  26. PostgreSQL
  27. Maria DB
  28. MemSQL
  29. DB2

クラウドデータベースへのデータエクスポート方法

1. 既存のパイプラインを開くか、パイプラインを作成してください。 ホームページ、パイプラインタブまたはワークスペースタブから操作可能です。50以上のソースからデータを取り込めます。

2. Pipeline Builderページで、データフローの作成が完了し、各ステージに必要な変換を適用したら、ステージを右クリックし、宛先を追加オプションを選択します。




2. 宛先の検索ボックスで種類や名前を入力するか、Cloud databasesカテゴリを選択し、必須のエクスポートオプションを指定します。

 

Notesメモ: すでにクラウドデータベース接続を追加済みの場合は、Saved 外部連携セクションから既存の接続を選択し、エクスポートを続行できます。

3. データに個人情報や電子的保護対象医療情報(ePHI)が含まれている場合、Columnsセクションでエクスポートする必要のある列を選択できます。

個人データ列の保護には、必要なセキュリティ手法を適用することも可能です。

A. データマスキング   
データマスキングは、個人情報を保護するために元のデータ内容を「x」で隠します。

B. データトークナイゼーション
データトークナイゼーションは、各ユニークな値をランダムな値に置き換えます。そのため、出力は元のデータと統計的に同一となります。

C. なし
セキュリティ手法を使用しない場合は「なし」を選択してください。該当するチェックボックスでこれらの列をエクスポートするかどうかを選択できます。  




4. をクリックし、database サービス名、database 種類を選択して、endpointdatabase 名などの必須項目を入力し、クラウドデータベース接続を設定します。

5. 認証が必要な場合は、ユーザー名パスワードも入力できます。

6. 一意の接続名を入力してください。

7. データベースサーバーがSSLで暗号化データを提供するよう設定されている場合は、使用するSSLのチェックボックスも選択できます。

8. 接続ボタンをクリックします。
    


9. クラウドデータベースへの接続が成功したら、データのエクスポート方法やエクスポート先を選択できます。

10. データを既存のテーブルにエクスポートする場合は、既存 tableを選び、データベース内の利用可能なテーブルから1つ選択します。既存 table オプションを選択した場合、新規行の追加方法を2通りから選べます。
  1. 新規行をテーブルに追加する場合は、Appendを選択します。
  2. 新規行で既存の行を置き換える場合は、ドロップダウンからOverwriteを選択します。


11. 新規テーブルを作成してデータをエクスポートしたい場合は、新規 tableオプションを選択し、Schema 名前Table 名前を入力し、新規行の追加方法を選択します。
メモ: Schema 名前は必須項目ではありません。
  1. 新規行をテーブルに追加する場合は、Appendを選択します。
  2. 新規行で既存の行を置き換える場合は、ドロップダウンからOverwriteを選択します。
メモ: スケジュールバックフィル実行の場合、最初のエクスポートは新規テーブルに完了し、以降のエクスポートでは同じテーブルが既存テーブルとして扱われます。ターゲットの照合が合格するとデータがエクスポートされます。パイプライン実行後にターゲット照合エラーを表示することも、Pipeline builderページから直接ステージを開くこともできます。


12. 保存をクリックします。宛先を追加したら、まずは手動実行でパイプラインを試してみてください。手動実行が正常に動作することを確認できたら、スケジュールを設定してパイプラインを自動化できます。パイプラインのさまざまな実行タイプについてはこちらをご参照ください。

情報: 各実行はジョブとして保存されます。パイプラインの実行時、データソースからデータが取得され、各ステージで設定した一連の変換処理が適用された後、データは指定先にエクスポートされます。この一連の完了プロセスはジョブページで確認できます。

13. 手動実行がエラーなく成功すると、データは正常にエクスポートされます。クラウドデータベースの既存テーブルへデータをエクスポートする場合、もし手動実行時に以下のターゲット照合エラーで失敗した場合は、ターゲットマッチングのステップを完了することで修正できます。

ターゲットマッチングは、データモデルの不一致によるエクスポート失敗を防ぐためのDataPrepの便利な機能です。

メモ: ターゲットマッチングは、新規テーブルへデータをエクスポートし、パイプラインをスケジュール実行オプションで自動化した場合にも適用されます。最初のスケジュール実行時のみ新規テーブルとして扱われ、以降のエクスポートでは新規テーブルは既存テーブルとして扱われ、ターゲットマッチングが適用されます。
 




クラウドデータベースへのエクスポート時のターゲットマッチング

Target matchingは、データが宛先にエクスポートされる前に実行されます。Target matchingはDataPrepの便利な機能で、データモデルの不一致によるエクスポート失敗を防ぎます。ターゲットマッチングを使用すると、必須のクラウドデータベーステーブルをターゲットとして設定し、データ元データセットの列をターゲットテーブルに合わせることができます。これにより、高品質なデータをクラウドデータベースへスムーズにエクスポートできます。

メモ: Target matchingの失敗は、エクスポート失敗とは異なります。Target matchingは、データが実際にエクスポートされる前に実行されます。この仕組みにより、エクスポート失敗の原因となるスキーマやデータモデルのエラーを事前に検出し、防止できます。

ターゲット照合チェックが失敗した場合

1. エクスポート中にターゲット照合チェックが失敗した場合は、DataPrep Studio ページに移動し、右上のターゲットマッチングアイコン をクリックし、ターゲットを表示オプションを選択してください。ターゲットのデータモデルが既存のデータ元データセットの上部に表示されます。データ元データセットの列は、該当する場合、ターゲットデータセットの列に自動的に揃えられます。




ターゲットマッチングでは、照合済みおよび未照合の列に異なるアイコンや提案が表示されます。これらの提案をクリックすることで、既存の列をターゲット列に合わせて素早く修正できます。エラーの修正をより簡単にするため、クラウドデータベース内のターゲットタブがデータのターゲットとして関連付けられます。DataPrep Studioページでは、テーブルとのマッピングや不一致がある箇所のエラーを確認できます。エラーアイコンにカーソルを合わせると詳細が表示され、クリックするとそれぞれのエラーを解決できます。

メモ: すべての列が初期設定でグリッドに表示されます。ただし、すべての列リンクをクリックして必須オプションでフィルターできます。
2. 概要を表示リンクをクリックすると、ターゲット照合エラーの概要が表示されます。概要では、各モデル照合エラーの種類とエラーが関連付けられた列数を確認できます。必要なエラー列をクリックし、適用をクリックして特定のエラー列のみをフィルター表示できます。



ターゲット照合エラー概要

  1. ターゲット照合エラーのセクションには、各エラーとそれに関連付けられた列の数が表示されます。
  2. 上部のセクションには、各エラーカテゴリーとそのカテゴリー内のエラー数が一覧表示されます。
  3. 各カテゴリーをクリックすると、そのカテゴリーに関連するエラーのみパネルでフィルター表示できます。
  4. 初期設定の表示ではすべての列が表示されますが、任意のエラーカテゴリーをクリックして列を詳しく確認したり、エラーのみ表示チェックボックスを選択してエラー列だけを表示できます。
  5. ターゲット照合エラー概要で選択したフィルターは、DataPrep Studioページ上のグリッドにも適用されます。

ターゲット照合エラー

ターゲット照合時のエラーについて説明します。
  1. 未照合列:このオプションでは、データ元およびターゲットで未照合のすべての列が表示されます。

    メモ:
    1. ターゲットの必須でない列は、利用可能な場合はデータ元の列と照合するか、無視できます。
    2. ターゲットに存在しないデータ元の列は、照合するか削除してエクスポートを続行してください。

    未照合列オプションを使用する際は、必須列のみ表示オプションを切り替えて、ターゲットで必須に設定されている列があるかを確認し、含めることができます。必須列のみ修正してエクスポートを続行することも可能です。


  1. データの種類の不一致:このオプションは、データ元の列の中で、ターゲットの列とデータ型が一致しないものを表示します。
  2. データ形式の不一致:このオプションは、データ元の列のうち、日付・datetime・時間の形式がターゲットと異なるものを表示します。
  3. 制約の不一致:このオプションは、ターゲットの列のデータ型制約と一致しない列を表示します。列への制約の追加方法については、こちらをクリックしてください。
  4. 必須列の不一致:このオプションは、ターゲットで必須に設定されているが、データ元では必須になっていない列を表示します。

    メモ: 必須列は、照合されて必須として設定されていない限り、宛先へエクスポートできません。列を必須に設定するには、上記のアイコンをクリックしてください。また、必須(null不可)として設定のチェックボックスをデータ型変更変換で使用して、列を必須に設定することもできます。
  5. データサイズ超過の警告:このオプションでは、ターゲットで許可されている最大サイズを超えるデータを含む列をフィルタリングします。

3. エラーを修正した後、Pipeline builderページに移動し、パイプラインを実行してデータをエクスポートします。手動実行が正常に動作することを確認したら、スケジュールを設定してパイプラインを自動化できます。さまざまな実行タイプについてはこちらをご参照ください。

    Zoho CRM 管理者向けトレーニング

    「導入したばかりで基本操作や設定に不安がある」、「短期間で集中的に運用開始できる状態にしたい」、「運用を開始しているが再度学び直したい」 といった課題を抱えられているユーザーさまに向けた少人数制のオンライントレーニングです。

    日々の営業活動を効率的に管理し、導入効果を高めるための方法を学びましょう。

    Zoho CRM Training



            Zoho Campaigns Resources

              Zoho WorkDrive Resources




                • Desk Community Learning Series


                • Digest


                • Functions


                • Meetups


                • Kbase


                • Resources


                • Glossary


                • Desk Marketplace


                • MVP Corner


                • Word of the Day


                • Ask the Experts









                                • Related Articles

                                • Amazon Aurora MySQLへのデータエクスポート

                                  お知らせ:当社は、お客様により充実したサポート情報を迅速に提供するため、本ページのコンテンツは機械翻訳を用いて日本語に翻訳しています。正確かつ最新のサポート情報をご覧いただくには、本内容の英語版を参照してください。 Zoho DataPrepは、Amazon RDS(クラウドデータベース)へのデータエクスポートに対応しています。Amazon RDSはAmazon Relational Database サービスとも呼ばれ、データベースの設定、運用、スケーリングを支援します。 Amazon RDS ...
                                • Amazon RDS PostgreSQLへのデータエクスポート

                                  お知らせ:当社は、お客様により充実したサポート情報を迅速に提供するため、本ページのコンテンツは機械翻訳を用いて日本語に翻訳しています。正確かつ最新のサポート情報をご覧いただくには、本内容の英語版を参照してください。 Zoho DataPrepは、Amazon RDS(クラウドデータベース)へのデータエクスポートに対応しています。Amazon RDSはAmazon Relational Database サービスとも呼ばれ、データベースの設定、運用、スケールを支援します。 Amazon RDS ...
                                • Microsoft Azure MySQLへのデータエクスポート

                                  お知らせ:当社は、お客様により充実したサポート情報を迅速に提供するため、本ページのコンテンツは機械翻訳を用いて日本語に翻訳しています。正確かつ最新のサポート情報をご覧いただくには、本内容の英語版を参照してください。 Zoho DataPrepは、クラウドデータベースカテゴリーにおいてMicrosoft ...
                                • Microsoft Azure PostgreSQLへのデータエクスポート

                                  お知らせ:当社は、お客様により充実したサポート情報を迅速に提供するため、本ページのコンテンツは機械翻訳を用いて日本語に翻訳しています。正確かつ最新のサポート情報をご覧いただくには、本内容の英語版を参照してください。 Zoho DataPrepは、クラウドデータベースカテゴリーにおいてMicrosoft ...
                                • 他のクラウドサービスへのデータエクスポート - PostgreSQL

                                  お知らせ:当社は、お客様により充実したサポート情報を迅速に提供するため、本ページのコンテンツは機械翻訳を用いて日本語に翻訳しています。正確かつ最新のサポート情報をご覧いただくには、本内容の英語版を参照してください。 Zoho DataPrepは、PostgreSQLなどのOther Cloud ...

                                Resources

                                Videos

                                Watch comprehensive videos on features and other important topics that will help you master Zoho CRM.



                                eBooks

                                Download free eBooks and access a range of topics to get deeper insight on successfully using Zoho CRM.



                                Webinars

                                Sign up for our webinars and learn the Zoho CRM basics, from customization to sales force automation and more.



                                CRM Tips

                                Make the most of Zoho CRM with these useful tips.