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1. Zoho DataPrepとは？

Zoho DataPrepは、詳細なセルフサービス型データ準備ツールであり、組織が複数のデータソースから大量のデータをモデル化、クレンジング、準備、強化、整理し、データ分析やデータウェアハウスに向けて卓越したデータ品質を実現します。コーディングは一切不要です。

2. Zoho DataPrepのクイックウォークスルーセッションを取得することはできますか？ 

3. Zoho DataPrep 2.0の新機能は？

4. 最新のZoho DataPrep 2.0バージョンへ移行するにはどうすればよいですか？

5. Zoho Analytics内でZoho DataPrep機能を利用するには？ 

Zoho DataPrep 追加する-オン を Zoho Analytics 内で利用できます。データのインポート時にデータを準備オプションから Zoho DataPrep 追加する-オン へアクセスすることができます。または、その他オプションを利用し、データを準備を選択することで、すでに Zoho Analytics に存在するデータのクリーンアップも可能です。

6. Zoho DataPrep 追加する-オン を使って Zoho Analytics の既存データを準備するにはどうすればよいですか？ 

画面上部のその他オプションをクリックし、データを準備オプションを選択すると、すでに Zoho Analytics に存在するデータのクリーンアップができます。また、DataPrep のインポートフローを通じて Zoho Analytics から Zoho DataPrep へデータを移動し、Zoho DataPrep のすべての機能を活用することも可能です。

7. Zoho DataPrep から Zoho Analytics の既存テーブルへデータをインポートできますか？ 

Zoho Analytics で DataPrep から直接データをインポートすることはできません。ただし、Zoho DataPrep の出力先として Zoho Analytics を追加し、パイプラインを実行することで Zoho Analytics の既存テーブルにデータを送信することが可能です。

8. Zoho DataPrep でサポートされているコネクタは何ですか？ 

Zoho DataPrep では現在、以下のコネクタをサポートしており、さらにその他のコネクタも追加予定です。

1. Zoho Analytics
   
2. Zoho CRM
   
3. Salesforce
   
4. Zoho Bigin
   
5. Zoho Creator

9. Zoho DataPrepからZoho Analyticsへのデータインポート、またはその逆は可能ですか？ 

はい。Zoho DataPrepからZoho Analyticsへは、Zoho AnalyticsのデータをインポートセクションでZoho DataPrepコネクターを利用することで、シームレスにデータをインポート可能です。同様に、Zoho DataPrepではZoho Analyticsコネクターを使用して、データのインポートおよびエクスポートが行えます。

10. 収集される情報とその利用方法について 

Zoho DataPrepにアップロードしたデータへ当社がアクセスすることはありません。すべてのデータは自社データセンターで暗号化されます。収集するのは、商品や機能の利用状況などの基本的な情報のみで、サービス向上や機能改善のために役立てています。情報を外部へ共有することはなく、内部評価の目的のみに使用しますのでご安心ください。

11. Zoho DataPrepで同時に許可されるパイプラインスケジュール数は？

12. 1つのステージ内で作成できる最大の列数は？

13. Zoho DataPrep で任意のサイズのファイルをインポートできますか？

14. Zoho DataPrep で一度にインポートできるファイルおよびテーブル数は？

15. Zoho DataPrep では毎月何行まで処理できますか？

16. Zoho DataPrep の各エディションおよび価格は？

Zoho DataPrep の各種エディションと価格はこちらからご確認いただけます。

17. データ内の無効な値など、データセットの品質問題でエクスポートに失敗した場合はどうすればよいですか？

エクスポートが以下のようなエラーで失敗した場合は、データ内の無効な値を修正する必要があります。

1. データセットの品質スコアが設定された最小品質スコアを下回っているため、エクスポートが中断されました。

2. データセット内に存在する無効なデータが宛先で承認されていない値と等しいため、エクスポートに失敗しました。

データ内の無効な値を見つけるには、次の手順に従ってください。

1. ジョブ概要 ->Outputタブに移動します。

2. Data 品質記号をクリックして、無効な列を表示します。

3.無効な列の特定後、Job 概要ページで編集 Pipelineオプションをクリックし、Studio pageへ移動します。適切な変換処理を使用して無効な値を修正し、パイプラインを再実行してください。

4. サンプルに無効な値が含まれていない場合でも、全データには含まれていることがあります。その場合は、最終のデータ準備ステージへ移動し、右側のパネルでSample Strategy横の編集アイコンをクリックし、Erroneous sampleを選択して適用するをクリックしてください。

これにより、サンプルデータ内の無効な値が表示されます。無効な値を修正し、ジョブを再度実行してください。

18.受注データを［パッケージ］データに変換するだけで、Zoho DataPrep で .txt ファイルを .csv ファイルに変換できますか？

直接変換は利用できませんが、テキストファイルをインポートしてデータを準備し、CSVファイルとしてエクスポートすることは可能です。

19. スケジュール実行で Cloud Sources へエクスポートできるデータ件数に制限はありますか？

データ件数の制限はありませんが、エクスポート時にバッチサイズ制限が適用されます。バッチサイズ制限についてはこちらをご覧ください。

20. 接続を再認証する方法

Zoho DataPrep では、再認証が必要な場合、スケジュールや他の実行が失敗することがあります。組織から退会した、または無効となったユーザーのスケジュールを引き継ぐことを再認証と呼びます。以下のいずれかの条件が当てはまる場合、スケジュールの再認証が必要です。

1. スケジュールを設定したユーザーが組織から削除された場合
   
2. スケジュールを設定したユーザーが無効化された場合
   
3. 使用中の接続が削除されたか、そのユーザーがいなくなった場合
   

以下のいずれかの場所から再認証オプションをクリックできます。

1. パイプラインビルダーで、data データ元アイコンを右クリックし、Datasource 詳細 オプションを選択します 、またはdata データ元アイコンを一度クリックしてdata データ元詳細を表示します。 スケジュール作成者が無効化または組織から削除された場合、または使用中の接続が削除された、もしくはユーザーへの共有がなくなった場合、再認証オプションがDatasource 詳細に表示されます。

2. パイプラインビルダーで、対象データセットのStudioページを開き、Rulesetアイコンをクリックし、続けてData データ元設定アイコンをクリックします。スケジュール作成者が無効化または組織から削除された場合、または使用中の接続が削除された、もしくはユーザーへの共有がなくなった場合、再認証オプションがData データ元詳細に表示されます。

Data データ元 詳細で、接続を再認証するには Re-authenticate オプションをクリックしてください。再認証が完了すると、データのスケジュールを引き続きシームレスに行えます。

21. transformステージがジョブ概要で「Cached」ステータスを表示するのはいつですか？

transformステージがジョブ概要でCachedと表示されている場合、そのステージのルールや依存する上流ノードに変更がなかったため、データの再処理が行われなかったことを意味します。

例えば、以下のパイプラインを考えてみましょう。



以下は、この例のパイプラインにおけるスケジュールインポート設定です。

最初の手動実行（テスト実行）では、見込み客 2023および見込み客 2024の子データセットに対して「Cached」ステータスが表示されます。これは、これらがすでにappend変換時に処理済みだからです。そのため、既存データで手動実行を行った場合、それらのステージは再利用され「Cached」となり、その他の変換ステージは「完了」と表示されます。

1. 既存データでの手動実行
   

1. インポート設定が「データをインポートしない」となっている実行
   

1. 区間実行
   

例えば、見込み客 2023と見込み客 2024の2つのデータセットが異なるデータ元からあるとします。これらをインポートし、結合（append）し、宛先を追加します。

1. 既存データで手動実行を行うと、インポートする両方のステージは「Not Run」と表示されます。これはデータが再取得されていないためです。