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メモ:

1. このダッシュボードで適用したプラットフォームおよび日付フィルターは、Performance 概要の折れ線グラフにも適用されます。日付フィルターの詳細については、こちらのページを参照してください。
   
2. 割合（%）差分は、アプリごとの最初の3つのカード、New Devices、Active Devices、Sessions に対して表示されます。これは、日付フィルターで選択した期間の直前の期間との比較です。たとえば、2024年4月に過去3か月フィルターを選択した場合、ダッシュボード内のすべてのメトリクスは2024年1月〜3月の値になります。割合（%）差分は、2024年1月〜3月と2023年10月〜12月を比較して算出されます。

1。1. デバイスを追跡するためのKPI

2. New Devices

2。1 プラットフォーム別の New Devices

1. 積み上げ棒グラフは、選択した期間内の各日に追加された新規デバイスの合計数を表します。
   
2. 各棒はプラットフォーム別に分割されており、iOS と Android のデバイス追加数を一目で比較できます。
   
3. すべて、iOS、Androidフィルターを使用して、各プラットフォームで新たに追加されたデバイスを表示できます。
   
4. 棒グラフにカーソルを合わせると、正確なデバイス件数と、前期間と比較した割合（%）の変化が表示されます。
   
5. これにより、どのプラットフォームが新規ユーザーの獲得を牽引しているか、またプラットフォーム別の成長が時間とともにどのように変化しているかを把握できます。
   

1. 複数日にわたり Android デバイス数が継続的に増加している場合、iOS と比べて Android での導入が強いことを示している可能性があります。
   
2. 特定の日に急激な増加が見られる場合、マーケティングキャンペーン、アプリアップデート、新規アプリのロールアウトなどが要因となっている可能性があります。
   
3. Android の増加に対して iOS の成長が横ばいの場合、iOS アプリのパフォーマンスやオンボーディング体験を確認する必要があるサインかもしれません。
   

2。2 デバイス種別別の New Devices

1. 折れ線グラフは、各デバイス種別（例：電話、タブレット、TV）ごとに追加された新規デバイス数の推移を表します。
   
2. 各折れ線は、選択した期間における新規デバイス数の推移を示します。
   
3. データポイントにカーソルを合わせると、その日付におけるデバイス数と変化率（%）が表示されます。
   
4. このビューにより、どのデバイスタイプからのアクセスが多いか、またユーザーの利用傾向の変化を把握できます。
   

1. 電話デバイスが着実に増加している場合、ほとんどのユーザーがモバイルフォンからアプリにアクセスしていることが示唆されます。
   
2. タブレットやTVデバイスの増加は、ワークスペースや共有環境、大画面での利用ケースが増えている可能性を示します。
   
3. 特定のデバイス種別で、アップデート後に減少が見られる場合、そのデバイスカテゴリでの互換性やパフォーマンスの問題が疑われます。
   

2。3 日付フィルター

1. 短期的な急増や急減を分析する
   
2. 週次・月次でトレンドを比較する
   
3. 特定の日付を深掘りして詳細なインサイトを得る 続きを読む
   

1. 週次ビューから日次ビューに切り替えることで、採用状況が変化した正確な日付を特定できます。
   
2. 2つの異なる期間を比較することで、成長トレンドが改善しているか、減速しているかを把握できます。
   

メモ: ここでプラットフォームを変更しても、モバイルメトリクス監視ダッシュボードに表示されるデータには影響しません。

3. アクティブデバイス

3。1 プラットフォーム別アクティブデバイス

1. 積み上げ棒グラフは、選択した期間内の各日の合計アクティブデバイス数を表します。
   
2. 各棒はプラットフォーム（iOS / Android）別に色分けされており、プラットフォームごとのエンゲージメントを簡単に比較できます。
   
3. すべて、iOS、Androidフィルターを使用して、特定のプラットフォームに絞り込めます。
   
4. 棒にカーソルを合わせると、正確なデバイス数と、前期間比の変化率（%）が表示されます。
   

1. Android のアクティブデバイス数が一貫して iOS より多い場合、日々のエンゲージメントが Android でより強いことを示します。
   
2. 特定の日にアクティブデバイスが急減した場合、アプリの障害、クラッシュ、バックエンドの問題などの可能性があります。
   
3. 新規デバイス数が増えているにもかかわらず、アクティブデバイス数が横ばいの場合、初回利用後のユーザー定着率が低いことを示している可能性があります。
   

3。2 デバイスタイプ別アクティブデバイス

1. 折れ線グラフは、電話、タブレット、TV など各デバイスタイプの推移を表します。
   
2. 各折れ線は、そのデバイスタイプにおけるアクティブデバイス数が、選択した期間中にどのように変化したかを示します。
   
3. データポイントにカーソルを合わせると、アクティブデバイス数と変化率（%）が表示されます。
   

1. 電話デバイス数が一貫して高い場合、ほとんどのユーザーがモバイルフォンから積極的に利用していることを示します。
   
2. タブレットやTVデバイスでのアクティビティが増加している場合、共有環境や大画面での利用が増えている可能性があります。
   
3. 特定のデバイスタイプでアクティビティが減少している場合、そのデバイスカテゴリにおけるパフォーマンス問題、UIの問題、互換性の懸念などが考えられます。
   

3。3 日付フィルター

1. 週や月をまたいでアクティブ利用状況を比較する
   
2. エンゲージメントのピーク日を特定する
   
3. アクティビティの減少や急増を、より正確に調査する
   
4. 特定の日付を深掘りして詳細なインサイトを得る 続きを読む
   

1. 日次ビューに切り替えることで、ユーザーアクティビティが減少した正確な日を特定できます。
   
2. 2つの期間を比較することで、リリース、プロモーション、機能変更の影響を評価できます。
   

メモ:

1. 初期設定では、棒グラフは各プラットフォームで追加された上位5つのデバイスを積み上げ表示します。必要に応じて、マルチセレクトフィルターを使用して他のデバイスも表示できます。
   
2. ここでプラットフォームを変更しても、モバイルメトリクス ダッシュボードに表示されるデータには影響しません。
   

4. セッション

プラットフォーム別の内訳では、セッションをAndroidとiOSに分けて表示し、各プラットフォームでユーザーがどのようなセッション時間でアプリを利用しているかを把握できます。展開して、プラットフォームごとのエンゲージメントパターンを確認できます。この内訳により、Android と iOS 間でセッションの質と量を比較し、（例：Android での早期離脱の削減や、iOS で長時間セッションを生む機能の強化など）最適化の優先順位付けに役立てることができます。

5. プラットフォーム別利用状況

1. iOS と Android のどちらのデバイスにユーザーが多いかを把握する
   
2. どちらのプラットフォームでアプリのパフォーマンスが良いかを特定する
   
3. iOS または Android ユーザー向けに、マーケティングや機能リリースの戦略を立てる
   

6. ナビゲーションガイド

7. ユースケース

新規デバイス指標を使用すると、チームは採用パターンを効果的に追跡し、両プラットフォームにおけるユーザー獲得戦略を最適化し、新規デバイス追加数のターゲット増加を達成できます。

1. 学校向けプログラムでは、Android向けキャンペーンにより注力する
   
2. iOSユーザー向けに紹介インセンティブを開始し、オーガニックな採用を促進する
   

有効デバイス指標を使用すると、チームはエンゲージメントの健全性をモニタリングし、リテンション行動を理解し、ユーザーのアクティビティと満足度を維持するためのデータドリブンな意思決定を行うことができます。

1. Androidユーザーに対して、より長いエンゲージメントを維持できるようパーソナライズされたリマインダーノーティフィケーションを送信する
   
2. iOSユーザー向けに進捗サマリー機能を導入し、継続的な利用を促す
   

1. アプリ内にピアメッセージ機能を導入し、ユーザー同士の交流とコラボレーションを促進する
   
2. 毎日の学習アクティビティを継続しているユーザー向けに連続利用（ストリーク）報酬を追加する
   

8. 関連トピック

1. リブランド済みモバイルアプリ指標について
   
2. 画面分析について
   
3. 目標分析とファネルについて
   
4. モバイル指標ダッシュボードの操作
   
5. モバイルアプリのコード署名について