Zoho DataPrepユーザーガイドの概要

Zoho DataPrepユーザーガイドの概要

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Zoho DataPrepは、高度なセルフサービス型ETLソフトウェアです。優れたデータの品質を維持しながら、大量のデータを複数のデータソースからさまざまなエクスポート先に移動し、データ分析やデータウェアハウスに活用できます。また、元データからエクスポート先へ移動する際に、データのクリーンアップ、加工、拡充を行うこともできます。DataPrepでは、視覚的なパイプラインの作成画面を使用したデータフローの作成、高度なスケジュール設定やワークフローのトリガーによるデータパイプラインの制御、データパイプラインの監視や通知の受信が可能です。



以下のトピックでは、Zoho DataPrepの利用をすぐに開始し、主な機能を確認して、データパイプラインを設定する方法を説明します。

Zoho DataPrepの利用開始

開始する前に、DataPrepプラットフォームで組織を設定します。
組織を設定したら、Zoho DataPrepの主要な要素であるホームページ、エンティティ、ワークスペースの詳細ページを簡単に確認し、プラットフォームの操作に慣れましょう。

パイプラインの作成

まず、最初のデータパイプラインを作成します。


エージェント型Ask Ziaを使用して、データパイプライン全体を作成し、自動化することもできます。目的を自然言語で説明するだけで、エージェント型Ask Ziaがワークフローを計画して実行し、データのインポート、加工、クリーンアップ、エクスポートを支援します。

エージェント型Ask Zia – パイプラインの作成画面向けAIアシスタント

パイプラインへのデータの追加

パイプラインを作成したら、さまざまなデータソースからデータを追加します。DataPrepは70種類を超えるデータソースに対応しており、ビジネスアプリ、クラウドストレージ、データウェアハウスなどからデータを追加できます。
クラウドデータベース






 

データの加工

データをインポートした後、エクスポート先に合わせてデータを加工したり、データの品質を向上させるためのクレンジング処理を実行したり、外部のデータソースを使用してデータを拡充したりできます。データブレンディングを実行することも可能です。Zoho DataPrepには、必要に応じてデータをクレンジング、準備、拡充するための250種類以上の加工処理が用意されています。AIデータ準備エージェントの「Ziaに質問」を使用すると、自然言語で加工を実行できます。

また、Code Studioを使用してデータを加工することもできます。Zoho DataPrepのCode Studioでは、パイプライン内でPythonスクリプトを使用してデータを加工できます。

パイプラインビルダーとDataPrep Studioでデータの操作を開始します。DataPrep Studioで作業する際は、スマート選択を使用してすばやく加工でき、列エクスプローラーを使用してデータとその品質を確認できます。
データのクリーニング
データクリーニングとは、データ内のエラーを排除し、不整合を減らし、重複を削除することで、データの品質を向上させる処理です。データクリーニングに使用できる加工処理は次のとおりです。

データの統合と加工
データブレンディングとは、さまざまなデータ元のデータを1つのデータセットに統合する処理です。データの統合と加工に使用できる加工処理は次のとおりです。

データブレンディング。
結合 

データの再構成。

数値の加工処理


データのエクスポート先

データを加工した後、パイプラインでデータのエクスポート先を設定できます。Zoho DataPrepでは、ファイル、クラウドストレージ、クラウドデータベース/データウェアハウス、BIツール、ビジネスアプリケーションなど、さまざまなエクスポート先がサポートされています。
クラウドデータベース








おめでとうございます。これでデータパイプラインの構築が完了しました。次に、パイプラインの実行、オーケストレーション、実行状況の監視方法を見てみましょう。

パイプラインの実行と準備済みデータのエクスポート

パイプラインを実行し、さまざまなエクスポート先にデータをエクスポートできます。手動で実行することも、元データからエクスポート先へのデータ移動をシームレスにオーケストレーションして自動化することもできます。

手動での実行

手動での実行は、テストやオンデマンドのワークフローでパイプラインを実行する際に使用できます。
手動再読み込みを使用して、データ元の最新データでパイプラインを更新することもできます。
セクション実行を使用すると、パイプライン全体を実行せずに特定のセクションだけを実行し、上流のステージでの変更を現在のステージにのみ反映できます。

ワークフローのオーケストレーション

シームレスかつタイムリーにデータを移動できるよう、データパイプラインの実行を自動化、管理する方法を説明します。

スケジュールを使用すると、手動操作なしで指定した間隔ごとにパイプラインを実行するよう自動スケジュールを設定できます。


WebhookとAPI - 外部アプリケーションのイベントに基づき、WebhookまたはAPIを使用してパイプラインをリアルタイムで実行します。

パイプライン完了後の実行を使用すると、別のパイプラインの実行完了後にパイプラインを自動的に実行し、依存関係のあるパイプラインのワークフローを自動化できます。

バックフィル実行を使用すると、一定期間にわたって連続して失敗したスケジュール済みのパイプラインの実行を補完できます。

共有と共同作業

ワークスペースやパイプラインを共有し、他のユーザーとシームレスに共同作業できます。


データ連携、パイプラインテンプレート、ルールセットテンプレートも共有できます。詳細はこちら。

設定


組織設定 - サブスクリプション、組織管理者、データを管理します。
ユーザー管理 - 管理者とユーザーを追加または削除します。
その他の設定 - 通知、プライバシー、コンプライアンス、機能設定などを管理します。

ホワイトラベル版Zoho DataPrep

独自ドメインでユーザーにシームレスな操作環境を提供できるよう、組織向けにZoho DataPrepをカスタマイズし、ブランド化する方法を説明します。

 

サポート範囲と制限

ソリューションガイド

データのクリーニングと準備に関する一般的なユースケースに簡単に対応できる、実践的な操作手順をご紹介します。

用語集


REST API

Zoho DataPrepのプライバシーとコンプライアンス



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サービスレベル契約(SLA)

お問い合わせ

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