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数式による列の加工処理を使用して、新しい列を作成し、カスタマイズできます。Zoho DataPrepには、用途に応じたさまざまな関数が用意されています。関数の詳細については、こちらをご確認ください。

数式列を作成するには

1. ［加工］メニューをクリックし、列のオプションから［数式］を選択します。

2. ［新しい列名］の項目に、新しい列の名前を入力します。

3. ［数式］の項目に関数名を入力するか、入力候補を使用して関数を挿入できます。また、［クリックして関数を挿入］セクションでは、フィルターの適用や関数の検索も可能です。

4. ［OpenAI ChatGPT搭載の数式ビルダー］タイルをクリックし、ChatGPT APIに指示を送信して数式を生成することもできます。詳細については、こちらをご確認ください。

5. 数式にパラメーターを追加したり、入力候補を使用して列を選択したりできます。また、［クリックして列を挿入］セクションで列名を検索することもできます。

6. ［プレビュー］ボタンをクリックすると、数式に加えた変更内容がDataPrepでリアルタイムにプレビュー表示されます。

7. 変更を適用するには、［適用する］をクリックします。

OpenAI ChatGPT APIを使用した数式の作成

データのプライバシーに関する確認事項：Zoho DataPrepでは、米国を拠点とする外部サービスであるOpenAIのChatGPT APIを使用します。このサービスには、OpenAIの利用規約が適用されます。OpenAIに送信される情報は、ユーザーが許可したアクセス範囲によって異なります。ChatGPT APIと共有されるデータは、有効にした機能に基づきます。列名や/or選択したセルのデータなどの詳細情報が、各機能に応じて共有されます。共有するデータの範囲に応じて、各機能を有効または無効にできます。そのため、このサービスを利用する際は十分に注意し、入力するデータに機密情報や個人情報が含まれていないことを確認してください。

この連携の設定方法については、設定ページのOpenAI連携に移動してご確認ください。

メモ。

1. 生成される回答は、ChatGPTの学習データに基づきます。回答の正確性、一貫性、関連性は、入力する指示の種類や学習データセットに含まれるデータによって異なります。
2. ChatGPTは、個人情報に関する指示には回答しません。
   

OpenAIのChatGPT連携を設定して有効にするには

1. ［加工］メニューをクリックし、［数式］の列オプションをStudioページで選択し、［OpenAI設定］のポップアップで［設定］をクリックし、OpenAI連携の設定を続行します。このポップアップは、初回設定時にのみ表示されます。

上部バーの右上にある［設定］アイコンをクリックし、［設定］ページの［OpenAI連携］タブに移動することもできます。詳細については、こちらをご確認ください。

メモ：DataPrepのOpenAI設定は、アカウント管理者にのみ表示されます。

DataPrepの組織で各機能を有効にできるのは、アカウント管理者のみです。

2. DataPrepの組織でOpenAI連携を設定するため、OpenAIの組織の［APIキー］と［組織ID］を入力します。

メモ：キーは暗号化され、Zoho DataPrepに安全に保存されます。OpenAIから組織IDとAPIキーを取得する方法をご確認ください

3. ［保存する］ボタンをクリックします。同意に関するポップアップが表示されます。続ける前に、データのプライバシーに関する確認事項をよくお読みください。操作を続けることで、リスクを認識し、OpenAIの利用規約に同意したものとみなされます。

4. 保存後、数式の作成機能を有効にできます。

5. 機能を有効にすると、DataPrepの組織で使用できるようになります。

メモ。

1. ChatGPT搭載機能を有効にすると、DataPrepの組織のアカウント管理者と組織管理者が使用できます。

2. 入力したAPIキーは、設定した組織でのみ使用できます。複数のZoho DataPrepの組織に所属している場合でも、APIキーが組織間で共有されることはありません。

3. 入力したAPIキーはZoho DataPrep専用であり、他のZohoサービスとは共有されません。

OpenAIの組織IDとAPIキー

1. 組織名とIDを取得するには、OpenAIの設定ページに移動します。参考として画面例を示します。OpenAIの詳細情報を確認する

2. APIキーを取得するには、［組織］セクションの［APIキー］タブに移動します。参考として画面例を示します。OpenAIの詳細情報を確認する

a）注文が最も多い時期を分析するため、注文日が平日か週末かを判定したい場合。自然言語による指示と、自動生成された数式の画面例を次に示します。

b）注文を受けた月ごとの平均費用を取得したい場合。自然言語による指示と、自動生成された数式の画面例を次に示します。

c）クレジットカード情報をマスキングし、下4桁のみ表示したい場合。以下は、自然言語のプロンプトと自動生成された数式の画面例です。

d）CRMの営業データに含まれる見込み客の携帯電話番号を更新したい場合。以下は、自然言語のプロンプトと自動生成された数式の画面例です。

e）営業データセット内の年がうるう年かどうかを確認したい場合。以下は、自然言語のプロンプトと自動生成された数式の画面例です。

フィルターを適用するには

この加工とともにフィルターを適用する場合は、フィルター機能を使用できます。

1. ［フィルター］タブをクリックします。

2. アイコンをクリックし、［フィルター］セクションに必要な列を追加します。ドラッグ＆ドロップでフィルターの順序を変更することもできます。

3. 追加した各列について、ドロップダウンから次のいずれかの設定を選択できます。

1. ［実際］：列内の実際の値に基づいて行をフィルターできます。詳しくはこちらをクリックしてください。
2. ［データの品質］：列内のデータの品質に基づいて行をフィルターできます。詳しくはこちらをクリックしてください。
   
3. ［パターン］：選択した列のデータパターンに基づいて行をフィルターできます。詳しくはこちらをクリックしてください。
4. ［周期］：四半期、月、週などの周期パラメーターに基づいて行をフィルターできます。詳しくはこちらをクリックしてください。
   
5. ［異常値］：選択した列のデータに含まれる異常値に基づいて行をフィルターできます。詳しくはこちらをクリックしてください。

メモ：フィルター設定は、フィルターに追加した列のデータ型に応じて表示されます。

4. ［フィルター］セクションに複数のフィルターを追加すると、各フィルターの横に論理演算子［AND］または［OR］が表示されます。クリックすると、論理演算子を［AND］と［OR］の間で切り替えられます。

1. 論理演算子を使用して条件を結合し、優先順位を決めるロジックを適用できます。最終的な式は、［条件式］欄に表示されます。［編集する］をクリックすると、論理演算子と括弧を使用して標準の式を変更し、どの条件を最初に評価するかという優先順位や実行順序を指定できます。必要な変更を行った後、［保存する］をクリックします。
   

1. たとえば、式が「((1 OR 2) AND (3 OR 4))」の場合、最初に条件「(1 OR 2)」が実行され、次に条件「(3 OR 4)」が実行されます。その後、AND演算子が使用されているため、両方の条件が真の場合にフィルターが適用されます。

5. 次のセクションでは、各フィルターで選択したフィルター設定に基づき、さらに絞り込んで指定した値を選択できます。

     

たとえば、上の画像では、［フィルター］セクションの［すべての列］フィルターに対して［データの品質］設定が選択されています。この選択に応じて、指定した値をフィルターするための詳細設定が［すべての列（データの品質）］セクションに表示されます。

6. 最後のセクションで、選択した項目を対象に含めるか除外するかを選択できます。

7. すべてのフィルターを削除する場合は、［クリアする］ボタンを使用できます。

8. 変更内容に応じて、フィルター加工のプレビューがリアルタイムで表示されます。

9. ［適用する］ボタンをクリックし、フィルターとともに加工を適用します。

使用例

mul(`Sales`,`Conversion rate`)