Google BigQueryからデータをインポートする

Google BigQueryからデータをインポートする

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Zoho DataPrepは、Google BigQueryからのデータインポートに対応しています。BigQueryは、組織のデータ管理に役立つフルマネージドのエンタープライズデータ倉庫です。このコネクターを利用することで、ETLワークフローを効率化し、データの移動をスムーズにし、Google BigQueryとZoho DataPrep間のデータ統合を簡素化できます。

前提条件

Google BigQueryからデータを取得するには、プロジェクトIDDataset 場所の詳細が必須です。

  1. Googleアカウントにログインします。
  2. インポートしたいデータセットがあるプロジェクトを選択します。プロジェクトIDは、BigQueryコンソール左上のプロジェクトセレクターに表示され、ここで異なるプロジェクトの選択や切り替えが可能です。
  3. 任意のテーブル名をクリックして詳細を表示します。Dataset infoペインにDataset 場所の詳細が表示されます。詳細についてはBigQuery locationsの記事もご参照ください。
Google BigQuery への接続を行う前に、以下の条件が満たされていることを確認してください。

1. Zoho DataPrep サーバーに対してデータベースの読み取り権限を付与してください。

2. データベースへの正しいログイン認証情報をお持ちであることを確認してください。ベストプラクティスとして、該当データベースのネイティブなデータベース管理ソフトウェアを利用し、Zoho DataPrep サーバーから対象のデータベースへの接続をお試しください。

Google BigQuery からデータをインポートする手順

1. パイプラインを作成 または既存のパイプラインを ホーム ページ、 Pipelines タブまたは Workspaces タブから開き、  データ追加 」オプションをクリックします。また、 データインポート オプションを Workspaces タブ内でクリックしてデータをインポートすることもできます。

情報: データインポート アイコンをパイプラインビルダーの上部でクリックして、複数のソースからデータをパイプラインに取り込むこともできます。




2. 左側のパネルからクラウドデータベースカテゴリを選択し、Google BigQuery をクリックします。検索ボックスで直接該当オプションを検索することもできます。



3. 保存済みのデータ外部連携から口座を選択するか、新しく追加する オプションを利用して新しい勘定を追加してください。



4. 新しい外部連携を追加する場合は、プロジェクトIDを入力し、Google でサインインする ボタンをクリックしてください。

メモ: プロジェクトIDはGoogle Cloudコンソールで確認できます。Google BigQueryは、認証済みのIDに基づいてリソースへのアクセスを許可します。

5. Googleアカウントでサインインした後、初めてGoogle BigQueryプロジェクトからデータにアクセスするためにZoho DataPrepへアクセス権を付与するには、続けるをクリックしてください。



メモ: 今後Google BigQueryプロジェクトからデータをインポートするための接続設定は、安全に保存されます。

6. インポートする必要があるテーブルを選択してください。インポートするをクリックします。



7. SQLクエリーを使用して、データを選択およびインポートすることもできます。

Warningデータベースからクエリーでデータをインポートする場合、増分フェッチオプションは利用できません。詳細はこちらをご覧ください。




8. インポートするをクリックして、Google BigQueryプロジェクトからデータのインポートを開始します。

9. データのインポートが完了すると、 Pipeline builder ページが開き、ETLパイプラインへの変換を開始できます。また、ステージを右クリックし、 Prepare data オプションを選択すると、 DataPrep Studio ページでさまざまな変換機能を使い、データの準備ができます。 こちらをクリック すると、変換機能の詳細をご覧いただけます。



10. データフローの作成と各ステージで必要な変換を適用が完了したら、ステージを右クリックして宛先を追加してデータフローを完了します。
メモ: ETLパイプラインに宛先を追加した後は、まず手動実行でパイプラインを実行してみてください。手動実行が正常に動作することを確認できたら、スケジュールを設定してパイプラインおよびデータ転送を自動化できます。さまざまな実行タイプについてはこちらをご覧ください。
スケジュール、バックフィル、手動更新、Webhook、またはZoho Flowの設定時には、すべてのソースに対してインポート設定を行う必要があります。インポート設定がされていない場合、実行を保存できません。インポート設定の方法についてはこちらをクリックして詳細をご確認ください。

11. 実行を設定した後、パイプラインジョブが実行時に作成されます。ジョブのステータスは、Job概要で詳細情報とともに確認できます。こちらをクリックでJob概要の詳細をご覧いただけます。

Google BigQuery連携を編集する方法  

DataPrepは、データ外部連携情報を保存し、毎回認証情報を入力する手間を省きます。保存したデータ連携は、編集 connection オプションを使って、いつでも編集・新しいパラメーターや認証情報で更新できます。
 

1. 左側のペインのSaved 外部連携をクリックし、選択する your data データ元ボックスから新規データセット作成時に選択します。


 

2. データインポート画面から、保存済みの外部連携を管理できます。 (三点リーダー)アイコンをクリックすると、連携の共有、編集、概要の表示、または削除ができます。

 

3. 編集 connection オプションをクリックします。保存済み連携のプロジェクトIDを更新し、更新するをクリックしてください。



 

関連情報

新規パイプラインを追加する方法

保存済みデータ外部連携を利用したデータインポートについて参照

クラウドストレージサービスからのデータインポート

パイプラインのスケジュール設定について参照

ローカルデータベースからのデータインポート

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