Zoho DataPrep - ユーザーガイドの概要
Zoho DataPrep - ユーザーガイドの概要
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Zoho DataPrepは、高度なセルフサービス型ETLソフトウェアです。複数のデータソースからさまざまな送信先へ大量のデータを移動し、優れたデータ品質でデータ分析やデータウェアハウジングを支援できます。また、データを移動する過程で、データのクレンジング、変換、拡充も行えます。DataPrepでは、視覚的なパイプラインビルダーを使用してデータフローを作成し、高度なスケジュール設定やワークフローのトリガーでデータパイプラインをオーケストレーションできます。また、データパイプラインの監視やアラートの受信にも役立ちます。
以下のトピックでは、Zoho DataPrepをすばやく使い始め、主な機能を確認し、データパイプラインを設定する方法を説明します。
Zoho DataPrepの利用開始
開始する前に、DataPrepプラットフォームを設定します。
組織の設定
組織の設定が完了したら、Zoho DataPrepの主要な要素である
ホームページ
、
エンティティ
、
ワークスペースの詳細ページ
を簡単に確認し、プラットフォームに慣れましょう。
パイプラインの作成
まず、最初のデータパイプラインを作成します。
新しいパイプラインを一から作成
または、パイプラインテンプレートを使用してパイプラインを作成できます。
テンプレートライブラリーからパイプラインを作成
テンプレートファイル(.zdpt)からパイプラインを作成
パイプラインへのデータの追加
パイプラインの作成後、まずさまざまなデータソースからデータを追加します。DataPrepでは、70種類以上のさまざまなデータソース(
ビジネスアプリ、クラウドストレージ、データウェアハウスなど)に対応しています。
ローカルファイル - オンプレミスのデータ連携
ローカルファイルからデータをインポート
FTPサーバーからデータをインポート
URLからデータをインポート
ローカルデータベース - オンプレミスのデータ連携
Maria DBからデータをインポート
Oracleからデータをインポート
MySQLからデータをインポート
PostgreSQLからデータをインポート
MS SQL Serverからデータをインポート
Pervasive SQLからデータをインポート
Sybaseからデータをインポート
DB2からデータをインポート
Exasolからデータをインポート
Sqliteからデータをインポート
Actian Vectorからデータをインポート
Greenplumからデータをインポート
Denodoからデータをインポート
Progress OpenEdgeからデータをインポート
YugabyteDBからデータをインポート
Microsoft Accessからデータをインポート
SAP Hanaからデータをインポート
カスタムJDBC URLからデータをインポート
クラウドデータベース
Amazon Redshiftからデータをインポート
Snowflakeからデータをインポート
Oracle Cloudからデータをインポート
Panoplyからデータをインポート
Amazon RDS MySQLからデータをインポート
Amazon RDS MariaDBからデータをインポート
Amazon RDS MS SQL Serverからデータをインポート
Amazon RDS PostgreSQLからデータをインポート
Amazon RDS Oracleからデータをインポート
Amazon RDS Aurora PostgreSQLからデータをインポート
Amazon RDS Aurora MySQLからデータをインポート
Amazon Athenaからデータをインポート
Rackspace Cloud MySQLからデータをインポート
Rackspace Cloud MariaDBからデータをインポート
Heroku PostgreSQLからデータをインポート
IBM Cloud DB2からデータをインポート
Google Cloud SQL MySQLからデータをインポート
Google Cloud SQL PostgreSQLからデータをインポート
Microsoft Azure SQL Databaseからデータをインポート
Microsoft Azure SQL Data Warehouseからデータをインポート
Microsoft Azure MariaDBからデータをインポート
Microsoft Azure PostgreSQLからデータをインポート
Microsoft Azure MySQLからデータをインポート
その他のクラウドサービス - MS SQL Serverからデータをインポート
その他のクラウドサービス - DB2からデータをインポート
その他のクラウドサービス - MemSQLからデータをインポート
その他のクラウドサービス - MariaDBからデータをインポート
その他のクラウドサービス - Oracleからデータをインポート
その他のクラウドサービス - PostgreSQLからデータをインポート
その他のクラウドサービス - MySQLからデータをインポート
Google BigQueryからデータをインポート
Digital Ocean - MySQLからデータをインポート
Digital Ocean - PostgreSQLからデータをインポート
クラウドストレージサービス
Amazon S3からデータをインポート
Zoho WorkDriveからデータをインポート
OneDriveからデータをインポート
Dropboxからデータをインポート
Google ドライブからデータをインポート
Boxからデータをインポート
SharePointからデータをインポート
Zohoアプリ
Zoho Analyticsからデータをインポート
Zoho CRMからデータをインポート
Zoho Creatorからデータをインポート
Bigin by Zoho CRMからデータをインポート
Zoho Formsからデータをインポート
営業/CRM
Zoho CRMからデータをインポート
Bigin by Zoho CRMからデータをインポート
Pipedriveからデータをインポート
HubSpot CRMからデータをインポート
アンケート/フォーム
Zoho Formsからデータをインポート
Typeformからデータをインポート
SurveyMonkeyからデータをインポート
Jotformからデータをインポート
ERP
Exact Onlineからデータをインポート
Odooからデータをインポート
財務
Expensifyからデータをインポート
Exact Onlineからデータをインポート
Odooからデータをインポート
Xeroからデータをインポート
マーケティング
Mixpanelからデータをインポート
Klaviyoからデータをインポート
Google アナリティクス 4(GA4)からデータをインポート
人事
BambooHRからデータをインポート
EC
BigCommerceからデータをインポート
プロジェクト管理
Teamworkからデータをインポート
ClickUpからデータをインポート
Smartsheetからデータをインポート
IT/ヘルプデスク
Freshdeskからデータをインポート
LiveAgentからデータをインポート
その他のアプリ
Dataikuからデータをインポート
増分取得
ローカルファイル
ローカルファイルから増分データをインポート
ローカルファイルのインポート設定
FTPサーバーから増分データをインポート
URLのインポート設定
ローカルデータベース
ローカルデータベースから増分データをインポート
クラウドデータベース
クラウドデータベースから増分データをインポート
クラウドストレージサービス
クラウドストレージサービスから増分データをインポート
Zohoアプリ
Zoho CRMのインポート設定
Zoho Analyticsのインポート設定
Zoho Creatorのインポート設定
Zoho Formsのインポート設定
Zoho Biginのインポート設定
その他のアプリ
Salesforceのインポート設定
Dataikuのインポート設定
データの変換
データのインポート後、出力先に合わせてデータを変換したり、データ品質を向上させるためにクレンジング処理を実行したり、外部データソースでデータを拡充したりできます。データブレンドを実行することもできます。Zoho DataPrepには、必要に応じてデータをクレンジング、準備、拡充するための250種類以上の変換機能が用意されています。AIデータ準備エージェントのAsk Ziaを使用すると、自然言語だけで変換を実行できます。
Code Studioを使用してデータを変換する
こともできます。Zoho DataPrepのCode Studioでは、パイプライン内でPythonスクリプトを使用してデータを変換できます。
Pipeline Builder
と
DataPrep Studio
でデータの操作を開始します。
DataPrep Studioで作業する場合、
Smart Select
を使用するとすばやく変換を実行でき、
また
Column Explorer
を使用するとデータとその品質を確認できます。
データのクレンジング
データクレンジングとは、データのエラーを除去し、不整合を減らし、重複を削除してデータ品質を高める処理です。データクレンジング変換の一覧は以下のとおりです。
重複の削除
空のセルの補完
検索と置換
スペースのトリミング
切り詰め
大文字/小文字の変更
データ型の変更
日付形式の変更
時刻形式の変更
期間形式の変更
日付形式の統一
異常検出
データのブレンドと変換
データブレンドとは、さまざまなソースのデータを1つのデータセットに統合することです。データのブレンドと変換に使用できる変換の一覧は以下のとおりです。
データブレンド
結合
追加
データの再形成
ピボット
ピボット解除
数値の変換
数値形式の変更
単位の変換
バケットの作成-数値
丸め
テキストの変換
分割
結合
バケットの作成-テキスト
テキストからの抽出
キーワード抽出
言語検出
感情分析
日付、時刻、期間の形式
日付形式の変更
時刻形式の変更
期間形式の変更
バケットの作成-日付
日付からの抽出
日付形式の統一
その他のデータ変換-すべてのデータ型に適用できます。
接頭辞または接尾辞の追加
大文字/小文字の変更
データ型の変更
クラスタ化と結合
カウント
列の複製
空のセルの補完
検索と置換
変換の選択
スペースのトリミング
切り詰め
リストとマップからの抽出
時刻の抽出
データのエンリッチ
AIベースの変換でデータをエンリッチし、データから新しいインサイトを発見できます
キーワード抽出
言語検出
感情分析
AI機能を使用したデータの準備
Zoho ZiaとChatGPT APIにより、データ準備がさらに簡単になります。自然言語のプロンプトを使用してデータを準備できます。AI機能の一覧は以下のとおりです。
Zoho Ziaに質問-AI DataPrepエージェント
例による変換
AI数式ビルダー
データの出力先
データを変換した後、パイプラインでデータの出力先を設定できます。Zoho DataPrepでは、ファイル、クラウドストレージ、クラウドデータベース/ウェアハウス、BIツール、ビジネスアプリケーションなど、さまざまな出力先に対応しています。
ファイル
データをファイルとしてエクスポート
データをFTPサーバーにエクスポート
クラウドデータベース
データをAmazon Redshiftにエクスポート
データをSnowflakeにエクスポート
データをOracle Cloudにエクスポート
データをPanoplyにエクスポート
データをAmazon RDS MS SQL Serverにエクスポート
データをAmazon RDS MySQLにエクスポート
データをAmazon RDS PostgreSQLにエクスポート
データをAmazon RDS Maria DBにエクスポート
データをAmazon RDS Oracleにエクスポート
データをAmazon RDS Aurora MySQLにエクスポート
データをAmazon RDS Aurora PostgreSQLにエクスポート
データをRackspace Cloud Maria DBにエクスポート
データをRackspace Cloud MySQLにエクスポート
データをIBM Cloud DB2にエクスポート
データをHeroku PostgreSQLにエクスポート
データをGoogle Cloud SQL MySQLにエクスポート
データをGoogle Cloud SQL PostgreSQLにエクスポート
データをMicrosoft Azure SQL Databaseにエクスポート
データをMicrosoft Azure SQL Data Warehouseにエクスポート
データをMicrosoft Azure Maria DBにエクスポート
データをMicrosoft Azure PostgreSQLにエクスポート
データをMicrosoft Azure MySQLにエクスポート
データをその他のクラウドサービス-DB2にエクスポート
データをその他のクラウドサービス-MemSQLにエクスポート
データをその他のクラウドサービス-Maria DBにエクスポート
データをその他のクラウドサービス-PostgreSQLにエクスポート
データをその他のクラウドサービス-MS SQL Serverにエクスポート
データをその他のクラウドサービス-MySQLにエクスポート
データをその他のクラウドサービス-Oracleにエクスポート
データをGoogle BigQueryにエクスポート
クラウドストレージサービス
データをBoxにエクスポート
データをGoogle ドライブにエクスポート
データをDropboxにエクスポート
データをZoho WorkDriveにエクスポート
データをSharePointにエクスポート
データをAmazon S3にエクスポート
データをOneDriveにエクスポート
Zohoアプリ
データをZoho Analyticsにエクスポート
データをZoho CRMにエクスポート
データをZoho Creatorにエクスポート
データをBigin by Zoho CRMにエクスポート
データをZoho Directoryにエクスポート[プライベートプレビュー]
データをZoho Catalyst Data Storeにエクスポート
セールス/CRM
データをZoho CRMにエクスポート
おめでとうございます。これでデータパイプラインの構築が完了しました。次に、実行、オーケストレーション、実行状況の監視方法を見てみましょう。
パイプラインの実行と準備済みデータのエクスポート
パイプラインを実行し、データをさまざまな宛先にエクスポートします。手動で実行することも、移動元から移動先へのデータ移動をスムーズにオーケストレーションして自動化することもできます。
手動実行
手動実行
は、テストやオンデマンドのワークフローでパイプラインを実行する場合に使用できます。
また、
手動再読み込み
を使用して、移動元の最新データでパイプラインを更新することもできます。
セクション実行
を使用すると、パイプライン全体を実行せずに、上流ステージでの変更を現在のステージのみに反映するため、パイプラインの特定のセクションだけを実行できます。
ワークフローのオーケストレーション
データパイプラインの実行を自動化して管理し、スムーズかつタイムリーにデータを移動する方法を説明します。
スケジュール
を使用すると、手動操作なしで、指定した間隔でパイプラインを自動実行するスケジュールを設定できます。
Zoho Flowを使用したイベントベースのオーケストレーション -
クラウドアプリケーションを連携させ、データ交換を自動化するZoho Flowを使用して、パイプラインを自動的にトリガーします。
WebhookとAPI
- 外部アプリケーションのイベントに基づいて、WebhookまたはAPIを使用してパイプラインをリアルタイムでトリガーします。
バックフィル実行
を使用すると、一定期間にわたって連続して失敗したスケジュール済みのパイプライン実行を補完できます。
共有と共同作業
ワークスペースやパイプラインを共有して、他のユーザーとスムーズに共同作業できます。
ワークスペースの共有
パイプラインの共有
接続、パイプラインテンプレート、ルールセットテンプレートも共有できます。
詳細はこちら
。
設定
設定ページから組織を管理する
組織設定
- サブスクリプション、組織管理者、データを管理します。
ユーザー管理
- 管理者とユーザーを追加または削除します。
その他の設定
-
通知、プライバシー、コンプライアンス、機能設定、
その他。
ホワイトラベル版Zoho DataPrep
Zoho DataPrepを組織向けにカスタマイズしてブランド化し、独自ドメイン上でユーザーにシームレスな利用体験を提供する方法をご紹介します。
ホワイトラベル版Zoho DataPrep
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対応している期間の形式
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用語集
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