Freshdesk用の詳細分析コネクターを使用すると、Freshdeskのデータを効率よく分析できます。顧客サポート業務に関するさまざまな指標データを詳細に確認することが可能です。
また、詳細分析コネクターには60種類以上の標準レポートやダッシュボードが用意されています。インポートしたFreshdeskのデータをすばやく分析するのに役立ちます。
Zoho Analyticsは、クラウド型のレポート作成/データ分析ツールです。業務データを分析したり、詳細なレポートやダッシュボードを作成したりするのに役立ちます。ITの知識がなくても、表やグラフを用いた効果的なレポートやダッシュボードの作成が可能です。
主な機能と特長:
詳細分析コネクターを使用すると、Freshdeskのデータを効率よく分析できます。Freshdeskのデータをもとに詳細なレポートやダッシュボードを作成することも可能です。また、上記のZoho Analyticsのすべての機能をFreshdeskユーザーが使用できるようになります。詳細分析コネクターの主な機能は以下のとおりです:
詳細分析コネクターを使用できるのは、Freshdeskの有料プランを使用中であり、かつZoho Analytics/Zoho CRM Plus/Zoho Oneの有料プランを使用中のユーザーです。また、詳細分析コネクターを設定するには、管理者権限が必要です。
詳細分析コネクターを使用するには、Zoho Analyticsの有料プランを購入する必要があります。有料プランは、月払いでも購入可能です。Zoho Analyticsの料金プランの詳細については、こちらをご参照ください。
はい。詳細分析コネクターの試用版が提供されています。設定後15日間無料で試用できます。
Zoho Analyticsでは、アカウント内でデータ、レポート、ダッシュボード、ワークスペースを個別に共有する相手は「ユーザー」として扱われます。ユーザーは、Zoho Analyticsアカウントに登録したメールアドレスによって識別されます。たとえば、Zoho Analyticsのスタンダードプラン(ユーザー数:5人)に登録しているとします。また、管理者に加えて、アカウントには他に4人のメールアドレスが登録されており、アカウント内でデータ/レポートを非公開で共有しているとします。この場合、Zoho Analyticsのユーザー数は、管理者を含めて5人です。
Zoho Analyticsにおける行またはデータは、データベースや表計算シート内での行やデータと同じ意味で用いられます。テーブルは行(データ)と列(項目)で構成されています。テーブル内の各行には、関連するデータが一定の形式で保存されます。
たとえば、「顧客」のテーブルでは、各行に1件の顧客に関するデータが保存されています。行数は、Zoho Analyticsアカウントのワークスペースのテーブルに保存されているすべての行(データ)を合計して計算されます。
詳細分析コネクターを設定できるのは、アカウント管理者または組織管理者です。ユーザーの管理に関する詳細については、こちらをご参照ください。
Freshdeskアカウントとの接続には、詳細分析コネクターを設定した管理者の認証情報が使用されます。
設定後、初回のデータが取得されるまで時間がかかる場合があります。データの取得にかかる時間は、Zoho AnalyticsにインポートするFreshdeskのデータの量によって異なります。インポートが完了すると、メール通知が送信されます。初回のデータが取得される前にワークスペースにアクセスしてもデータは表示されませんのでご注意ください。
さまざまな理由により、Freshdeskのデータのインポートや同期ができない場合があります。インポートや同期に失敗すると、上記の旨のメールが送信されます。
初回のデータの取り込みに失敗し、設定を完了できない旨のメールを受け取った場合は、以下の手順をお試しください。
認証処理の失敗やアプリケーションの不具合など、さまざまな理由により同期に失敗する場合があります。同期に失敗すると、上記の旨のメールが送信されます。同期のエラーとその解決方法に関する詳細については、該当のヘルプをご参照ください。
| データの種類 | 項目 |
| Agents | ID、Name、Ticket Scope、Type、Contact Active、Contact Job Title、Contact Language、Contact Time Zone、Created At、Updated At、Last Active At、Available Since、Contact Created At、Contact Updated、Available、Occasional |
Companies |
ID、Name、Health Score、Account Tier、Renewal Date、Industry、Created Time |
| Contacts | ID、Name、Address、Language、Job Title、Company ID、Phone、Twitter Id、Facebook ID、Created At、Modified At、Preferred Source、Customer Satisfaction、Unique External ID、Time zone |
| Groups | ID、Name、Description、Escalate To、Unassigned For、Group Type、Auto Ticket Assign、Created At、Modified At |
| Products | ID、Product Name、Description、Primary Email、Created At、Modified At |
| Satisfaction Rating | ID、Agent ID、Group ID、User ID、Ticket ID、Company ID、Feedback、Created Time、Rating、Survey ID、Satisfaction Rating |
| Surveys | ID、Title、Active、Question ID、Question Label、Question Default |
| Tickets | ID、Subject、Requester ID、Responder ID、Status、Source、Created At、Modified At、Type、Priority、Group ID、Product ID、Company ID、Association Type、Associated Ticket、First Response Due By、First Responded At、Agent Responded At、Status Updated At、Requester Responded At、Is Escalated、First Response Escalated、Resolved At、Closed At、Due date、Pending Since、Reopened At、First Reply Time (in Hrs)、Resolution Time (in Hrs)、Ticket Age in Days、Shift (Ticket Creation)、Ticket Touches、Ticket Age Tier、First Reply time Age Tier、Completion Age Tier、Ticket Handling Mode、Absolute Resolution Time、Status Group、First Responded At、Ticket Status、Ticket Source、Ticket Priority |
| Time Entries | ID、Agent ID、Executed At、Ticket ID、Company ID、Time Running、Time Spent、Created At、Modified At、Time Spent in Seconds、Start Time、Note、Billable |
メモ: [Products]、[Surveys]、[Satisfaction Ratings]に関しては、FreshdeskのPro/Enterpriseプランを使用中のユーザーのみ同期できます。同期の頻度は、以下のいずれかから選択できます。

はい。FreshdeskとZoho Analytics間の同期設定を編集できます。設定を編集するにあたって、アカウント管理者または組織管理者の権限が必要です。同期設定を編集するには、以下の手順を実施します:

メモ:
はい、できます、同期の履歴を確認できるのは、アカウント管理者または組織管理者のみです。同期の履歴を確認するには、以下の手順を実施します。
はい。FreshdeskとZoho Analyticsの間の同期をすぐに実行できます。
データをすぐに同期するには、以下の手順を実施します:
メモ:この操作は、1日に5回まで実行できます。
はい。Zoho Analytics内の他のワークスペースや他の詳細分析コネクターのワークスペースで、Freshdeskのデータをインポートできます。データを組み合わせてレポートを作成したり、データを分析したりすることが可能です。
詳細については、下記のセクションをご参照ください。
いいえ、できません。Freshdeskのデータは、Zoho Analytics内のテーブルに自動で同期されます。Zoho AnalyticsからFreshdeskのデータを編集したり、新しいデータを追加したりすることはできません。
ただし、既存のワークスペースに新しいテーブルを追加し、新しく追加したテーブルにFreshdeskのデータをインポートすることで、このテーブルのデータと他のデータを組み合わせてレポートを作成できます。
いいえ。新しい列を追加することはできません。ただし、テーブルに数式列や集計数式(例:集計項目)を追加し、これらをもとにレポートを作成することはできます。詳細については、こちらをご参照ください。
はい。新しいテーブルを追加できます。既存のFreshdeskのワークスペースに新しいテーブルを追加するには、ワークスペースの画面左側のメニューから[作成する]→[新しいテーブル/データをインポートする]の順にクリックします。
これにより、他のデータソースからFreshdeskのワークスペースにデータをインポートできます。また、Freshdeskのワークスペースにデータを手動で追加することも可能です。これらのデータをもとに、Freshdeskのデータと組み合わせてレポートを作成したり、データを分析したりできます。
参考情報:
はい。アカウント内の詳細分析コネクターを組織内の他の管理者アカウントに移行できます。
はい。再認証できるのは、詳細分析コネクターを設定した管理者のみです。再認証するには、以下の手順を実施します。
はい。[監査履歴]の画面から操作履歴をできます。操作履歴を確認できるのは、アカウント管理者または組織管理者のみです。
操作履歴を確認するには、以下の手順を実施します:
確認できる操作内容は、以下のとおりです。
アカウント管理者または組織管理者は、詳細分析コネクターの設定を削除できます。設定を削除するには、以下の手順を実施します:
ワークスペース内でのFreshdeskとの同期設定が削除されます。ただし、ワークスペース内の既存のデータは保持されます。
Zoho AnalyticsのワークスペースとFreshdesk間では、こちらの質問と回答に記載されているデータが同期されます。上記のデータを使用して、レポートを作成できます。
はい。複数のテーブルの列を使用してレポートを作成できます。初期設定では、Freshdesk内のすべてのデータ(テーブル)は関連付けられています。レポートの作成画面で対象の列をドラッグ&ドロップするだけで、レポートを作成することが可能です。
Zoho Analyticsではさまざまな種類のレポートを作成できます。作成できる主なレポートは、以下のとおりです。
詳細分析コネクターを設定すると、60種類以上の標準レポート/ダッシュボードが自動で作成されます。これらのレポートやダッシュボードを使用することで、分析をすぐに開始できます。
「Zia」とは、Zohoが提供するAIアシスタント機能です。「Ziaに質問」機能では、簡単な英語で「Zia」に質問することで、データを瞬時に分析して概要を確認することができます。
質問すると、「Zia」は質問の内容を解釈し、関連するデータを抽出して適切なレポートを表示します。
数式とは、指標データを算出したりデータを加工したりするための機能です。レポートを作成したり、データを分析したりする際に役立ちます。Zoho Analyticでは、数値の計算やテキストの処理など、さまざまな用途に合わせた関数を用いて数式を設定できます。
数式に関する詳細については、こちらをご参照ください。
[Tickets]のテーブルで作成される標準の数式は、以下の表のとおりです:。
| 数式名 | 数式の種類 | 数式 | 説明 |
| First Reply Time | 数式列 | datetime_diff_in_duration( "Created At" , "First Responded At" ) | 問い合わせが作成されてから初回の返信が送信されるまでの時間を出力します。 |
| Resolution Time(in Hrs) | 数式列 | datetime_diff_in_duration( "Created At" , "First Resolved At" ) | 問い合わせの解決時間を出力します。 |
|
Ticket Age in Days
|
数式列 | if (" Closed At" is Null , (datediff(current_date() , "Created At" )) , date_diff ( "Closed At" , "Created At" ) ) | 問い合わせが作成されてから経過した日数を出力します。 |
| Shift(Ticket Creation) | 数式列 |
if ( hour( "Created At" ) >= 12 and hour( "Created At" ) <= 18 , 'Afternoon Open' , |
問い合わせが作成された時間帯を出力します。 |
| Ticket Touches | 数式列 | if ( "Reopened At" is NULL , 'One Touch' , 'Multi-Touch' ) | 問い合わせの担当者が1人か複数かを出力します。 |
| Ticket Age Tier | 数式列 |
if ( "Ticket Age in Days" >= 0 and "Ticket Age in Days "<= 15 , '0 - 15 Days ', |
問い合わせが作成されてからの日数を期間の区分に分類して出力します。
出力される区分の値は以下のとおりです。
|
| First Reply time Age Tier | 数式列 |
if ( isnul l( "First Reply Time (hrs)" ) , 'Not Responded' , |
問い合わせが作成されてから初回の返信が送信されるまでの時間を区分に分類して出力します。
出力される区分の値は以下のとおりです。
|
| Completion Age Tier | 数式列 |
if ( isnull ( "Resolution Time(in Hrs)" ), 'Not Resolved' , if( "Resolution Time(in Hrs)" <= 6 , '0 - 6 Hours ', |
問い合わせを完了するまでに費やした時間を区分に分類して出力します。
出力される区分の値は以下のとおりです。
|
| Ticket Handling Mode | 数式列 |
if ( isnull( "Closed At" ), |
問い合わせの対応状況を出力します。問い合わせが完了済み、対応中、遅延のどれに該当するかを出力します。 |
| Absolute Resolution Time | 数式列 | if ( "Ticket Status "= 'Closed ', datetime_diff_in_duration( "Created At" , "Closed At" ) , null ) | 問い合わせが作成されてから完了するまでにかかった時間を出力します。 |
| Status Group | 数式列 | if ( "Status" = 5 OR "Status" = 4 , 'Completed','In Progress' ) | 問い合わせが完了済みか対応中かどうかを出力します。 |
| Ticket Status | 数式列 |
if ( "Status" = 2 , 'Open' , if( "Status" = 83 , 'Pending' , if( "Status" = 4 , 'Resolved' , if( "Status "= 5 , 'Closed','Custom Status' ))) ) |
問い合わせのステータスを出力します。 |
| Ticket Source | 数式列 |
if ( "Source" = 1 , 'Email' , if( "Source" = 2 , 'Portal' , if( "Source" = 3 , 'Phone' , if( "Source" = 7 , 'Chat' , if( "Source" = 9 , 'Feedback Widget' ,if( "Source" = 10 , 'Outbound Email','Custom Source' ))))) ) |
問い合わせの作成元を出力します。 |
| Ticket Priority | 数式列 |
if( "Priority" = 1 , 'Low ', if( "Priority" = 2 , 'Medium ', if( "Priority" = 3 , 'High' , if( "Priority" = 4 , 'Urgent','Custom Priority' ))) ) |
問い合わせの優先度を出力します。 |
| % Closed | 集計数式 | ((countif( "Tickets"."Status" = 5 )) / (count( "Tickets"."Id" ))) * 100 | 完了した問い合わせの割合を出力します。 |
| Closed Tickets | 集計数式 | countif ( "Tickets"."Status" = 5 ) | 完了した問い合わせの件数を出力します。 |
|
Fast Resolution count |
集計数式 | countif ( "Tickets"."Resolution Time(in Hrs)" < 2 ) | 2時間以内に解決した問い合わせの件数を出力します。 |
| Unresolved Tickets | 集計数式 | count ( if( "Tickets"."Status" != 5 AND "Tickets"."Status" != 4 , "Tickets"."Status" , NULL) ) | 未完了の問い合わせの件数を出力します。 |
| Solved Tickets - Overdue | 集計数式 | countif ( "Tickets"."Ticket Handling Mode" = 'Overdue' AND "Tickets"."Status" = 5 ) | 完了した問い合わせのうち、遅延していた問い合わせの件数を出力します。 |
| Solved Tickets - In Time | 集計数式 | countif ( "Tickets"."Ticket Handling Mode" = 'In Time' AND "Tickets"."Status" = 5 ) | 期限内に完了した問い合わせの件数を出力します。 |
| Overdue Tickets | 集計数式 | countif ( "Tickets"."Ticket Handling Mode" = 'Overdue' ) | 遅延中の問い合わせの件数を出力します。 |
| % of Solved and Unresolved Tickets - In Time | 集計数式 | ( "Tickets"."Solved and In Progress Tickets - In Time" / count( "Tickets"."Id" )) * 100 | 対応中の問い合わせと期限内に完了した問い合わせの割合を出力します。 |
| Resolved Tickets - MTD | 集計数式 | mtd ( count_if( "Tickets"."Status" = 5 OR "Tickets"."Status" = 4 ) , "Tickets"."Closed At" ) | 該当の月に完了した問い合わせの件数を出力します。 |
| Escalated Tickets | 集計数式 | countif ( "Tickets"."Is Escalated" = 'Yes' ) | エスカレーションが行われた問い合わせの件数を出力します。 |
| Resolved Tickets | 集計数式 | countif ( "Tickets"."Status" = 5 OR "Tickets"."Status" = 4 ) | 完了した問い合わせの件数を出力します。 |
[Satisfaction Rating]のテーブルで作成される標準の数式は、以下の表のとおりです:
| 数式名 | 数式 | 数式の種類 | 説明 |
| Satisfaction Rating | 数式列 |
if ( "Rating" = '103' , 'Extremely Happy' , if( "Rating" = '102' , 'Very Happy' , if( "Rating" = '101' , 'Happy ' ,if( "Rating" = '100' , 'Neutral' , if( "Rating" = '-101' , 'Unhappy ', if( "Rating" = '-102' , 'Very Unhappy' , if( "Rating" = '-103' ,' Extremely Unhappy' , 'Invalid' )))))) ) |
顧客満足度を出力します。 |
| Satisfaction Rate | 集計数式 | (countif(( "Satisfaction Rating"."Satisfaction Rating" = 'Happy' OR "Satisfaction Rating"."Satisfaction Rating" = 'Extremely Happy' OR "Satisfaction Rating"."Satisfaction Rating" = 'Very Happy' ) AND "Tickets"."Status" = 5 ) / count(if( "Tickets"."Status" = 5 , "Satisfaction Rating"."Satisfaction Rating" , NULL))) * 100 | 顧客満足度を評価した顧客のうち、高評価を付けた顧客の割合を出力します。 |
| Response Rate | 集計数式 | (count(if( "Tickets"."Status" = 5 , "Satisfaction Rating"."Satisfaction Rating" , NULL)) / countif( "Tickets"."Status" = 5 )) * 100 | 顧客満足度を評価した顧客の割合を出力します。 |
| Good Response Count | 集計数式 | countif( "Satisfaction Rating"."Satisfaction Rating" = 'Happy' OR "Satisfaction Rating"."Satisfaction Rating" = 'Extremely Happy' OR "Satisfaction Rating" . "Satisfaction Rating" = 'Very Happy ' ) | 顧客満足度アンケートで高評価を付けた顧客の人数を出力します。 |
| Unsatisfied Response Count | 集計数式 | countif( "Satisfaction Rating"."Satisfaction Rating" = 'Unhappy' OR "Satisfaction Rating"."Satisfaction Rating" = 'Extremely Unhappy' OR "Satisfaction Rating"."Satisfaction Rating" = 'Very Unhappy' ) | 顧客満足度アンケートで低評価を付けた顧客の人数を出力します。 |
| Dissatisfaction Rate | 集計数式 | (countif(( "Satisfaction Rating"."Satisfaction Rating" = 'Unhappy' OR "Satisfaction Rating"."Satisfaction Rating" = 'Extremely Unhappy' OR "Satisfaction Rating"."Satisfaction Rating" = 'Very Unhappy' ) AND "Tickets"."Status" = 5 )/ count(if( "Tickets"."Status" = 5 , "Satisfaction Rating"."Satisfaction Rating" , NULL))) * 100 | 顧客満足度を評価した顧客のうち、低評価を付けた顧客の割合を出力します。 |
Zoho Analyticsでは、独自の数式を作成できます。独自の数式を作成するには、テーブルの画面左上から[追加する]→[数式列]/[集計数式]の順にクリックします。独自の数式を作成方法については、こちらをご参照ください。
はい。他のデータソースのデータをFreshdeskのデータと組み合わせることができます。
データを組み合わせるには、Freshdeskのワークスペースに他のデータソースから新しいテーブルを追加/インポートします(方法については上記の質問と回答をご参照ください)。次に、ルックアップ列を使用してFreshdeskのテーブルと新しいテーブル間における参照関係を設定します。
2つのテーブル間で参照関係を設定するには、2つのテーブルの間で共通する列が必要です。ルックアップ列を使用して他のデータソースのデータとFreshdeskのデータにおける参照関係を設定するには、以下の手順を実施します:
ルックアップ列に関する詳細については、こちらをご参照ください。
はい。複数のテーブルのデータを結合してレポートを作成できます。詳細については、該当のヘルプをご参照ください。
Zoho Analyticsでは、データベースでデータを扱うための「SQL」(Structured Query Language)と呼ばれる言語におけるSELECT構文を使用して複数のテーブルからデータを集めて結合し、クエリーテーブルと呼ばれる独自のテーブルを作成できます。クエリーテーブルを使用することで、異なるテーブルのデータを組み合わせてレポートを作成することが可能です。クエリーテーブルの作成方法については、こちらをご参照ください。
Freshdeskのワークスペースを主要なビジネスアプリケーションやデータソースと連携し、すべてのデータを同じワークスペースにインポートして、横断的に分析できます。さまざまなビジネスアプリケーションやデータソースに対応しています。
Freshdeskと外部アプリケーションのデータを組み合わせて分析するには、Freshdeskのワークスペースに外部アプリケーションのデータをインポートします。外部アプリケーションのデータをインポートするには、以下の手順を実施します。
対象のアプリケーションがZoho CRM、Zoho Desk、Salesforce、Zendeskの場合、Freshdeskのデータとの参照関係は自動で設定されます。それ以外のアプリケーションの場合は、ルックアップ列を使用して参照関係を手動で設定する必要があります。参照関係を手動で設定する方法については、こちらをご参照ください。
Zoho Analyticsでは、作成したレポートを他のユーザーに簡単に共有できます。詳細については、こちらをご参照ください。
レポートを個別に共有すると、共有されたユーザーはレポートにアクセスできるようになります。レポートへのアクセス方法に関する詳細については、こちらをご参照ください。
Zoho Analyticsでは組織管理者、ワークスペース管理者、ユーザー、閲覧者などのさまざまな役割を設定できます。Zoho Analyticsのユーザーと役割の詳細については、こちらをご参照ください。また、組織の管理については、こちらをご参照ください。
ユーザーの役割や共有時に設定されている権限によっては、共有されたレポートを編集できません。共有されたユーザーがワークスペース管理者の場合は、レポートを直接編集できます。管理者以外のユーザーがレポートを編集するには、共有されたレポートを自分のアカウントに新しい名前で保存する必要があります。その後、複製したレポートを編集できるようになります。詳細については、こちらをご参照ください。
はい、できます。方法については、こちらをご参照ください。
はい。CSV、Excel、PDF、HTML、画像などのさまざまな形式でレポートやダッシュボードをエクスポートできます。詳細については、こちらをご参照ください。
レポートやダッシュボードを印刷するには、まずエクスポートする必要があります。レポートやダッシュボードは、CSV、Excel、PDF、HTML、画像などのさまざまな形式でエクスポートできます。詳細については、こちらをご参照ください。
メモ:
詳細分析コネクターを設定した管理者またはワークスペース管理者の場合、レポートやダッシュボードを定期的に送信するスケジュールを設定できます。 詳細については、こちらをご参照ください。
はい。レポートやダッシュボードを埋め込んだり、専用のURL(リンク)を作成したりできます。スライドショーを作成し、レポートをスライド上に挿入することも可能です。詳細については、こちらをご参照ください。
はい。Zoho Analyticsでは、ロゴのカスタマイズや、自社の製品やサービスへのZoho Analyticsの分析機能の埋め込み(ホワイトラベル)が可能です。
Zoho Analyticsでは、平日(月曜~金曜)24時間、技術サポートが提供されています。サポートをご希望の場合は、support@zohoanalytics.comにお問い合わせください。
以下の地域では、フリーダイヤルでお問い合わせ可能です。
アメリカ:+1 (888) 900 9646
イギリス:+44 (20) 35647890
オーストラリア:+61-2-80662898
インド:+91-44-69656060
はい、できます。こちらのページからデモをご依頼ください。