Zoho Projects MCPサーバー

Zoho Projects MCPサーバー

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Zoho MCP（タブ Context Protocol）は、ユーザーが任意の大規模言語モデル（LLM）コンソール内でZoho Projectsにアクセスできるようにする橋渡し役です。ユーザーは自然言語コマンドを使用して、LLMに操作の実行を指示できます。プラットフォームを切り替えることなく、ポータル固有のZoho Projectsデータを操作してタブを管理できます。MCPサーバーには、組織のアカウントをホストしているデータセンターに応じて、以下のURLからアクセスできます。

データセンター
リンク
アメリカ合衆国
mcp.zoho.com
欧州連合
mcp.zoho.eu
インド
mcp.zoho.in
オーストラリア
mcp.zoho.com.au
中国
mcp.zoho.com.cn
日本
mcp.zoho.jp
サウジアラビア
mcp.zoho.sa
アラブ首長国連邦
mcp.zoho.ae

前提条件

  1. 連携セクションにアクセスできる適切なプランのAIエージェント。
  2. Zoho Projectsのポータル。
  3. Zoho ProjectsのAPIアクセス。

メリット

  1. 自然言語コマンドを使用して、Zoho Projectsからデータを取得、処理できます。
  2. LLMコンソールから、タブ全体のデータを作成、更新できます。
  3. ポータル固有のコンテキストでコマンドを実行し、正確な結果を得られます。

ユースケース

プロジェクトマネージャーが、AIを使用してプロジェクト全体の設定にかかる時間を短縮したいとします。Zoho MCPサーバーをClaudeに接続すると、プロジェクトのポータル固有のデータにLLM内から直接アクセスできるようになります。これにより、プロジェクトマネージャーはプラットフォームを切り替えることなく、自然言語のプロンプトを使用して、プロジェクト計画に基づき、フェーズからサブタスクまでプロジェクト構造全体を生成できます。


用語集：

AIエージェント- ユーザーのプロンプトを解釈し、人工知能を使用して操作を実行するソフトウェアプログラムです。
MCP- 任意のLLM内でZoho Projectsにアクセスできるようにする橋渡し役です。
MCPクライアント- プロンプトを入力し、AIエージェントを通じてワークフローを開始する操作画面です。例：ChatGPT、Claude、VS Code。
MCPサーバー- MCPサーバーは、MCPクライアント向けに認証、コンテキスト、権限、実行を処理して、バックエンド操作を管理します。例：Zoho Projects
MCP URL- MCP URLは、MCPクライアントがサービスのMCPサーバーに接続するために使用するエンドポイントです。
例：AIエージェントでZoho Projects MCP URLを設定し、特定のポータルへのアクセスを有効にする場合。

Zoho ProjectsでのAPIアクセスの有効化

  1. 上部ナビゲーションバーの右上にあるをクリックします。
  2. ［マーケットプレイス］→［開発者スペース］→［APIアクセスとモバイルアクセス］に移動します。
  3. アクセスを有効にするチェックボックスを選択し、［更新］をクリックします。


APIを使用すると、サードパーティーのユーザーがZoho Projectsポータルに接続できます。

設定

Zoho MCPサーバーを作成するには、
  1. Zoho MCPコンソールに移動します。
  2. ［MCPサーバーを作成］をクリックします。
  3. サーバーの名前を入力します。
  4. ［サーバーを作成］をクリックします。

  5. ［ツールを追加］をクリックし、必要なツールを選択します。
  6. ［Zoho Projects］を検索してクリックします。
  7. 使用するツールの横にあるチェックボックスを有効にします。
  8. ［今すぐ追加］をクリックします。
  9. 次の画面でMCP URLをコピーします。

Notes
Zoho Projectsツールは、LLMで操作を実行するために使用するAPIです。


Zoho MCPとChatGPTの接続

サーバーを作成したら、Zoho Projects MCPサーバーのURLをコピーします。

ChatGPTでのZoho MCPの設定

  1. chatgpt.comに移動し、有料アカウントにログインします。
  2. ページ左下にあるアカウント名をクリックします。
  3. ［設定］をクリックし、［アプリ］に移動します。
  4. ［詳細設定］をクリックします。
  5. トグルを有効にして［開発者モード］に切り替えます。
  6. ［詳細設定］の横にある［アプリを作成］ボタンをクリックします。

  7. ［名前］、［MCPサーバーURL］を入力し、チェックボックスを有効にします。
  8. ［作成］をクリックし、ChatGPTが必要なツールを使用できるように許可します。
接続を設定したら、アプリを開き、自然言語コマンドを入力して操作を実行します。


Zoho MCPとClaudeの接続

ClaudeをZoho MCPに接続すると、会話ウィンドウ内の安全でシンプルな設定により、実際のワークフローを処理できるようになります。

ClaudeでのZoho MCPの設定

Notes
これらの手順を完了できるのは、Claude組織の管理者のみです。接続後、この連携はClaude組織内のすべてのユーザーが利用できますが、このZoho MCPインスタンスにリンクされたツールを管理できるのは自分だけです。
  1. claude.ai/settings/integrationsに移動します。
  2. ［組織の連携］をクリックします。
  3. ［連携を追加］を選択します。
  4. 名前を入力します。
  5. 提供された［MCPサーバー URL］をコピーして貼り付けます。
  6. ［追加］をクリックします。

ClaudeでのZoho MCPツールへのアクセス

  1. 新しいチャットを開きます。
  2. ［検索とツール］を選択します。
  3. Zoho MCP接続を選択します。
  4. チャットで使用する必要なツールを選択します。
  5. Claudeにプロンプトを入力して、任意の操作を実行します。

Zoho MCPとCursorの接続

Cursor IDE内でZoho MCPのツールを直接使用できます。AIアシスタントが、コーディングワークスペースを離れることなく、実際の操作を安全に実行できるようにします。

CursorでのZoho MCPの設定

まず、［Cursorに追加］ボタンをクリックして自動設定をお試しください。うまくいかない場合やインストール内容を変更する必要がある場合は、以下の手順に従ってください。

Zoho MCPサーバーの追加

  1. Cursorの設定を開きます（⇧ + ⌘ + J）
  2. ［MCPツール］タブに移動し、［新規MCPサーバー］をクリックします。
  3. 以下のJSON設定をコピーして貼り付け、CMD + SまたはCTRL + Sで保存します
  4. エージェントモードを有効にします
Cursor内でZoho MCPツールにアクセスできるように、チャットがエージェントモードに設定されていることを確認してください。
  1. {
  2. 'mcpServers': {
  3. 'ZohoMCP': {
  4. 'command': 'npx',
  5. 'args': [
  6. 'mcp-remote',
  7. 'https://ジルカー-910551004.zohomcp.com/mcp/message?key=b82d9e313f8b04089df403e4dbe50180',
  8. '--transport',
  9. 'http-only'
  10. ]
  11. }
  12. }
  13. }
Info
重要：MCPサーバーキーはパスワードと同じように取り扱ってください。アカウントに接続されたツールを実行したり、機密情報にアクセスしたりできる可能性があります。

Zoho MCPとWindsurfの接続

Windsurf IDE内でZoho MCPを直接使用できます。コーディング環境から、安全でシンプルな接続を通じて、AIアシスタントに実際の操作を実行させることができます。

WindsurfでのZoho MCPの設定

  1. Windsurfの設定を開きます（⌘ + ,）
  2. ［Cascade］タブに移動し、［サーバーを追加］をクリックします。
  3. ［カスタムサーバーを追加+］を選択します
  4. 以下のJSON設定を追加し、差し込み項目キーを以下のMCPキーに置き換えます。
  1. {
  2. 'mcpServers': {
  3. 'ZohoMCP': {
  4. 'command': 'npx',
  5. 'args': [
  6. 'mcp-remote',
  7. 'https://ジルカー-910551004.zohomcp.com/mcp/message?key=b82d9e313f8b04089df403e4dbe50180',
  8. '--transport',
  9. 'http-only'
  10. ]
  11. }
  12. }
  13. }
Notes
MCPサーバーキーはパスワードと同じように取り扱ってください。このサーバーにリンクされたツールを実行したり、データにアクセスしたりできる可能性があります。

Visual Studio Codeへの接続

Zoho MCPを使用すると、Visual Studio Code内で直接ツールを利用できます。コーディングワークスペースを離れることなく、安全でシンプルな接続を通じて、AIアシスタントに実際の操作を実行させることができます。
Zoho MCPを正しく機能させるには、Visual Studio CodeでGitHub Copilotを有効にし、エージェントモードに設定しておく必要があります。

Visual Studio CodeでのZoho MCPの設定

  1. Visual Studio Codeのコマンドパレットを開きます（Macでは⇧ + ⌘ + P、WindowsではCtrl + Shift + P）
  2. ［MCP: Add Server...］と入力し、Enterキーを押します。
  3. ［HTTP (HTTP or Server-Sent Events)］を選択し、Enterキーを押します。
  4. 以下のMCPキーを［サーバーキー］項目に貼り付け、Enterキーを押します。
  5. サーバー名を入力し、Enterキーを押します。GitHub Copilotがエージェントモードに設定されていることを確認してください。
  6. GitHub Copilotに、Zoho MCPサーバーのツールを使用するよう依頼します。


自然言語コマンドの例

  1. プロジェクト「ジルカー Constructions」に、期限を金曜日に設定したタスクを作成してください。
  2. 今週自分に割り当てられている期限切れのタスクをすべて表示してください。
  3. 「Design Review」タスクのステータスを完了に更新してください。