0:: Zoho DataPrepでは、SharePointからデータをインポートできます1:: 。SharePointは、ユーザーがあらゆるデバイスから情報を2:: 保存、整理、共有したり、情報にアクセスしたりできるクラウドストレージサービスです。
4:: 1.5:: 既存のパイプラインを開くか、6:: パイプラインを7:: 作成します8:: 。その後、9:: [ホーム]10:: ページ、11:: [パイプライン]12:: タブ、または13:: [ワークスペース]14:: タブで15:: [データを追加]16:: をクリックします。
17:: 情報:パイプラインビルダーの上部にある18:: [データをインポート]
28:: メモ:SharePointへの接続を以前に追加している場合は、左側のパネルから29:: [保存済みの接続]30:: カテゴリーをクリックし、インポートに進みます。保存済みの接続の詳細については、31:: こちら32:: をクリックしてください。
33:: 3. 接続をすでに追加している場合は、既存の接続をクリックしてデータのインポートを開始します。
34:: メモ:新しいSharePointアカウントを追加するには、35:: [新しく追加]36:: リンクをクリックします。SharePointへの接続は必要な数だけ作成できます。
37:: 4. SharePoint38:: アカウントを認証します。初回は、Zoho DataPrepによるファイルへのアクセスを許可する必要があります。
71:: 8. 72:: インポートが完了すると、ETLパイプラインに変換を適用できます。また、ステージを右クリックして73:: [データを準備]74::を選択し、 75:: DataPrep Studioページでデータを準備することもできます。76:: こちらをクリック 77::すると、変換について詳しく確認できます。
81:: メモ:パイプラインに出力先を追加した後は、82:: まず手動実行でパイプラインを実行してみることができます。手動実行が正常に動作することを確認したら、83:: スケジュール84::を設定してパイプラインを自動化できます。実行の種類について詳しくは、85:: こちら86::をご覧ください。
88:: 高度な選択を使用してデータをインポートするには、
92:: 高度な選択では、正規表現に基づいてファイルを動的に選択できます。これにより、SharePointサイトから新規データまたは増分データを取得できます。指定したデータ間隔内に新しく追加または変更され、ファイルパターンに一致するファイルがSharePointサイトから取得されます。93:: 増分取得について詳しくは、こちらをクリックしてください。
96:: 2. 次の詳細を入力します。
97:: [サイトを選択]98:::データのインポート元となるサイトを選択します。
99:: [ドライブを選択]100:::サイト内でデータのインポート元となるドライブを選択します。
105:: 情報:106:: フォルダーのパスでは、大文字と小文字が区別されます。
107:: [サブフォルダーを含める]108:::ファイルの検索時にサブフォルダーも対象にする場合は、109:: [サブフォルダーを含める]110::のチェックボックスを選択します。
113:: 情報:114:: ファイルパターンでは、大文字と小文字が区別されます。
115:: メモ:ファイルパターンの照合には、単純な正規表現が使用されます。たとえば、Sales_2022.csv、Sales_2023.csv、Sales_2024.csvなどのファイル名を持つファイルを取得するには、パターンとして116:: Sales_.*と入力します。
117:: 同様に、PublicData1.csv、PublicData2.csv、PublicData3.csvなどのファイルを取得するには、118:: Public.*を使用します。
119:: 1つのファイルをインポートする場合は、正確なファイル名を使用してパターンを指定します。
120:: 例:leads_jan_2022.*
121:: [ファイルのパスワード]:122:: ファイルがパスワードで保護されている場合は、パスワードを入力します。
125:: 重要:このオプションを使用すると、インポート後にユニオン処理を行わずに、インポート時にファイルを統合できます。
126:: 情報:127:: このオプションで一度に統合できるファイルは最大5件です。
128:: メモ:129:: このチェックボックスをオフにすると、一度に取得されるファイルは1件のみです。
148:: メモ:149:: このチェックボックスをオフにすると、一度に取得されるシートは1件のみです。
158:: ファイル解析159:: は、インポート時にファイルを解釈して構造化し、処理できるようデータを行と列に正しく整理する処理です。
160:: 161:: [自動解析]162:: には、163:: [自動解析]164:: と165:: [カスタム解析]166:: の2つのオプションがあります。
171:: [カスタム解析]172:: には、次のオプションがあります。
173:: [ファイルの文字コード]:174:: [ファイルの文字コード]オプションでは、UTF-8などの175:: 文字コード方式176:: を使用してファイルをエンコードできます。
177:: [テキスト修飾子]:178:: 単一引用符(')や二重引用符(')など、テキスト項目の開始と終了を示す文字を指定できます。
179:: [区切り文字]:180:: コンマ(,)、セミコロン(;)、スペース、タブ、パイプ(|)などの区切り文字を使用して、データを分割できます。独自の区切り文字を定義するための181:: [カスタム区切り文字]182:: オプションもあります。
183:: [先頭行をスキップ]:184:: ファイルの先頭から指定した行数を解析対象外にします。
185:: [コメント文字]:186:: コメント行の先頭文字を指定します。コメント行はインポート時にスキップされます。
187:: [エスケープ文字]:188:: 区切り文字や引用符を書式なしテキストとして扱うためにエスケープする文字を指定します。使用可能なオプションには、二重引用符(')、バックスラッシュ()、パイプ(|)、キャレット(^)、チルダ(~)があります。
189:: [スペースを自動的に削除]:190:: データのインポート時に、すべての列の先頭と末尾にある空白を削除します。
191:: [データにヘッダーが含まれる]:192:: 列ヘッダーとして使用する行番号を指定します。
195:: 関連情報
198:: クラウドデータベースからデータをインポートするには?
199:: 保存済みのデータ接続からデータをインポートするには?
201::Zoho DataPrepでは、他にどのクラウドストレージを利用できますか?
202::SharePointにデータをエクスポートするには