Zoho Projects MCPサーバー

Zoho Projects MCPサーバー

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Zoho MCP（Module Context Protocol）は、任意の大規模言語モデル（LLM）コンソール内でZoho Projectsにアクセスできるようにする橋渡し機能です。ユーザーは自然言語のコマンドを入力して、LLMに操作を実行させることができます。プラットフォームを切り替えることなく、ポータル固有のZoho Projectsデータを操作し、モジュールを管理できます。MCPサーバーには、組織のアカウントがホストされているデータセンターに応じて、以下のURLからアクセスできます。

データセンター
リンク
アメリカ合衆国
mcp.zoho.com
欧州連合
mcp.zoho.eu
インド
mcp.zoho.in
オーストラリア
mcp.zoho.com.au
中国
mcp.zoho.com.cn
日本
mcp.zoho.jp
サウジアラビア
mcp.zoho.sa
アラブ首長国連邦
mcp.zoho.ae

前提条件

  1. 連携セクションにアクセスできる適切なプランのAIエージェント。
  2. Zoho Projectsのポータル。
  3. Zoho ProjectsのAPIアクセス。

メリット

  1. 自然言語のコマンドを使用して、Zoho Projectsのデータを取得、処理できます。
  2. LLMコンソールから、モジュールをまたいでデータを作成、更新できます。
  3. ポータル固有のコンテキストでコマンドを実行し、正確な結果を得られます。

利用例

プロジェクトマネージャーが、AIを使用してプロジェクト全体の設定時間を短縮したいとします。Zoho MCPサーバーをClaudeに接続すると、プロジェクトのポータル固有データにLLM内から直接アクセスできるようになります。プロジェクトマネージャーは自然言語のプロンプトを使用して、プラットフォームを切り替えることなく、プロジェクト計画に基づいてフェーズからサブタスクまでのプロジェクト構成全体を作成できます。


用語集

AIエージェント- ユーザーのプロンプトを解釈し、人工知能を使用して操作を実行するソフトウェアプログラムです。
MCP- 任意のLLM内でZoho Projectsにアクセスできるようにする橋渡し機能です。
MCPクライアント- AIエージェントを通じてワークフローを開始するためのプロンプトを入力する操作画面です。例：ChatGPT、Claude、VS Code。
MCPサーバー- MCPサーバーは、認証、コンテキスト、権限、MCPクライアント向けの実行を処理して、バックエンド操作を管理します。例：Zoho Projects。
MCP URL- MCP URLは、MCPクライアントがサービスのMCPサーバーに接続するために使用するエンドポイントです。
例：特定のポータルにアクセスできるよう、AIエージェントでZoho ProjectsのMCP URLを設定します。

Zoho ProjectsでのAPIアクセスの有効化

  1. 上部ナビゲーションバーの右上にあるをクリックします。
  2. ［開発者スペース］→［APIアクセス & モバイルアクセス］に移動します。
  3. アクセスを有効にするチェックボックスを選択し、［更新］

    をクリックします。
APIを使用すると、外部ユーザーがZoho Projectsポータルに接続できます。

設定

Zoho MCPサーバーを作成するには、
  1. Zoho MCPコンソールに移動します。
  2. ［MCPサーバーを作成］をクリックします。
  3. サーバー名を入力します。
  4. ［サーバーを作成］をクリックします。

  5. 必要なツールを選択するには、［ツールを追加］をクリックします。
  6. ［Zoho Projects］を検索してクリックします。
  7. 使用するツールの横にあるチェックボックスを有効にします。
  8. ［今すぐ追加］をクリックします。
  9. 次の画面でMCP URLをコピーします。

Notes
Zoho Projectsのツールとは、LLMで操作を実行するために使用するAPIです。


Zoho MCPとChatGPTの連携

サーバーの作成後、Zoho Projects MCPサーバーのURLをコピーします。

ChatGPTでのZoho MCPの設定

  1. chatgpt.comに移動し、有料アカウントにログインします。
  2. ページ左下にあるアカウント名をクリックします。
  3. ［設定］をクリックし、［アプリ］に移動します。
  4. ［詳細設定］をクリックします。
  5. トグルを有効にして［開発者モード］に切り替えます。
  6. ［詳細設定］の横にある［アプリを作成］ボタンをクリックします。

  7. ［名前］、［MCPサーバーURL］を入力し、チェックボックスを有効にします。
  8. ［作成］をクリックし、ChatGPTが必要なツールを使用することを許可します。
接続を設定したら、アプリを開き、操作を実行するための自然言語コマンドを入力します。


Zoho MCPとClaudeの連携

ClaudeとZoho MCPを連携すると、会話ウィンドウ内で安全かつ簡単に設定して、実際のワークフローを処理できるようになります。

ClaudeでのZoho MCPの設定

Notes
これらの手順を完了できるのは、Claude組織の管理者のみです。接続すると、連携はClaude組織内のすべてのユーザーが利用できますが、このZoho MCPインスタンスにリンクされたツールを管理できるのは、この設定を行ったユーザーのみです。
  1. claude.ai/settings/integrationsに移動します。
  2. ［組織の連携］をクリックします。
  3. ［連携を追加］を選択します。
  4. 名前を入力します。
  5. 提供された［MCPサーバー URL］をコピーして貼り付けます。
  6. ［追加］をクリックします。

ClaudeでのZoho MCPツールへのアクセス

  1. 新しいチャットを開きます。
  2. ［検索とツール］を選択します。
  3. Zoho MCP接続を選択します。
  4. チャットで使用する必要なツールを選択します。
  5. 任意の操作を実行するプロンプトをClaudeに入力します。

Zoho MCPとCursorの連携

Zoho MCPのツールをCursor IDE内で直接使用できます。コーディング用ワークスペースを離れることなく、AIアシスタントが実際の操作を安全に実行できるようにします。

CursorでのZoho MCPの設定

まず［Add to Cursor］ボタンをクリックして、自動設定をお試しください。うまくいかない場合やインストール内容を変更する必要がある場合は、以下の手順に従ってください。

Zoho MCPサーバーの追加

  1. Cursorの設定（⇧ + ⌘ + J）を開きます。
  2. ［MCP Tools］タブに移動し、［New MCP Server］をクリックします。
  3. 以下のJSON設定をコピーして貼り付け、CMD + SまたはCTRL + Sで保存します。
  4. Agentモードを有効にします。
Cursor内でZoho MCPツールにアクセスできるよう、チャットがAgentモードに設定されていることを確認してください。
  1. {
  2. 'mcpServers': {
  3. 'ZohoMCP': {
  4. 'command': 'npx',
  5. 'args': [
  6. 'mcp-remote',
  7. 'https://zylker-910551004.zohomcp.com/mcp/message?key=b82d9e313f8b04089df403e4dbe50180',
  8. '--transport',
  9. 'http-only'
  10. ]
  11. }
  12. }
  13. }
Info
重要：MCPサーバーキーはパスワードと同様に扱ってください。アカウントに接続されているツールを実行し、機密情報にアクセスできる可能性があります。

Zoho MCPとWindsurfの接続

Windsurf IDE内でZoho MCPを直接使用できます。安全でシンプルな接続により、AIアシスタントがコーディング環境から直接、実際の操作を実行できるようにします。

WindsurfでのZoho MCPの設定

  1. Windsurfの設定（⌘ + ,）を開きます。
  2. ［Cascade］タブに移動し、［Add Server］をクリックします。
  3. ［Add custom server +］を選択します。
  4. 以下のJSON設定を追加し、プレースホルダーのキーを下記のMCPキーに置き換えます。
  1. {
  2. 'mcpServers': {
  3. 'ZohoMCP': {
  4. 'command': 'npx',
  5. 'args': [
  6. 'mcp-remote',
  7. 'https://zylker-910551004.zohomcp.com/mcp/message?key=b82d9e313f8b04089df403e4dbe50180',
  8. '--transport',
  9. 'http-only'
  10. ]
  11. }
  12. }
  13. }
Notes
MCPサーバーキーはパスワードと同様に扱ってください。このサーバーにリンクされているツールを実行し、データにアクセスできる可能性があります。

Visual Studio Codeへの接続

Zoho MCPを使用して、Visual Studio Code内でツールを直接使用できます。安全でシンプルな接続により、AIアシスタントがコーディングワークスペースを離れずに、実際の操作を実行できるようにします。
Zoho MCPを正しく機能させるには、Visual Studio CodeでGitHub Copilotを有効にし、Agentモードに設定しておく必要があります。

Visual Studio CodeでのZoho MCPの設定

  1. Visual Studio Codeのコマンドパレット（Macでは⇧ + ⌘ + P、WindowsではCtrl + Shift + P）を開きます。
  2. ［MCP: Add Server...］と入力し、Enterキーを押します。
  3. ［HTTP (HTTP or Server-Sent Events)］を選択し、Enterキーを押します。
  4. 下記のMCPキーを［Server Key］項目に貼り付け、Enterキーを押します。
  5. サーバー名を入力し、Enterキーを押します。GitHub CopilotがAgentモードに設定されていることを確認してください。
  6. GitHub Copilotに、Zoho MCPサーバーのツールを使用するよう依頼します。


自然言語コマンドの例

  1. プロジェクト「Zylker Constructions」に、期限を金曜日とするタスクを作成します。
  2. 今週、自分に割り当てられている期限超過のタスクをすべて表示します。
  3. 「Design Review」タスクのステータスを完了に更新します。