Zoho Projects MCPサーバー

Zoho Projects MCPサーバー

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Zoho MCP（タブコンテキストプロトコル）は、任意の大規模言語モデル（LLM）コンソールから Zoho Projects にアクセスできるようにするブリッジです。ユーザーは自然言語のコマンドで LLM にアクションの実行を指示できます。ポータル固有の Zoho Projects データと対話し、プラットフォームを切り替えることなくタブを管理できます。MCP サーバーには、組織アカウントがホストされているデータセンターに応じて、以下の URL からアクセスできます。

データセンター
リンク
アメリカ合衆国
mcp.zoho.com
欧州連合
mcp.zoho.eu
インド
mcp.zoho.in
オーストラリア
mcp.zoho.com.au
中国
mcp.zoho.com.cn
日本
mcp.zoho.jp
サウジアラビア
mcp.zoho.sa
カナダ
mcp.zohocloud.ca                           

前提条件

  1. 連携セクションにアクセスできるプランの AI エージェント。
  2. Zoho Projects のポータル。
  3. Zoho Projects のAPI アクセス。

メリット

  1. 自然言語コマンドを使用して、Zoho Projects からデータを取得・処理できます。
  2. LLM コンソールから、複数のタブにわたってデータを作成・更新できます。
  3. ポータル固有のコンテキストを用いてコマンドを実行し、精度の高い結果を得られます。

ユースケース

プロジェクトマネージャーが、ChatGPT を使って住宅建設プロジェクトを分析したいとします。Zoho MCP を ChatGPT に接続すると、そのプロジェクトのポータル固有データに LLM 内からアクセスできるようになります。プロジェクトマネージャーは自然言語のプロンプトを使って、特定プロジェクトのタスクレポートを生成し、進捗や全体状況を分析できます。これらはすべて、プラットフォームを切り替えることなく実行できます。

用語集:

AI エージェント - ユーザーのプロンプトを解釈し、AI を用いてアクションを実行するソフトウェアプログラムです。
MCP - 好みの LLM から Zoho Projects にアクセスできるようにするブリッジです。
MCP クライアント - プロンプトを入力して AI エージェント経由でワークフローを開始するための操作画面です。例：ChatGPT、Claude、VS Code。
MCP サーバー - MCP クライアントに対して、認証、コンテキスト、権限、実行などのバックエンド処理を管理する MCP サーバーです。例：Zoho Projects。
MCP URL - MCP クライアントが、サービスの MCP サーバーに接続するために使用するエンドポイント URL です。
例：特定のポータルにアクセスできるように、AI エージェントに Zoho Projects の MCP URL を設定する。

Zoho Projects で API アクセスを有効にする

  1. 画面右上の上部ナビゲーションバーで、をクリックします。
  2. [マーケットプレイス] > [Developer Space] > [API Access & Mobile Access] に移動します。
  3. チェックボックスをオンにしてアクセスを有効にし、[更新]をクリックします。


API を使用すると、サードパーティユーザーが Zoho Projects ポータルに接続できるようになります。

設定

Zoho MCP サーバーを作成するには、
  1. Zoho MCP コンソールに移動します。
  2. [Create MCP Server] をクリックします。
  3. サーバー名を入力します。
  4. [Create Server] をクリックします。

  5. [Add Tools] をクリックし、必要なツールを選択します。
  6. Zoho Projects を検索してクリックします。
  7. 利用したいツールの横にあるチェックボックスをオンにします。
  8. [Add Now] をクリックします。
  9. 次の画面で MCP URL をコピーします。

Notes
Zoho Projects ツールは、LLM 内でアクションを実行するために使用する API 群です。


Zoho MCP を ChatGPT に接続する

サーバーを作成したら、Zoho Projects MCP サーバー URL をコピーします。

ChatGPT で Zoho MCP を設定する

  1. chatgpt.com にアクセスし、有料アカウントでログインします。
  2. 画面左下のアカウント名をクリックします。
  3. [Settings] をクリックし、[Apps] に移動します。
  4. [Advanced Settings] をクリックします。
  5. トグルを有効にして Developer Mode に切り替えます。
  6. [Advanced Settings] の横にある [Create App] ボタンをクリックします。

  7. Name、MCP Server URL を入力し、チェックボックスをオンにします。
  8. [Create] をクリックし、ChatGPT に必要なツールの使用を許可します。
接続を設定したら、そのアプリを開き、実行したいアクションを自然言語で指示します。


Zoho MCP を Claude に接続する

Claude を Zoho MCP と接続すると、会話ウィンドウ内から、安全かつシンプルな設定で実際の業務ワークフローを処理できるようになります。

Claude で Zoho MCP を設定する

Notes
これらの手順を実行できるのは、Claude 組織の管理者のみです。一度接続すると、連携は Claude 組織内の全ユーザーが利用できますが、この Zoho MCP インスタンスに紐づくツールを管理できるのはあなただけです。
  1. claude.ai/settings/integrations にアクセスします。
  2. [Organization integrations] をクリックします。
  3. [Add Integration] を選択します。
  4. 名前を入力します。
  5. 指定された MCP Server のURL をコピーして貼り付けます。
  6. [Add] をクリックします。

Claude で Zoho MCP ツールにアクセスする

  1. 新しいチャットを開きます。
  2. [Search and Tools] を選択します。
  3. Zoho MCP 接続を選択します。
  4. チャットで使用するツールを選択します。
  5. Claude にプロンプトを入力し、任意のアクションを実行します。

Zoho MCP を Cursor に接続する

Zoho MCP のツールを Cursor IDE 内から直接利用できます。コーディング環境を離れることなく、AI アシスタントに安全に実業務のアクションを実行させることができます。

Cursor で Zoho MCP を設定する

まずは自動セットアップのために「Add to Cursor」ボタンをクリックしてみてください。うまくいかない場合や、インストール内容を変更する必要がある場合は、以下の手順に従ってください。

Zoho MCP サーバーを追加する

  1. Cursor の設定を開きます（⇧ + ⌘ + J）。
  2. ［MCP Tools］タブに移動し、［New MCP Server］をクリックします。
  3. 以下の JSON 設定をコピー＆ペーストし、CMD + S または CTRL + S で保存します。
  4. エージェントモードを有効にします。
Cursor 内で Zoho MCP ツールにアクセスできるよう、チャットがエージェントモードに設定されていることを確認してください。
  1. {
  2. 'mcpServers': {
  3. 'ZohoMCP': {
  4. 'command': 'npx',
  5. 'args': [
  6. 'mcp-remote',
  7. 'https://zylker-910551004.zohomcp.com/mcp/message?key=b82d9e313f8b04089df403e4dbe50180',
  8. '--transport',
  9. 'http-only'
  10. ]
  11. }
  12. }
  13. }
Info
重要: MCP サーバーキーはパスワードと同様に扱ってください。あなたのアカウントに接続されたツールを実行し、機密情報にアクセスできてしまいます。

Zoho MCP を Windsurf に接続する

Windsurf IDE 内から直接 Zoho MCP を利用できます。安全でシンプルな接続を通じて、コーディング環境から離れることなく、AI アシスタントに実際の操作を任せることができます。

Windsurf での Zoho MCP の設定

  1. Windsurf の設定を開きます（⌘ + ,）。
  2. ［Cascade］タブに移動し、［Add Server］をクリックします。
  3. ［Add custom server +］を選択します。
  4. 以下の JSON 設定を追加し、差し込み項目の key を、下記の MCP キーに置き換えます。
  1. {
  2. 'mcpServers': {
  3. 'ZohoMCP': {
  4. 'command': 'npx',
  5. 'args': [
  6. 'mcp-remote',
  7. 'https://zylker-910551004.zohomcp.com/mcp/message?key=b82d9e313f8b04089df403e4dbe50180',
  8. '--transport',
  9. 'http-only'
  10. ]
  11. }
  12. }
  13. }
Notes
MCP サーバーキーはパスワードと同様に扱ってください。サーバーにリンクされたツールを実行し、あなたのデータにアクセスできてしまいます。

Visual Studio Code に接続する

Zoho MCP を使って、Visual Studio Code 内から直接ツールを利用できます。安全でシンプルな接続により、コーディングワークスペースを離れることなく、AI アシスタントに実際の操作を任せることができます。
Zoho MCP を正しく動作させるには、Visual Studio Code で GitHub Copilot を有効にし、エージェントモードに設定しておく必要があります。

Visual Studio Code での Zoho MCP の設定

  1. Visual Studio Code のコマンドパレットを開きます（Mac: ⇧ + ⌘ + P、Windows: Ctrl + Shift + P）。
  2. 「MCP: Add Server...」と入力し、Enter を押します。
  3. 「HTTP (HTTP or Server-Sent Events)」を選択し、Enter を押します。
  4. 下記の MCP キーを「Server Key」項目に貼り付け、Enter を押します。
  5. サーバー名を入力して Enter を押します。GitHub Copilot がエージェントモードに設定されていることを確認してください。
  6. GitHub Copilot に、Zoho MCP サーバーのツールを使用するよう依頼します。


自然言語コマンドの例

  1. プロジェクト「ジルカー Constructions」に、期限を金曜日とするタスクを作成して。
  2. 今週、自分に割り当てられている期限超過のタスクをすべて表示して。
  3. 「Design Review」タスクのステータスを完了に更新して。