デバイス、セッション、パフォーマンス概要の理解
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概要
Devices と Sessions は、リブランドしたモバイルアプリにどれだけ多くのユーザーがアクセスし、どの程度アクティブに利用しているかを把握するための主要なKPIです。Devices はアプリにアクセスした一意のデバイス数を示し、全体的なユーザー定着状況を把握できます。Sessions はユーザーがアプリを能動的に操作した回数を表し、利用頻度を測定するのに役立ちます。これらの指標を組み合わせて確認することで、アプリの利用傾向やユーザー活動状況をひと目で把握できます。
- モバイルメトリクスダッシュボードの詳細も参照してください。
- Webアプリケーション全体の利用統計の取得方法については、メトリクスのドキュメントを参照してください。
利用可能なプラン
リブランドしたモバイルアプリ向けメトリクス:
- エンタープライズプラン（デフォルトでリブランドしたモバイルアプリが含まれます）で利用できます。
- Zoho Creator の Creator 6 バージョンでのみ利用できます。
- システム連携ページで、スーパー管理者のみが有効化できます。有効化後は、スーパー管理者と管理者の両方が、コードサイニング時にアプリメトリクスを有効にし、収集されたメトリクスデータを表示できます。
1. 概要
Devices（New と Active）および Sessions のKPIは、モバイルアプリの導入状況とエンゲージメントを監視するための重要な利用データを取得します。これらのKPIはモバイルメトリクスダッシュボード上の概要カードとして表示され、現在の件数と前期間との比較が示されます。このビジュアル表示により、トレンドの把握や利用の急増・急減の特定、直近のアプリアップデートの影響評価をすばやく行えます。
このダッシュボードでは、リブランドしたモバイルアプリへのユーザーアクセスとアクティビティに基づき、選択したモバイルアプリケーションの利用統計を提供します。また、さまざまな期間にわたり、デバイスおよびプラットフォーム（iOS と Android）別のパフォーマンス指標を追跡し、これらのインサイトを活用してアプリを最適化し、生産性を向上させることができます。
Performance 概要の折れ線グラフでは、各マーカーポイントの割合（%）差分が、直前のマーカーポイントとの比較を表します。また、すべて、New、Active、Sessionsタブを切り替えて、デバイス件数（New または Active）およびセッション件数のそれぞれの推移を時系列で表示できます。
メモ:
- このダッシュボードで適用したプラットフォームおよび日付フィルターは、Performance 概要の折れ線グラフにも適用されます。日付フィルターの詳細については、こちらのページを参照してください。
- 割合（%）差分は、アプリごとの最初の3つのカード、New Devices、Active Devices、Sessions に対して表示されます。これは、日付フィルターで選択した期間の直前の期間との比較です。たとえば、2024年4月に過去3か月フィルターを選択した場合、ダッシュボード内のすべてのメトリクスは2024年1月〜3月の値になります。割合（%）差分は、2024年1月〜3月と2023年10月〜12月を比較して算出されます。
1。1. デバイスを追跡するためのKPI
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メトリクス
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説明
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例 |
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New Devices
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アプリがダウンロードおよびインストールされたデバイスの合計数。
メモ:
New Devicesカードをクリックすると、プラットフォームおよびデバイス別に、新規にアクセスしたデバイスの一覧を取得できます。
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このアプリが20台のデバイスにダウンロードされている場合、New Devices の件数は20になります。
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Active Devices
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過去30日間に少なくとも1回のアクティブセッションが発生した一意のデバイスの合計数。
メモ: 同じデバイスが選択した日付範囲内で複数日にわたって使用されていても、カウントは1台のみです。例:
Active Devicesカードをクリックすると、プラットフォームおよびデバイス種別ごとにドリルダウンされたアクティブデバイスの一覧を表示できます。
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このアプリがダウンロードされている20台のデバイスのうち、過去30日間に少なくとも1回アクティブセッションがあったデバイスが8台であれば、Active Devices の件数は8になります。
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Performance 概要
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折れ線グラフで、デバイス件数（New または Active）およびセッション件数の時系列トレンドを可視化します。
このグラフにより、ダウンロードされたモバイルアプリの利用状況における急増や異常値などの変化を把握できます。
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特定の日に Active Devices 件数とセッション件数が急増している場合、新機能のリリースやマーケティングキャンペーン後にユーザーエンゲージメントが高まったことを示している可能性があります。逆に、減少している場合は、パフォーマンスの問題やユーザー活動の低下が疑われます。
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デバイス別利用状況
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異なるデバイス種別（モバイル、タブレット、その他）ごとの利用分布（割合（%））を一目で把握できるドーナツチャートで、選択した期間の一意なアクティブデバイス件数に基づいています。
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このチャートでは、顧客の70%がモバイル、20%がタブレット、10%がその他のデバイスから注文している、といった結果が表示される場合があります。これは、多くの顧客がメニューの閲覧や注文にスマートフォンを利用する傾向があることを示します。
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プラットフォーム別利用状況
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iOS、Android、Windows などの異なるプラットフォームごとの利用分布（割合（%））をすぐに把握できるドーナツチャートで、OS から取得したアクティブデバイスの合計数に基づいています。
OS.
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このチャートでは、ユーザーの65%がAndroidデバイス、30%がiOS、5%がWindowsからアプリにアクセスしている、といった結果が表示される場合があります。これにより、顧客がメニューの閲覧や注文に最もよく利用しているプラットフォームを把握できます。
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2. New Devices
New Devices KPI は、リブランドしたモバイルアプリの利用を開始した初回デバイスを追跡し、プラットフォームやデバイス種別ごとの導入トレンドを把握するのに役立ちます。New Devicesカードをクリックすると、New Devices - 概要ページが開き、プラットフォーム別およびデバイス種別別に分類された新規デバイスの一覧が、棒グラフおよび折れ線グラフで表示されます。
2。1 プラットフォーム別の New Devices
以下の棒グラフは、プラットフォームごとにグループ化された、時間の経過に伴うアプリへの新規デバイス追加数を示します。
- 積み上げ棒グラフは、選択した期間内の各日に追加された新規デバイスの合計数を表します。
- 各棒はプラットフォーム別に分割されており、iOS と Android のデバイス追加数を一目で比較できます。
- すべて、iOS、Androidフィルターを使用して、各プラットフォームで新たに追加されたデバイスを表示できます。
- 棒グラフにカーソルを合わせると、正確なデバイス件数と、前期間と比較した割合（%）の変化が表示されます。
- これにより、どのプラットフォームが新規ユーザーの獲得を牽引しているか、またプラットフォーム別の成長が時間とともにどのように変化しているかを把握できます。
インサイト例
- 複数日にわたり Android デバイス数が継続的に増加している場合、iOS と比べて Android での導入が強いことを示している可能性があります。
- 特定の日に急激な増加が見られる場合、マーケティングキャンペーン、アプリアップデート、新規アプリのロールアウトなどが要因となっている可能性があります。
- Android の増加に対して iOS の成長が横ばいの場合、iOS アプリのパフォーマンスやオンボーディング体験を確認する必要があるサインかもしれません。
2。2 デバイス種別別の New Devices
以下の折れ線グラフは、新規デバイスが各デバイス種別にどのように分布しているかを示します。
- 折れ線グラフは、各デバイス種別（例：電話、タブレット、TV）ごとに追加された新規デバイス数の推移を表します。
- 各折れ線は、選択した期間における新規デバイス数の推移を示します。
- データポイントにカーソルを合わせると、その日付におけるデバイス数と変化率（%）が表示されます。
- このビューにより、どのデバイスタイプからのアクセスが多いか、またユーザーの利用傾向の変化を把握できます。
インサイト例
- 電話デバイスが着実に増加している場合、ほとんどのユーザーがモバイルフォンからアプリにアクセスしていることが示唆されます。
- タブレットやTVデバイスの増加は、ワークスペースや共有環境、大画面での利用ケースが増えている可能性を示します。
- 特定のデバイス種別で、アップデート後に減少が見られる場合、そのデバイスカテゴリでの互換性やパフォーマンスの問題が疑われます。
2。3 日付フィルター
日付フィルターを使用すると、両方のチャートで分析する期間を変更できます。選択した期間に基づき、チャートは自動的に更新され、次のことが可能になります。
- 短期的な急増や急減を分析する
- 週次・月次でトレンドを比較する
- 特定の日付を深掘りして詳細なインサイトを得る 続きを読む
インサイト例
- 週次ビューから日次ビューに切り替えることで、採用状況が変化した正確な日付を特定できます。
- 2つの異なる期間を比較することで、成長トレンドが改善しているか、減速しているかを把握できます。
メモ: ここでプラットフォームを変更しても、モバイルメトリクス監視ダッシュボードに表示されるデータには影響しません。
3. アクティブデバイス
アクティブデバイスKPIでは、選択した期間中にアプリを実際に利用した一意のデバイス数を把握できます。アクティブデバイスは、指定した日付範囲内で少なくとも1回セッションデータが記録されたデバイスとしてカウントされます。アクティブデバイスカードをクリックすると、アクティブデバイス - 概要ページが開き、アクティブデバイスの一覧が、プラットフォーム別とデバイスタイプ別に、それぞれ棒グラフと折れ線グラフで表示されます。このビューは、インストール数や初回アクセス数ではなく、実際のアプリ利用状況を測定するのに役立ちます。
3。1 プラットフォーム別アクティブデバイス
次のチャートは、時間の経過に伴うアクティブデバイス数をプラットフォーム別に表示します。これにより、ユーザーが各プラットフォームでどの程度継続的にアプリへ戻ってきているかを把握できます。
- 積み上げ棒グラフは、選択した期間内の各日の合計アクティブデバイス数を表します。
- 各棒はプラットフォーム（iOS / Android）別に色分けされており、プラットフォームごとのエンゲージメントを簡単に比較できます。
- すべて、iOS、Androidフィルターを使用して、特定のプラットフォームに絞り込めます。
- 棒にカーソルを合わせると、正確なデバイス数と、前期間比の変化率（%）が表示されます。
インサイト例
- Android のアクティブデバイス数が一貫して iOS より多い場合、日々のエンゲージメントが Android でより強いことを示します。
- 特定の日にアクティブデバイスが急減した場合、アプリの障害、クラッシュ、バックエンドの問題などの可能性があります。
- 新規デバイス数が増えているにもかかわらず、アクティブデバイス数が横ばいの場合、初回利用後のユーザー定着率が低いことを示している可能性があります。
3。2 デバイスタイプ別アクティブデバイス
次のチャートは、時間の経過に伴うアクティブデバイスのデバイスタイプ別分布を表示します。このビューにより、どのデバイスでアプリが積極的に利用されているかを把握し、デバイス別の最適化の優先順位付けに役立てることができます。
- 折れ線グラフは、電話、タブレット、TV など各デバイスタイプの推移を表します。
- 各折れ線は、そのデバイスタイプにおけるアクティブデバイス数が、選択した期間中にどのように変化したかを示します。
- データポイントにカーソルを合わせると、アクティブデバイス数と変化率（%）が表示されます。
インサイト例
- 電話デバイス数が一貫して高い場合、ほとんどのユーザーがモバイルフォンから積極的に利用していることを示します。
- タブレットやTVデバイスでのアクティビティが増加している場合、共有環境や大画面での利用が増えている可能性があります。
- 特定のデバイスタイプでアクティビティが減少している場合、そのデバイスカテゴリにおけるパフォーマンス問題、UIの問題、互換性の懸念などが考えられます。
3。3 日付フィルター
日付フィルターを使用すると、分析対象の期間を変更できます。選択した期間に基づき、両方のチャートが自動的に更新され、エンゲージメントトレンドをより深く分析できます。このフィルターを使用して次のことができます。
- 週や月をまたいでアクティブ利用状況を比較する
- エンゲージメントのピーク日を特定する
- アクティビティの減少や急増を、より正確に調査する
- 特定の日付を深掘りして詳細なインサイトを得る 続きを読む
インサイト例
- 日次ビューに切り替えることで、ユーザーアクティビティが減少した正確な日を特定できます。
- 2つの期間を比較することで、リリース、プロモーション、機能変更の影響を評価できます。
メモ:
- 初期設定では、棒グラフは各プラットフォームで追加された上位5つのデバイスを積み上げ表示します。必要に応じて、マルチセレクトフィルターを使用して他のデバイスも表示できます。
- ここでプラットフォームを変更しても、モバイルメトリクス ダッシュボードに表示されるデータには影響しません。
4. セッション
セッション - 概要ページは、セッションカードをクリックすると表示されます。発生したすべてのセッションの一覧が、セッションダッシュボードで確認できます。この一覧では、セッションが発生したプラットフォーム、合計セッション数、合計セッション時間、選択した日付範囲における平均セッション時間などの詳細が提供されます。
プラットフォーム別の内訳では、セッションをAndroidとiOSに分けて表示し、各プラットフォームでユーザーがどのようなセッション時間でアプリを利用しているかを把握できます。展開して、プラットフォームごとのエンゲージメントパターンを確認できます。この内訳により、Android と iOS 間でセッションの質と量を比較し、（例：Android での早期離脱の削減や、iOS で長時間セッションを生む機能の強化など）最適化の優先順位付けに役立てることができます。
4。1 セッションを追跡するためのKPI
| 指標 | 説明 | 例 |
| セッション |
アプリにおけるユーザーの連続した操作の1単位を表します。セッションは、ユーザーがアプリを開いて前面に表示したときに開始されます。アプリがバックグラウンドに送られるか、ユーザー操作が終了したときに終了します。ユーザーがアプリを最小化し、後で再度開いた場合も、新しいセッションとしてカウントされます。
カードをクリックすると、セッションの概要リストを取得できます。
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ユーザーがアプリを開き、商品を5分間閲覧してから閉じた場合、これは1セッションとしてカウントされます。同じユーザーがその日のうちに再度アプリを開いた場合は、新しいセッションとしてカウントされます。 |
| 合計セッション | 特定期間において、ユーザーがアプリと行ったインタラクション（アプリを開いて閉じるまで）の合計回数です。特定の期間におけるアプリの利用状況を把握できます。 |
100人のユーザーが1日にそれぞれ3回アプリを開いた場合、その日の合計セッション数は300になります。
1人のユーザーが朝と夕方にアプリを開いた場合、2セッションとしてカウントされます。
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| 一意のアクティブデバイス | 選択した期間中に、少なくとも1回のアクティブセッションが記録された一意のデバイスの合計数です。 |
3人の異なるユーザーが、それぞれ別々の電話から1週間の間にアプリへアクセスした場合、各ユーザーが複数回アプリを開いたとしても、一意のアクティブデバイス数は3になります。 |
| 合計セッション時間 | 指定した期間中に、すべてのユーザーがアプリ内で費やした時間の合計です。すべてのユーザーの全セッション時間を合算して算出されます。 |
5人のユーザーが、それぞれ1週間でアプリを12分ずつ利用した場合、合計セッション時間は60分になります。 |
| 平均セッション時間 | 1回のセッションあたり、ユーザーがアプリ内で過ごす平均時間です。 |
あるセッションが3分、別のセッションが7分続いた場合、平均セッション時間は5分になります。 |
5. プラットフォーム別利用状況
すべてのプラットフォームフィルター（モバイルメトリクスダッシュボード右上）を使用すると、ユーザーが利用しているデバイスのOSに基づいて、アプリとのインタラクションを分析できます。これはアクティブデバイス数に基づき、iOS と Android の両プラットフォームにおけるアプリ利用分布のインサイトを提供します。
この分析により、次のことが可能になります。
- iOS と Android のどちらのデバイスにユーザーが多いかを把握する
- どちらのプラットフォームでアプリのパフォーマンスが良いかを特定する
- iOS または Android ユーザー向けに、マーケティングや機能リリースの戦略を立てる
例えば、アプリ利用の60パーセント（アクティブデバイス）がAndroid、40パーセントがiOSからであれば、Android向けのアップデート、テスト、マーケティング施策を優先しつつ、iOSユーザーのエンゲージメントも維持するように注力できます。
6. ナビゲーションガイド
左側ペインのDEPLOYセクションにあるモバイルタブに移動すると、Creatorアカウントにサインインした後で、新規デバイス、有効デバイス、セッションの各指標を表示できます。任意のコード署名済みアプリをクリックし、その上にカーソルを合わせて指標を表示ボタンをクリックします。モバイル指標ダッシュボードが開き、各指標が個別のカードで表示されます。リブランド済みアプリの指標の操作方法も参照してください。
7. ユースケース
ここでは、あなたの組織が子どもや若年層向けに、金融リテラシーを身につけるためのリブランド済みモバイルアプリを構築したとします。このアプリは、若いうちからお金の管理の基本を理解し、個人の資産形成の第一歩を踏み出せるようにすることを目的としています。主な機能には、プロジェクト、タスク、課題を通じたアクティブラーニングと、参加型のセッションが含まれます。また、このアプリはリーダーボードや報酬によるゲーミフィケーション体験も提供します。ここからは、デバイスおよびセッションで収集された利用統計がどのように役立つかを見ていきます。
(i) 新規デバイスKPIによるプラットフォーム別のアプリ採用状況の追跡
金融リテラシーアプリをリリースした後、プロダクトチームは、アプリが各プラットフォームでどの程度効果的に利用されているかを把握したいと考えています。どのプラットフォーム（AndroidまたはiOS）がより多くのユーザーを獲得しているか、また採用トレンドが時間の経過とともにどのように変化しているかについてのインサイトが必要です。この可視性がないと、学校でのキャンペーンやオンラインプロモーションの効果を測定することが困難になります。
新規デバイス指標を使用すると、チームは採用パターンを効果的に追跡し、両プラットフォームにおけるユーザー獲得戦略を最適化し、新規デバイス追加数のターゲット増加を達成できます。
新規デバイス - 概要画面を使用して、チームはプラットフォームおよびデバイス種別ごとの新規追加デバイスを表示する棒グラフと折れ線グラフを分析します。さまざまな日付フィルターを適用することで、主要なキャンペーン期間や季節的なプロモーション中にどれだけの新規インストールが発生したかを確認できます。
たとえば、学校の入学シーズンにはAndroidインストール数の急増が見られ、一方でiOSの採用はソーシャルメディア主導のプロモーション期間中に増加していることが分かります。
これらのインサイトを基に、チームは次のような対応を行います。
- 学校向けプログラムでは、Android向けキャンペーンにより注力する
- iOSユーザー向けに紹介インセンティブを開始し、オーガニックな採用を促進する
(ii) 有効デバイスKPIによるユーザー維持率とエンゲージメントの測定
ユーザーベースが拡大するにつれ、開発チームは、どれだけのユーザーが時間の経過とともにアクティブな状態を維持しているか、また有効なセッションや学習アクティビティにどの程度の頻度で戻ってきているかを把握したいと考えています。プラットフォーム間でのエンゲージメントの違いを特定し、リテンション戦略を改善する必要があります。
有効デバイス指標を使用すると、チームはエンゲージメントの健全性をモニタリングし、リテンション行動を理解し、ユーザーのアクティビティと満足度を維持するためのデータドリブンな意思決定を行うことができます。
有効デバイス - 概要画面を使用して、チームは時間の経過に伴うアプリへのアクセスデバイス数を追跡します。棒グラフと折れ線グラフには、プラットフォームおよびデバイス種別ごとにセグメント化されたアクティビティが表示され、日次・週次・月次のエンゲージメントトレンドを確認できます。データからは、Androidユーザーはログイン頻度は高いものの利用時間は短く、iOSユーザーは利用頻度は低いもののセッション時間が長いことが分かります。
この状況に対応するため、チームは次のような施策を行います。
- Androidユーザーに対して、より長いエンゲージメントを維持できるようパーソナライズされたリマインダーノーティフィケーションを送信する
- iOSユーザー向けに進捗サマリー機能を導入し、継続的な利用を促す
時間の経過とともに、これにより週次の有効ユーザー数が15%増加し、両プラットフォームでのリテンション率が向上しました。
(iii) セッションKPIによる学習行動とセッション時間の分析
プロダクトマネジメントチームは、学習セッションごとに学生がどれくらいの時間を費やしているか、どの程度の頻度でレッスンにアクセスしているか、アプリでの操作が有意義なものになっているかを把握したいと考えています。このデータがなければ、エンゲージメントレベルを測定したり、学習体験を強化すべき領域を特定したりすることは困難です。
チームは「Sessions」指標を使用して、ユーザー行動、エンゲージメント頻度、学習フローをより深く理解し、より魅力的でコミュニティ主導の学習体験を実現できます。
Zoho Apptics のSessions - 概要ページを使用して、チームはセッション件数、平均セッション時間、画面ごとの滞在時間などのデータを分析します。その結果、多くの学生はアプリを短時間ずつ利用しながらも、1日のうちに頻繁に戻ってきていることが分かり、継続的でスキマ時間を活用した学習習慣があることが示唆されます。
これらのインサイトに基づき、チームは次のような対応を行います。
- アプリ内にピアメッセージ機能を導入し、ユーザー同士の交流とコラボレーションを促進する
- 毎日の学習アクティビティを継続しているユーザー向けに連続利用（ストリーク）報酬を追加する