すべて-新規 パイプラインキャンバスにより、エンドツーエンドのデータフローをシームレスに設計できます。従来は一度に単一のデータセットしか扱えませんでしたが、2。+10、-10では、複数のソースからデータを取得し、1つ以上のデータセットを同時に準備・使用できるようになり、データを複数の宛先にエクスポートすることも可能です。これにより、ビジネスデータの可視化が向上し、複雑なワークフローやデータ統合が簡素化され、より自信を持ってデータを扱えます。詳細はこちら

DataPrep 1。+10、-10 では、データソースとデータ出力先ごとに個別にスケジュールを設定する必要があり、スケジュールの時間をずらして手動で管理しなければならず、手間がかかっていました。しかし、2。+10、-10 では、スケジューリングがパイプライン単位で行えるようになりました。1つのスケジュールで、パイプライン内のすべてのソースと出力先に対するインポート、処理、エクスポートをまとめて管理できます。詳細はこちら

頻度パイプライン実行時にインクリメンタルフェッチオプションを選択すると、データ元の新規および更新されたデータのみが取得され、DataPrepに送信されて処理されます。これにより、新しく追加された行だけが処理されるため、各インクリメンタルフェッチの実行が従来よりも高速になります。作業効率が向上し、コスト面でも効果的です。詳細はこちら

データモデルやデータ準備ワークフローの変更により、前へスケジュールで処理されなかったデータを処理できます。特にファイルベースのデータパイプラインの場合でも、すべてのデータ処理を一つずつ実行することなく対応可能です。 詳細はこちら

作成したData pipelineを、pipelineテンプレートとして保存できるようになりました。これにより、データパイプラインの再利用や複製が簡単に行えます。詳細はこちら

データの準備やクレンジングに関するさまざまな使用するケースに対応する、事前構築されたテンプレート付きのパイプラインやルールセットをギャラリーにて出版しています。ユーザーはこれらの事前構築済みテンプレートを活用し、データ準備の作業をすぐに開始できます。詳細はこちら

選択済みのルールのみをテンプレートとして保存できるようになりました。ルールセット全体を保存する必要はありません。また、特定の機能を持つマクロを保存する柔軟性も追加されました。

自動データパイプラインを作成するためには、プラットフォームが多様なソースおよびデスティネーションに接続できる能力が不可欠です。これを踏まえ、Zoho DataPrepに多数のコネクターを追加します。Zoho Creatorコネクターの追加に続き、DataPrep 2のGAリリース（+10、-10バージョン）で提供予定のコネクターは以下の通りです。

• DataPrep用 Salesforce コネクター
• DataPrep用 Zoho Bigin コネクター
• DataPrep用 Zoho Forms コネクター

DataPrepはOpenAIのChatGPT APIと連携し、より高度なデータ変換やデータの強化が可能になりました。今回の連携により、例による変換、数式ジェネレーター、データセットファインダーなどの新機能を利用できます。

データをデータ送信先にプッシュする際、データモデルの不一致によりエクスポートするが一部失敗し、データエクスポートの再開やデータ整合性の維持が困難になる場合があります。これを防ぐため、データの種類 サポートがあるすべての送信先（データベースやアプリケーションなど）に対し、スキーマ検証を自動で実行します。

Zoho DataPrepプラットフォームの可観測性が、新規のモニタリングおよび監査機能により大幅に向上しました。この分野でどのような改善が行われたのか、順にご紹介します。

頻度 pipeline execution がジョブとして追跡され、各ステージのステータスも個別に管理されるようになりました。各パイプラインにはジョブの一覧が表示され、手動実行、スケジュール実行、バックフィル実行など、実行方法ごとに分類されています。詳細はこちら

各ジョブには3つのセクションがあり、最初のセクションでは各ステージのステータスを視覚的に表示し、パイプライン実行の概要として、処理済み行数、ストレージ、消費時間、特定ジョブのデータ区間など、全体の統計情報が確認できます。

2つ目のセクションでは、すべての処理ステージの一覧が表示され、各ステージごとに個別のステータスや、処理済み行数・消費時間などの詳細情報を確認できます。詳細はこちら

Zoho DataPrep内のすべてのjobsを、新しいホームページであるMonitoringダッシュボードから監視できるようになりました。新しいダッシュボードでは、システム内で成功したデータパイプラインや失敗したデータパイプラインの情報を確認できます。詳細はこちら

データパイプラインでのデータ準備中に行われたすべての変更は、バージョンとして記録・保存されます。いつでも任意のバージョンに移動し、そのバージョンにパイプラインを戻すことが可能です。つまり、データパイプラインのライフサイクル全体を通じて、無制限の取り消し・やり直し機能を利用できます。詳細はこちら
 

パイプラインを操作する際、あるマイルストーンに到達し、パイプラインのスケジュール準備が整った段階で、「ready」に設定できます。「ready」に設定されたパイプラインバージョンは有効バージョンとなります。以降の変更は下書きバージョンとして管理され、スケジュール済みジョブには影響しません。変更が完了したら、再度パイプラインを「ready」に設定することで、スケジュール済みジョブに変更が反映されます。この仕組みにより、本番パイプラインに影響を与えることなく、データのテストや検証を継続できます。詳細はこちら

組織のデータが複数のステークホルダーにアクセス可能な場合、誰がどのデータにアクセスしたかを把握することが重要です。この機能により、Zoho DataPrep 内でどのユーザーがどのデータワークフローにアクセスしたかを監視でき、アクセスおよび活動の監査ログによってデータのセキュリティと責任追跡を強化します。詳細はこちら

Zoho Flowとの強力な連携により、Zoho DataPrepをさまざまな他のソフトウェアやソリューションと接続し、コード不要でデータワークフローを自動化できます。シンプルな連携により、Zoho Flow上でデータパイプラインを簡単にオーケストレーション可能です。Zoho Flow内でデータパイプラインを操作として実行できるほか、job完了、job failure、job completionなど、DataPrepのトリガーを使ってフローの開始も選択できます。
 

Zoho DataPrep を完全にリブランディングした独自のバージョンで、データサービスを効果的に強化できます。DataPrep のホワイトラベル機能により、プロフェッショナルなデータサービスを低コストで提供可能です。IT 専門家やデータアナリストがいなくても、簡単にデータの抽出や準備が行えます。

統合をより迅速に作成できるよう、Zoho DataPrep の REST API エンドポイントを公開します。まもなくすべてのユーザーが利用可能となります。これにより、Zoho DataPrep 内で構築したデータパイプラインを、他のアプリケーションやプロセスと統合した REST API を通じてオーケストレーションできます。API を利用することで、データパイプラインの開始や停止、ジョブのステータス情報の取得などの操作が可能です。