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Zoho MCP(タブコンテキストプロトコル)は、ユーザーが任意の大規模言語モデル(LLM)コンソールから Zoho Projects にアクセスできるようにするブリッジです。ユーザーは自然言語のコマンドで LLM に操作を指示できます。ポータル固有の Zoho Projects データと連携してタブを管理でき、プラットフォームを切り替える必要はありません。
前提条件
- 連携セクションにアクセスできるプランの AI エージェント。
- Zoho Projects のポータル。
- Zoho Projects のAPI アクセス。
メリット
- 自然言語コマンドを使って Zoho Projects からデータを取得・処理できます。
- LLM コンソールからタブ間でレコードを作成・更新できます。
- ポータル固有のコンテキストを用いてコマンドを実行し、精度の高い結果を得られます。
利用例
プロジェクトマネージャーが、ChatGPT を使って住宅建設プロジェクトを分析したいとします。Zoho MCP を ChatGPT に接続すると、そのプロジェクトのポータル固有データに LLM 内からアクセスできるようになります。プロジェクトマネージャーは自然言語のプロンプトを使って、特定プロジェクトのタスクレポートを作成し、進捗や全体状況を分析できます。これらはすべて、プラットフォームを切り替えることなく実行できます。
用語集:
AI エージェント - ユーザーのプロンプトを解釈し、AI を用いてアクションを実行するソフトウェアプログラム。
MCP - ユーザーが任意の LLM 内から Zoho Projects にアクセスできるようにするブリッジ。
MCP クライアント - AI エージェントを通じてワークフローを開始するためのプロンプトを入力する操作画面。例:ChatGPT、Claude、VS Code。
MCP サーバー - MCP クライアント向けに認証、コンテキスト、権限、実行などのバックエンド処理を管理する MCP サーバー。例:Zoho Projects。
MCP URL - MCP クライアントがサービスの MCP サーバーに接続するために使用するエンドポイント URL。
例:特定のポータルにアクセスできるように、AI エージェントに Zoho Projects の MCP URL を設定する。
Zoho Projects で API アクセスを有効にする
- 画面右上の上部ナビゲーションバーで、
をクリックします。
- [マーケットプレイス] > [開発者スペース] > [API アクセス & モバイルアクセス] に移動します。
- チェックボックスをオンにしてアクセスを有効にし、[更新]をクリックします。

API を使用すると、サードパーティユーザーが Zoho Projects ポータルに接続できるようになります。
設定
Zoho MCP サーバーを作成するには、
- Zoho MCP コンソール(mcp.zoho.com)にアクセスします。
- [Create MCP Server] をクリックします。
- サーバー名を入力します。
- [Create Server] をクリックします。

- [Add Tools] をクリックして、必要なツールを選択します。
- Zoho Projects を検索してクリックします。
- 利用したいツールの横にあるチェックボックスをオンにします。
- [Add Now] をクリックします。
- 次の画面で MCP URL をコピーします。

Zoho Projects のツールは、LLM 内でアクションを実行するために使用する API です。
Zoho MCP を ChatGPT に接続する
サーバーを作成したら、Zoho Projects MCP サーバー URL をコピーします。
ChatGPT で Zoho MCP を設定する
- chatgpt.com にアクセスし、有料アカウントでログインします。
- ページ左下のアカウント名をクリックします。
- [Settings] をクリックし、[Apps] に移動します。
- [Advanced Settings] をクリックします。
- トグルをオンにして Developer Mode を有効にします。
- [Advanced Settings] の横にある [Create App] ボタンをクリックします。

- Name、MCP Server URL を入力し、チェックボックスをオンにします。
- [Create] をクリックし、ChatGPT に必要なツールの使用を許可します。
接続を設定したら、アプリを開き、実行したいアクションを自然言語のコマンドで入力します。
Zoho MCP を Claude に接続する
Claude を Zoho MCP と接続すると、会話ウィンドウ内のシンプルかつ安全な設定で、実際の業務ワークフローを処理できるようになります。
Claude で Zoho MCP を設定する
これらの手順を実行できるのは Claude 組織の管理者のみです。一度接続すると、組織内の全ユーザーがこの連携を利用できますが、この Zoho MCP インスタンスに紐づくツールを管理できるのはあなただけです。
- claude.ai/settings/integrations にアクセスします。
- [Organization integrations] をクリックします。
- [Add Integration] を選択します。
- 名前を入力します。
- 提供された MCP Server のURL をコピーして貼り付けます。
- [Add] をクリックします。
- 新しいチャットを開きます。
- [Search and Tools] を選択します。
- Zoho MCP 接続を選択します。
- チャットで使用するツールを選択します。
- Claude にプロンプトを入力して、任意のアクションを実行します。
Zoho MCP を Cursor に接続する
Zoho MCP のツールを Cursor IDE 内から直接利用できます。コーディング環境を離れることなく、AI アシスタントに安全に実際のアクションを実行させることができます。
Cursor で Zoho MCP を設定する
まずは「Add to Cursor」ボタンをクリックして、自動セットアップを試すことができます。うまくいかない場合や、インストール内容を変更する必要がある場合は、以下の手順に従ってください。
Zoho MCP サーバーを追加する
- Cursor の設定を開きます(⇧ + ⌘ + J)。
- [MCP Tools] タブに移動し、[New MCP Server] をクリックします。
- 以下の JSON 設定をコピー&ペーストし、CMD + S または CTRL + S で保存します。
- Agent Mode を有効にします。
Cursor 内で Zoho MCP ツールにアクセスするには、チャットが Agent モードになっていることを確認してください。
重要:MCP サーバーキーはパスワードと同様に扱ってください。あなたのアカウントに接続されたツールを実行し、機密情報にアクセスできる可能性があります。
Zoho MCP を Windsurf に接続する
Windsurf IDE 内から Zoho MCP を直接利用できます。コーディング環境から離れることなく、安全でシンプルな接続を通じて、AI アシスタントに実際のアクションを処理させることができます。
Windsurf で Zoho MCP を設定する
- Windsurf の設定を開きます(⌘ + ,)。
- [Cascade] タブに移動し、[Add Server] をクリックします。
- [Add custom server +] を選択します。
- 以下の JSON 設定を追加し、下記の 差し込み項目 key を自分の MCP キーに置き換えます。
MCP サーバーキーはパスワードと同様に厳重に管理してください。このキーで、このサーバーに紐づくツールを実行したり、データへアクセスしたりできます。
Visual Studio Code への接続
Zoho MCP を使うと、Visual Studio Code 内から直接ツールを利用できます。安全でシンプルな接続により、コーディング用ワークスペースから離れることなく、AI アシスタントに実際の操作を実行させることができます。
Zoho MCP を正しく動作させるには、Visual Studio Code で GitHub Copilot を有効にし、Agent モードに設定しておく必要があります。
Visual Studio Code での Zoho MCP の設定
- Visual Studio Code のコマンドパレットを開きます(Mac: ⇧ + ⌘ + P、Windows: Ctrl + Shift + P)。
- 「MCP: Add Server...」と入力し、Enter キーを押します。
- 「HTTP (HTTP or Server-Sent Events)」を選択し、Enter キーを押します。
- 下記の MCP キーを「Server Key」項目に貼り付け、Enter キーを押します。
- サーバー名を入力し、Enter キーを押します。GitHub Copilot が必ず Agent モード に設定されていることを確認してください。
- GitHub Copilot に、Zoho MCP サーバーのツールを使用するよう依頼します。

自然言語コマンドの例
- プロジェクト「ジルカー Constructions」に、期限を金曜日とするタスクを作成して。
- 今週、自分に割り当てられている期限超過のタスクをすべて表示して。
- 「Design Review」タスクのステータスを完了に更新して。