Zoho DataPrep用BigCommerceコネクタ [ベータ版]

Zoho DataPrep用BigCommerceコネクタ [ベータ版]

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Zoho DataPrepを使用すると、BigCommerceからe-コマースデータをスムーズに取り込むことができます。このコネクターにより、ETLワークフローを効率化し、データの移動を円滑にし、BigCommerceとZoho DataPrep間のデータ統合を簡単に行えます。

BigCommerceからデータをインポートするには

1.既存のパイプラインを開くか、パイプラインを作成し、ホームページ、Pipelinesタブ、またはWorkspacesタブからデータ追加オプションをクリックします。

Info情報: パイプラインビルダーの上部にあるデータインポートアイコンをクリックすると、複数のソースからパイプラインにデータを取り込むこともできます。


2. 左側のペインでE-コマースカテゴリーを選択し、BigCommerceをクリックします。BigCommerceは検索ボックスで検索することも可能です。



Notesメモ: 以前に接続を追加済みの場合は、必須の接続をクリックし、インポートする処理を続けてください。保存済みの外部連携は、左側のペインにあるSaved 外部連携カテゴリーからも確認できます。Saved 外部連携 の詳細については、こちらをご覧ください。

3. 保存済み外部連携から口座を選択するか、新しく追加するオプションを使って新しい勘定と接続してください。



BigCommerceアカウントを認証する方法

4. BigCommerceアカウントのConnection 名前クライアントIDClient シークレットStore Hash コードをそれぞれの項目に入力し、Authenticateをクリックしてください。



クライアントIDおよびClientシークレットの取得方法

a. BigCommerce developer ポータルを開きます。



b. 作成 an appをクリックします。アプリの名前を入力し、作成をクリックしてください。



c. 認証時にDataPrepインポートウィザードからコピーしたCallback URLsを入力してください。


d. OAuthスコープまでスクロールダウンします。アプリがアクセスする必要のあるAPIリソースを選択してください
Notes
メモ: 下記のリソースは選択済みにしないでください。
  1. 作成 支払い
  2. 顧客 ログインする
  3. Storefront API Tokens
  4. Storefront API 顧客 Impersonation Tokens
  5. App 拡張機能


e. 下部の更新する & 閉じるをクリックしてリソースの設定を確定します。表示されるポップアップで確定 更新するをクリックし、新しいOAuthスコープのアプリへの追加を確定してください。


f. 新規アプリはMy Appsページに表示されます。連携したいアプリの表示する クライアントIDをクリックします。クライアントIDおよびClient シークレットの2つの認証情報が作成され、ページ上に表示されます。


Store Hash コードの取得方法

これは、お使いのBigCommerceストアのホームページURLから取得できます。'store'の後に続く英数字のコードのみを入力してください。

例: URLがhttps://store-9a34r8uza.mybigcommerce.com/manage/dashboardの場合は、'9a34r8uza' のみを入力してください。



5. BigCommerceの認証情報の入力を求められるので、ログインするをクリックして続行してください。



6. 次に、必要なタブを選択すると、対応する項目が表示されます。インポートしたいタブ項目を選択してください。



サポートされているすべてのタブの一覧は以下の通りです:

店舗情報 商品カテゴリー割り当て 購読者
顧客 商品バリエーション 支払い方法
顧客属性値 商品カスタム項目 注文
顧客属性 商品一括価格ルール 注文ステータス
顧客チャネル割り当て 商品チャネル割り当て クーポン
顧客住所 カテゴリツリー クーポン配送方法
顧客グループ カテゴリバッチ クーポン申請済み
顧客グループ カテゴリー アクセス チャネル 返金
顧客グループ 割引ルール チャネル 通貨割り当て 返金 商品
ブランド 通貨 返金 支払い
カテゴリー ウィッシュリスト バナー
商品 ウィッシュリスト 商品 価格表
商品画像詳細 税区分 価格表割り当て

7. インポートしたいデータの設定を1つ選択してください(BigCommerceアカウントから)。

すべてのデータ - このオプションを選択すると、アカウントにあるすべてのデータがインポートされます。
開始日 - このオプションを使用すると、指定した日付から現在の日付までのデータをインポートできます。
メモ: 開始日オプションは、以下のタブで利用できます。サポートされていないタブでは、すべてのデータがインポートされます。
顧客
顧客 属性 Values
顧客 属性
顧客 Channels Assignments
商品
商品 画像 詳細
商品 バリエーション
商品 カスタム項目
商品 Bulk Pricing Rules
Subscribers
注文
返金
返金 商品
返金 支払い
8. データのインポートが完了すると、Pipeline builderページが開き、ETLパイプラインに変換を適用し始めることができます。ステージを右クリックし、データの準備オプションを選択して、DataPrep Studioページでデータを準備することも可能です。変換の詳細については、こちらをクリックしてください。



メモ: BigCommerceアカウントから複数のタブをインポートする場合、それぞれのデータセットはDataPrepで上記のようにステージとして作成されます。
9. データフローの作成と各ステージで必要な変換の適用が完了したら、ステージを右クリックして出力先を追加し、データフローを完了させることができます。
Notesメモ: ETLパイプラインに出力先を追加した後、まず手動実行でパイプラインを実行してみてください。手動実行で問題がなければ、その後スケジュールを設定し、パイプラインとデータ移動を自動化できます。各種実行方法の詳細はこちらをご参照ください。

スケジュール

スケジュールオプションを使用して、ETLパイプラインの実行を予約できます。

スケジュール設定

1. パイプラインビルダーでスケジュールオプションを選択します。

2. 繰り返し方法(毎時間、毎日、weekly、月間)を選択し、Perform 頻度ドロップダウンで頻度を設定します。 Perform 頻度ドロップダウンの設定は繰り返し方法によって異なります。こちらをクリックして詳細をご確認ください。




3. インポートしたい新しいデータがデータ元に見つかった際に使用するGMTを選択します。初期設定では、ご利用のローカルタイムゾーンが選択されています。


4.一時停止する schedule が次の後: このオプションでは、選択したスケジュールが n 回失敗した後に一時停止するように設定できます。
Info情報: 範囲は 2~100 の間で設定できます。初期値は 2 です。

インポートする configuration

BigCommerce アカウントからデータをインポートおよび取得する方法をインポートする configurationオプションで設定できます。下記のシートで、各タブおよび対応する実行タイプごとに利用可能なインポート設定を確認してください。
メモ: インポートする configuration はパイプライン内のすべてのソースに対して必ず設定する必要があります。インポートする configuration を設定しない場合、スケジュールを保存できません。


5. クリック hereリンクを選択して、インポートする configuration を設定します。

6. How to インポートする data 差出人 データ元?ドロップダウンから必須オプションを選択します。インポートする すべて data更新済みおよび新規 data、またはdo not インポートするを、インポートしたタブに応じて選択できます。

インポートする すべて data  

すべてのデータをインポートしたい場合は、差出人項目でデータをインポートする日付を選択します。このオプションで、選択した日付以降のすべての利用可能なデータがインポートされます。



メモ: 差出人オプションは、選択済みタブで利用可能です(上記のシートを参照)。このオプションをサポートしていないタブでは、すべてのデータがインポートされます。

増分データ取得

更新済みおよび新規データのみ

更新済みおよび新規データを増分でインポートするには、最終インポート日時以降の 差出人 更新済みおよび新規データのみのオプションを選択してください。 
ドロップダウンから選択します。



新規 data が利用できない場合は既存 data を使用: 

チェックボックスがオンの場合:データ元に新規 data がない場合、最後に取得した data が再度インポートされます。
チェックボックスがオフの場合:データ元に新規 data がない場合、インポートは失敗し、ファイルはインポートされません。その結果、パイプラインジョブ全体が失敗します。

data をインポートしない 

Dataは一度のみインポートされます。2回目以降は、同じdataにルールが適用され、エクスポート済みとして取得されます。



7. 保存をクリックし、データのインポートをスケジュールします。
Notesメモ: すでにBigCommerceからスケジュールを設定している場合は、インポート設定セクションの以前の設定に基づきデータが再読込されます。スケジュール編集オプションをクリックし、新しいスケジュールを設定してください。

スケジュール設定

無効な値が存在する場合、エクスポートを停止: これを有効にすると、準備したデータに無効な値が残っている場合にエクスポートが停止されます。



エクスポートの順番

複数の送信先を設定している場合、どの順番でデータを送信するかを決めたいときにこのオプションを利用できます。

無効の場合、エクスポートは初期設定の順番で実行されます。
メモ: このオプションは、パイプラインに2つ以上の送信先を追加した場合のみ表示されます。

エクスポート送信先の順番を並べ替えるには

1) エクスポートの順番トグルをクリックします。

2) 送信先の順番を変更するには、ドラッグ&ドロップで調整し、保存をクリックします。



メモ: 順番を再度並べ替えたい場合は、編集 順番リンクをクリックしてください。


8. スケジュールの設定が完了したら、
保存 をクリックしてスケジュールを実行します。これによりETLパイプラインが開始されます。



スケジュール実行ごとにジョブとして保存されます。パイプラインがスケジュールされると、データソースからデータが取得済みとなり、適用した各段階の変換処理を経て、データはシームレスなデータ連携によって、通常の間隔でエクスポート済みとなり、宛先に送信されます。この一連の処理はジョブ履歴に記録されます。

9. 特定のパイプラインのジョブリストへ移動するには、パイプラインビルダー内の三点リーダーアイコンをクリックし、Job 履歴メニューを選択すると、パイプラインのジョブステータスを確認できます。

10. Jobs 履歴ページで 目的のジョブIDをクリックすると、Job 概要画面へ移動します。

Job 概要では、パイプラインフローで実行されたジョブの履歴を確認できます。詳細はこちらをご覧ください。

11. スケジュールが完了すると、パイプラインで準備したデータが設定済みの宛先へエクスポートされます。
情報: できることは、Jobsページでスケジュールのステータスを後から表示することも可能です。
Notesメモ: パイプラインにさらに変更を加えた場合、変更内容は下書きバージョンとして保存されます。下書きオプションを選択し、パイプラインを「準備完了」に設定すると、スケジュールに変更が反映されます。




スケジュールの設定後は、スケジュールの一時停止再開編集削除をパイプラインビルダーのSchedule 有効オプションから選択できます。

スケジュールを編集して保存した場合、次回のジョブは前回のスケジュール実行時刻から次のスケジュールされたデータ間隔で実行されます。

重要: BigCommerce を宛先として追加し、DataPrep から BigCommerce へデータをプッシュする機能は、まだサポートされていません。

制限事項

  1. BigCommerce では、アプリケーションが実行できる API 通話の数に制限があります。そのため、「429: Too Many Requests」エラーを回避するため、タブをバッチごとに選択してください。詳細はこちら


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