Zoho Projects MCPサーバー

Zoho Projects MCPサーバー

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Zoho MCP(Model Context Protocol)は、ユーザーが任意の標準的な大規模言語モデル(LLM)のコンソールから Zoho プロジェクトにアクセスできるようにするブリッジです。ユーザーは自然言語のコマンドで LLM に処理を実行させることができます。ポータル固有の Zoho プロジェクトのデータと対話し、プラットフォームを切り替えることなくタブを管理できます。

前提条件

  1. インテグレーションセクションにアクセスできる適切なプランの AI エージェント。
  2. Zoho プロジェクトのポータル。
  3. Zoho プロジェクトのAPI アクセス

メリット

  1. 自然言語のコマンドを使用して Zoho プロジェクトからデータを取得・処理できます。
  2. LLM コンソールからタブをまたいでデータを作成・更新できます。
  3. ポータル固有のコンテキストを含むコマンドを実行し、精度の高い結果を得られます。

ユースケース

あるプロジェクトマネージャーが、ChatGPT を使って住宅建設プロジェクトを分析したいとします。Zoho MCP を ChatGPT に接続すると、そのプロジェクトのポータル固有データに LLM 内からアクセスできるようになります。プロジェクトマネージャーは自然言語のプロンプトを使用して、特定のプロジェクトのタスクレポートを生成し、進捗や全体ステータスを分析できます。これらはすべて、プラットフォームを切り替えることなく実行できます。

用語集:

AI エージェント - ユーザーのプロンプトを解釈し、人工知能を使って処理を実行するソフトウェアプログラム。
MCP - ユーザーが標準的な LLM 内から Zoho プロジェクトにアクセスできるようにするブリッジ。
MCP クライアント - AI エージェントを通じてワークフローを開始するためにプロンプトを入力するインターフェイス。例: ChatGPT、Claude、VS Code。
MCP サーバー - MCP クライアント向けに認証、コンテキスト、権限、実行を処理し、バックエンドの処理を管理する MCP サーバー。例: Zoho プロジェクト。
MCP URL - MCP クライアントが、あるサービスの MCP サーバーに接続するために使用するエンドポイント。
例: 特定のポータルへのアクセスを有効にするために、AI エージェントに Zoho プロジェクト MCP URL を設定する。

Zoho プロジェクトで API アクセスを有効にする

  1. 画面右上の上部ナビゲーションバーにある をクリックします。
  2. [マーケットプレイス] > [開発者向け情報] > [API Access & モバイル Access] に移動します。
  3. アクセスを有効にするチェックボックスを選択し、[更新] をクリックします。


API を使用すると、サードパーティユーザーが Zoho プロジェクトのポータルに接続できるようになります。

設定

Zoho MCP サーバーを作成するには、
  1. Zoho MCP コンソールに移動します。
  2. サーバー名を入力します。
  3. [サーバーを作成] をクリックします。

  4. [ツールを追加] をクリックして、必要なツールを選択します。
  5. 検索して [Zoho プロジェクト] をクリックします。
  6. 標準ツールの横にあるチェックボックスを有効にします。
  7. [今すぐ追加] をクリックします。

Notes
Zoho プロジェクトのツールは、LLM 内で処理を実行するために使用する API です。


Zoho MCP を ChatGPT に接続する

サーバーを作成したら、Zoho プロジェクト MCP サーバー URL をコピーします。

ChatGPT で Zoho MCP を設定する

  1. chatgpt.com にアクセスし、有料アカウントにログインします。
  2. ページ左下のアカウント名をクリックします。
  3. [設定] をクリックし、[Apps] に移動します。
  4. [詳細設定] をクリックします。
  5. トグルを有効にして [Developer モード] に入ります。
  6. 詳細設定の横にある [アプリを作成] ボタンをクリックします。

  7. 名前、MCP Server URL を入力し、チェックボックスを有効にします。
  8. [作成] をクリックし、ChatGPT に必要なツールの使用を許可します。
接続の設定が完了したら、アプリを開き、自然言語のコマンドを入力して操作を実行します。


Zoho MCP を Claude に接続する

Claude を Zoho MCP に接続し、会話ウィンドウ内の安全でシンプルな設定を通じて、実際の業務ワークフローを処理できるようにします。

Claude で Zoho MCP を設定する

Notes
これらの手順を完了できるのは Claude 組織の管理者のみです。一度接続すると、統合は Claude 組織内の誰でも利用できますが、この Zoho MCP インスタンスにリンクされたツールを管理できるのは管理者のみです。
  1. claude.ai/settings/integrations にアクセスします。
  2. [組織のインテグレーション] をクリックします。
  3. [インテグレーションを追加] を選択します。
  4. 名前を入力します。
  5. 提供された MCP Server URL をコピーして貼り付けます。
  6. [追加] をクリックします。

Claude で Zoho MCP ツールにアクセスする

  1. 新しいチャットを開きます。
  2. [検索とツール] を選択します。
  3. Zoho MCP 接続を選択します。
  4. チャットで使用する必要なツールを選択します。
  5. Claude にプロンプトを入力し、任意の操作を実行します。

Zoho MCP を Cursor に接続する

Zoho MCP のツールを Cursor IDE 内で直接使用できます。コーディングワークスペースを離れることなく、AI アシスタントに実際の業務処理を安全に実行させることができます。

Cursor で Zoho MCP を設定する

まずは自動設定のために「Add to Cursor」ボタンをクリックしてみてください。うまくいかない場合やインストール内容を変更する必要がある場合は、以下の手順に従ってください。

Zoho MCP サーバーを追加する

  1. Cursor の設定を開きます(⇧ + ⌘ + J)。
  2. [MCP Tools] タブに移動し、[New MCP Server] をクリックします。
  3. 以下の JSON 設定をコピー&ペーストし、CMD + S または CTRL + S で保存します。
  4. Agent モードを有効にします。
Cursor 内で Zoho MCP ツールにアクセスするには、チャットが Agent モードに設定されていることを確認してください。
  1. {
  2. 'mcpServers': {
  3. 'ZohoMCP': {
  4. 'command': 'npx',
  5. 'args': [
  6. 'mcp-remote',
  7. 'https://zylker-910551004.zohomcp.com/mcp/message?key=b82d9e313f8b04089df403e4dbe50180',
  8. '--transport',
  9. 'http-only'
  10. ]
  11. }
  12. }
  13. }
Info
重要: MCP サーバーキーはパスワードと同様に扱ってください。キーを使用すると、アカウントに接続されているツールを起動し、機密情報にアクセスできてしまいます。

Zoho MCP を Windsurf に接続する

Windsurf IDE 内で Zoho MCP を直接使用できます。コーディング環境からそのまま、安全でシンプルな接続を通じて、AI アシスタントに実際の業務処理を任せることができます。

Windsurf で Zoho MCP を設定する

  1. Windsurf の設定を開きます(⌘ + ,)。
  2. [Cascade] タブに移動し、[Add Server] をクリックします。
  3. [Add Custom server +] を選択します。
  4. 以下の JSON 設定を追加し、下記のプレースホルダーキーを自分の MCP キーに置き換えます。
  1. {
  2. 'mcpServers': {
  3. 'ZohoMCP': {
  4. 'command': 'npx',
  5. 'args': [
  6. 'mcp-remote',
  7. 'https://zylker-910551004.zohomcp.com/mcp/message?key=b82d9e313f8b04089df403e4dbe50180',
  8. '--transport',
  9. 'http-only'
  10. ]
  11. }
  12. }
  13. }
Notes
MCP サーバーキーはパスワードと同様に厳重に管理してください。サーバーに紐づくツールを起動したり、データへアクセスできてしまいます。

Visual Studio Code への接続

Zoho MCP を使うことで、Visual Studio Code 内から直接ツールを利用できます。AI アシスタントに、安全でシンプルな接続を通じて実際の処理を実行させることができ、コーディング用ワークスペースから離れる必要はありません。
Zoho MCP を正しく動作させるには、Visual Studio Code で GitHub Copilot が有効になっており、モードが Agent に設定されている必要があります。

Visual Studio Code での Zoho MCP の設定

  1. Visual Studio Code のコマンドパレットを開きます(Mac: ⇧ + ⌘ + P、Windows: Ctrl + Shift + P)。
  2. 「MCP: Add Server...」と入力し、Enter キーを押します。
  3. 「HTTP (HTTP or Server-Sent Events)」を選択し、Enter キーを押します。
  4. 下記の MCP キーを「Server Key」フィールドに貼り付け、Enter キーを押します。
  5. サーバー名を入力し、Enter キーを押します。GitHub Copilot が必ず Agent モード に設定されていることを確認してください。
  6. GitHub Copilot に、Zoho MCP サーバーのツールを使うよう依頼します。


自然言語コマンドの例

  1. プロジェクト「Zylker Constructions」に、期限を金曜日とするタスクを作成して。
  2. 今週、期限切れで自分に割り当てられているタスクをすべて表示して。
  3. 「Design Review」タスクのステータスを「完了」に更新して。

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