Creator における Zia 機能の理解

Creator における Zia 機能の理解

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概要
Zoho Zia は、GenAI を活用したアシスタンスを Zoho Creator に直接組み込み、アプリ開発を加速します。フォームを一から設計したり、スクリプトを書いたり、ロジックを定義したりする代わりに、自然言語で要件を説明するだけでかまいません。Zoho Zia は Zoho GenAI、OpenAI、Google、Anthropic などの対応する大規模言語モデル（LLM）プロバイダーと連携します。入力内容の意図を解釈し、アプリケーション、フォーム、項目候補、スクリプト、AI エージェントを生成することで、開発をシンプルにし、複雑さを最小限に抑えます。
提供状況
  1. Creator の有料プランでのみ利用できます。
  2. 特権管理者と管理者が設定できます。
  3. Zoho Zia を Zoho GenAI と連携している場合、Zoho GenAI がサポートするすべての AI 機能は、特権管理者と管理者の両方が有効化・無効化できます。
  4. Zoho GenAI ではなく外部の LLM プロバイダーと Zoho Zia を連携している場合、AI 機能を有効化・無効化できるのは特権管理者のみです。ただし、アプリケーションの作成機能については、特権管理者と管理者の両方が管理できます。
  5. Zoho Zia AI エージェント機能は、OpenAI の LLM プロバイダーでのみサポートされます。
  6. Google、Anthropic、OpenAI の LLM は、CN を除くすべてのデータセンターで利用できます。
  7. Zoho GenAI は、CN と SA を除くすべてのデータセンターでサポートされています。

1. 概要

Zoho Zia は、Zoho Creator における GenAI 機能を一元管理するハブであり、AI を活用したアプリケーション開発、自動化、テキストのインテリジェント処理を可能にします。これにより、アプリケーション生成、フォーム作成、次の項目候補、Deluge スクリプト生成、AI エージェント、インテリジェントなデータ操作などの機能を Creator 内で提供します。
Zoho Zia の機能を利用するには、対応する大規模言語モデル（LLM）と連携してZoho Zia を設定する必要があります。Zoho GenAI は、外部の API キーなしで利用できる、ネイティブ統合された無償の LLM です。あるいは、Zoho Zia の設定から BYOK（Bring Your Own Key）方式で、他の対応 LLM プロバイダーを接続することもできます。
設定が完了すると、Zoho Zia は Creator アカウント内のすべての GenAI 機能を管理・有効化する統合コントロールレイヤーとして機能します。

Zoho Zia は Creator をどのように支援しますか？
Zoho Zia は、アプリケーション開発と自動化の複数の段階において、自然言語による説明を構造化されたコンテキスト対応の出力に変換することで Creator を支援します。コンポーネントの設計、ロジックの記述、自動化ワークフローの設定を手作業で行う代わりに、ユーザーは要件を説明するだけで、Creator の操作画面内で AI による支援結果を受け取ることができます。
プロンプトを送信すると、次の処理が行われます。
  1. 設定済みの大規模言語モデル（LLM）が入力を処理します。
  2. Zoho Zia がフォーム、項目、リレーションシップなどのアプリケーションメタデータを適用し、応答にコンテキストを付与します。
  3. 洗練された出力が Creator 内に表示され、確認と実装が行えます。
GenAI を通じて、Zoho Zia は次の機能をサポートします。
  1. 会話形式のプロンプトによるアプリケーションの構築
  2. 自然言語の説明によるフォーム作成
  3. 関連する項目の提案と次の項目の推奨
  4. アプリケーションのコンテキストに沿った Deluge スクリプトの生成
  5. タスク自動化のための AI エージェントの有効化
  6. Deluge の Zoho Zia タスクを使用したインテリジェントなデータ操作
プロンプトの解釈にメタデータの認識と自動化機能を組み合わせることで、Zoho Zia は開発プロセスを効率化し、生産性を高め、アプリケーションライフサイクル全体における手動設定の負荷を軽減します。

1.1. 会話形式のプロンプトによるアプリケーションの構築

Zoho Zia App Builder は、Zoho Zia の GenAI 機能を利用して、自然言語の説明から Zoho Creator でアプリケーションを迅速に作成できるようにします。すべてのコンポーネントを手作業で設計する代わりに、アプリケーションの目的、目標、機能をテキストで説明したり、関連ドキュメントをアップロードしたりするだけで、Zoho Zia App Builder が実用的なユースケースを生成し、それに対応するアプリケーションコンポーネントを自動的に組み立てます。
このプロセスでは、次のことができます。
  1. 解決したいビジネス課題やサポートしたいワークフローなど、アプリケーション要件を説明するテキストプロンプトを入力します。
  2. 必要に応じて、PRD やプロセス図などの関連ドキュメントをアップロードし、プロンプトに追加のコンテキストを与えて AI の理解度を高めます。
  3. 生成されたユースケースを確認し、独自のユースケースを追加したり、不要なものを削除したり、追加の候補を生成したりして調整します。
    Zoho Zia App Builder 用の効果的なプロンプトの書き方
Zoho Zia App Builder は、提供された入力を基に、ユースケースを満たすために必要なコンポーネントを特定し、フォームや項目同士の関係を示す対応するデータモデルを可視化します。このデータモデルに基づき、フォーム、連携フォーム、レポート、ページ、ワークフロー、ブループリント、権限、ダッシュボードなどのアプリケーションコンポーネントを自動的に構築します。

ユースケースを確認して承認したら、アプリケーションの作成を開始できます。Zoho Zia App Builder は、要件に合わせてすべての関連コンポーネントを組み立て、アプリケーションを自動的に構築します。テストと検証を行えるよう、アプリケーションとあわせてサンプルデータも生成されます。
  1. Zoho Zia App Builder を使用したアプリケーション作成の詳細
  2. アプリケーション作成に関する代表的なユースケースを見る

1.2. 自然言語の説明によるフォーム作成

Zoho Zia を利用すると、自然言語の説明から Zoho Creator でフォームをすばやくコンテキストに沿って作成できます。項目を手作業で追加したりフォーム構造を設定したりする代わりに、フォームの目的を説明するだけで、Zoho Zia が関連する項目と適切な項目タイプを提案します。

この機能を利用するには、フォームで収集・追跡・管理したい内容を説明するだけです。Zoho Zia が入力内容を分析し、説明されたユースケースに沿った項目候補の一覧を生成します。その後、候補を確認し、必要な項目を選択または選択解除してフォームを作成できます。選択した項目と設定に基づいてフォームが自動的に構築されるため、手作業の負荷を減らし、コンテキストに即したフォームを簡単に作成できます。

Zoho Zia のフォーム候補は、入力したプロンプトとアプリケーションの既存メタデータの両方に基づいています。これにより、一般的なデータパターンに沿い、想定されるユースケースに適した、実用的な項目候補を提示できます。
  1. Zoho Zia のアシストを利用したフォーム作成の詳細
  2. フォーム作成に関する代表的なユースケースを見る

1.3. 関連する項目と次の項目候補の提案

Zoho Zia は、フォームの目的と構造に基づいてインテリジェントな項目候補を提示することで、フォーム作成の体験を向上させます。フォーム内の既存項目を分析し、網羅性と論理的な流れを高めるために最適な次の項目を提案します。
フォームを作成または編集する際、Zoho Zia は次のように動作します。
  1. フォームと既存項目のコンテキストを理解します。
  2. 適切なタイプを持つ追加項目を提案します。
  3. 論理的なデータ構造の維持を支援します。
これらの提案は動的かつコンテキストに応じて変化します。フォームがもともと Zoho Zia のアシストを使わずに作成された場合でも、手動でフォームを設計する際に次の項目候補を利用できます。

推測作業と手動設定を減らすことで、Zoho Zia はフォームが網羅的で構造化され、一般的なデータ収集パターンに沿ったものになるよう支援します。

  1. 次の項目候補の設定方法の詳細
  2. フォーム作成に関する代表的なユースケースを見る

1.4. プロンプトによる Deluge スクリプトの生成

Zoho Zia アシスタンスを利用すると、スクリプトエディター内で自然言語プロンプトから Deluge スクリプトを生成できます。複雑なロジックを一から記述する代わりに、必要な機能を説明するだけで、Zoho Zia がコンテキストに応じたスクリプト候補を生成します。
プロンプトを送信すると、次の処理が行われます。
  1. Zoho Zia が説明された要件を解釈します。
  2. フォーム、項目、リレーションシップなどのアプリケーションメタデータを分析します。
  3. アプリケーション構造に沿った Deluge スクリプトを生成します。
  4. Deluge エディター内に編集可能なスクリプト出力を提示します。
Deluge アシスタンスは、エディター内の既存スクリプトをレビューして最適化することもできます。これにより、スクリプト作成のハードルが下がり、開発が加速し、アプリケーションのデータモデルに即したスクリプトを生成することでエラーの削減にもつながります。開発者は、実装前に生成されたスクリプトを確認・修正・調整できます。
  1. Zoho Zia Assistance を使った Deluge スクリプトの生成について詳しく見る
  2. Deluge スクリプト生成に関するユースケースを確認する

1.5. AI エージェントによるタスク自動化の有効化

AI Agentsは、エージェント型 AI 機能を利用して Zoho Creator 内でのタスク自動化を実現します。固定的なルールベースのワークフローを構成する代わりに、自然言語でエージェントの動作や目的を定義し、必要なアクションを実行するあらかじめ用意した Deluge 関数を関連付けることができます。

設定が完了すると、AI エージェントは定義された目的を解釈し、コンテキストを動的に分析して、自律的に必要な手順を計画・実行します。あらかじめ定めた範囲内で動作し、手動操作なしで意思決定や複数ステップのアクションを実行します。

AI エージェントの作成後、エンドポイント URL が生成されます。このエンドポイントは、Creator アプリケーション内でinvoke URLタスクを使用して呼び出したり、JS API を通じてウィジェットに統合したりできます。AI エージェントは、動的な意思決定、コンテキスト分析、複数アクションの連携実行が必要となるシナリオで特に有用です。
  1. AI エージェントについて詳しく見る
  2. AI エージェントに関するユースケースを確認する

1.6. Deluge Zoho Zia タスクによるインテリジェントなデータ処理

Deluge Zoho Zia タスクを使用すると、アプリケーションのワークフロー内で AI を活用したデータ処理を直接実行できます。これにより、Deluge スクリプトの一部として、テキストのインテリジェントな分析やコンテンツ生成を行うことができます。

メッセージに加えて、任意でコンテキストやファイル入力を指定すると、Zoho Zia タスクは設定済みの LLM へのリクエストを処理し、プログラムで扱いやすい構造化された応答を返します。これにより、アプリケーションは非構造化ドキュメントから構造化情報を抽出したり、テキストの要約やリライトを行ったり、メールの下書きなどコンテキストに応じたコンテンツを生成したり、ワークフロー内で高度な自然言語処理を実行したりできます。
例:
次のスクリプトは、Zoho Creator フォームからアップロードされたファイルに対して Zoho Zia タスクを使用し、プロジェクトの詳細を構造化して抽出する方法を示しています。
  1. // マイルストーン、期限、担当者などの主要な詳細を抽出
  2. details = Zoho Zia
  3. [
  4. message : 'Extract the milestones, deadlines, and assigned persons from this project report.',
  5. files : input.Project_Report_File,
  6. context : 'You are a project management assistant'
  7. ];
  8. info details;
構造化されたアプリケーションロジックと AI ベースのテキスト処理を組み合わせることで、Deluge Zoho Zia タスクは自動化の範囲を拡大し、コンテンツの手作業による処理を削減します。
  1. Deluge Zoho Zia タスクについて詳しく見る
  2. Deluge Zoho Zia タスクに関するユースケースを確認する

2. ビジネスユースケース

ケース 1: アプリケーション作成の高速化
あなたがビジネスアナリストで、Loan Approvalアプリケーションを迅速に開発したいものの、十分なコーディングスキルを持っていないとします。この場合、Zoho Zia を使って AI 支援アプリケーションを作成できます。
そのためには、Zoho Creator アカウントにアクセスし、次のようなプロンプトを指定します: 「ローンと承認を管理するアプリケーションを作成して」。これに対する適切な応答として、Zoho Zia は関連するユースケースを生成し、必要なフォームやフィールドの関連付けを含む、完全に機能するアプリケーションへとあなたの構想を落とし込み、アプリ開発をすぐに開始できるよう支援します。


‌ケース 2: フォーム作成の簡素化
上記のLoan Approvalアプリケーション向けにフォームを作成したいとします。一般的に、特定のケースに合わせたコンテキスト付きフォームの作成は、時間がかかりミスも発生しやすくなります。フォームを素早く作成するには、アプリケーションにアクセスし、次のようなプロンプトを指定します: 「ローン担当者を管理するフォームを作成して」。これに対する応答として、Zoho Zia は説明したフォームの内容に即した10個の関連フィールドを生成します。必要なフィールドを選択して、フォーム作成を進めることができます。



‌ケース 3: インテリジェントなフィールド候補
上記のユースケースでは、Zoho Zia がManage Loan Agentsフォームの初期フィールドセットの生成を支援しました。ここからさらに関連する新しいフィールドを追加するのに悩むことがあるかもしれません。このような場合に、Zoho Zia はコンテキストを理解し、次に追加すべき関連フォームフィールドをリアルタイムで提案することで、フォーム作成体験を向上させます。設定方法を見る

ケース 4: AI エージェントによるタスク自動化

顧客がローン申請を提出すると、申請者情報の確認、信用スコアのチェック、審査担当者の割り当てといったプロセスを経る必要があります。これらのステップを手作業で処理するのは、煩雑で時間もかかります。これらのタスクを自動化するには、次のようなシンプルな指示で AI エージェントを作成できます。

「あなたはローン審査エージェントです。次のアクションを実行します:

- 申請者の詳細を確認し、返済能力をチェックする

- クレジットスコアが 700 を超えているか確認する

- ローンの種類に応じて審査担当者を割り当てる」

 

上記の指示でエージェントを作成すると、そのエージェントはローン担当者のように振る舞います。申請が送信されるたびに呼び出すことができ、記載したすべてのタスクを実行します。

 

ケース 5: 返済能力を計算する Deluge スクリプトの即時生成

ローン申請を審査するには、申請者の返済能力を計算する必要があります。これは Deluge スクリプトで記述する必要があります。これを簡単に行うために、Deluge Zoho Zia Assistance に「給与と所在地に基づいて返済能力を計算するスクリプトを書いて」といったプロンプトを入力します。すると、アプリケーションで利用できる必要な Deluge スクリプトが生成されます。

ケース 6: Deluge Zoho Zia タスクを使用してアップロードされたドキュメントから詳細を抽出
ローン申請者が書類を提出すると、各ページを確認して正確な情報を取得するには多くの注意が必要です。これを容易にするために、Deluge の Zoho Zia タスクを使用すると、詳細を抽出して構造化された応答として取得できます。

3. ナビゲーションガイド

3.1 Zoho Zia を使ったアプリケーション作成ガイド

Info
Zoho Zia App Builder を使ってアプリを作成するには、Zoho Zia 設定でZoho Zia と GenAI の連携を設定し、Create Applicationボタンを有効にしておいてください。
ソリューションページに移動し、右上の+ Create Solutionボタンをクリックします。アプリケーション（ソリューション）を作成するためのオプションが表示されます。Applicationsカードにカーソルを合わせてSelectをクリックします。次に、Create using Zoho ZiaカードでCreateをクリックし、作成したいアプリケーションの簡単な説明を入力します。

3.2 Zoho Zia を使ったフォーム作成ガイド

Info
Zoho Zia を使ってフォームを作成するには、Zoho Zia 設定で必要なAPI キーを設定し、Create Formボタンを有効にしておいてください。
ソリューションページに移動し、Zoho Zia の支援を使ってフォームを作成したいアプリケーションを選択します。フォームビルダーのOn my ownセクションの下にあるUsing Zoho Zia カードを選択してフォームを作成します。作成したいフォームの簡単な説明を入力します。

3.3 Zoho Zia を使ったフィールド候補の生成ガイド

Info
Zoho Zia を使ってフィールド候補を生成するには、Zoho Zia 設定で必要な API キーを設定し、Next 項目 Suggestionsボタンを有効にしておいてください。
Zoho Zia の支援を使ってフィールド候補を生成したいフォームを開きます。該当フォームのフォームビルダーでZoho Ziaアイコンをクリックすると、関連するフィールド候補が生成されます。

3.4 AI Agent 作成ガイド  

ナビゲーションで Microservices に移動し、右上の +Create New ボタンをクリックします。 Create を選択し、AI Models カード内の AI Agent カードを、Build - Custom Models セクションから選択します。 AI Agent ビルダーが表示されます。新しい AI Agent の作成方法については、こちらのページを参照してください。

 

3.5 Zoho Zia を使った Deluge スクリプト生成ガイド

対象のアプリに移動し、フォームワークフローを作成します。 Add New Action をクリックして Deluge editor を開きます。右上の Zoho Zia アイコン をクリックすると、Zoho Zia Assistant ウィンドウが開きます。ここでプロンプトを入力して、スクリプトを生成できます。


4. 注意点

レート制限
  1. Zoho Zia は Zoho Creator 側の AI コールや API コールを消費しませんが、API のレート制限は適用される場合があります。これらの制限は、LLM プロバイダーが、特定の期間内にユーザーまたはクライアントがサービスへアクセスできる回数に対して設けるもので、利用プランや使用するモデルによって異なります。
  2. LLM プロバイダーごとのレート制限は、それぞれの公式ドキュメントで確認できます。
    1. OpenAI のレート制限
    2. Google Gemini のレート制限
    3. Anthropic のレート制限
  3. 複数の AI 機能を短時間に連続して使用すると、設定しているプロバイダーのレート制限を超過する場合があります。その結果、エラーが発生したり、AI 機能が一時的に利用できなくなることがあります。
機能ごとの制限事項
  1. 現在、LLM プロバイダーとして Zoho GenAI を選択している場合、Zoho Zia のプロンプトは日本語のみサポートされています。他の言語を使用するには、Zoho Zia を外部の LLM ベンダーと連携してください。
  2. Zoho Zia でアプリケーションを生成する際に各ユースケース向けに生成されるサンプルデータは、実際の利用シナリオを想定したものですが、架空の情報を使用しています。
  3. AI が生成するコンテンツには不正確な情報が含まれる場合があります。利用前に、すべての説明用プロンプトの内容が正確かつ適切であることを確認してください。
  4. Zoho Zia の AI Agent 機能は、OpenAI の LLM プロバイダーでのみサポートされています。
  5. AI 機能の有効化／無効化は、特権管理者のみが行えます。ただし、Create Applications 機能については、特権管理者と管理者の両方が管理できます。
プライバシー
  1. Zoho Zia の各機能では、コンテキストに応じた応答の生成やタスクの自動化を行うために、ユーザーのプロンプトとアプリケーションのメタデータを組み合わせたシステムプロンプトまたはユーザー定義の指示を使用します。Zoho GenAI、OpenAI、Google、Anthropic など、サポートされているすべての GenAI プロバイダーは、データプライバシーの保護を約束しています。
  2. AI 機能を利用する際のプロンプトには、機密情報や秘匿すべき情報を含めないことを推奨します。
  3. Zoho GenAI は Zoho 独自の LLM であり、追加費用なしで利用できます。Zoho GenAI を使用する場合、お客様のデータは Zoho のエコシステム内で保護されます。
利用に関する推奨事項
  1. AI が生成するコンテンツには、不正確な情報が含まれる場合があります。アプリケーションに適用する前に、生成された結果を必ず確認し、検証してください。
  2. プロンプトを入力する際は、アプリやフォームで収集・追跡・一覧表示・管理したい内容を、日常的で分かりやすい言葉で記述することを推奨します。たとえば:
    1. 'Create an app to track inventory'（在庫を管理するアプリを作成して）
    2. 'Track sales 見込み客'
    3. 'Create a form to collect employee details'（従業員情報を収集するフォームを作成して）
      Zoho Zia App Builder 用の効果的なプロンプトの書き方
  3. シンプルで具体的なプロンプトを使用することで、生成される結果の精度とコンテキストの適合性が向上します。
  4. ユースケースで提供されるサンプルデータは、現実的なビジネスシナリオを想定したものですが、説明用に架空の情報を使用しています。

5. 用語集

  1. Large Language Model (LLM)- 大量のテキストデータで学習し、文脈・意味・意図を理解して、一貫性があり文脈に沿った応答を生成できる AI モデルです。Creator 内の AI 機能における自然言語の理解と生成を支える基盤技術です。
  2. Zoho Zia- Zoho Zia は Zoho Creator の AI アシスタントレイヤーであり、生成 AI、機械学習モデル、インテリジェントオートメーションなど、プラットフォーム全体の幅広い AI 機能を提供します。LLM や応用 AI モデルなどの基盤技術を統合し、プロンプトベースのアプリ作成、データ処理、予測分析、AI 支援による開発ワークフローなどの機能を実現します。
  3. Zoho GenAI- Zoho GenAI は Zoho Creator 内の AI 機能を支える、Zoho 独自の Large Language Model (LLM) です。Zoho Creator に標準で統合されており、外部の API キーは不要です。Zoho のエコシステム内でデータを保持したまま AI 機能を利用できます。
  4. Bring Your Own Key (BYOK)- BYOK は、ユーザーが自分の API キーを用意して外部の LLM プロバイダーと接続できる設定方式です。これにより、OpenAI、Google、Anthropic などのサードパーティ AI サービスを Zoho Zia 内で利用できます。
  5. Metadata- メタデータとは、フォーム、フィールド、リレーション、設定など、アプリケーションの構造に関する情報を指します。Zoho Zia はこのコンテキストを利用して、より正確で関連性の高い結果を生成します。
  1. Creator における Zoho Zia 機能の概要
  2. Zoho Zia App Builder を使用したアプリケーションの作成
  3. Zoho Zia の支援を使ったフォームの作成
  4. AI 支援フォーム向けのフィールド候補の生成
  5. AI Agent の概要
  6. Deluge Zoho Zia タスク
  7. Next 項目 Suggestions の設定
次のステップ
次のステップ
Zoho Zia の機能を把握したら、サポートされている大規模言語モデル（LLM）プロバイダーに接続して AI 支援機能を有効にするように設定します。