Zoho DataPrep MCPサーバー

Zoho DataPrep MCPサーバー

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 概要  

 MCP とは? 

Model Context Protocol (MCP) は、アプリケーションが大規模言語モデル(LLM)とやり取りするための標準化された方法を定めるオープンなプロトコルです。MCP を使用すると、AI モデルに適切なコンテキストで必要な指示を与えることで、標準的な LLM 上で目的のワークフローを実行できます。

MCP を導入すると、一般的な AI エージェントやカスタム AI エージェントに対して、ネイティブまたはサードパーティ製アプリケーションとの連携を指示し、ほとんど人手を介さずに複雑なワークフローを完了させることができます。

 Zoho DataPrep Model Context Protocol (MCP) サーバー 

Zoho DataPrep Model Context Protocol (MCP) サーバーを使用すると、会話型 AI を使ってデータの準備、変換、インポート、エクスポートを行うことができます。Claude などの AI インターフェイスを通じて自然言語で Zoho DataPrep と対話でき、UI を手動で操作したり API コールを記述したりする必要はありません。パイプラインの作成、ステージの管理、パイプラインの実行、結果の取得などを、やりたいことを説明するだけで行えます。Zoho DataPrep MCP は Zoho MCP フレームワーク上に構築されているため、Zoho MCP にアクセスし、サーバーを設定して DataPrep を MCP ツールとして有効化する必要があります。 Zoho MCP の詳細についてはこちらをクリックしてください

 MCP を使用して Zoho DataPrep を Claude のツールとして追加する手順 

 Zoho MCP サーバーへアクセスする 

1. ブラウザーで https://www.zoho.com/mcp/ にアクセスし、Playground へのアクセスをリクエストします。

2. リクエストが承認されたら、https://mcp.zoho.com/ にアクセスします。

3. MCP server オプションをクリックし、サーバー名を入力して 作成 をクリックします。

 

 

4. サーバーが作成されます。サイドペインの Tools オプションをクリックし、サーバーに Zoho DataPrep を追加します。

5. 必要なツールを選択し、今すぐ追加 をクリックします。

6. 次に、Zoho DataPrep MCP を LLM に追加する必要があります。そのために、サイドペインの 接続 をクリックし、MCP URL の値をコピーします。

 

 Claude と Zoho DataPrep を連携する 

Claude と Zoho DataPrep MCP を連携させることで、会話ウィンドウ内から、安全かつシンプルな設定で、実運用レベルのワークフローを処理できるようになります。

 Claude で Zoho DataPrep MCP を設定する 

Notes
メモ: これらの手順を実行できるのは、Claude 組織の管理者のみです。一度接続すると、統合は Claude 組織内のすべてのユーザーが利用できますが、この Zoho DataPrep MCP インスタンスにリンクされたツールを管理できるのは管理者のみです。

1. Claude を開き、設定画面を開きます。

2. Connectors オプションをクリックします。

3. カスタムコネクターを追加 を選択します。

4. 名前を入力し、手順 6 でコピーした MCP URL を貼り付けて、追加

  

 Claude で Zoho DataPrep MCP ツールにアクセスする  

1. 新しいチャットを開きます。

2. 「検索とツール」を選択します。

3. Zoho DataPrep MCP 接続を選択します。

4. チャットで使用したいツールを選択します。

5. Claude に、それらのツールを使って処理を実行するよう依頼します。

 Zoho DataPrep MCP ツール 

以下の表は、Zoho DataPrep MCP でサポートされている各種ツールの一覧です。

ツール名

説明

新規接続を追加

新しい接続を作成します。

パイプラインをワークスペースに追加

特定のプロジェクト配下にパイプラインを作成します。

新規パイプラインを作成

新しいパイプラインを作成します。

ワークスペースを作成

新しいプロジェクトを作成します。

ワークスペースを削除

既存のプロジェクトを削除します。

パイプラインカタログをインポート

パイプラインのカタログとメタデータのインポート/更新を開始します。ジョブIDと更新されたタスクの詳細を返します。

getPipelineImportCatalog

パイプラインの実行およびスケジュールに必要な抽出/インポートタスクの詳細を取得します。

すべてのワークスペースを取得

すべてのプロジェクトを取得します。

getSubscription

サブスクリプションの詳細、使用状況メトリクス、プランの上限、オプション、有効期限情報を取得します。

ステージの詳細を取得

データセットのメタデータ、構造、サンプルデータ、品質メトリクス、および統計情報を取得します。

接続を再認証

既存の接続を再認証します。

ステージメタデータを更新

データセットのメタデータと品質メトリクスを更新・再取得します。

パイプラインスケジュールを削除

パイプラインのスケジュールを削除し、今後の自動実行を停止します。

パイプライン実行を再試行

失敗したパイプライン実行を、同じ設定で新しい実行を作成することで再試行します。

Run Pipeline

パイプラインを実行します。MANUAL、UPDATE、BACKFILL、MANUAL_WITH_DATA の実行タイプをサポートします。

Schedule Pipeline

パイプライン実行の自動スケジュールを作成します。

このポータルのパイプラインジョブを表示

すべてのパイプラインジョブ実行のページ分割された一覧を取得し、ステータス、種類、日付などでフィルタリングできます。

接続を更新

既存の接続を更新します。

データステージを一括更新

複数のデータセットを更新します。

ワークスペース内のデータステージを更新

 

特定のプロジェクト配下のデータセットを更新します。

パイプラインを更新

既存のパイプラインを更新します。

ワークスペース内のパイプラインを更新

 

特定のプロジェクト配下のパイプラインを更新します。

パイプラインスケジュールを更新

既存のパイプラインスケジュール設定を更新します。

ワークスペースを更新

プロジェクトの詳細を更新します。

すべてのパイプラインを表示

すべてのパイプラインを取得します。

ワークスペース内のすべてのパイプラインを表示

特定のプロジェクト内のパイプラインを取得します。

すべてのステージを表示

すべてのデータセットを取得します。

ワークスペース内のすべてのステージを表示

特定のプロジェクト内のデータセットを取得します。

接続の詳細を表示

特定の接続の詳細を取得します。

初期設定ポータルの詳細を表示

初期設定ポータルの詳細を取得します

   

 ユースケース 

Claude で使用できるプロンプト例をいくつか紹介します。

 1. 失敗したパイプラインのデバッグと再試行 

ユースケース: ユーザーが、前日のジョブがなぜ失敗したのかを把握し、修正したい場合。

サンプルプロンプト: 昨夜、営業パイプラインが失敗しました。発生した正確なエラーを表示し、失敗した実行を再試行してください。

使用ツール:

  1. ポータル内のすべてのパイプラインジョブを取得
  2. パイプライン実行情報を取得
  3. パイプライン情報を取得
  4. パイプライン実行を再試行

 

 2. 本番パイプラインのスケジュール管理 

ユースケース: ユーザーがパイプラインの実行を自動化し、制御したい場合。

サンプルプロンプト: 営業パイプラインを毎日午前2時に実行するようスケジュールし、すでにスケジュールが存在する場合は更新してください。

使用ツール:

  1. パイプラインスケジュールを取得
  2. パイプラインをスケジュール
  3. パイプラインスケジュールを更新

 3.  接続エラーと再認証フロー  

ユースケース: 本番パイプラインが、期限切れの認証情報が原因で失敗している場合。

サンプルプロンプト: 認証エラーが原因で、営業パイプラインが失敗しています。接続を再認証し、パイプラインを再実行してください。

使用ツール:

  1. 接続を取得
  2. ConnectionReAuth
  3. パイプラインを実行

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