Zoho DataPrep - ユーザーガイドの概要

Zoho DataPrep - ユーザーガイドの概要

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Zoho DataPrepは、高度なセルフサービス型ETLソフトウェアです。優れたデータの品質を維持しながら、複数のデータソースからさまざまな移動先に大量のデータを移動し、データ分析やデータウェアハウジングを支援できます。また、データソースから移動先への移動中に、データのクレンジング、加工、拡充を行うこともできます。DataPrepでは、視覚的なパイプラインの作成画面を使用したデータフローの作成、高度なスケジュール設定やワークフローのトリガーによるパイプラインの制御、パイプラインの監視や通知の受信が可能です。



以下のトピックでは、Zoho DataPrepをすぐに使い始め、主な機能を確認して、データパイプラインを設定する方法を説明します。

Zoho DataPrepの利用開始

開始する前に、DataPrepプラットフォームを設定します。組織の設定
組織を設定したら、Zoho DataPrepの主要な要素であるホームページ、エンティティ、ワークスペースの詳細ページを簡単に確認し、プラットフォームの操作に慣れましょう。

パイプラインの作成

開始するには、最初のデータパイプラインを作成します。

パイプラインへのデータの追加

パイプラインを作成したら、さまざまなデータソースからデータを追加します。DataPrepは70種類以上の元データに対応しており、ビジネスアプリ、クラウドストレージ、データウェアハウスなどからデータを追加できます。
ローカルファイル - オンプレミスデータ連携
ローカルデータベース - オンプレミスデータ連携
クラウドデータベース






クラウドストレージサービス
Zohoアプリ
営業/CRM
アンケート/Forms
ERP
会計
マーケティング
人事／人材管理

EC
プロジェクト管理
IT/Helpヘルプデスク
その他のアプリ

差分取得
 

データの加工

データをインポートした後、エクスポート先に合わせてデータを加工したり、データの品質を向上させるためのクレンジング処理を実行したり、外部のデータソースを使用してデータを拡充したりできます。データのブレンドも実行できます。Zoho DataPrepには、必要に応じてデータをクレンジング、準備、拡充するための250種類以上の加工処理が用意されています。AIデータ準備エージェントのZiaに質問すると、自然言語で加工を実行できます。

Code Studioを使用したデータの加工も可能です。Zoho DataPrepのCode Studioでは、パイプライン内でPythonスクリプトを使用してデータを加工できます。

パイプラインビルダーとDataPrep Studioでデータの操作を開始します。DataPrep Studioで作業する場合、スマート選択 を使用すると加工をすばやく実行でき、また、列エクスプローラーを使用すると、データとその品質を確認できます。
データのクリーンアップ
データのクリーンアップとは、データ内のエラーを排除し、不整合を減らし、重複を削除してデータの品質を向上させる処理です。データのクリーンアップに使用できる加工処理は次のとおりです。

データの統合と加工
データの統合とは、さまざまなデータ元のデータを1つのデータセットにまとめる処理です。データの統合と加工に使用できる加工処理は次のとおりです。

データの統合。

データの再形成。

数値の加工処理


データの補完
AI機能を使用したデータの準備

データのエクスポート先

データを加工した後、パイプラインにデータのエクスポート先を設定できます。Zoho DataPrepでは、ファイル、クラウドストレージ、クラウドデータベース/warehouses,BIツール、ビジネスアプリケーションなど、さまざまなエクスポート先に対応しています。
ファイル
クラウドデータベース








クラウドストレージサービス
Zohoアプリ
営業/CRM

これでデータパイプラインの構築は完了です。パイプラインの実行、オーケストレーション、実行状況の監視方法を確認しましょう。

パイプラインの実行と準備済みデータのエクスポート

パイプラインを実行し、データをさまざまなエクスポート先にエクスポートできます。手動で実行することも、元データからエクスポート先へのデータ移動をシームレスにオーケストレーションして自動化することもできます。

手動での実行

手動での実行は、テストやオンデマンドのワークフローでパイプラインを実行する場合に使用できます。
手動再読み込みを使用して、元データの最新データでパイプラインを更新することもできます。
セクション実行を使用すると、パイプラインの特定のセクションのみを実行できます。これにより、パイプライン全体を実行せずに、上流ステージでの変更を現在のステージにのみ反映できます。

ワークフローのオーケストレーション

シームレスかつ適切なタイミングでデータを移動できるよう、データパイプラインの実行を自動化および管理する方法を説明します。

スケジュールを使用すると、手動操作なしで、指定した間隔でパイプラインを自動実行するように設定できます。


WebhookとAPI：外部アプリケーションのイベントに基づき、WebhookまたはAPIを使用してパイプラインをリアルタイムで実行します。

バックフィル実行を使用すると、一定期間にわたって連続して失敗したスケジュール済みのパイプラインの実行を補完できます。

共有と共同作業

ワークスペースやパイプラインを他のユーザーと共有し、スムーズに共同作業できます。


接続、パイプラインテンプレート、ルールセットテンプレートも共有できます。詳細はこちら。

設定

設定ページでの組織管理

組織設定：サブスクリプション、組織管理者、データを管理します。
ユーザー管理：組織に/remove管理者とユーザーを追加します。
その他の設定：通知、プライバシー、コンプライアンス、機能設定などを管理します。

ホワイトラベル版Zoho DataPrep

Zoho DataPrepを組織向けにカスタマイズしてブランド化し、独自ドメインでユーザーにシームレスな利用環境を提供する方法を説明します。

 

サポート範囲と制限事項

ソリューションガイド

データのクレンジングや準備でよくある用途に簡単に対応できる、実践的な手順をまとめたソリューションをご覧ください。

用語集


REST API

Zoho DataPrepのプライバシーとコンプライアンス


Zoho DataPrepの最新情報

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サービスレベル契約（SLA）

お問い合わせ

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