Zoho DataPrepユーザーガイドの概要
Zoho DataPrepユーザーガイドの概要
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Zoho DataPrepは、高度なセルフサービス型ETLソフトウェアです。優れたデータの品質を維持しながら、大量のデータを複数のデータソースからさまざまなエクスポート先に移動し、データ分析やデータウェアハウスに活用できます。また、元データからエクスポート先へ移動する際に、データのクリーンアップ、加工、拡充を行うこともできます。DataPrepでは、視覚的なパイプラインの作成画面を使用したデータフローの作成、高度なスケジュール設定やワークフローのトリガーによるデータパイプラインの制御、データパイプラインの監視や通知の受信が可能です。
以下のトピックでは、Zoho DataPrepの利用をすぐに開始し、主な機能を確認して、データパイプラインを設定する方法を説明します。
Zoho DataPrepの利用開始
開始する前に、DataPrepプラットフォームで
組織を設定します。
組織を設定したら、Zoho DataPrepの主要な要素である
ホームページ
、
エンティティ
、
ワークスペースの詳細ページ
を簡単に確認し、プラットフォームの操作に慣れましょう。
パイプラインの作成
まず、最初のデータパイプラインを作成します。
新しいパイプラインを一から作成する
また、パイプラインテンプレートを使用してパイプラインを作成することもできます。
テンプレートライブラリーからパイプラインを作成する
テンプレートファイル(.zdpt)からパイプラインを作成する
エージェント型Ask Ziaを使用して、データパイプライン全体を作成し、自動化することもできます。目的を自然言語で説明するだけで、エージェント型Ask Ziaがワークフローを計画して実行し、データのインポート、加工、クリーンアップ、エクスポートを支援します。
エージェント型Ask Zia – パイプラインの作成画面向けAIアシスタント
パイプラインへのデータの追加
パイプラインを作成したら、さまざまなデータソースからデータを追加します。DataPrepは70種類を超えるデータソースに対応しており、
ビジネスアプリ、クラウドストレージ、データウェアハウスなどからデータを追加できます。
ローカルファイル - オンプレミスのデータ連携
ローカルファイルからのデータのインポート
FTPサーバーからのデータのインポート
URLからのデータのインポート
ローカルデータベース - オンプレミスのデータ連携
Maria DBからのデータのインポート
Oracleからのデータのインポート
MySQLからのデータのインポート
PostgreSQLからのデータのインポート
MS SQL Serverからのデータのインポート
Pervasive SQLからのデータのインポート
Sybaseからのデータのインポート
DB2からのデータのインポート
Exasolからのデータのインポート
Sqliteからのデータのインポート
Actian Vectorからのデータのインポート
Greenplumからのデータのインポート
Denodoからのデータのインポート
Progress OpenEdgeからのデータのインポート
YugabyteDBからのデータのインポート
Microsoft Accessからのデータのインポート
SAP Hanaからのデータのインポート
独自のJDBC URLからのデータのインポート
クラウドデータベース
Amazon Redshiftからのデータのインポート
Snowflakeからのデータのインポート
Oracle Cloudからのデータのインポート
Panoplyからのデータのインポート
Amazon RDS MySQLからのデータのインポート
Amazon RDS MariaDBからのデータのインポート
Amazon RDS MS SQL Serverからのデータのインポート
Amazon RDS PostgreSQLからのデータのインポート
Amazon RDS Oracleからのデータのインポート
Amazon RDS Aurora PostgreSQLからのデータのインポート
Amazon RDS Aurora MySQLからのデータのインポート
Amazon Athenaからのデータのインポート
Rackspace Cloud MySQLからのデータのインポート
Rackspace Cloud Maria DBからのデータのインポート
Heroku PostgreSQLからのデータのインポート
IBM Cloud DB2からのデータのインポート
Google Cloud SQL MySQLからのデータのインポート
Google Cloud SQL PostgreSQLからのデータのインポート
Microsoft Azure SQL Databaseからのデータのインポート
Microsoft Azure SQL Data Warehouseからのデータのインポート
Microsoft Azure Maria DBからのデータのインポート
Microsoft Azure PostgreSQLからのデータのインポート
Microsoft Azure MySQLからのデータのインポート
その他のクラウドサービス(MS SQL Server)からのデータのインポート
その他のクラウドサービス(DB2)からのデータのインポート
その他のクラウドサービス(MemSQL)からのデータのインポート
その他のクラウドサービス(Maria DB)からのデータのインポート
その他のクラウドサービス(Oracle)からのデータのインポート
その他のクラウドサービス(PostgreSQL)からのデータのインポート
その他のクラウドサービス(MySQL)からのデータのインポート
Google BigQueryからのデータのインポート
Digital Ocean(MySQL)からのデータのインポート
Digital Ocean(PostgreSQL)からのデータのインポート
クラウドストレージサービス
Amazon S3からのデータのインポート
Zoho WorkDriveからのデータのインポート
OneDriveからのデータのインポート
Dropboxからのデータのインポート
Google ドライブからのデータのインポート
Boxからのデータのインポート
SharePointからのデータのインポート
Zohoアプリ
Zoho Analyticsからのデータのインポート
Zoho CRMからのデータのインポート
Zoho Creatorからのデータのインポート
Zoho Biginからのデータのインポート
Zoho Formsからのデータのインポート
Zoho Booksからのデータのインポート
Zoho Inventoryからのデータのインポート
ChatGPT APIを活用したデータセットの検索
営業/CRM
Zoho CRMからのデータのインポート
Zoho Biginからのデータのインポート
Pipedriveからのデータのインポート
HubSpot CRMからのデータのインポート
アンケート/フォーム
Zoho Formsからのデータのインポート
Typeformからのデータのインポート
SurveyMonkeyからのデータのインポート
Jotformからのデータのインポート
ERP
Exact Onlineからのデータのインポート
Odooからのデータのインポート
会計
データのインポート元:Expensify
データのインポート元:Exact Online
データのインポート元:Odoo
データのインポート元:Xero
データのインポート元:Zoho Books
データのインポート元:Zoho Inventory
マーケティング
データのインポート元:Mixpanel
データのインポート元:Klaviyo
データのインポート元:Google アナリティクス 4(GA4)
人事/人材管理
データのインポート元:BambooHR
EC
データのインポート元:BigCommerce
データのインポート元:WooCommerce
プロジェクト管理
データのインポート元:Teamwork
データのインポート元:ClickUp
データのインポート元:Smartsheet
IT/ヘルプデスク
データのインポート元:Freshdesk
データのインポート元:LiveAgent
データのインポート元:Zendesk
その他のアプリ
データのインポート元:Dataiku
増分取得
ローカルファイル
ローカルファイルからの増分データのインポート
ローカルファイルのインポート設定
FTPサーバーからの増分データのインポート
URLのインポート設定
ローカルデータベース
ローカルデータベースからの増分データのインポート
クラウドデータベース
クラウドデータベースからの増分データのインポート
クラウドストレージサービス
クラウドストレージサービスからの増分データのインポート
Zohoアプリ
Zoho CRMのインポート設定
Zoho Analyticsのインポート設定
Zoho Creatorのインポート設定
Zoho Formsのインポート設定
Zoho Biginのインポート設定
その他のアプリ
Salesforceのインポート設定
Dataikuのインポート設定
データの加工
データをインポートした後、エクスポート先に合わせてデータを加工したり、データの品質を向上させるためのクレンジング処理を実行したり、外部のデータソースを使用してデータを拡充したりできます。データブレンディングを実行することも可能です。Zoho DataPrepには、必要に応じてデータをクレンジング、準備、拡充するための250種類以上の加工処理が用意されています。AIデータ準備エージェントの「Ziaに質問」を使用すると、自然言語で加工を実行できます。
また、
Code Studioを使用してデータを加工
することもできます。Zoho DataPrepのCode Studioでは、パイプライン内でPythonスクリプトを使用してデータを加工できます。
パイプラインビルダー
と
DataPrep Studio
でデータの操作を開始します。
DataPrep Studioで作業する際は、
スマート選択
を使用してすばやく加工でき、
列エクスプローラー
を使用してデータとその品質を確認できます。
データのクリーニング
データクリーニングとは、データ内のエラーを排除し、不整合を減らし、重複を削除することで、データの品質を向上させる処理です。データクリーニングに使用できる加工処理は次のとおりです。
重複を削除
空白セルに値を入力
検索と置換
空白を削除
切り詰め
大文字/小文字を変更
データの種類を変更
日付形式を変更
時間形式を変更する
期間形式を変更する
日付形式を統一
異常検出
データの統合と加工
データブレンディングとは、さまざまなデータ元のデータを1つのデータセットに統合する処理です。データの統合と加工に使用できる加工処理は次のとおりです。
データブレンディング。
結合
追加
データの再構成。
ピボット
列から行に変換
数値の加工処理
数値形式を変更する
単位を変換
数値の区分の作成
四捨五入
テキストの加工処理
分割
統合
テキストの区分の作成
テキストから抽出
キーワードを抽出
言語を検出
感情分析
日付、時間、期間の形式
日付形式を変更
時間形式を変更する
期間形式を変更する
日付の区分の作成
日付から抽出
日付形式を統一
その他のデータ加工処理 - すべてのデータの種類に適用できます。
接頭語/接尾語の追加
大文字/小文字を変更
データの種類を変更
表記ゆれの解消
件数
列を複製
空白セルに値を入力
検索と置換
選択による加工
空白を削除
切り詰め
リストとマップから抽出
時間を抽出
データの拡充
AIベースの加工処理でデータを拡充し、データから新たな洞察を引き出します。
キーワードを抽出
言語を検出
感情分析
AI機能によるデータの準備
Zoho LLMとChatGPT APIを搭載したZiaにより、データの準備がさらに簡単になります。自然言語の指示を使用してデータを準備できます。利用可能なAI機能は次のとおりです。
Ziaに質問 - AI DataPrepエージェント
例を基にした加工処理
AI数式ビルダー
データのエクスポート先
データを加工した後、パイプラインでデータのエクスポート先を設定できます。Zoho DataPrepでは、ファイル、クラウドストレージ、クラウドデータベース/データウェアハウス、BIツール、ビジネスアプリケーションなど、さまざまなエクスポート先がサポートされています。
ファイル
データをファイルとしてエクスポートする
データをFTPサーバーにエクスポートする
クラウドデータベース
データをAmazon Redshiftにエクスポートする
データをSnowflakeにエクスポートする
データをOracle Cloudにエクスポートする
データをPanoplyにエクスポートする
データをAmazon RDS MS SQL Serverにエクスポートする
データをAmazon RDS MySQLにエクスポートする
データをAmazon RDS PostgreSQLにエクスポートする
データをAmazon RDS MariaDBにエクスポートする
データをAmazon RDS Oracleにエクスポートする
データをAmazon RDS Aurora MySQLにエクスポートする
データをAmazon RDS Aurora PostgreSQLにエクスポートする
データをRackspace Cloud MariaDBにエクスポートする
データをRackspace Cloud MySQLにエクスポートする
データをIBM Cloud DB2にエクスポートする
データをHeroku PostgreSQLにエクスポートする
データをGoogle Cloud SQL MySQLにエクスポートする
データをGoogle Cloud SQL PostgreSQLにエクスポートする
データをMicrosoft Azure SQL Databaseにエクスポートする
データをMicrosoft Azure SQL Data Warehouseにエクスポートする
データをMicrosoft Azure MariaDBにエクスポートする
データをMicrosoft Azure PostgreSQLにエクスポートする
データをMicrosoft Azure MySQLにエクスポートする
データをその他のクラウドサービスのDB2にエクスポートする
データをその他のクラウドサービスのMemSQLにエクスポートする
データをその他のクラウドサービスのMariaDBにエクスポートする
データをその他のクラウドサービスのPostgreSQLにエクスポートする
データをその他のクラウドサービスのMS SQL Serverにエクスポートする
データをその他のクラウドサービスのMySQLにエクスポートする
データをその他のクラウドサービスのOracleにエクスポートする
データをGoogle BigQueryにエクスポートする
クラウドストレージサービス
データをBoxにエクスポートする
データをGoogle ドライブにエクスポートする
データをDropboxにエクスポートする
データをZoho WorkDriveにエクスポートする
データをSharePointにエクスポートする
データをAmazon S3にエクスポートする
データをOneDriveにエクスポートする
Zohoアプリ
データをZoho Analyticsにエクスポートする
データをZoho CRMにエクスポートする
データをZoho Creatorにエクスポートする
データをZoho Biginにエクスポートする
データをZoho Directoryにエクスポートする[非公開プレビュー]
データをZoho Catalyst Data Storeにエクスポートする
営業/CRM
データをZoho CRMにエクスポートする
ManageEngineアプリ
Zoho DataPrep向けServiceDesk Plus Cloudコネクター[ベータ版]
Zoho DataPrep向けServiceDesk Plus MSPコネクター[ベータ版]
Zoho DataPrep向けAssetExplorer Cloudコネクター[ベータ版]
おめでとうございます。これでデータパイプラインの構築が完了しました。次に、パイプラインの実行、オーケストレーション、実行状況の監視方法を見てみましょう。
パイプラインの実行と準備済みデータのエクスポート
パイプラインを実行し、さまざまなエクスポート先にデータをエクスポートできます。手動で実行することも、元データからエクスポート先へのデータ移動をシームレスにオーケストレーションして自動化することもできます。
手動での実行
手動での実行
は、テストやオンデマンドのワークフローでパイプラインを実行する際に使用できます。
手動再読み込み
を使用して、データ元の最新データでパイプラインを更新することもできます。
セクション実行
を使用すると、パイプライン全体を実行せずに特定のセクションだけを実行し、上流のステージでの変更を現在のステージにのみ反映できます。
ワークフローのオーケストレーション
シームレスかつタイムリーにデータを移動できるよう、データパイプラインの実行を自動化、管理する方法を説明します。
スケジュール
を使用すると、手動操作なしで指定した間隔ごとにパイプラインを実行するよう自動スケジュールを設定できます。
Zoho Flowを使用したイベントベースのオーケストレーション -
クラウドアプリケーションを接続してデータ交換を自動化するZoho Flowを使用し、パイプラインを自動的に実行します。
WebhookとAPI
- 外部アプリケーションのイベントに基づき、WebhookまたはAPIを使用してパイプラインをリアルタイムで実行します。
パイプライン完了後の実行
を使用すると、別のパイプラインの実行完了後にパイプラインを自動的に実行し、依存関係のあるパイプラインのワークフローを自動化できます。
バックフィル実行
を使用すると、一定期間にわたって連続して失敗したスケジュール済みのパイプラインの実行を補完できます。
共有と共同作業
ワークスペースやパイプラインを共有し、他のユーザーとシームレスに共同作業できます。
ワークスペースを共有する
パイプラインを共有する
データ連携、パイプラインテンプレート、ルールセットテンプレートも共有できます。
詳細はこちら
。
設定
設定ページで組織を管理する
組織設定
- サブスクリプション、組織管理者、データを管理します。
ユーザー管理
- 管理者とユーザーを追加または削除します。
その他の設定
-
通知、プライバシー、コンプライアンス、機能設定
などを管理します。
ホワイトラベル版Zoho DataPrep
独自ドメインでユーザーにシームレスな操作環境を提供できるよう、組織向けにZoho DataPrepをカスタマイズし、ブランド化する方法を説明します。
ホワイトラベル版Zoho DataPrep
ホワイトラベル版Zoho DataPrepとスタンドアロン版Zoho DataPrepの比較
ホワイトラベル版Zoho DataPrepでのSAMLシングルサインオンの設定
サポート範囲と制限
技術上の制限
詳細はこちら
対応しているデータの種類
対応している単位と通貨
対応している日付、時刻、期間の形式
対応している期間の形式
その他の言語への対応
ソリューションガイド
データのクリーニングと準備に関する一般的なユースケースに簡単に対応できる、実践的な操作手順をご紹介します。
Zoho CRMのデータ管理ソリューション
Zoho Creatorのソリューション
E表記の数値の操作
用語集
用語集
REST API
Zoho DataPrepのREST APIドキュメント
ジョブ概要のAPIレスポンス | Zoho DataPrep
Zoho DataPrep MCPサーバー
Zoho DataPrepのプライバシーとコンプライアンス
Zoho DataPrepでの暗号化
Zoho DataPrepのGDPRコンプライアンス
Zoho DataPrepのHIPAA(米国の医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律)コンプライアンス
よくある質問
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