Zoho DataPrep用のZoho Analyticsコネクタ

Zoho DataPrep用のZoho Analyticsコネクタ

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DataPrepは、Zoho Analyticsコネクターを使用してZoho Analyticsからデータのインポートに対応しています。Zoho Analyticsは、セルフサービス型のBI・データ分析ソフトウェアで、データを視覚的に分析したり、魅力的なデータ可視化を作成したり、データから隠れたインサイトを発見したりすることができます。このコネクターを利用することで、ETLワークフローの効率化やスムーズなデータ移動、Zoho AnalyticsとZoho DataPrep間のデータ統合の簡素化が実現できます。

Zoho Analyticsからデータをインポートする方法

1.既存のpipelineを開くか、pipelineを新規作成します。ホームページ、Pipelinesタブ、またはWorkspacesタブから操作し、データを追加オプションをクリックします。

Info情報: データをインポートアイコンをpipelineビルダーの上部でクリックすると、複数のソースからパイプラインへデータを取り込むことができます。


2. 左側のペインからZohoアプリカテゴリーを選択し、Zoho Analyticsをクリックします。オプションは検索ボックスで直接検索することも可能です。


3. 組織を選択するドロップダウンから自分の組織を選び、workspaceを選択するドロップダウンから利用可能なワークスペースのいずれかを選択します。

4. DataPrepにインポートするテーブルを、チェックボックスを選択して選びます。ワークスペースに存在する全テーブルおよびクエリテーブルが初期設定で表示されます。フィルターメニューを検索アイコンの横で使用して、テーブルやクエリテーブルを絞り込むことも可能です。

Notesクエリテーブルは、Zoho Analyticsで簡単にレポートや分析を行うためのデータ準備を可能にする機能です。データベース内の1つまたは複数のテーブルからデータを組み合わせて、レポート作成を容易にします。クエリテーブルの詳細についてはこちらをクリックしてください。



5. インポートするボタンをクリックします。

6. データのインポートが完了すると、Pipeline builderページが開き、ここからETLパイプラインに変換処理を適用できます。ステージを右クリックしてデータ準備オプションを選択し、DataPrep Studioページでデータを準備することも可能です。変換処理の詳細についてはこちらをクリックしてください。



7. データフローの作成と各ステージで必要な変換処理が完了したら、ステージを右クリックして宛先を追加し、データフローを完了できます。


Notesメモ: パイプラインに宛先を追加した後、最初に手動実行でパイプラインの動作を確認することをおすすめします。手動実行が正常に動作することを確認したら、自動化のためにスケジュールを設定し、パイプラインおよびデータ移動を自動化できます。各種実行方法の詳細はこちらをご参照ください。

Zoho Analyticsへデータをエクスポートする手順

1. 既存のパイプラインを開くか、パイプラインを作成します。作成はホームページ、Pipelinesタブ、またはWorkspacesタブから行えます。50以上のソースからデータを取り込むことが可能です。

2. Pipeline Builderページで、データフローの作成が完了し、必要な変換処理を各ステージに適用したら、ステージを右クリックしてDestinationの追加オプションを選択します。



3. すべての宛先タブでZoho Analyticsを検索するか、Zohoアプリカテゴリーでフィルターし、クリックします。




4. データをエクスポートしたい組織ワークスペースをZoho Analyticsで選択します。

5. 新しいテーブルを作成したい場合は、新規テーブルオプションを選択します。必要な組織およびワークスペースを選択し、エクスポートをクリックしてください。
メモ: スケジュール実行バックフィル実行の場合、最初のエクスポートは新規テーブルに完了し、その後は同じテーブルが既存テーブルとして扱われ、ターゲット照合が成功した場合にデータがエクスポートされます。パイプライン実行後、ターゲット照合エラーを表示することや、Pipeline builderページから直接ステージを開くことも可能です。



6. 既存テーブルにデータをエクスポートしたい場合は、既存テーブルを選択します。Zoho Analyticsで利用可能なテーブル一覧から選択してください。
メモ: システムテーブルへのデータエクスポートはサポートされていません。



7. Zoho Analyticsへエクスポートするデータの処理方法を、以下の設定から選択してください:
  1. 末尾に行を追加 - このオプションを使用すると、Zoho Analyticsの既存データの末尾に新しくインポートしたデータのみを追加できます。
  1. 既存の行を削除して追加 - このオプションを選択すると、テーブル内の既存データを削除し、新しいデータのみを追加します。
  1. 行を追加し、既存の場合は置き換え - このオプションを使用すると、選択した列と一致するデータは更新され、一致しないデータは新たに挿入されます。



メモ: 行を追加し、既存の場合は置き換えオプションを選択した場合のみ、既存データと照合する列を選択できます。

8. 個人データを含む列を含めるチェックボックスを選択すると、個人データを含む列もエクスポート対象にできます。
 
9. 保存先の設定を行います。

ターゲットマッチングの確認

Zoho Analyticsを宛先に設定したステージのDataPrep Studioページに移動します。



右上のターゲットマッチングアイコンをクリックし、表示ターゲットオプションを選択します。ターゲットマッチングが完了していることを確認し、エクスポート失敗を防いでください。 詳細はこちらでターゲットマッチングについてご確認いただけます。


ターゲットマッチングの確認が終わったら、まず手動実行でパイプラインを実行してみてください。手動実行が問題なく動作することを確認できたら、スケジュール設定してパイプラインを自動化できます。各種実行方法の詳細は こちらをご覧ください。
情報: 各実行はジョブとして保存されます。パイプライン実行時、データソースから取得済みのデータは各ステージで申請済みのトランスフォームシリーズによって処理され、その後、宛先にエクスポート済みとなります。この完了したプロセスはジョブページで確認できます。
メモ:
1. 値がそれぞれのデータ型と照合する行のみ、エクスポート済みとなります。
2. データ型の不一致がある行はエクスポートされず、エラーの詳細がメールおよび通知パネルで通知されます。
3. 無効なデータを含むパイプラインはZoho Analyticsにエクスポートできません。スケジュール前に、Zoho Analyticsを宛先に設定したステージに有効な値が含まれていることをご確認ください。

10. 手動実行がエラーなく成功した場合、データは正常にエクスポート済みとなります。手動実行でターゲット照合エラーが表示され失敗した場合は、ターゲットマッチング手順を完了して修正できます。

Target matchingは、DataPrepで利用できる便利な機能で、データモデルの不一致によるエクスポートする失敗を防ぎます。
 



Zoho Analytics へのエクスポートする時のTarget matching

Target matchingは、データが宛先にエクスポートされる前に実行されます。Target matchingはDataPrepの便利な機能で、データモデルの不一致によるエクスポート失敗を防ぎます。Target matchingを使用して、Zoho Analyticsの必須テーブルをターゲットとして設定し、データ元のデータセットの列をターゲットテーブルに合わせて照合できます。これにより、高品質なデータをZoho Analyticsへスムーズにエクスポートできます。
メモ: Target matchingの失敗は、エクスポートの失敗とは異なります。Target matchingは、データが実際に宛先へエクスポートされる前に実行されます。このため、エクスポート失敗の原因となりうるスキーマやデータモデルのエラーを事前に検出し、エクスポート失敗を防ぎます。

Target照合チェックが失敗した場合

1. エクスポート時にTarget照合チェックが失敗した場合、DataPrep Studioページに移動し、右上のTarget matchingアイコンをクリックし、ターゲットを表示オプションを選択します。ターゲットのデータモデルが既存のデータ元データセットの上部に表示されます。データ元データセットの列は、見つかった場合、ターゲットデータセットの列に自動的に照合されます。



Target matchingでは、照合済みの列と未照合の列に対して異なるアイコンや提案が表示されます。これらの提案をクリックすることで、既存の列をターゲット列に素早く照合することができます。エラー修正を簡単に行えるよう、Zoho Analyticsのターゲットタブがデータのターゲットとして紐付けられています。DataPrep Studioページで、テーブルとのマッピングや不一致がある箇所のエラーもあわせて確認できます。エラーアイコンにカーソルを合わせると問題の内容が表示され、クリックすることで個々のエラーを解決できます。
メモ: 初期設定では、すべての列がグリッドに表示されます。ただし、すべての列リンクをクリックすることで、必須オプションでフィルタリングできます。
2. 概要を表示リンクをクリックすると、Target照合エラーの概要を確認できます。概要では、さまざまなモデル照合エラーおよび各エラーに関連する列数が表示されます。必要なエラー列をクリックし、適用をクリックして特定のエラー列のみをフィルタリングできます。



Target照合エラー概要

  1. Target照合エラーのセクションには、エラー内容および各エラーに関連付けられた列数が表示されます。
  2. セクション上部には、エラーカテゴリーごとのエラー数が一覧表示されます。
  3. クリックすると、パネル内で各カテゴリーに関連するエラーをフィルタリングできます。
  4. 初期表示ではすべての列が表示されますが、任意のエラーカテゴリーをクリックすることで、その列の詳細やエラーのみ表示チェックボックスを選択してエラー列のみを表示できます。
  5. Target照合エラー概要で選択したフィルターは、DataPrep Studioページのグリッドにも適用されます。

Target matchingエラー

ターゲットの照合エラーについて、以下に説明します。
  1. 未照合の列:このオプションでは、データ元およびターゲットで未照合となっているすべての列が表示されます。
    メモ:
    1. ターゲット側の任意項目の列は、利用可能な場合はデータ元列と照合するか、無視することができます。
    2. ターゲットに存在しないデータ元の列は、照合するか削除してからエクスポートを続けてください。
    未照合の列オプションを利用する際は、必須列のみ表示オプションを切り替えて、ターゲットで必須に設定されている列があるかどうかを確認し、必要に応じて含めてください。必須列のみを修正し、エクスポートを続行することも可能です。


  1. データの種類の不一致:このオプションでは、データ元の列のうち、ターゲットの列とデータの種類が一致しないものが表示されます。
  2. データ形式の不一致:このオプションでは、データ元の列のうち、日付・日時・時間形式がターゲットと異なるものが表示されます。
  3. 制約条件の不一致:このオプションでは、ターゲットの列に設定されているデータの種類制約と一致しない列が表示されます。列に制約を追加する方法については、こちらをご覧ください。
  4. 必須列の不一致:このオプションでは、ターゲットで必須に設定されているが、データ元で必須に設定されていない列が表示されます。

    メモ:必須列は、照合され必須に設定されていない限り、宛先にエクスポートできません。列上部のアイコンをクリックすることで必須に設定できます。必須として設定(NULL不可)チェックボックスをデータの種類の変更変換内で使用して、列を必須に設定することもできます。
  5. データサイズ超過の警告:このオプションでは、ターゲットで許可されている最大サイズを超えるデータを持つ列をフィルターします。

3. エラーを修正した後、パイプラインビルダーページに移動し、パイプラインを実行してデータをエクスポートできます。手動実行が正常に動作することを確認したら、パイプラインを自動化するためにスケジュール設定が可能です。さまざまな実行タイプについてはこちらをご参照ください。

制限事項

1. 一度に最大1,000万件のデータをインポートできます。
2. 一度に最大1,000万件のデータをエクスポートできます。

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