Zoho MCP を介した Zoho Creator への AI クライアントの接続

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概要

Zoho MCPは、Claude、ChatGPT、GeminiなどのAIクライアントや、Cursor、Windsurf、VSCodeなどのAI対応IDEを、Zoho Creatorやその他のアプリケーションに接続するための連携レイヤーです。Zoho MCPは、アプリケーションの機能をツールとして公開し、AIクライアントが接続済みのアプリケーションから情報を安全に取得して操作を実行できるようにします。AIクライアントが複数のアプリケーションにまたがる操作を連携して実行できるため、ユーザーは簡単な自然言語の指示だけで、複雑な業務処理やワークフローを実行できます。

利用条件

Zoho CreatorとZoho MCPおよびAIクライアントとの連携は、Creatorのすべてのプランで利用できます。
MCPサーバーの作成、アプリケーションやAIクライアントの連携、MCPサーバーを通じて公開するツールの設定を行えるのは、Zoho MCPの管理者のみです。

1. MCPとは

Zoho MCPは、Model Context Protocol（MCP）に基づく連携レイヤーです。AIクライアントは、自然言語の指示を使用して、Zoho Creatorやその他のアプリケーションと安全に連携できます。Zoho MCPを使用すると、Claude、ChatGPT、CursorなどのAIクライアントが、会話画面を離れることなく、指示に基づいてアプリケーションのデータを安全に分析し、レコードの作成や更新、ワークフローの実行、自動処理のスケジュール設定、接続済みのZohoサービスやその他の業務アプリケーションにまたがるタスクの調整など、許可された操作を実行できます。

標準化されたプロトコルを通じてアプリケーションのツール（操作）を公開することで、Zoho MCPは、生成AIアシスタント（ChatGPT、Claudeなど）がMCP管理者によって定義された範囲内でのみ操作を検出して実行できるようにします。MCPサーバーに接続された各アプリケーションについて、MCP管理者はAIクライアントに公開する特定のツール（操作）を選択できます。

また、Zoho MCPは認証ゲートウェイとして機能し、オンデマンドのOAuth認証または事前設定済みの接続を使用して、ツールへのアクセスに用いる認証方法を管理します。

MCPを使用せずにAIとアプリケーションを連携する場合、通常はAIクライアントごとに、カスタムAPI、処理を連携するためのロジック、認証処理、要求の形式設定、プラットフォーム固有の連携を個別に構築する必要があります。

1つのMCPサーバーに、複数のZoho製品や外部の業務アプリケーションを設定できます。標準では対応していない外部アプリケーションの場合、Zoho Flowを中間レイヤーとして使用し、MCPサーバーと連携できます。Zoho Flowは、自動ワークフローを作成してZohoアプリケーションと外部サービスを接続できる連携プラットフォームです。

メモ：Zoho MCPを通じてZoho Creatorのツールを呼び出すと、Creatorアカウントの開発者API呼び出しが消費されます。開発者API呼び出しの使用量と上限は、［請求］セクションで確認できます。また、ClaudeなどのAIクライアントでは、プロンプトと応答の処理にトークンが消費され、AIプロバイダーから料金が請求されます。

すぐに利用を開始するには

MCPサーバーを使用してZoho CreatorをAIクライアントに接続する手順のセクションに進み、MCPサーバーを設定してAIクライアントに接続します。
各ツールでサポートされる機能と操作については、MCPサーバーでZoho Creatorに使用できるツールのセクションを参照してください。

2. Zoho MCPの仕組み

2.1 Zoho MCPアーキテクチャの主要コンポーネント

AIへのプロンプトに基づいてタスクを実行するため、複数のアーキテクチャレイヤーが連携して、ユーザーの要求の処理、通信の標準化、連携の管理、外部アプリケーションとのやり取りを行います。以下では、各レイヤーの役割と機能について詳しく説明します。

AIオーケストレーター。

AIオーケストレーターは、ユーザーの要求を理解し、その実現に必要な一連の操作を決定するインテリジェンスレイヤーです。ユーザーが自然言語で入力した内容を分析し、必要なツールと操作を特定して、MCPフレームワークを通じてそれらの操作の実行を調整します。

AIオーケストレーターには推論と意思決定の機能があり、複雑な要求を複数の手順に分割し、操作の実行順序を決定できます。また、前の手順からの応答を評価し、その結果に基づいて次の操作を決定できます。

たとえば、ユーザーが「見込み客を作成し、ミーティングを予約して招待を送信する」と要求すると、AIオーケストレーターは要求を実行項目に分けて順序を設定します。必要なツールや対象範囲、連携するアプリケーション、実行する操作を分析して結果を取得し、ユーザーの意図どおりにタスクが正常に完了するようにします。

MCPアーキテクチャでは、Claude、ChatGPT、Geminiなどの生成AIクライアントがオーケストレーターとして機能します。これらは、ユーザーと外部アプリケーションとのやり取りを制御する、意思決定の中核コンポーネントです。

MCPクライアント。

MCPクライアントは、AIオーケストレーターとMCPサーバーとの連携を可能にする通信レイヤーです。AIオーケストレーターからの操作要求をModel Context Protocol（MCP）標準に従って形式設定したうえで、MCPサーバーに送信します。

AIオーケストレーターが操作の実行が必要であると判断すると、適切なツールを呼び出すようMCPクライアントに指示します。MCPクライアントは、MCPの仕様に従って要求の形式を整え、対象のMCPサーバーとの通信を確立して要求を送信します。応答を受信すると、その応答を解析し、結果をAIオーケストレーターに返します。MCPクライアントは、特定のアプリケーションのAPIに関する情報を保持していません。

MCPクライアントは生成AIプラットフォームのコンポーネントであり、同じプラットフォームによって管理されます。AIオーケストレーターとMCPサーバー間の通信レイヤーとして機能し、要求の形式設定、通信、接続管理、応答処理を行います。これらの処理は内部で実行されるため、ユーザーがMCPクライアントを直接操作することはありません。

Zoho MCPサーバー。

MCPサーバーは、MCPクライアントと接続済みのZohoアプリケーションとの橋渡し役として機能します。MCPの要求をアプリケーション固有のAPI呼び出しに変換し、実行レイヤーとして機能する適切なアプリケーションに転送します。また、アプリケーションからの応答を処理し、標準化された形式でMCPクライアントに返します。

MCPサーバーは、要求の検証、セキュリティの適用、操作の変換、アプリケーションとの通信を連携して行う複数の機能領域で構成されています。

機能領域	目的
ツール（MCP管理者による設定が必要）	ツールは、Zoho MCPサーバーを通じてAIクライアントが利用できる、各種Zohoサービスや外部アプリケーションの機能を表します。各ツールは、接続されたアプリケーション内で実行できる特定の操作を表します。たとえば、データの作成や更新、情報の取得、ワークフローの実行などです。 MCPサーバーを設定する際、Zoho MCP管理者は、アプリケーションの要件やセキュリティ上の考慮事項に基づいて、連携するアプリケーションと公開するツールを選択できます。各ツールには、実行する操作、必要な入力、想定される応答が定義されています。AIクライアントはこの情報を使用して適切なツールを特定して実行できるため、アプリケーションの内部実装やAPIを理解しなくても、そのアプリケーションを操作できます。
認証と認可（MCP管理者による設定が必要）	認証と認可のレイヤーにより、MCPサーバーが接続先のアプリケーションを操作するために必要な権限を持っていることが保証されます。AIクライアントがアプリケーションからデータを取得したり、操作を実行したりするには、事前に適切なスコープでアプリケーションへのアクセスをMCPサーバーに認可する必要があります。 Zoho MCPでは、認可を設定する方法として次の2つがサポートされています。オンデマンド認可：ユーザーごとに認可する方式です。MCPサーバーに接続する各ユーザーは、ツールを使用する前に、自分のアカウント認証情報を使用してOAuth認可フローを完了する必要があります。接続による認可：MCPサーバーの設定時に、接続を通じて事前に認可を設定します。これは組織単位の認可方式です。管理者が一度認可し、取得したOAuthアクセストークンと更新トークンを信頼できるメンバーと共有することで、各ユーザーによる個別の認証なしでMCPツールにアクセスして実行できるようになります。 Zoho MCP管理者は、Zoho MCPサーバー設定ページの接続セクションで認可方式を設定できます。初期設定では、オンデマンド認可が設定されています。認可の設定後、Zoho MCPの認証レイヤーによってアプリケーションに関連付けられた認証情報が管理され、AIクライアントが承認済みの操作のみを実行できるようになります。アクセスが取り消された場合や認可が無効になった場合、ユーザーはツールを使用する前にアプリケーションを再認可する必要があります。
要求ハンドラー（内部処理）	要求ハンドラーは、MCPクライアントから受信した要求を処理します。要求の構造を検証し、必要な入力が揃っていることを確認して、要求を処理する適切なツールを特定します。要求が検証されると、要求ハンドラーはその要求をAPIトランスレーターに渡します。要求に不足している入力、無効な入力、またはサポートされていない入力が含まれている場合、要求ハンドラーはアプリケーションを実行せずにエラー応答を返します。
APIトランスレーター（内部処理）	APIトランスレーターは、標準化されたMCP要求をアプリケーション固有のAPI要求に変換します。アプリケーションごとに使用するAPI、エンドポイント、要求形式、データ構造が異なる場合があるため、受信した要求を対象アプリケーションで必要なAPI形式にマッピングします。その後、コネクターが対応するアプリケーションAPIを呼び出し、要求された操作を実行します。
応答フォーマッター（内部処理）	対象アプリケーションでAPI要求が実行されると、アプリケーションから操作結果を含む応答が返されます。応答フォーマッターはこの応答を処理し、標準化されたMCP準拠の形式に変換してからMCPクライアントに返します。

2.2 要求のエンドツーエンド処理

ユーザーの要求は、MCPアーキテクチャ内で次の手順に従って処理されます。

ユーザーは、特定のタスクを実行するための要求を自然言語でAIクライアントに送信します。
AIオーケストレーターが要求を分析し、タスクの完了に必要な操作を判断します。
MCPクライアントが要求をMCP準拠の形式に変換し、MCPサーバーに送信します。
Zoho MCPで設定されたMCPサーバーが要求を検証し、アクセス権限を確認して、アプリケーション固有のAPI呼び出しに変換します。
MCPサーバーがAPI呼び出しを使用して、適切なアプリケーションを呼び出します。
アプリケーションが要求された操作を実行し、MCPサーバーに応答を返します。
MCPサーバーが応答をMCP準拠の形式に変換し、MCPクライアントに送信します。
MCPクライアントがAIオーケストレーターに応答を返します。
AIオーケストレーターが応答を解釈し、ユーザーに結果を表示します。

3. MCPサーバーを使用してZoho CreatorをAIクライアントに接続する手順

Zoho CreatorのMCPサーバーをLLMに接続するには、次の手順に従います。このガイドでは、説明用にClaudeを使用します。

Zoho CreatorのMCPサーバーの設定

Zoho MCP Webアプリケーションを開き、カスタムMCPサーバーを作成するために［MCPサーバーを作成］をクリックします。
［MCPサーバーを作成］ポップアップにMCPサーバーの名前を入力し、［作成］をクリックします。

MCPサーバーが作成されると、その設定ページに移動します。
サーバー設定ページの［ツール］セクションで［ツールを追加］をクリックします。

［ツールを追加］画面が表示され、MCPサーバーと連携する製品を選択できます。
［ツールを追加］画面のZoho製品一覧からZoho Creatorを選択します。

選択した製品専用のツール一覧が表示されます。
AIクライアントによるZoho Creatorでの実行を許可するツールを選択し、［今すぐ追加］をクリックします。

Zoho Creatorと設定したツールが、サーバー設定ページの［ツール］セクションに表示されます。
新しい製品を追加して関連するツールを設定するには、［ツールをさらに追加］をクリックします。この項目は、設定済みの製品でツールを追加または削除する場合にも使用できます。

Zoho MCPサーバーのURL

設定ページの［接続］セクションに移動し、生成された［サーバーURL］をコピーします。このURLは、Zoho MCPサーバーとAIクライアント間の接続を確立するために使用されます。

［APIキーを再生成］を使用すると、新しいAPIキーが生成され、MCPサーバーの接続URLが更新されます。通常、セキュリティ上の理由で既存のAPIキーを置き換える必要がある場合に使用します。キーを再生成すると、既存のすべての接続が無効になります。Zoho MCPサーバーへのアクセスを復元するには、接続済みのLLMに新しく生成されたURLを設定してください。

メモ：Zoho MCPのサーバーの管理ページでは、設定済みのすべてのMCPサーバーを一元的に確認できます。このページでは、新しいサーバーの作成、既存のサーバーの有効化または無効化、不要になったサーバーの削除を実行できます。

Zoho MCPサーバーとAIクライアント（Claude）の接続

Claudeアプリケーションを開き、アカウントにサインインします。ランディングページのサイドバーから、［カスタマイズ］を選択してクリックします。
カスタマイズページで［コネクター］をクリックすると、外部のアプリケーションやサービスとの連携を表示および管理できます。
コネクターペインで、［コネクターを追加］（）アイコンをクリックします。次の選択肢が表示されます。

［コネクターを参照］– コネクターライブラリーで提供されている定義済みのコネクターを表示して使用します。

［カスタムコネクターを追加］– コネクターライブラリーにないサービス用のカスタムコネクターを作成します。

MCPサーバー用のコネクターを作成するには、［カスタムコネクターを追加］をクリックします。
Zoho MCPサーバーからコピーしたサーバーURLを［リモートMCPサーバーURL］項目に貼り付け、カスタムコネクターの名前を指定して、［追加］をクリックします。追加すると、利用可能なコネクターの一覧にカスタムコネクターが表示されます。
ClaudeとZoho MCPサーバー間の接続を開始するには、［接続］をクリックします。
要求された権限を確認し、ClaudeによるZoho MCPアカウントへのアクセスを承認するには、［許可］をクリックします。

承認が完了すると、ClaudeがZoho MCPサーバーに接続され、Zoho Creatorや設定済みのその他のアプリケーションの機能にアクセスできるようになります。自然言語のプロンプトを使用して、MCPサーバーに接続されたアプリケーションからデータを取得したり、対応している操作を実行したりできるようになります。

4. Zoho MCPサーバーでZoho Creatorで使用できるツール

Zoho MCPサーバーでは、生成AIクライアントがZoho Creatorアプリケーションを操作するための一連のツールを提供しています。以下の表では、これらのツールを機能とアプリケーション内で実行する操作に基づいて分類しています。

カテゴリー	ツール	機能
アプリケーションとワークスペースの管理	getApplications	認証済みのZoho Creatorアカウントにあるアプリケーションの完全な一覧を取得します。名前やリンク名など、アプリケーションの詳細も含まれます。
	getApplicationsByWorkspace	指定したワークスペースに関連付けられているすべてのアプリケーションの詳細を取得します。
	getWorkspaces	認証済みユーザーがアクセスできるワークスペースの一覧を取得します。
	getApplicationSummary	指定したZoho Creatorアプリケーションの概要を取得します。
	duplicateApplication	既存のアプリケーションのコピーを、フォーム、レポート、ワークフロー、設定を含めて作成します。
	deleteApplication	Zoho Creatorアプリケーションと、それに関連付けられているリソースを削除します。
	updateApplicationStatus	Zoho Creatorアプリケーションを有効または無効にします。
	getGalleryApps	利用可能なギャラリーの構築済みアプリケーションの詳細を取得します。
	installGalleryApp	Zoho Creatorにあらかじめ用意されている、指定したギャラリーアプリケーションのインストールを開始します。
	getGalleryAppInstallationStatus	ギャラリーアプリケーションのインストール状況を取得します。
	getSections	アプリケーションメニューに設定されているすべてのセクションと、各セクションに含まれるコンポーネントを取得します。各コンポーネントについて、コンポーネントの種類（フォーム、レポート、ページ、チャットエージェント）や表示名などの詳細が返されます。
データ操作	getCreatorRecords	指定したZoho Creatorレポートからすべてのデータを取得します。
	getRecordByID	データIDを使用して、Zoho Creatorレポートから特定のデータを取得します。
	addRecords	指定したフォームに1件以上のデータを追加します。
	updateRecords	レポート内で、指定した条件に一致するデータを更新します。
	updateRecordByID	データIDを使用して、レポート内の特定のデータを更新します。
	deleteRecords	レポート内で、指定した条件に一致するデータを削除します。
	deleteRecordByID	データIDを使用して、指定したレポート内の特定のデータを削除します。
フォームと項目の設定	getForms	指定したアプリケーション内のすべてのフォームのメタデータを取得します。
	getFormMetadata	すべての項目、リンク名、項目のプロパティ、ボタンを含む、詳細なフォームのメタデータを取得します。
	getFields	指定したフォーム内の項目の一覧を取得します。
	getPages	アプリケーション内のすべてのページのメタデータを取得します。
	getReports	アプリケーション内のすべてのレポートのメタデータを取得します。
	getReportMetadata	レポート名、レポートのリンク名、レポートの種類、基となるフォームなど、レポートの詳細なメタデータを取得します。レポートで有効になっている処理も取得します。
プロセスと承認の自動化	executeStatelessFormButton	ステートレスフォームに設定されているボタンを実行します。ステートレスフォームでは、フォームから送信されたデータは保存されず、主にワークフローやカスタム処理の実行に使用されます。
	executeReportCustomAction	レポートに関連付けられているカスタム処理を実行します。カスタム処理では、通知の送信、データの更新、連携機能の呼び出し、Delugeスクリプトの実行、レポートに設定されているその他のワークフロー処理の実行などが可能です。
	getBlueprintTransitions	特定のデータで利用可能なブループリントの遷移を取得します。このツールでは、データの現在のブループリントのステージと、そのステージから実行できる遷移が返されます。
	executeBlueprintTransition	特定のデータに対してブループリントの遷移を実行します。
	getApprovals	アプリケーションで申請された承認リクエストと現在のステータスを取得します。このツールでは、関連するデータ、フォーム名、承認者、申請情報などの詳細が返されます。承認処理は、アプリケーションの承認ワークフローで設定されます。
	executeApprovalAction	指定したデータに対して、承認ワークフローに設定されている承認処理を実行します。ユーザーの入力に基づき、承認、却下、または承認ワークフローに設定されているその他の処理など、適切な承認処理を実行します。
共同作業とコメント	addComment	レポート内の指定したデータにコメントを追加します。
	getComments	レポート内の指定したデータに関連付けられているコメントを取得します。
	addReplyToComment	データの既存のコメントに返信を追加します。
	deleteComment	データに追加されている指定のコメントを削除します。
AIとチャットエージェント	getChatAgentMetadata	表示名、リンク名、設定、チャットエージェントが実行できる処理、会話設定など、チャットエージェントのメタデータを取得します。
AIとチャットエージェント	invokeChatAgent	ユーザーの入力に基づいて処理を実行するチャットエージェントを呼び出します。
環境管理	addAppToEnvironment	開発、ステージ、本番の各環境にアプリケーションのインスタンスを作成します。
	getAppEnvironmentStatus	アプリケーションの各環境（開発、ステージ、本番）の現在の状態を取得します。レスポンスには、設定状況、最終公開ステータス、ステージ環境に本番環境と比べて未反映の変更があるかどうかが含まれます。
	getAppStageChanges	開発環境で行われた変更のうち、ステージ環境に反映できるすべての変更の一覧を取得します。
	getEnvironmentVersionHistory	指定したアプリケーションについて、ステージ環境と本番環境での公開履歴を取得します。レスポンスには、バージョン番号、公開日、変更数、変更を公開したユーザーの情報が含まれます。
	getProductionChanges	ステージ環境にある変更のうち、本番環境に展開できるすべての変更の一覧を取得します。アカウント所有者名の下にある、利用可能なアプリケーションの変更を取得します。
	publishStageChanges	指定したアプリケーションの開発環境からステージ環境に変更を公開します。
	publishProductionChanges	指定したアプリケーションのステージ環境から本番環境に変更を公開します。
	removeAppFromEnvironment	開発、ステージ、本番のすべての環境から指定したアプリケーションを削除します。
利用状況と監視	getUsageSummary	指定した環境について、データ、ストレージ、ユーザー、アプリケーション、AI呼び出し、データソース、APIなどのアカウント利用指標に関する現在の利用状況と上限を返します。
利用状況と監視	getUsageTrend	対象の環境について、データ、ストレージ、ユーザー、アプリケーション、AI呼び出し、データソースなど、指定した利用指標の日次または月次の利用データを取得します。

4.1. 注意事項

MCPツールを使用して処理を実行する際、その処理にワークフローが関連付けられている場合があります。この場合、成功時と検証時のワークフローのみが実行されます。
連携フォームでは、データの追加と更新の操作はサポートされていません。

5. ユースケース

複数のアプリケーションにまたがる従業員オンボーディング

従業員オンボーディングアプリケーションでは、人事チームが新入社員の受け入れ手続きを進めるために、複数のチームやアプリケーションにまたがる活動を調整する必要があります。従業員データの作成、直属の上司への通知、ITチームへの備品要求、オンボーディングタスクの割り当てを行い、入社日までに必要な活動がすべて完了していることを確認する必要があります。これらの活動を手動で行う場合、人事担当者は複数のアプリケーションを操作し、各ワークフローの仕組みを理解したうえで、それぞれの処理を個別に実行する必要があります。

Zoho Creator、Zoho CRM、Zoho Desk、メールアプリケーションをZoho MCP経由で接続すると、これらの活動を1つの自然言語による要求で連携して実行できます。

プロンプトの例：
「John Smithを、7月1日付でエンジニアリング部門に入社するレベル2のソフトウェアエンジニアとして受け入れてください。オンボーディング要求を作成し、ITチームと社内チームに通知して、従業員の連絡先を作成してください。」

AIクライアントはユーザーのプロンプトを解釈して必要な処理を特定し、複数のアプリケーションで適切なツールを呼び出します。次の表は、プロンプトが各アプリケーション固有の処理にどのように変換されるかを示しています。

ユーザーの意図	アプリケーション	呼び出されるツール	実行される処理
オンボーディング要求の作成	Zoho Creator	addRecords	従業員オンボーディング要求フォームに、John Smithの詳細を含む新しいデータを作成します。
オンボーディング活動の割り当て	Zoho Creator	executeReportCustomAction	オンボーディングのワークフローを実行し、人事、IT、社内の各チームにタスクを割り当てます。
従業員の連絡先の作成	Zoho CRM	createRecords	Zoho CRMの［連絡先］タブに、John Smithの連絡先データを作成します。
ITチームへの通知	メール	sendEmail	ITチームにオンボーディング通知を送信します。
社内チームへの通知	メール	sendEmail	関連する社内チームにオンボーディング通知を送信します。
承認の開始	Zoho Creator	getApprovals executeApprovalAction	オンボーディング要求に設定されている承認プロセスを取得して開始します。
ユーザーへのステータスの提示	AIクライアント	該当なし	すべてのアプリケーションからの応答を集約し、オンボーディングのステータスをユーザーに提示します。

AIはこれらの処理を適切な順序で実行し、アプリケーションやワークフロー間の依存関係が正しく処理されるようにします。たとえば、通知の送信や承認処理の開始より前に、オンボーディング要求が作成されます。処理が完了した後、人事管理者は「John Smithのオンボーディング要求のステータスを教えてください」、「John Smithに関する保留中のオンボーディング承認を表示してください」、「ITチームはオンボーディングタスクを完了しましたか？」などと追加で質問できます。AIは関連するアプリケーションから最新情報を取得して回答を集約するため、人事担当者は複数のアプリケーションを行き来することなくプロセスを管理できます。

6. 用語集

用語	説明
Zoho MCP	AIクライアントが自然言語のプロンプトを使用して、Zohoアプリケーションや外部の業務アプリケーションを安全に操作できるようにする連携プラットフォームです。
MCPサーバー／Zoho MCPサーバー	アプリケーションの接続、ツールの公開、認可の管理を行い、AIクライアントがアプリケーションの機能を呼び出せるようにする、Zoho MCP内の設定可能なゲートウェイです。
MCPクライアント	適切なツールを特定して呼び出し、Model Context Protocol（MCP）に従って要求を整形し、MCPサーバーに送信して、その応答をAIクライアントに返す、AIクライアント内の通信コンポーネントです。
GenAIクライアント／AIクライアント	AIクライアントとは、ユーザーが生成AIを操作し、コンテンツ作成、データ分析、コーディング、ワークフローの自動化など、さまざまなタスクを実行できるようにするアプリケーションです。AIクライアントには、ChatGPT、Claude、Geminiのほか、Cursor、Windsurf、Visual Studio CodeなどのAI対応IDEがあります。
GenAIアシスタント	生成AIモデルを使用して、ユーザーが入力した自然言語のプロンプトを理解し、要求されたタスクを実行するAI搭載の対話型アシスタントです。
AIオーケストレーター	ユーザーのプロンプトを解釈して必要な処理を判断し、適切なツールを呼び出して要求されたタスクを完了するAIクライアントです。
ツール	MCPサーバーを通じて公開される個別のアプリケーション機能です。各ツールは、データの取得、データの作成、情報の更新、ワークフローの実行など、特定の処理を表します。
Zoho Flow	自動化されたワークフローを通じてZoho製品と外部アプリケーションを接続する、ノーコードの連携プラットフォームです。外部アプリケーションをMCPサーバーと連携するために使用できます。これらの外部アプリケーションは、Zoho MCPでは直接サポートされません。
サーバーURL	AIクライアントとサーバー間の接続を確立するために、MCPサーバー用に生成される固有のエンドポイントです。
APIキー	MCPサーバーに関連付けられた固有の認証キーです。サーバーURLに組み込まれ、AIクライアントからの要求を認証するために使用されます。
Zoho MCP管理者	MCPサーバーの作成と管理、アプリケーションとツールの設定、認可の確立、接続されたアプリケーションに対するAIのアクセス制御を行う権限を持つユーザーです。

7. よくある質問

MCPサーバーとは何ですか？また、どのような処理を実行できますか？
MCPサーバーは、AIクライアントと業務アプリケーションの橋渡しをします。複数のアプリケーションとGenAIアシスタントを1つのプラットフォームに統合し、AIクライアントが自然言語のプロンプトを通じて、接続されたアプリケーションから情報を取得したり、処理を実行したりできるようにします。
MCPを通じてフォームやレポートを作成できますか？
いいえ。MCPサーバーでは、アプリケーション構造の作成や変更はサポートされていません。フォーム、項目、レポート、ページ、ワークフロー、その他のアプリケーション設定は、Zoho Creatorの操作画面から作成、管理する必要があります。
MCPを通じてZoho CRMやBamboo HRなどの他のアプリケーションに接続できますか？
はい。1つのMCPサーバーで、複数のZoho製品やZoho Flow対応アプリケーションを連携できます。これにより、AIクライアントは1回の自然言語によるやり取りで、複数のアプリケーションのツールを呼び出し、処理を連携できます。
MCPを通じてZoho Creatorにワークフローを作成できますか？
いいえ。MCPサーバーを使用してアプリケーション構造を作成または変更することはできません。このような設定は、Zoho Creatorの操作画面で直接行う必要があります。そのため、MCPを通じたワークフローの作成や設定はサポートされていません。ただし、MCPサーバーでは、アプリケーションに設定済みのワークフロー、カスタム処理、承認、その他のプロセスを実行できます。
MCPを通じて新しいZoho Creatorアプリケーションを作成できますか？
はい。適切なツールが設定されている場合、MCPサーバーで作成済みのギャラリーアプリケーションをインストールできます。ただし、ゼロから構築する必要があるカスタムアプリケーションは、AIプロンプトとMCPサーバーを使用して作成することはできません。
MCPサーバーを通じてユーザーを追加または削除できますか？
いいえ。ユーザーの追加や削除、ユーザー権限の変更などのユーザー管理活動は、Zoho Creatorの操作画面で行う必要があります。
Zoho Creatorからデータを取得し、別のアプリケーションに転送できますか？
はい。必要なツールとアプリケーションがMCPサーバーに設定されている場合、AIクライアントはZoho Creatorからデータを取得し、接続された別のアプリケーションでデータを作成または更新できます。また、必要なテンプレート形式でデータをダウンロードまたはエクスポートすることもできます。
MCPサーバーを通じて連携や接続を設定できますか？
いいえ。MCPサーバーを使用して、連携の設定、接続の作成、コネクターの管理を行うことはできません。これらの設定は、Zoho Creatorの操作画面で行う必要があります。
MCPを通じてAIクライアントにプロンプトを入力する際、データの安全性は確保されますか？
はい。AIクライアントがMCPを通じてアプリケーションにアクセスするには、事前にアプリケーション側でMCPサーバーを認可し、必要な権限を付与する必要があります。ツールが呼び出されると、MCPサーバーは有効な認可が存在することを確認し、要求された処理がアプリケーションから付与された権限の範囲内であることを検証します。呼び出されたアプリケーションでは、個々のユーザー単位で独自のアクセス制御が適用されます。
MCPからアクセスできるフォームやレポートを制限できますか？
はい。Zoho Creatorの権限設定を使用して、フォームやレポートへのアクセスを制限できます。AIクライアントからMCPを通じて要求が行われると、Zoho Creatorは設定済みのアクセス制御を適用し、許可された処理のみを実行します。そのため、AIクライアントがアクセスして操作できるのは、権限を付与されたユーザーにアクセス権限があるフォーム、レポート、データのみです。
Zoho MCPでサポートされているAIクライアントは何ですか？
Zoho MCPは、MCPプロトコルに対応するすべてのGenAIクライアントで動作し、Zohoサービスや外部アプリケーションのツールとデータに安全にアクセスできます。MCPに標準対応するAIクライアントには、Claude、ChatGPT、Geminiのほか、Cursor、Windsurf、VSCodeなどのAI対応IDEがあります。

8. 関連トピック

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Zoho MCPを使用してCreatorアプリを生成AIクライアントに接続する仕組みを理解したところで、この実践チュートリアルに沿って、AIクライアントを使用してCreatorとMonday.comで操作を実行しましょう。

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Zoho MCPを使用してAIクライアントをCreatorと連携する前に、Zoho Creatorアプリケーションの機能と構成要素を理解しておいてください。