ChatGPT API搭載のデータセット検索
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Zoho DataPrepでは、OpenAIが開発した生成AIであるChatGPTのAPI連携を使用して、要件に基づく新しいデータセットを検索し、データを拡充できます。これらのデータセットは、データの拡充に使用できます。DataPrepの組織でこの機能を有効にするには、インポート時に ［ChatGPTで新しいデータセットを検索する］をクリックします。初めて有効にする場合は［OpenAIの設定］タブが表示されます。または、設定ページの［OpenAI連携］タブに移動します。こちらをクリックすると、設定ページでOpenAI連携機能を有効にする方法の詳細を確認できます。このコネクターを使用すると、ETLワークフローを効率化し、データをスムーズに移動して、データ連携を簡素化できます。
メモ：Ziaに質問がChatGPTと連携されていない場合、Zoho DataPrepは内蔵AIを使用してデータセットを作成します。
Zoho DataPrepとChatGPT APIの連携について、簡単な動画で紹介します。
Zoho DataPrepのOpenAI搭載機能について、簡単なデモで紹介します。
データのプライバシーに関する確認事項 ：Zoho DataPrepは、米国を拠点とする外部サービスであるOpenAIのChatGPT APIを使用しており、OpenAIの利用規約が適用されます。OpenAIに送信される情報は、ユーザーが許可したアクセス権限によって異なります。ChatGPTとの共有対象となるデータは、有効にした機能に基づきます。列名や/or選択したセルのデータなどの詳細が、各機能に応じて共有されます。共有するデータの範囲に応じて、各機能を有効または無効にできます。そのため、このサービスを使用する際は十分に注意し、提供するデータに機密情報や個人情報が含まれていないことを確認してください。詳細な設定方法を確認するには、設定ページの［OpenAI連携］に移動します。
メモ：
- 生成される回答は、ChatGPTのトレーニングデータに基づいています。回答の正確性、一貫性、関連性は、プロンプトの種類やトレーニングデータセット内のデータによって異なります。
- ChatGPTは、個人情報に関するプロンプトには回答しません。
OpenAIのChatGPT連携を設定して有効にするには
1. インポート時に、［Zohoアプリ］カテゴリー→［ChatGPTで新しいデータセットを検索する］を選択し、OpenAIの設定ポップアップで［設定］をクリックします。このポップアップは、初めて設定する場合にのみ表示されます。
上部バーの右上にある設定アイコンをクリックして、［設定］ページの［OpenAI連携］タブに移動することもできます。こちらをクリックすると、詳細を確認できます。
メモ：DataPrepのOpenAIの設定は、アカウント管理者にのみ表示されます。
DataPrepの組織で機能を有効にできるのは、アカウント管理者のみです。
2. DataPrepの組織でOpenAI連携を設定するには、OpenAIの組織の［APIキー］と［組織ID］を入力します。
メモ：キーは暗号化され、Zoho DataPrepに安全に保存されます。OpenAIから組織IDとAPIキーを取得する方法
3. ［保存］ボタンをクリックします。同意を求めるポップアップが表示されます。操作を続ける前に、データのプライバシーに関する確認事項をよくお読みください。操作を続けることで、リスクおよびOpenAIの利用規約に同意したものとみなされます。
4. 保存後、データセットの検索機能を有効にできます。
5. 機能を有効にすると、DataPrepの組織で使用できるようになります。
メモ：
1. ChatGPT搭載機能を有効にすると、DataPrepの組織のアカウント管理者と組織管理者が使用できます。
2. 入力したAPIキーは、設定済みの特定の組織に固有です。複数のZoho DataPrep組織に参加している場合でも、APIキーが組織間で共有されることはありません。
3. 入力したAPIキーはZoho DataPrep専用であり、その他のZohoサービスとは共有されません。
OpenAIの組織IDとAPIキー
1. 組織名とIDを取得するには、OpenAIの設定ページに移動します。参考用の画面例を以下に示します。OpenAIの詳細情報
2. APIキーを取得するには、［組織］セクションの［APIキー］タブに移動します。参考用の画面例を以下に示します。OpenAIの詳細情報
OpenAI ChatGPT APIによるデータの拡充
1. パイプラインを作成するか、［ホーム］ページ、［パイプライン］タブ、または［ワークスペース］タブから既存のパイプラインを開き、［データを追加する］オプションをクリックします。また、［データのインポート］オプションを［ワークスペース］タブでクリックして、データをインポートすることもできます。
情報：パイプラインの作成画面の上部にある［データのインポート］
アイコンをクリックし、複数のソースからパイプラインにデータを取り込むこともできます。
2. 左ペインから［Zohoアプリ］カテゴリーを選択し、［ChatGPTで新しいデータセットを検索する］をクリックします。検索ボックスでこのオプションを直接検索することもできます。
3. ［指示プロンプト］に、必要なデータの種類に関するヒントを入力します。たとえば、Salesforce CRMのInstagram「いいね！」リストのデータセットを作成します。ヒントを挿入するセクションにあるプロンプトのいずれかを挿入することもできます。
4. ［データを取得する］をクリックすると、ChatGPTによって生成されたデータのプレビューが表示されます。
5. データをインポートするには、［インポート］ボタンをクリックします。
6. データのインポートが完了すると、パイプラインの作成画面が開き、ETLパイプラインに加工処理を適用できます。また、ステージを右クリックし、［データを準備する］を選択すると、DataPrep Studioページでさまざまな加工処理を使用してデータを準備できます。こちらで、加工処理の詳細を確認できます。
予約、バックフィル、手動での再読み込み、Webhook、Zoho Flowを設定する場合は、すべてのデータソースに対してインポート設定を必ず行う必要があります。インポート設定を行わないと、実行設定を保存できません。インポート設定の方法については、こちらをご確認ください。
お試しいただけるプロンプト例
a. 米国の州別売上税率のデータセットを作成する。
b. 米国で平均気温が最も高い地域のデータセットを作成する。
c. 州別の平均電気料金のデータセットを作成する。
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