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1. Zoho DataPrep とは？
Zoho DataPrep は、AI を搭載した ETL プラットフォームで、高度なデータ準備機能により、コーディング不要でデータの移動、クレンジング、変換、データの補強を行い、データ品質の問題に対処できます。
2. Zoho DataPrep のクイックウォークスルーセッションは受けられますか？
3. Zoho DataPrep 2.0 の新機能は何ですか？
最近、DataPrep のバージョン 2.0 をリリースし、エンドツーエンドのパイプラインをこれまで以上に簡単に構築できるようになりました。ビジュアルパイプラインビルダーにより、データ品質とデータの移動を完全にコントロールできます。 このパイプラインビルダーを使用すると、複数のデータソースからデータを取り込み、データブレンディングを含むさまざまな変換を行い、単一のパイプライン内で複数の宛先へエクスポートできます。パイプライン全体をスケジュールできるため、オーケストレーション、パイプライン管理、監視が大幅に容易になります。ただし、既存の DataPrep 1.0 のデータセットをパイプラインにマッピングし、データセットをグループ化してパイプラインとして表示できるようにする必要があります。2.0 で提供される機能の詳細はこちらをご覧ください。
4. Zoho DataPrep の最新バージョン 2.0 へはどのように移行できますか？
上部バーの［新しいバージョンを試す］オプションから DataPrep 2.0 に切り替えることができます。1.0 から 2.0 へデータを移行するには、移行ガイドの手順に従ってください。1.0 から 2.0 へデータを移行する方法を説明した短い動画もご用意しています。
5. Zoho Analytics 内で Zoho DataPrep の機能を利用するにはどうすればよいですか？
Zoho Analytics 内で利用できる Zoho DataPrep アドオンを使用できます。データをインポートする際に［Prepare data］オプションから Zoho DataPrep アドオンにアクセスするか、［More］オプションから［Prepare data］を選択して、Zoho Analytics にすでに存在するデータをクレンジングできます。
6. Zoho DataPrep アドオンを使用して Zoho Analytics 内の既存データを準備するにはどうすればよいですか？
上部メニューの［More］オプションをクリックし、［Prepare data］オプションを選択すると、Zoho Analytics にすでに存在するデータをクレンジングできます。また、DataPrep のインポートフローを使用して Zoho Analytics から Zoho DataPrep にデータを移動し、Zoho DataPrep のすべての機能を活用することもできます。
7. Zoho DataPrep から Zoho Analytics の既存テーブルにデータをインポートできますか？
Zoho Analytics 内から DataPrep へ直接データをインポートすることはできません。ただし、Zoho DataPrep で宛先として Zoho Analytics を追加し、パイプラインを実行することで、Zoho Analytics の既存テーブルにデータをプッシュできます。
8. Zoho DataPrep でサポートされているコネクタは何ですか？
Zoho DataPrep では現在、以下のコネクタをサポートしており、今後も追加を予定しています。
- Zoho Analytics
- Zoho CRM
- Salesforce
- Bigin by Zoho CRM
- Zoho Creator
9. Zoho DataPrep と Zoho Analytics 間でデータを相互にインポートできますか？
はい。Zoho Analytics の［インポート your Data］セクションで Zoho DataPrep コネクタを使用することで、Zoho DataPrep から Zoho Analytics にデータをシームレスにインポートできます。同様に、Zoho DataPrep で Zoho Analytics コネクタを使用して、DataPrep との間でデータをインポートおよびエクスポートできます。
Zoho DataPrep にアップロードされたお客さまのデータへ、当社がアクセスすることはありません。すべてのデータは当社のデータセンターで暗号化されています。当社が収集するのは、製品の利用方法やよく使用されている機能などの基本的な情報のみであり、それらをもとに機能の改善や強化を行います。この情報を外部に共有することはなく、社内での評価目的のみに利用することをお約束します。
11. Zoho DataPrep では同時にいくつのパイプラインスケジュールを実行できますか？
Zoho DataPrep では、利用可能な任意の宛先を追加し、スケジュールの詳細と頻度を設定することで、同時にいくつでもパイプラインスケジュールを実行できます。ただし、処理できる行数には、ご利用のサブスクリプションに応じた上限があります。
12. 1 つのステージ内で作成できる列数の上限はどれくらいですか？
Zoho DataPrep では、1 つのステージ内で最大 400 列までサポートしています。これにより、大量のデータも容易に準備できます。
13. Zoho DataPrep では任意のサイズのファイルをインポートできますか？
JSON および XML ファイルは最大 20 MB まで、その他のサポート対象ファイルは最大 100 MB までインポートできます。サポートされているファイル形式は、CSV、TSV、JSON、HTML、XLS、XLSX、XML です。
14. Zoho DataPrep では一度にいくつのファイルやテーブルをインポートできますか？
Zoho DataPrep では、一度に最大 10 個のファイルまたはテーブルをインポートできます。
15. Zoho DataPrep では毎月何行まで処理できますか？
16. Zoho DataPrep にはどのようなエディションがあり、料金はいくらですか？
Zoho DataPrep の各エディションと料金はこちらで確認できます。
17. データ内の無効な値など、データセット品質の問題が原因でエクスポートが失敗した場合はどうすればよいですか？
次のようなエラーが原因でエクスポートが失敗した場合は、データ内の無効な値を修正する必要があります。
1. データセット品質 100 が設定されている最小品質 100 を下回っているため、エクスポートは中止されました。
2. データセット内に宛先で受け入れられない無効なデータが含まれているため、エクスポートに失敗しました。
データ内の無効な値を特定するには、次の手順に従います。
1. ジョブサマリーで
［出力］タブに移動します。
2. ［データ品質］アイコンをクリックして、無効な列を表示します。
3. 無効な列を特定したら、ジョブサマリーページで
[パイプラインを編集]オプションをクリックし、
Studio ページに移動します。適切な
変換を使用して無効な値を修正し、パイプラインを再実行します。
4. サンプルデータには無効な値が含まれていない場合でも、全データには含まれていることがあります。この場合は、最後のデータ準備ステージに移動し、右側のペインで[サンプリング戦略]の横にある編集アイコンをクリックし、[エラーを含むサンプル]を選択して[適用]をクリックします。
これにより、サンプルデータ内の無効な値が表面化します。これらの無効な値を修正してから、ジョブを再試行してください。
18. Zoho DataPrep を使用して .txt ファイルを .csv に変換できますか？
直接の変換機能はありませんが、テキストファイルをインポートしてデータを準備し、その後 CSV ファイルとしてエクスポートできます。
19. スケジュール実行でクラウドソースにエクスポートできるレコード数に制限はありますか？
データ件数に制限はありませんが、エクスポート時にはバッチサイズの制限が適用されます。バッチサイズの制限について詳しくは、こちらをクリックしてください。
20. 接続を再認証する方法を教えてください。
Zoho DataPrep では、再認証が必要な場合にスケジュール実行やその他の実行が失敗することがあります。組織から削除された、または非アクティブなユーザーのスケジュールを引き継ぐことを再認証と呼びます。次のいずれかの条件に該当する場合、スケジュールの再認証が必要です。
- スケジュールを設定したユーザーが組織から削除された
- スケジュールを設定したユーザーが非アクティブである
- 使用している接続が削除された、またはユーザーと共有されていない
スケジュールの編集時に以下のようなエラーが表示されて失敗する場合は、次の手順でスケジュールを再認証できます。
次のいずれかの場所から[再認証]オプションをクリックできます。
1. パイプラインビルダーで、データソースアイコンを右クリックし、［データソースの詳細］オプションを選択するか、 データソースアイコンを 1 回クリックしてデータソースの詳細を表示します。 スケジュール作成者が無効化または組織から削除されている場合、または使用している接続が削除されたかユーザーと共有されていない場合、失敗したデータソースの詳細に[再認証]オプションが表示されます。
2. パイプラインビルダーで、対象のデータセットの Studio ページを開き、ルールセットアイコン 
をクリックし、続いて［データソースの設定］アイコンをクリックします。スケジュール作成者が無効化または組織から削除されている場合、または使用している接続が削除されたかユーザーと共有されていない場合、失敗したデータソースの詳細に[再認証]オプションが表示されます。
データソースの詳細で[再認証]オプションをクリックして、接続を再認証します。再認証が完了すると、問題なくデータのスケジュール設定を行えるようになります。
ジョブサマリーで変換ステージにCachedと表示されている場合、そのステージのルールや依存する上流ノードに変更がないため、データが再処理されていないことを意味します。
たとえば、次のパイプラインを考えてみます。
以下は、このパイプラインのスケジュールインポート設定です。
最初の手動実行（テスト実行）では、「見込み客 2023」と「見込み客 2024」の子データセットは、すでに追加（append）変換で処理済みのため、「Cached」ステータスとして表示されます。そのため、既存データで手動実行を行うと、これらのステージは再利用されて Cached と表示され、それ以外の変換ステージは「
Success」と表示されます。
その後、新しいルールを追加せずにパイプラインを再実行（既存データでの手動実行、またはインポート設定を「データをインポートしない」にしたその他の実行）すると、ステージのステータスは「Cached」になります。
ルールや入力データに変更がないため、Google ドライブ以外の変換ステージはキャッシュされます。
22. ジョブサマリーでステージに「Not run」ステータスが表示されるのはいつですか？
ジョブサマリーでステージに「Not Run」ステータスが表示されるのは、次のような場合です。
- 既存データでの手動実行
- インポート設定が「データをインポートしない」に設定されている実行
- 一部のみのセクション実行
これらの場合、パイプラインはソースから新しいデータを取得する代わりに、以前にインポートしたデータを使用します。その結果、該当するインポートステージは「Not Run」と表示されます。
例:
「見込み客 2023」と「見込み客 2024」という 2 つのデータセットがあり、それぞれ異なるソースから取得しているとします。これらをインポートし、結合（append）してから、宛先を追加します。
1. 既存データで手動実行を行うと、データが再取得されないため、両方のインポートステージは「Not Run」と表示されます。
2. その後、「見込み客 2024」データセットにのみルールを追加してセクション実行を行うと、「見込み客 2024」の変換ステージだけが実行され、「Success」と表示されます。データの再インポートや再エクスポートを行っていないため、インポートステージとエクスポートステージは引き続き「Not Run」と表示される場合があります。
23. Zoho DataPrep ユーザーインターフェイスでは、どの言語が利用できますか?
Zoho DataPrep の UI は、以下 48 言語で利用できます。
国際言語 36 言語とインドの言語 12 言語です。
国際言語 (36)
| Arabic [ar] |
Bulgarian [bg] |
Chinese (Simplified) [zh] |
| Chinese (Traditional) [zh-tw] |
Croatian [hr] |
Czech [cs] |
| Danish [da] |
Dutch [nl] |
Japanese [en] |
| Farsi [fa] |
Finnish [fi] |
French [fr] |
| French (Canada) [fr-ca] |
German [de] |
Greek [el] |
| Hebrew [he] |
Hungarian [hu] |
Indonesian [id] |
| Italian [it] |
Japanese [ja] |
Korean [ko] |
| Malay [ms] |
Norwegian (Bokmål) [nb] |
Polish [pl] |
| Portuguese (Brazil) [br] |
Portuguese (Portugal) [pt] |
Romanian [ro] |
| Russian [ru] |
Sinhala [si] |
Slovenian [sl] |
| Spanish [es] |
Swedish [sv] |
Thai [th] |
| Turkish [tr] |
Ukrainian [uk] |
Vietnamese [vi] |
インドの言語 (12)
| Assamese [as-in] |
Bengali [bn-in] |
Gujarati [gu-in] |
| Hindi [hi-in] |
Kannada [kn-in] |
Marathi [mr-in] |
| Nepali [ne-in] |
Punjabi [pa-in] |
Sindhi [sd-in] |
| Tamil [ta-in] |
Telugu [te-in] |
Urdu [ur-in] |
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