ジアに聞く - パイプラインビルダーのためのAIアシスタント

ジアに聞く - パイプラインビルダーのためのAIアシスタント

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Zoho DataPrepは、自然言語でAsk Ziaにプロンプトを入力することで、データのインポート、変換、エクスポート、さらに自動化を支援します。この機能を使うと、必要なプロンプトを入力するだけで、残りの出力はZiaが自動生成します。Ask Zia機能は、OpenAIが開発した生成型AI「ChatGPT API」により提供されています。DataPrep組織でこの機能を有効にするには、Ask Ziaアイコンをクリックしてください。初めて有効化する際、またはOpenAIインテグレーションタブへ移動すると、OpenAI設定タブが開きます（設定ページ内）。こちらをクリックすると、設定ページでOpenAI連携機能を有効にする方法の詳細をご覧いただけます。



データプライバシーに関するお知らせ : Zoho DataPrepは、米国に拠点を置く外部サービスであるOpenAIのChatGPT APIを利用しており、OpenAIの利用規約が適用されます。OpenAIへ送信される情報は、ユーザーであるお客様が提供するアクセス内容に依存します。ChatGPTに共有されるデータは、有効にした各機能に基づいて列名や選択したセルデータなどの詳細が含まれる場合があります。共有したいデータのレベルに応じて、各機能の有効化・無効化を選択できます。ご利用の際は十分ご注意いただき、機密情報や個人情報が含まれないようご配慮ください。

設定ページのOpenAI連携に関する設定方法の詳細はこちらをご参照ください。

 


メモ :

 

1. Ask Zia - Chat DataPrepはGPT-4に最適化されており、旧バージョンには対応していません。

2. 生成される回答は、ChatGPTの学習データから抽出されます。回答の正確性、一貫性、関連性は、プロンプトの種類や学習データに含まれる情報によって異なります。

3. ChatGPTは個人情報に関するプロンプトには回答しません。

 

OpenAIのChatGPT連携を設定し有効にする方法

1. Ask ZiaアイコンをPipeline builder 画面右上でクリックし、OpenAI設定ポップアップで設定をクリックします。このポップアップは初回設定時のみ表示されます。



設定アイコンをトップバー右上でクリックし、OpenAI Integrationタブがある設定ページに移動することも可能です。こちらをクリックして詳細をご確認ください。
メモ: DataPrep内のOpenAI設定はアカウント管理者のみ表示されます。
DataPrep組織で機能を有効化できるのもアカウント管理者のみです。

2. OpenAI組織のAPIキーと組織IDを入力し、DataPrep組織でOpenAI連携を設定します。
Notesメモ : キーは暗号化され、Zoho DataPrep上で安全に保管されます。OpenAIから組織IDとAPIキーを取得する方法はこちら



3. 保存ボタンをクリックします。確認用の同意ポップアップが表示されますので、データのプライバシーに関する通知をよくお読みのうえ、続行してください。続行することで、リスクおよびOpenAIの利用規約に同意したものとみなされます。



4. 保存後、パイプラインの作成とデータの準備機能を有効化するか選択できます。



5. 機能を有効化すると、DataPrep組織内で利用できるようになります。
メモ:
1. ChatGPT搭載機能は、有効化されている場合、DataPrep組織のアカウント管理者および組織管理者が使用できます。
2. 入力されたAPIキーは設定された特定の組織専用です。複数のZoho DataPrep組織に属している場合でも、APIキーは他の組織と共有されません。
3. 入力されたAPIキーはZoho DataPrep専用であり、他のZohoサービスとは共有されません。

組織IDとAPIキーについて（OpenAI）

1. OpenAIの設定ページに移動し、組織名とIDを取得します。参考としてスナップショットを掲載しています。詳細はOpenAIをご覧ください



2. 組織セクションのAPI keysタブに移動し、APIキーを取得します。参考としてスナップショットを掲載しています。詳細はOpenAIをご覧ください




Ask Ziaを使ったパイプラインの作成と自動化

Ask-ZiaをPipeline Builderで利用することで、さまざまなソースからデータをインポートし、変換を適用し、異なる宛先へエクスポートできます。また、Ask-Ziaを使ってパイプラインのスケジューリングも可能です。

1. Pipeline Builder右上のAsk Ziaアイコンをクリックします。



 

2. コマンドプロンプト欄に、データのインポート・変換・エクスポート内容を自然言語で入力します。例：amazons3に接続し、leads2025バケットの/フォルダからWebLeads.csvをインポート。

Ask-Ziaでは、シンプルなプロンプトでパイプラインのスケジューリングも簡単に行えます。

対応している外部連携：すべてのクラウドデータベース、FTP、Zoho Analytics、Zoho CRM、Zoho Creator、およびクラウドストレージ（Zoho WorkDriveを除く）。
Pipeline BuilderのAsk Ziaでは、「参加する」「append」「pivot」「unpivot」などの変換を実行できます。250種類以上の変換には、DataPrepスタジオページのAsk-Ziaをご利用ください。



 

3. 入力または   アイコンをクリック後、変換が申請済みの場合、ChatGPTによって作成されたデータのプレビューが表示されます。インポート、エクスポート、またはスケジューリングの場合は、確認メッセージが表示されます。



4. クリック Transformを適用して、変換をデータ全体に適用します。

情報:

1. Ask Ziaウィンドウを閉じると、すべてのプロンプトや解釈を含むチャットエントリがメモリから削除されます。

2. 各プロンプトは独立して扱われます。ChatGPTのように以前のプロンプトのコンテキストが利用されることはなく、Ask Ziaでは毎回ゼロからプロンプトを入力する必要があります。Ask Zia - Chat DataPrep機能では、会話スレッドは保持されません。

メモ: 入力したプロンプトのみがChatGPTに共有されます。

 

サンプルプロンプトのご紹介

1. Webサイトで収集した見込み客をAmazon S3に保存しています。以下はプロンプトと出力のスナップショットです。

プロンプト: amazons3に接続して、leads2025バケットの/フォルダにあるWebLeads.csvをインポートします。

 

2. 通話センターで収集した見込み客をAmazon RDS PostgreSQLに保存しています。以下はプロンプトとインポート完了の確認画面です。

プロンプト: Amazon RDS接続からCallLeadsをインポートします。



3. オフラインマーケティングキャンペーンで収集した見込み客をGoogle Driveにスプレッドシートとして保存しています。以下はプロンプトとインポート完了の確認画面です。

プロンプト:
1. 利用可能なGoogle Drive外部連携を一覧表示してください。
2. 2番目の接続から、そのルートフォルダのBookSyncをインポートしてください。

 


4. インポートした3つの見込み客データセットを、主キー列「LeadID」を基準に結合して統合した見込み客データセットを作成します。以下はプロンプトと出力プレビューのスナップショットです。

プロンプト: LeadID列で全データセットを結合してください。



5. ピボット変換を実行し、見込み客を地域別およびデータ元別に集計します。以下はプロンプトと出力プレビューのスナップショットです。

プロンプト: 最終的に結合したデータセットをピボットして、国別およびデータ元別の見込み客合計を集計してください。


6. Zoho Analyticsを出力先として追加し、この集計済み見込み客データをレポートダッシュボードにエクスポートします。以下はプロンプトとエクスポート完了の確認画面です。

プロンプト: ピボットしたデータセットを、Zylker組織の営業ワークスペース内のZoho Analyticsにエクスポートしてください。以下はプロンプトとエクスポート完了の確認画面です。



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