Bigin用のZoho Analyticsの詳細分析コネクターを使用すると、Biginのデータを効率よく分析できます。売上の概要や見通しを確認したり、顧客や商談に関するさまざまな指標を確認したりすることが可能です。分析したデータを組織で活用できます。
また、詳細分析コネクターには75種類以上の標準レポートやダッシュボードが用意されています。インポートしたBiginのデータをすばやく分析することが可能です。
Zoho Analyticsは、クラウド型のレポート作成/データ分析ツールです。業務データを分析したり、詳細なレポートやダッシュボードを作成したりするのに役立ちます。ITに関する詳しい知識がなくても、表やグラフを用いた効果的なレポートやダッシュボードの作成が可能です。
主な機能と特長:
Zoho AnalyticsのBigin詳細分析とは、Zoho Analyticsの豊富な分析機能を用いてBiginのデータを詳細に分析するための機能です。連携においては、詳細分析コネクターと呼ばれる機能を使用します。コネクターを通じて、Biginに保存されているデータをZoho Analyticsにインポートできます。インポートしたデータをもとにレポートを作成したり、データを分析したりすることが可能です。
また、詳細分析コネクターを使用することで、上記のZoho Analyticsの機能をすべて利用できるようになります。詳細分析コネクターの主な機能は以下のとおりです。
詳細分析コネクターを使用できるのは、Zoho Analytics(ベーシックプラン以上)の有料プランを使用中のユーザーです。また、Zoho CRM Plus/Zoho Oneユーザーも詳細分析コネクターを使用できます。
Biginユーザーは、詳細分析コネクターを使用することで、Biginのデータをさまざまな角度から分析することが可能です。また、Biginのデータをもとに詳細なレポートやダッシュボードを作成することもできます。
作成方法も簡単です。直感的なドラッグ&ドロップ操作ですばやくレポートやダッシュボードを作成することが可能です。また、作成したレポートやダッシュボードを他のユーザーに共有することもできます。専門的なITの知識は必要ありません。
詳細分析コネクターを使用するには、Zoho Analyticsの有料プランを購入する必要があります。有料プランは、月払いでも購入可能です。Zoho Analyticsの料金プランの詳細については、こちらをご参照ください。
はい。詳細分析コネクターの試用版が提供されています。設定後15日間無料で試用できます。
Zoho Analyticsでは、アカウント内でデータ、レポート、ダッシュボード、ワークスペースを個別に共有する相手は「ユーザー」として扱われます。ユーザーは、Zoho Analyticsアカウントに登録したメールアドレスによって識別されます。
たとえば、Zoho Analyticsのスタンダードプラン(ユーザー数:5人)に登録しているとします。また、管理者に加えて、アカウントには他に4人のメールアドレスが登録されており、アカウント内でデータ/レポートを非公開で共有しているとします。この場合、Zoho Analyticsのユーザー数は、管理者を含めて5人です。
Zoho Analyticsにおける行またはデータは、データベースや表計算シート内での行やデータと同じ意味で用いられます。テーブルは行(データ)と列(項目)で構成されています。テーブル内の各行には、関連するデータが一定の形式で保存されます。
たとえば、「経費」のテーブルでは、各行に1件の経費に関するデータが保存されています。行数は、Zoho Analyticsアカウントのワークスペースのテーブルに保存されているすべての行(データ)を合計して計算されます。
詳細分析コネクターを設定できるのは、Zoho Analyticsで管理者として設定されているユーザーです。
Biginアカウントとの接続には、詳細分析コネクターを設定した管理者の認証情報が使用されます。
Zoho Analyticsの画面から詳細分析コネクターを設定する方法については、以下のスライドをご参照ください。
設定後、初回のデータが取得されるまで時間がかかる場合があります。データの取得にかかる時間は、Zoho AnalyticsにインポートするBiginのデータの量によって異なります。インポートが完了すると、メール通知が送信されます。初回のデータが取得される前にワークスペースにアクセスしてもデータは表示されませんのでご注意ください。
詳細分析コネクターを通じてZoho Analyticsのワークスペースにデータを同期するにあたって、同期できるBiginのデータは以下のとおりです。
さまざまな理由により、Biginのデータをインポートできない場合があります。初回のデータの取り込みに失敗すると、上記の旨のメールが送信されます。このような場合、以下の手順をお試しください。
認証処理の失敗やアプリケーションの不具合など、さまざまな理由により同期に失敗する場合があります。同期に失敗すると、上記の旨のメールが送信されます。同期のエラーとその解決方法に関する詳細については、該当のヘルプをご参照ください。
はい。BiginとZoho Analytics間の同期設定を編集できます。設定を編集するにあたって、アカウント管理者または組織管理者の権限が必要です。同期設定を編集するには、以下の手順を実施します。
[保存する]をクリックします。同期設定が変更され、設定した頻度でデータが同期されます。
はい、できます、同期の履歴を確認できるのは、アカウント管理者または組織管理者のみです。同期の履歴を確認するには、以下の手順を実施します。
はい。BiginとZoho Analyticsの間の同期をすぐに実行できます。
データをすぐに同期するには、以下の手順を実施します。
メモ:この操作は、1日に5回まで実行できます。
はい。Zoho Analytics内の他のワークスペースや他の詳細分析コネクターのワークスペースで、Biginのデータをインポートできます。他のワークスペースや他の詳細分析コネクターのワークスペースにBiginのデータをインポートするには、対象のワークスペース内に新しいテーブルを作成する必要があります。
詳細については、こちらをご参照ください。
いいえ、できません。Biginのデータは、Zoho Analytics内のテーブルに自動で同期されます。Zoho AnalyticsからBiginのデータを編集したり、新しいデータを追加したりすることはできません。
ただし、既存のワークスペースに新しいテーブルを追加し、新しく追加したテーブルにBiginのデータをインポートすることで、このテーブルのデータと他のデータを組み合わせてレポートを作成できます。
いいえ。新しい列を追加することはできません。ただし、テーブルに数式列や集計数式(例:集計項目)を追加し、これらをもとにレポートを作成することはできます。詳細については、こちらをご参照ください。
はい。新しいテーブルを追加できます。既存のBiginのワークスペースに新しいテーブルを追加するには、ワークスペースの画面左側のメニューから[作成する]→[新しいテーブル/データをインポートする]の順にクリックします。
これにより、他のデータソースからBiginのワークスペースにデータをインポートできます。また、Biginのワークスペースにデータを手動で追加することも可能です。これらのデータをもとに、Biginのデータと組み合わせてレポートを作成したり、データを分析したりできます。
参考情報:
はい、できます。再認証できるのは、詳細分析コネクターを設定した管理者のみです。再認証するには、以下の手順を実施します。
はい。必要に応じて操作履歴を確認できます。操作履歴を確認できるのは、アカウント管理者または組織管理者のみです。
操作履歴を確認するには、以下の手順を実施します。
確認できる操作内容は、以下のとおりです。
アカウント管理者または組織管理者は、詳細分析コネクターの設定を削除できます。設定を削除するには、以下の手順を実施します。
ワークスペース内でのBiginとの同期設定が削除されます。ただし、ワークスペース内の既存のデータは保持されます。
Zoho AnalyticsのワークスペースとBigin間では、こちらの質問と回答に記載されているデータが同期されます。上記のデータを使用して、レポートを作成できます。
はい。複数のテーブルの列を使用してレポートを作成できます。初期設定では、Bigin内のすべてのデータ(テーブル)は関連付けられています。レポートの作成画面で対象の列をドラッグ&ドロップするだけで、レポートを作成することが可能です。
Zoho Analyticsではさまざまな種類のレポートを作成できます。作成できる主なレポートは、以下のとおりです。
詳細分析コネクターを設定すると、60種類以上の標準レポート/ダッシュボードが自動で作成されます。これらのレポートやダッシュボードを使用することで、分析をすぐに開始できます。たとえば、商談の進捗状況、上位5件/下位5件の営業担当者、商談受注率、売上予測などに関するレポートが用意されています。
Bigin詳細分析のワークスペースのサンプルについては、こちらをご参照ください。
「Zia」とは、Zohoが提供するAIアシスタント機能です。 「Ziaに質問」機能では、簡単な英語で「Zia」に質問することで、データを瞬時に分析して概要を確認することができます。
質問すると、「Zia」は質問の内容を解釈し、関連するデータを抽出して適切なレポートを表示します。
数式とは、指標データを算出したりデータを加工したりするための機能です。レポートを作成したり、データを分析したりする際に役立ちます。数値の計算やテキストの処理など、さまざまな用途に合わせた関数を用いて数式を設定できます。
数式に関する詳細については、こちらをご参照ください。
Zoho Analyticでは、要件に合わせて計算を行うために独自の数式を追加できます。標準の数式を表示するには、対象のテーブルを開いて画面上部から[追加する]→[数式を編集する]の順にクリックします。
[商談]のテーブルで作成される標準の数式は、以下の表のとおりです。
| 数式名 | 数式の種類 | 数式 | 説明 |
| Age in days(経過日数) | 数式列 | datediff(ifnull("完了予定日",now()),"作成日時") | 商談の完了までに要した日数を出力します。完了日が未入力(null)の場合、商談の作成日から今日までの日数を出力します。 |
| Forecast Type(予測の種類) | 数式列 | if("ステージ" in ('受注'),'受注', if("ステージ" in ('失注','競合選択による失注'),'失注','未完了')) |
商談の予測を出力します。 |
| Amount Tier(金額区分) | 数式列 | if ( "総額" >= 0, if( "総額" <= 10000, '1.$0~$10,000', if( "総額" <= 20000, '2.$10,001~$20,000', if( "総額" <= 30000, '3.$20,001~$30,000', if( "総額" <= 40000, '4.$30,001~$40,000','5.$40,001以上')))), '6.無効') |
金額に基づいて売上の区分に分類して出力します(例:$10,001~$20,000など)。 |
| Age Tier(日数区分) | 数式列 | if ( "経過日数" >= 0, if ( "経過日数"<= 60, '1.0~60日間', if( "経過日数" <= 120, '2.61~120日間', if( "経過日数" <= 180, '3.121~180日間', if("経過日数"<= 360, '4.181~360日間','5.361日間以上')))), '6.無効') |
商談を完了するまでにかかった日数を期間の区分に分類して出力します(例:61~120日間など)。 |
| Lost Deals Count(失注数) | 集計数式 | count(if("商談"."予測の種類" = '失注',"商談"."ID",NULL)) | 失注数の合計を出力します。 |
| Won Deals Count(受注数) | 集計数式 | count(if("商談"."予測の種類" = '受注',"商談"."ID",NULL)) | 受注数の合計を出力します。 |
| Win Rate %(受注率) | 集計数式 | count(if("商談"."予測の種類" = '受注',"商談"."ID",NULL))*100/count(if("商談"."予測の種類" in ('受注','失注'),"商談"."ID",NULL)) | 受注率を出力します。商談の合計数(受注+失注)に対する商談の受注数の比率を算出します。 |
| Won Amount(受注額) | 集計数式 | sumif("商談"."予測の種類" = '受注',"商談"."総額") | 受注金額の合計を出力します。 |
| Avg Deal Size Won(平均受注額) | 集計数式 | avgif("商談"."予測の種類" = '受注',"商談"."総額",NULL) | 受注した商談の平均額を出力します。 |
| Avg Sales Cycle(平均営業期間) | 集計数式 | avgif("商談"."予測の種類" IN ('受注','失注'),"商談"."経過日数") | 商談が完了するまでの平均日数を出力します。受注/失注した商談の両方が含まれますが、未完了の商談は含まれません。 |
| Lost Amount(失注額) | 集計数式 | sumif("商談"."予測の種類" = '失注',"商談"."総額") | 失注額の合計を出力します。 |
| Open Deals Count(未完了の商談数) | 集計数式 | count(if("商談"."予測の種類" = '未完了',"商談"."ID",NULL)) | 未完了の商談数の合計を出力します。 |
| Loss Rate %(失注率) | 集計数式 | count(if("商談"."予測の種類" = '失注',"商談"."ID",NULL))*100/count(if("商談"."予測の種類" IN ('受注','失注'),"商談"."ID",NULL)) | 失注率を出力します。 |
| Won Deals Count Last 365 Days(過去365日間の受注数) | 集計数式 | count(if("商談"."予測の種類" = '受注' AND "商談"."完了予定日" > subdate(Current_date(),'365'),"商談"."ID",NULL)) | 過去365日に受注した商談数を出力します。 |
| Lost Deals Count Last 365 Days(過去365日間の失注数) | 集計数式 | count(if("商談"."予測の種類" = '失注' AND "商談"."完了予定日" > subdate(current_date(),'365'),"商談"."ID",NULL)) | 過去365日に失注した商談数を出力します。 |
| Open Deals Count Next 90 Days(今後90日間に完了予定の商談数) | 集計数式 | count(if("商談"."予測の種類" = '未完了' AND "商談"."完了予定日" >= currentdate() AND "商談"."完了予定日" < adddate(current_date(),90),"商談"."ID",NULL)) | 未完了の商談のうち、完了予定日が今後90日間の商談数を出力します。 |
| Avg Deal Size Last 365 Days(過去365日間の商談の平均受注額) | 集計数式 | avgif("商談"."予測の種類" = '受注' AND "商談"."完了予定日" > subdate(current_date(),'365'),"商談"."総額") | 過去365日間に受注した商談の平均額を出力します。 |
| Win Rate Percentage Last 365 Days(過去365日間の受注率) | 集計数式 | ("商談"."過去365日間の受注数"*100)/("商談"."過去365日間の受注数"+"商談"."過去365日間の失注数") | 過去365日間に受注した商談の割合を出力します。 |
| Predicted New Deals Count Next 90 Days(今後90日間の予想受注数) | 集計数式 | ("商談"."過去365日間の受注率"/100)*"商談"."今後90日間に完了予定の商談数" | 今後90日以内に受注が見込まれる商談数を出力します。過去365日に受注した商談に基づいて計算されます。 |
| Potentials Created Last 365 Days(過去365日間に作成された商談数) | 集計数式 | count(if("商談"."作成日時" > subdate(current_date(),365),"商談"."ID",NULL)) | 過去365日に作成された商談数を出力します。 |
| Open Amount(未完了の商談の金額) | 集計数式 | sumif("商談"."予測の種類" = '未完了',"商談"."総額") | 未完了の商談の総額を出力します。 |
[予定]のテーブルで作成される標準の数式は、以下の表のとおりです。
| 数式名 | 数式の種類 | 数式 | 説明 |
| Duration of Event(予定の期間) | 数式列 | datetime_diff(hour, "開始", "終了") | 予定の期間を出力します。 |
[タスク]のテーブルで作成される標準の数式は、以下の表のとおりです。
| 数式名 | 数式の種類 | 数式 | 説明 |
| Planned Hours(予定工数) | 数式列 | datetime_diff(hour, "作成日時", "期限") | タスクが完了するまでの予定時間を出力します。 |
| Actual Hours(実績工数) | 数式列 |
if("完了日時"!=NULL, datetime_diff(hour, "作成日時", "完了日時"),datetime_diff(hour, "作成日時", today())) | タスクの完了までに実際にかかった時間を出力します。 |
| Overdue Tasks(遅延中のタスク) | 集計数式 | countif("タスク"."期限" < now() and "タスク"."ステータス" != '完了') | 完了していないタスクの件数を出力します。 |
| Overdue Days(遅延日数) | 集計数式 | sumif(("タスク"."期限" < now() and "タスク"."ステータス" != '完了'),datediff(now(),"タスク"."期限"),0) | 遅延中のタスクの遅延日数を出力します。 |
| Avg Overdue Days(平均遅延日数) | 集計数式 | avgif(("タスク"."期限" < now() and "タスク"."ステータス" != '完了'),datediff(now(),"タスク"."期限"),0) | 平均遅延日数を出力します。 |
| Overdue %(遅延率) | 集計数式 | ("タスク"."遅延中のタスク"/count("タスク"."ID"))*100 | 遅延中のタスクの割合を出力します。 |
| Completed Tasks(完了済みのタスク) | 集計数式 | countif("タスク"."ステータス" = '完了') | 完了したタスクの件数を出力します。 |
[ユーザー]のテーブルで作成される標準の数式は、以下の表のとおりです。
| 数式名 | 数式の種類 | 数式 | 説明 |
| ユーザー | 数式列 |
concat("ユーザー"."名", ' ', "ユーザー"."姓") | ユーザー名を出力します。 |
Zoho Analyticsでは、独自の数式を作成できます。独自の数式を作成するには、テーブルの画面左上から[追加する]→[数式列]/[集計数式]の順にクリックします。独自の数式を作成方法については、こちらをご参照ください。
はい。他のデータソースのデータをBiginのデータと組み合わせることができます。
データを組み合わせるには、Biginのワークスペースに他のデータソースから新しいテーブルを追加/インポートします(方法については上記の質問と回答をご参照ください)。次に、ルックアップ列を使用してBiginのテーブルと新しいテーブル間における参照関係を設定します。
2つのテーブル間で参照関係を設定するには、2つのテーブルの間で共通する列が必要です。ルックアップ列を使用して他のデータソースのデータとBiginのデータにおける参照関係を設定するには、以下の手順を実施します。
詳細については、こちらをご参照ください。
はい。複数のテーブルのデータを結合してレポートを作成できます。テーブルの結合方法に関する詳細については、こちらをご参照ください。
Zoho Analyticsでは、データベースでデータを扱うための「SQL」(Structured Query Language)と呼ばれる言語におけるSELECT構文(条件を指定してデータを抽出するための構文)を使用して複数のテーブルからデータを集め、独自のテーブルを作成できます。この機能は、クエリーテーブルと呼ばれます。クエリーテーブルを使用することで、異なるテーブルのデータを組み合わせてレポートを作成することが可能です。クエリーテーブルに関する詳細については、こちらをご参照ください。
Biginのワークスペースを主要なビジネスアプリケーションやデータソースと連携し、すべてのデータを同じワークスペースにインポートして、横断的に分析できます。さまざまなビジネスアプリケーションやデータソースに対応しています。
Biginと外部アプリケーションのデータを組み合わせて分析するには、Biginのワークスペースに外部アプリケーションのデータをインポートします。外部アプリケーションのデータをインポートするには、以下の手順を実施します。
対象のアプリケーションがBigin、Zoho Desk、Salesforce、Zendeskの場合、Biginのデータとの参照関係は自動で設定されます。それ以外のアプリケーションの場合は、ルックアップ列を使用して参照関係を手動で設定する必要があります。
参照関係を手動で設定する方法については、こちらをご参照ください。
Zoho Analyticsでは、作成したレポートを他のユーザーに簡単に共有できます。詳細については、こちらをご参照ください。
レポートを個別に共有すると、共有されたユーザーはレポートにアクセスできるようになります。レポートへのアクセス方法に関する詳細については、こちらをご参照ください。
Zoho Analyticsでは組織管理者、ワークスペース管理者、ユーザー、閲覧者などのさまざまな役割を設定できます。Zoho Analyticsのユーザーと役割の詳細については、こちらをご参照ください。また、組織の管理については、こちらをご参照ください。
ユーザーの役割や共有時に設定されている権限によっては、共有されたレポートを編集できません。共有されたユーザーがワークスペース管理者の場合は、レポートを直接編集できます。管理者以外のユーザーがレポートを編集するには、共有されたレポートを自分のアカウントに新しい名前で保存する必要があります。その後、ユーザーは該当のレポートを編集できます。ユーザーの役割の詳細については、こちらをご参照ください。
はい、できます。方法については、こちらをご参照ください。
はい。CSV、Excel、PDF、HTML、画像などのさまざまな形式でレポートやダッシュボードをエクスポート(ファイルに出力)できます。 詳細については、こちらをご参照ください。
レポートやダッシュボードを印刷するには、まずエクスポート(ファイルに出力)する必要があります。レポートやダッシュボードは、CSV、Excel、PDF、HTML、画像などのさまざまな形式でエクスポートできます。 詳細については、こちらをご参照ください。
メモ:
管理者以外のユーザーが共有されたレポートを印刷する場合は、エクスポートの権限が必要です。エクスポート権限は、レポートの共有時に管理者が設定できます。
詳細分析コネクターを設定した管理者またはワークスペース管理者の場合、レポートやダッシュボードを定期的に送信するスケジュールを設定できます。詳細については、こちらをご参照ください、
はい。レポートやダッシュボードを埋め込んだり、専用のURL(リンク)を作成したりできます。スライドショーを作成し、レポートをスライド上に挿入することも可能です。詳細については、こちらをご参照ください。
Zohoサービスの利用者は、Biginと他のZohoアプリケーションを連携してデータを分析できます。Zoho Finance、Zoho Desk、Zoho Creator、Zoho Projects、Zoho BugTracker、Zoho Recruitなどのさまざまな分野のアプリケーションに対応しています。また、ManageEngine ServiceDesk Plus、ManageEngine SupportCenter Plusと連携し、データを分析することも可能です。 Biginを他のZohoサービスやManageEngineサービスと連携し、すべてのデータを1つのワークスペースにインポートして、横断的に分析できます。
Biginと他のZohoアプリケーションのデータを組み合わせて分析するには、Biginのワークスペースに他のZohoアプリケーションのデータをインポートします。
Zohoアプリケーションからデータをインポートするには、以下の手順を実施します。
対象のアプリケーションがZoho FinanceまたはZoho Deskの場合、Biginとアプリケーション間におけるデータの参照関係は自動で作成されます。それ以外のZohoアプリケーションの場合、参照関係は自動で作成されません。ただし、手動で参照関係を設定することは可能です。詳細については、こちらをご参照ください。
Biginを他の主要なビジネスアプリケーションと連携し、すべてのデータを1つのワークスペースにインポートして、横断的に分析できます。使用可能なアプリケーションについては、こちらをご参照ください。
Biginと外部アプリケーションのデータを組み合わせて分析するには、Biginのワークスペースに外部アプリケーションのデータをインポートします。外部アプリケーションのデータをインポートするには、以下の手順を実施します。
いいえ。ワークスペース内において、Biginと外部アプリケーション間におけるデータの参照関係は自動で作成されません。
参照関係を手動で設定する方法については、こちらをご参照ください。
Zoho Analyticsでは、平日(月曜~金曜)24時間、技術サポートが提供されています。サポートをご希望の場合は、support@zohoanalytics.comにお問い合わせください。
以下の地域では、フリーダイヤルでお問い合わせ可能です。
アメリカ:+1 (888) 900 9646
イギリス:+44 (20) 35647890
オーストラリア:+61-2-80662898
インド:+91-44-69656060
はい、できます。こちらのページからデモをご依頼ください。