Zoho DataPrep - ユーザーガイドの概要
Zoho DataPrep - ユーザーガイドの概要
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Zoho DataPrepは、高度なセルフサービス型ETLソフトウェアです。優れたデータの品質を維持しながら、データ分析やデータウェアハウジングのために、大量のデータを複数のデータソースからさまざまなエクスポート先へ移動できます。また、元データからエクスポート先への移動中に、データのクレンジング、加工、補完を行うこともできます。DataPrepでは、視覚的なパイプラインの作成画面を使用してデータフローを作成し、高度なスケジュール設定やワークフローのトリガーによってデータパイプラインを制御できます。さらに、データパイプラインを監視し、通知を受け取ることもできます。
以下のトピックでは、Zoho DataPrepをすぐに使い始め、主な機能を確認し、データパイプラインを設定する方法について説明します。
Zoho DataPrepの利用開始
利用を開始する前に、DataPrepプラットフォームを設定します。
組織の設定
組織を設定したら、Zoho DataPrepの主要な要素である
ホームページ
、
エンティティ
、
ワークスペースの詳細ページ
を簡単に確認し、プラットフォームの操作に慣れましょう。
パイプラインの作成
利用を開始するには、最初のデータパイプラインを作成します。
新しいパイプラインを一から作成する
または、パイプラインテンプレートを使用してパイプラインを作成できます。
テンプレートライブラリーからパイプラインを作成する
テンプレートファイル(.zdpt)からパイプラインを作成する
パイプラインへのデータの追加
パイプラインを作成したら、さまざまなデータソースからデータを追加します。DataPrepは、ビジネスアプリ、クラウドストレージ、データウェアハウスなど、
70種類以上のデータソースに対応しています。
ローカルファイル - オンプレミスデータ連携
ローカルファイルからのデータのインポート
FTPサーバーからのデータのインポート
URLからのデータのインポート
ローカルデータベース - オンプレミスデータ連携
Maria DBからのデータのインポート
Oracleからのデータのインポート
MySQLからのデータのインポート
PostgreSQLからのデータのインポート
MS SQL Serverからのデータのインポート
Pervasive SQLからのデータのインポート
Sybaseからのデータのインポート
DB2からのデータのインポート
Exasolからのデータのインポート
Sqliteからのデータのインポート
Actian Vectorからのデータのインポート
Greenplumからのデータのインポート
Denodoからのデータのインポート
Progress OpenEdgeからのデータのインポート
YugabyteDBからのデータのインポート
Microsoft Accessからのデータのインポート
SAP Hanaからのデータのインポート
独自のJDBC URLからのデータのインポート
クラウドデータベース
Amazon Redshiftからのデータのインポート
Snowflakeからのデータのインポート
Oracle Cloudからのデータのインポート
Panoplyからのデータのインポート
Amazon RDS MySQLからのデータのインポート
Amazon RDS MariaDBからのデータのインポート
Amazon RDS MS SQL Serverからのデータのインポート
Amazon RDS PostgreSQLからのデータのインポート
Amazon RDS Oracleからのデータのインポート
Amazon RDS Aurora PostgreSQLからのデータのインポート
Amazon RDS Aurora MySQLからのデータのインポート
Amazon Athenaからのデータのインポート
Rackspace Cloud MySQLからのデータのインポート
Rackspace Cloud Maria DBからのデータのインポート
Heroku PostgreSQLからのデータのインポート
IBM Cloud DB2からのデータのインポート
Google Cloud SQL MySQLからのデータのインポート
Google Cloud SQL PostgreSQLからのデータのインポート
Microsoft Azure SQL Databaseからのデータのインポート
Microsoft Azure SQL Data Warehouseからのデータのインポート
Microsoft Azure Maria DBからのデータのインポート
Microsoft Azure PostgreSQLからのデータのインポート
Microsoft Azure MySQLからのデータのインポート
その他のクラウドサービス(MS SQL Server)からのデータのインポート
その他のクラウドサービス(DB2)からのデータのインポート
その他のクラウドサービス(MemSQL)からのデータのインポート
その他のクラウドサービス(Maria DB)からのデータのインポート
その他のクラウドサービス(Oracle)からのデータのインポート
その他のクラウドサービス(PostgreSQL)からのデータのインポート
その他のクラウドサービス(MySQL)からのデータのインポート
Google BigQueryからのデータのインポート
Digital Ocean(MySQL)からのデータのインポート
Digital Ocean(PostgreSQL)からのデータのインポート
クラウドストレージサービス
Amazon S3からのデータのインポート
Zoho WorkDriveからのデータのインポート
OneDriveからのデータのインポート
Dropboxからのデータのインポート
Google ドライブからのデータのインポート
Boxからのデータのインポート
SharePointからのデータのインポート
Zohoアプリ
Zoho Analyticsからのデータのインポート
Zoho CRMからのデータのインポート
Zoho Creatorからのデータのインポート
Zoho Biginからのデータのインポート
Zoho Formsからのデータのインポート
Zoho Booksからのデータのインポート
Zoho Inventoryからのデータのインポート
営業/CRM
Zoho CRMからのデータのインポート
Zoho Biginからのデータのインポート
Pipedriveからのデータのインポート
HubSpot CRMからのデータのインポート
アンケート/フォーム
Zoho Formsからのデータのインポート
Typeformからのデータのインポート
SurveyMonkeyからのデータのインポート
Jotformからのデータのインポート
ERP
Exact Onlineからのデータのインポート
Odooからのデータのインポート
会計
Expensifyからのデータのインポート
Exact Onlineからのデータのインポート
Odooからのデータのインポート
Xeroからのデータのインポート
Zoho Booksからのデータのインポート
Zoho Inventoryからのデータのインポート
マーケティング
Mixpanelからのデータのインポート
Klaviyoからのデータのインポート
Google アナリティクス 4(GA4)からのデータのインポート
人事/人材管理
BambooHRからのデータのインポート
EC
BigCommerceからのデータのインポート
WooCommerceからのデータのインポート
プロジェクト管理
Teamworkからのデータのインポート
ClickUpからのデータのインポート
Smartsheetからのデータのインポート
IT/ヘルプデスク
Freshdeskからのデータのインポート
LiveAgentからのデータのインポート
Zendeskからのデータのインポート
その他のアプリ
Dataikuからのデータのインポート
差分取得
ローカルファイル
ローカルファイルからの差分データのインポート
ローカルファイルのインポート設定
FTPサーバーからの差分データのインポート
URLのインポート設定
ローカルデータベース
ローカルデータベースからの差分データのインポート
クラウドデータベース
クラウドデータベースからの差分データのインポート
クラウドストレージサービス
クラウドストレージサービスからの差分データのインポート
Zohoアプリ
Zoho CRMのインポート設定
Zoho Analyticsのインポート設定
Zoho Creatorのインポート設定
Zoho Formsのインポート設定
Zoho Biginのインポート設定
その他のアプリ
Salesforceのインポート設定
Dataikuのインポート設定
データの加工
データをインポートした後、エクスポート先に合わせてデータを加工したり、データの品質を向上させるためにクレンジング処理を実行したり、外部のデータソースを使用してデータを拡充したりできます。データを結合することもできます。Zoho DataPrepでは、必要に応じてデータをクレンジング、準備、拡充するための250種類以上の加工処理を利用できます。AIデータ準備エージェントのZiaに質問すると、自然言語を使用して加工を実行できます。
Code Studioを使用したデータの加工
も可能です。Zoho DataPrepのCode Studioでは、パイプライン内でPythonスクリプトを使用してデータを加工できます。
パイプラインビルダー
と
DataPrep Studio
でデータの操作を開始します。
DataPrep Studioで作業する際は、
スマート選択
を使用してすばやく加工を実行でき、
また、
列エクスプローラー
を使用してデータとその品質を確認できます。
データのクリーンアップ
データのクリーンアップとは、データのエラーを排除し、不整合を減らし、重複を削除してデータの品質を向上させる処理です。利用可能なデータクリーンアップの加工処理は次のとおりです。
重複を削除
空白セルに値を入力
検索と置換
空白を削除
切り詰め
大文字/小文字を変更
データの種類を変更
日付形式を変更
時間形式を変更する
期間形式を変更する
日付形式を統一
異常の検出
データの統合と加工
データの統合とは、さまざまなデータ元のデータを1つのデータセットにまとめる処理です。データの統合と加工に使用できる加工処理は次のとおりです。
データの統合。
結合する
追加する
データの再構成。
ピボット
列から行に変換
数値の加工処理
数値形式を変更
単位を変換
数値の区分の作成
四捨五入
テキストの加工処理
分割
統合
テキストの区分の作成
テキストから抽出
キーワードを抽出
言語を検出
感情分析
日付、時間、期間の形式
日付形式を変更
時間形式を変更する
期間形式を変更する
日付の区分の作成
日付から抽出
日付形式を統一
その他のデータ加工処理 - すべてのデータの種類に適用できます。
接頭語/接尾語の追加
大文字/小文字を変更
データの種類を変更
表記ゆれの解消
件数
列を複製
空白セルに値を入力
検索と置換
選択による加工
空白を削除
切り詰め
リストとマップから抽出
時間を抽出
データの拡充
AIを活用した加工処理でデータを拡充し、データから新たな知見を見つけることができます
キーワードを抽出
言語を検出
感情分析
AI機能を使用したデータの準備
ChatGPT APIを搭載したZiaにより、データの準備がさらに簡単になります。自然言語の指示を使用してデータを準備できます。利用可能なAI機能は次のとおりです。
Ziaに質問 - AI DataPrepエージェント
サンプルデータを基にした加工処理
AI数式ビルダー
データのエクスポート先
データの加工後、パイプラインでデータのエクスポート先を設定できます。Zoho DataPrepでは、ファイル、クラウドストレージ、クラウドデータベース/データウェアハウス、BIツール、ビジネスアプリケーションなど、さまざまなエクスポート先に対応しています。
ファイル
ファイルとしてデータをエクスポートする
FTPサーバーにデータをエクスポートする
クラウドデータベース
Amazon Redshiftにデータをエクスポートする
Snowflakeにデータをエクスポートする
Oracle Cloudにデータをエクスポートする
Panoplyにデータをエクスポートする
Amazon RDS MS SQL Serverにデータをエクスポートする
Amazon RDS MySQLにデータをエクスポートする
Amazon RDS PostgreSQLにデータをエクスポートする
Amazon RDS Maria DBにデータをエクスポートする
Amazon RDS Oracleにデータをエクスポートする
Amazon RDS Aurora MySQLにデータをエクスポートする
Amazon RDS Aurora PostgreSQLにデータをエクスポートする
Rackspace Cloud Maria DBにデータをエクスポートする
Rackspace Cloud MySQLにデータをエクスポートする
IBM Cloud DB2にデータをエクスポートする
Heroku PostgreSQLにデータをエクスポートする
Google Cloud SQL MySQLにデータをエクスポートする
Google Cloud SQL PostgreSQLにデータをエクスポートする
Microsoft Azure SQL Databaseにデータをエクスポートする
Microsoft Azure SQL Data Warehouseにデータをエクスポートする
Microsoft Azure Maria DBにデータをエクスポートする
Microsoft Azure PostgreSQLにデータをエクスポートする
Microsoft Azure MySQLにデータをエクスポートする
その他のクラウドサービス(DB2)にデータをエクスポートする
その他のクラウドサービス(MemSQL)にデータをエクスポートする
その他のクラウドサービス(Maria DB)にデータをエクスポートする
その他のクラウドサービス(PostgreSQL)にデータをエクスポートする
その他のクラウドサービス(MS SQL Server)にデータをエクスポートする
その他のクラウドサービス(MySQL)にデータをエクスポートする
その他のクラウドサービス(Oracle)にデータをエクスポートする
Google BigQueryにデータをエクスポートする
クラウドストレージサービス
Boxにデータをエクスポートする
Google ドライブにデータをエクスポートする
Dropboxにデータをエクスポートする
Zoho WorkDriveにデータをエクスポートする
SharePointにデータをエクスポートする
Amazon S3にデータをエクスポートする
OneDriveにデータをエクスポートする
Zohoアプリ
Zoho Analyticsにデータをエクスポートする
Zoho CRMにデータをエクスポートする
Zoho Creatorにデータをエクスポートする
Zoho Biginにデータをエクスポートする
Zoho Directoryにデータをエクスポートする[非公開プレビュー]
Zoho Catalyst Data Storeにデータをエクスポートする
営業/CRM
Zoho CRMにデータをエクスポートする
これでデータパイプラインの構築は完了です。次に、パイプラインの実行、オーケストレーション、実行状況の監視方法を確認しましょう。
パイプラインの実行と準備済みデータのエクスポート
パイプラインを実行し、さまざまなエクスポート先にデータをエクスポートします。手動で実行することも、元データからエクスポート先へのデータ移動をシームレスにオーケストレーションして自動化することもできます。
手動での実行
手動での実行
を使用すると、テスト時や必要に応じてパイプラインを実行できます。
また、
手動再読み込み
を使用すると、元データの最新データでパイプラインを更新できます。
セクション実行
を使用すると、パイプライン全体を実行せずに特定のセクションのみを実行し、前段のステージでの変更を現在のステージにのみ反映できます。
ワークフローのオーケストレーション
シームレスかつタイムリーにデータを移動できるよう、データパイプラインの実行を自動化および管理する方法を説明します。
スケジュール
を使用すると、手動操作なしで、指定した間隔でパイプラインを自動実行するように設定できます。
Zoho Flowを使用したイベントベースのオーケストレーション-
クラウドアプリを連携してデータ交換を自動化するZoho Flowを使用し、パイプラインを自動的に実行します。
WebhookとAPI
-外部アプリのイベントに基づき、WebhookまたはAPIを使用してパイプラインをリアルタイムで実行します。
バックフィル実行
を使用すると、一定期間にわたって連続して失敗したスケジュール済みのパイプラインの実行を補完できます。
共有と共同作業
ワークスペースやパイプラインを共有し、他のユーザーとスムーズに共同作業できます。
ワークスペースを共有する
パイプラインを共有する
接続、パイプラインテンプレート、ルールセットテンプレートも共有できます。
詳細はこちら
。
設定
設定ページでの組織管理
組織設定
-サブスクリプション、組織管理者、データを管理します。
ユーザー管理
-管理者とユーザーを追加または削除します。
その他の設定
-
通知、プライバシー、コンプライアンス、機能設定
など。
ホワイトラベル版Zoho DataPrep
Zoho DataPrepを組織向けにカスタマイズしてブランド化し、独自ドメインでユーザーにシームレスな利用環境を提供する方法を説明します。
ホワイトラベル版Zoho DataPrep
ホワイトラベル版Zoho DataPrepとスタンドアロン版Zoho DataPrepの比較
ホワイトラベル版Zoho DataPrepでのSAMLシングルサインオンの設定
サポート範囲と制限事項
技術上の制限
詳細はこちら
対応しているデータの種類
対応している単位と通貨
対応している日付、時刻、期間の形式
対応している期間の形式
その他の言語のサポート
ソリューションガイド
データのクレンジングや準備でよくあるユースケースに簡単に対応できる、実践的な解決手順をご覧いただけます。
Zoho CRMのデータ管理ソリューション
Zoho Creatorのソリューション
E表記の数値の操作
用語集
用語集
REST API
Zoho DataPrepのREST APIドキュメント
ジョブ概要APIのレスポンス | Zoho DataPrep
Zoho DataPrep MCPサーバー
Zoho DataPrepのプライバシーとコンプライアンス
Zoho DataPrepでの暗号化
Zoho DataPrepのGDPRコンプライアンス
Zoho DataPrepのHIPAA(米国の医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律)コンプライアンス
よくある質問
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