Google BigQueryからデータをインポートする

Google BigQueryからデータをインポートする

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Zoho DataPrepは、Google BigQueryからのデータインポートに対応しています。BigQueryは、組織のデータ管理を支援するフルマネージドのエンタープライズ向けデータ倉庫です。このコネクターを利用することで、ETLワークフローが効率化され、スムーズなデータ移動やGoogle BigQueryとZoho DataPrep間のデータ統合が簡単に行えます。

前提条件

プロジェクトIDDataset 場所の詳細はGoogle BigQueryからデータを取得するために必須です。

  1. Googleアカウントにログインします。
  2. インポートしたいデータセットがあるプロジェクトを選択します。プロジェクトIDは、BigQueryコンソール左上のプロジェクトセレクターに表示され、ここで異なるプロジェクトの選択や切り替えが可能です。
  3. 任意のテーブル名をクリックして詳細を表示します。Dataset infoペインにDataset 場所に関する詳細が表示されます。詳細はBigQuery のロケーション記事をご参照ください。
Google BigQuery への接続を行う前に、以下の条件を満たしていることを確認してください。

1. Zoho DataPrep サーバーにデータベースの読取権限を付与してください。

2. データベースへの正しいログイン認証情報をお持ちであることを確認してください。ベストプラクティスとして、対象データベースに接続する際は、該当データベースのネイティブな管理ソフトウェアを利用のうえ、Zoho DataPrep サーバーから接続をお試しください。

Google BigQuery からデータをインポートする方法

1. パイプラインを作成 または既存のパイプラインを ホーム ページ、 Pipelines タブ、または Workspaces タブから開き、 データを追加 をクリックします。または、 データをインポート オプションを Workspaces タブ下でクリックしてデータをインポートできます。

情報: また、パイプラインビルダー上部の データをインポートアイコンをクリックすることで、複数のソースからパイプラインにデータを取り込むことができます。




2. 左側のペインからクラウドデータベースカテゴリーを選択し、Google BigQueryをクリックします。検索ボックスで直接該当オプションを検索することもできます。



3. 保存済みデータ外部連携から口座を選択するか、新しく追加オプションを使って新しい勘定を追加します。



4. 新しい外部連携を追加する場合は、プロジェクトIDを入力し、Google でサインインボタンをクリックしてください。

メモ: プロジェクトIDはGoogle Cloud Consoleで確認できます。Google BigQueryは、確認済みのIDに基づいてリソースへのアクセスを認証します。

5. Googleアカウントでサインインした後、続けるをクリックして、Zoho DataPrepが初めてGoogle BigQueryプロジェクトのデータへアクセスできるようにします。



メモ: 接続設定は、今後Google BigQueryプロジェクトからデータをインポートするために安全に保存されます。

6. インポートが必要なテーブルを選択します。インポートするをクリックしてください。



7. SQLクエリを使用してデータを選択・インポートすることも可能です。

Warningデータベースからクエリでデータをインポートする場合、増分フェッチオプションは利用できません。こちらをクリックしてクラウドデータベースからの増分フェッチについて詳しくご覧いただけます。




8. インポートするをクリックして、Google BigQueryプロジェクトからデータのインポートを開始します。

9. データのインポートが完了すると、 Pipeline builder ページが開き、ETLパイプラインに変換の適用を開始できます。また、ステージを右クリックして Prepare data オプションを選択し、 DataPrep Studio ページでさまざまな変換を使いデータを準備できます。 こちらをクリック すると、変換についての詳細をご覧いただけます。



10. データフローの作成と必要な変換の適用が完了したら、ステージを右クリックして宛先を追加し、データフローを完了させます。
メモ: ETLパイプラインに宛先を追加した後は、まず手動実行でパイプラインを実行して動作を確認できます。手動実行で問題がなければ、スケジュールを設定してパイプラインやデータの自動移動を行えます。実行タイプの詳細はこちらをご覧ください。
スケジュール、バックフィル、手動更新、Webhook、またはZoho Flowの設定時には、すべてのソースに対してインポート設定を行う必要があります。この設定がないと、実行を保存できません。インポート設定の方法についてはこちらをクリックして詳細をご確認ください。

11. ランの設定後、パイプラインジョブが実行時に作成されます。Job 概要でジョブのステータスや詳細情報を確認できます。こちらをクリックでジョブ概要の詳細をご覧いただけます。

Google BigQuery 接続を編集する方法  

DataPrep では、外部連携のデータを保存し、接続のたびに認証情報を入力する手間を省くことができます。保存済みのデータ接続はいつでも編集や新しいパラメーターや認証情報で更新でき、 編集 connection オプションを利用します。
 

1. 左ペインでSaved 外部連携をクリックし、選択する your data データ元ボックスから新規データセット作成時に選択します。


 

2. 保存済みの外部連携をデータインポート画面で管理できます。 (三点リーダー)アイコンをクリックすると、連携の共有、編集、概要の表示、または削除が可能です。

 

3. 編集 connection オプションをクリックします。保存済み連携のプロジェクトIDを更新し、更新するをクリックしてください。



よくある質問

このエラーは、認証に関する問題が原因で発生する場合があります。解決するには、以下の手順をお試しください。
  1. Zoho DataPrepでGoogle BigQueryの連携を再認証してください。
  2. この問題が繰り返し発生しないよう、Googleアカウントの設定でZoho DataPrepを信頼できるアプリとして追加してください。詳細はこちら

 

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